【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及變電站，具體而言，涉及一種變電站的負荷預測方法、電子設備及計算機產品。
技術介紹
1、隨著社會經濟的快速發展和城市化進程的加快，電力需求呈現出迅猛增長的趨勢。現代電網不僅需要滿足日益增加的用電需求，還需要穩定、可靠且持續的供電。在這種背景下，電力系統的規劃和運行變得愈加復雜，如何準確預測未來的負荷需求成為電網規劃和運營中的一個關鍵問題。變電站作為電力系統中重要的節點設施，承擔著輸配電的重要任務。隨著電網規模的擴大和結構的復雜化，傳統的變電站設施和布局已經不能完全滿足現代電網發展的需求。新建變電站、擴建現有變電站，以及優化變電站選址和建設規劃，成為電網公司提升供電能力和保障電力安全的重要手段。在變電站設施的規劃和建設過程中，負荷預測是關鍵的一環。準確的負荷預測能夠幫助電力公司合理布局變電站設施，確保電力供應的可靠性和經濟性。然而，相關技術中對變電站負荷進行預測的方法較為片面，導致對變電站進行負荷預測的準確性較低，以至于變電站的可靠性較差。
2、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了一種變電站的負荷預測方法、電子設備及計算機產品，以至少解決由于對變電站進行負荷預測的準確性較低造成的變電站的可靠性較差的技術問題。
2、根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種變電站的負荷預測方法，包括：響應于接收到變電站的新增指令，獲取變電站的選址位置和負荷需求數據，其中，選址位置用于表示待建設變電站的地理位置；基于選
3、進一步地，該方法還包括：獲取樣本變電站的樣本負荷需求數據和樣本負荷需求數據對應的多個樣本負荷關聯數據，其中，不同的樣本負荷關聯數據用于表示不同級別的樣本位置區域對于樣本變電站的負荷狀態產生影響的關聯數據，不同級別的樣本位置區域的區域范圍不同；分別將多個樣本負荷關聯數據輸入至初始負荷預測模型中，利用初始負荷預測模型對樣本負荷需求數據進行預測，得到多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據；基于多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和樣本負荷需求數據確定目標級別。
4、進一步地，基于多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和樣本負荷需求數據確定目標級別，包括：基于多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和樣本負荷需求數據確定多個樣本負荷關聯數據對應的預測偏差；基于預測偏差從多個樣本負荷關聯數據確定出目標樣本負荷關聯數據，其中，目標樣本負荷關聯數據的預測偏差小于多個樣本負荷關聯數據中除目標樣本負荷關聯數據之外的其他樣本負荷關聯數據；確定目標樣本負荷關聯數據對應樣本位置區域的預設級別為目標級別。
5、進一步地，基于多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和樣本負荷需求數據確定多個樣本負荷關聯數據對應的預測偏差，包括：基于多個樣本負荷關聯數據和樣本負荷需求數據確定不同級別的總體預測偏差率，其中，總體預測偏差率用于表示不同級別的樣本負荷關聯數據對于多個樣本負荷關聯數據的預測偏差率；基于多個樣本負荷關聯數據包含的批次信息和總體預測偏差率確定預測偏差。
6、進一步地，基于多個樣本負荷關聯數據包含的批次信息和總體預測偏差率確定預測偏差，包括：確定批次信息中的批次數量和不同批次的權重，并確定多個樣本負荷關聯數據的不同級別在不同批次的預測偏差率；基于批次數量、不同批次的權重、預測偏差率以及總體預測偏差率確定預測偏差。
7、進一步地，該方法還包括：獲取多個樣本負荷變量數據；基于預設相關系數對多個樣本負荷變量數據和樣本負荷需求數據進行相關性分析，得到多個樣本負荷變量數據的關聯因子；基于關聯因子和預設關聯系數對多個樣本負荷變量數據進行篩選，得到多個樣本負荷關聯數據。
8、進一步地，基于選址位置確定變電站的負荷關聯數據，包括：基于選址位置確定變電站的初始負荷關聯數據；基于選址位置和變電站的建設信息構建選址影響因子；基于選址影響因子對初始負荷關聯數據進行調整，得到負荷關聯數據。
9、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種電子設備，包括：存儲器，存儲有可執行程序；處理器，用于運行程序，其中，程序運行時執行本專利技術各個實施例中的方法。
10、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質包括存儲的可執行程序，其中，在可執行程序運行時控制計算機可讀存儲介質所在設備執行本專利技術各個實施例中的方法。
11、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行時實現本專利技術各個實施例中的方法。
12、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現本專利技術各個實施例中的方法。
13、在本專利技術實施例中，響應于接收到變電站的新增指令，獲取變電站的選址位置和負荷需求數據；基于選址位置確定變電站的負荷關聯數據；將負荷關聯數據輸入至負荷預測模型中，利用負荷預測模型對負荷需求數據進行預測，得到變電站在未來時間段的預測負荷數據。在本申請中通過選址位置確定變電站的負荷關聯數據，以準確地表示目標位置區域的至少一個因素對變電站的負荷狀態產生影響的關聯數據，使得對變電站可以基于至少一個與變電站負荷關聯的負荷關聯數據對變電站的負荷進行預測，達到了有效提升變電站負荷預測準確性的目的，從而實現了有效提升變電站的可靠性的技術效果，進而解決了由于對變電站進行負荷預測的準確性較低造成的變電站的可靠性較差的技術問題。
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1.一種變電站的負荷預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，基于所述多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和所述樣本負荷需求數據確定所述目標級別，包括：
4.根據權利要求3所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，基于所述多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和所述樣本負荷需求數據確定所述多個樣本負荷關聯數據對應的預測偏差，包括：
5.根據權利要求4所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，基于所述多個樣本負荷關聯數據包含的批次信息和所述總體預測偏差率確定所述預測偏差，包括：
6.根據權利要求2所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，基于所述選址位置確定所述變電站的負荷關聯數據，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質
10.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1至7中任意一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種變電站的負荷預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，基于所述多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和所述樣本負荷需求數據確定所述目標級別，包括：
4.根據權利要求3所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，基于所述多個樣本負荷關聯數據對應的樣本預測負荷數據和所述樣本負荷需求數據確定所述多個樣本負荷關聯數據對應的預測偏差，包括：
5.根據權利要求4所述的變電站的負荷預測方法，其特征在于，基于所述多個樣本負荷關聯數據包含的批次信息和所述總體預測...
【專利技術屬性】
技術研發人員：萬中田，張姣，冼鐘業，溫紀營，劉成，鄭劍鋒，陸錦培，陳雪，招永錦，曲銳，曾俊然，陳培培，劉若愚，
申請(專利權)人：廣東電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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