【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能合約檢測，尤其涉及一種基于節點特征增強圖卷積網絡的智能合約漏洞檢測方法。
技術介紹
1、智能合約(smart?contract)是一種基于區塊鏈技術的可自動執行與管理的計算機程序，能夠依托計算機在網絡空間運行的合約。當合約條款被滿足時，智能合約會被自動執行，而無需第三方介入。這些合約通常存儲在區塊鏈上，以確保其透明性和安全性。以數字形式定義了承諾，這些承諾包括合約參與方同意的權利和義務。
2、在傳統的圖神經網絡中，節點特征通常通過鄰接矩陣進行傳遞和聚合，但基于掩碼的智能合約圖節點特征增強方法會在智能合約圖的傳輸過程中遮蓋掉一部分節點特征，造成可用信息丟失，導致后續圖卷積網絡在學習過程中過度關注無效信息。
技術實現思路
1、為了解決現有的技術問題，本申請實施例提供了一種基于節點特征增強圖卷積網絡的智能合約漏洞檢測方法。所述技術方案如下：
2、第一方面，提供了一種基于節點特征增強圖卷積網絡的智能合約漏洞檢測方法，包括以下步驟：
3、根據智能合約構建智能合約圖；
4、對所述智能合約圖進行標準化，得到標準智能合約圖；
5、將所述標準智能合約圖進行向量化，得到向量化智能合約圖；
6、將所述向量化智能合約圖輸入節點特征增強圖卷積網絡模型，檢測所述智能合約的漏洞。
7、可選的，所述根據智能合約構建智能合約圖，包括：
8、根據智能合約的程序元素創建對應智能合約圖節點；
9、根據
10、可選的，所述根據智能合約的程序元素創建對應智能合約圖節點，包括：
11、將可重入和時間戳相關函數作為一級節點；
12、將除一級節點和fallbac函數外的函數作為二級節點；
13、將fallback函數作為fallback節點。
14、可選的，所述對所述智能合約圖進行標準化，得到標準智能合約圖，包括：
15、刪除所述智能合約圖二級節點和fallback節點，并將特征傳遞給附近的一級節點；
16、將刪除節點所連接智能合約圖邊的起點和終點改為一級節點；
17、將一級節點和刪除節點的特征進行融合。
18、可選的，所述將所述標準智能合約圖進行向量化，包括：
19、將所述標準智能合約圖節點的節點信息輸入雙向編碼器表示算法模型，得到向量化智能合約圖節點；
20、將所述標準智能合約圖邊的屬性信息使用one-hot編碼，得到向量化智能合約圖邊。
21、可選的，所述將所述向量化智能合約圖輸入節點特征增強圖卷積網絡模型，檢測所述智能合約的漏洞，包括：
22、將所述向量化智能合約圖輸入所述節點特征增強圖卷積網絡模型，得到增強的智能合約圖；
23、將所述增強的智能合約圖和所述向量化智能合約圖同時輸入無度圖卷積網絡模型dr-gcn中，進行多層卷積操作；
24、對卷積后的特征進行池化，減小特征維度；
25、將經過池化處理的特征傳入全連接網絡層中，獲得最終的特征描述；
26、根據所述特征描述確定所述智能合約的漏洞。
27、本申請實施例提供的技術方案帶來的有益效果是：本申請根據智能合約構建智能合約圖；對所述智能合約圖進行標準化，得到標準智能合約圖；將所述標準智能合約圖進行向量化，得到向量化智能合約圖；將所述向量化智能合約圖輸入節點特征增強圖卷積網絡模型，檢測所述智能合約的漏洞。本申請通過加入節點特征增強，模型可以更全面地利用節點的特征信息，能夠更好地捕捉節點之間的關系和特征，從而提高了預測準確度。通過對比學習，模型可以學習到更穩定和可靠的特征表示，從而進一步提升了性能表現。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于節點特征增強圖卷積網絡的智能合約漏洞檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據智能合約構建智能合約圖，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據智能合約的程序元素創建對應智能合約圖節點，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述智能合約圖進行標準化，得到標準智能合約圖，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述標準智能合約圖進行向量化，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述向量化智能合約圖輸入節點特征增強圖卷積網絡模型，檢測所述智能合約的漏洞，包括：
【技術特征摘要】
1.一種基于節點特征增強圖卷積網絡的智能合約漏洞檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據智能合約構建智能合約圖，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據智能合約的程序元素創建對應智能合約圖節點，包括：
4.根據權利要求1所...
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。