本申請屬于算力共享技術領域，涉及基于多邊緣服務供應商的算力共享方法、裝置和設備。方法包括：獲取邊緣計算環境，構建多邊緣服務供應商算力共享框架；根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以提高經濟收益為目標，以邊緣服務供應商承接的計算任務量、邊緣服務供應商的調度決策、邊緣服務供應商的調度矩陣以及邊緣服務供應商處理的計算任務量為約束，建立邊緣算力服務定價的優化問題；求解邊緣算力服務定價的優化問題，得到多邊緣服務供應商的服務定價；根據多邊緣服務供應商的服務定價，進行多邊緣服務供應商的算力共享。采用本申請能夠提升算力服務的盈利能力，擴大ESP的經濟效益。
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及算力共享，特別是涉及基于多邊緣服務供應商的算力共享方法、裝置和設備。
技術介紹
1、邊緣計算是近年來興起的前沿技術，已成為國內外工業界和學術界極為關注的熱點。其基本思想是在靠近終端設備的網絡邊緣為應用程序開發商、內容供應商提供云計算和it服務能力，從而創造起一個具備高性能、低延遲、高帶寬的大數據處理服務環境。實際上，邊緣計算和5g技術相輔相成，共同向多樣化的終端設備提供更貼近的本地化服務，保證較低的網絡延遲，從而提升終端用戶的體驗。為此，以中國聯通、中國移動、中國電信為代表的電信公司通常在基站附近部署邊緣計算服務器，就近為用戶提供服務，成為事實上的邊緣服務供應商（edge?service?provider，esp）。
2、然而，邊緣算力廣泛部署，如何將這些分散的算力基礎設施在esp之間實現協同和共享，是釋放邊緣計算效能潛力、降低esp成本和最大化社會福利的關鍵所在。
3、現有技術中，基于邊緣計算的算力共享方法包括：云邊融合的算力共享框架，來解決算力基礎設施供應商獨立部署和管理算力節點的問題；移動輔助的算力共享框架，來解決固定邊緣基礎設施資源供需不匹配的問題；公私有混合的算力共享框架，來解決公/私有算力服務的各自需求。
4、但是，雖然目前的方法從不同角度研究了算力共享，但卻忽視了算力設施的經濟收益帶來的影響，缺乏盈利導向以控制運營支出，也沒有建立合作關系以提高經濟收入，esp具有鮮明盈利性，期望通過廣泛整合資源提供有償服務，如何保持較低邊際成本，最終擴大經濟收益成為挑戰。
/>技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種基于多邊緣服務供應商的算力共享方法、裝置和設備，針對當前關于算力服務收益研究的不足，設計了以提高經濟收益為目標邊緣算力服務定價的優化問題并求解，能夠提升算力服務的盈利能力，擴大esp的經濟效益。
2、基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，包括：
3、獲取邊緣計算環境，構建多邊緣服務供應商算力共享框架；
4、根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以提高經濟收益為目標，以邊緣服務供應商承接的計算任務量、邊緣服務供應商的調度決策、邊緣服務供應商的調度矩陣以及邊緣服務供應商處理的計算任務量為約束，建立邊緣算力服務定價的優化問題；
5、求解邊緣算力服務定價的優化問題，得到多邊緣服務供應商的服務定價；
6、根據多邊緣服務供應商的服務定價，進行多邊緣服務供應商的算力共享。
7、上述基于多邊緣服務供應商的算力共享方法、裝置和設備，構建了多esp算力共享框架(coedge)，并為其部署了核心組件調度器以實現跨esp服務用戶；進一步地，設計了時延感知優化的邊緣算力調度策略（dso），解決了以降低服務時延為目標的邊緣算力任務高效調度問題；進一步地，設計了服務感知優化的邊緣算力定價策略（spo），解決了以提高經濟收益為目標的邊緣算力服務定價優化問題；更進一步地，設計了針對coedge最優服務（包括dso和spo）的兩階段求解方法，降低了求解復雜度。
本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，在建立邊緣算力服務定價的優化問題之前，根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以最小化服務時延為目標，以邊緣服務供應商承接的計算任務量、邊緣服務供應商的調度決策、邊緣服務供應商的調度矩陣以及邊緣服務供應商處理的計算任務量為約束，建立邊緣算力任務調度的優化問題；
3.根據權利要求1或2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以提高經濟收益為目標，以邊緣服務供應商承接的計算任務量、邊緣服務供應商的調度決策、邊緣服務供應商的調度矩陣以及邊緣服務供應商處理的計算任務量為約束，建立邊緣算力服務定價的優化問題，包括：
4.根據權利要求1或2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，求解邊緣算力服務定價的優化問題，得到多邊緣服務供應商的服務定價，包括：
5.根據權利要求2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以最小化服務時延為目標，以邊緣服務供應商承接的計算任務量、邊緣服務供應商的調度決策、邊緣服務供應商的調度矩陣以及邊緣服務供應商處理的計算任務量為約束，建立邊緣算力任務調度的優化問題，包括：
6.根據權利要求2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，求解邊緣算力任務調度的優化問題，得到多邊緣服務供應商的調度矩陣，包括：
7.根據權利要求1或2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，多邊緣服務供應商算力共享框架，包括依次相連的：用戶層、邊緣層以及云層，用戶層還與云層相連；
8.根據權利要求7所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，邊緣層還包括：依次相連的服務分析器、中央優化器以及策略執行器；服務分析器還與用戶層相連，服務分析器還與每個邊緣服務供應商相連，策略執行器還與每個邊緣服務供應商相連；
9.基于多邊緣服務供應商的算力共享裝置，其特征在于，包括：
10.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述方法的步驟。
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【技術特征摘要】
1.基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，在建立邊緣算力服務定價的優化問題之前，根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以最小化服務時延為目標，以邊緣服務供應商承接的計算任務量、邊緣服務供應商的調度決策、邊緣服務供應商的調度矩陣以及邊緣服務供應商處理的計算任務量為約束，建立邊緣算力任務調度的優化問題；
3.根據權利要求1或2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以提高經濟收益為目標，以邊緣服務供應商承接的計算任務量、邊緣服務供應商的調度決策、邊緣服務供應商的調度矩陣以及邊緣服務供應商處理的計算任務量為約束，建立邊緣算力服務定價的優化問題，包括：
4.根據權利要求1或2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，求解邊緣算力服務定價的優化問題，得到多邊緣服務供應商的服務定價，包括：
5.根據權利要求2所述的基于多邊緣服務供應商的算力共享方法，其特征在于，根據多邊緣服務供應商算力共享框架，以最小化服務時...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張千楨，謝興睿，郭得科，廖漢龍，羅來龍，任棒棒，
申請(專利權)人：中國人民解放軍國防科技大學，
類型：發明
國別省市：
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