【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及生物信息，尤其涉及一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法以及系統。
技術介紹
1、氧化磷酸化是細胞的一種代謝途徑，該過程在真核生物的線粒體內膜或原核生物的細胞膜上發生，使用其中的酶及氧化各類營養素所釋放的能量來合成三磷酸腺苷。理論上，腫瘤細胞與正常細胞相比，糖酵解水平較高，提示在腫瘤細胞中氧化磷酸化水平可能偏低。但在血液腫瘤領域的近期研究表明，腫瘤生長需要較高的糖酵解水平，氧化磷酸化水平也可以是降低的。因此，將血分子標志物聯合臨床指標對氧化磷酸化程度進行定性和定量評價，具有一定的現實意義。但是在相關技術中，利用血分子標志物和臨床指標評價氧化磷酸化程度時，僅僅將血分子標志物與臨床指標進行直接融合而沒有考慮它們之間的關聯性，從而導致存在評價氧化磷酸化程度的可靠性較低的問題。
2、因此，亟需設計一種技術方案，用于解決上述至少一個技術問題。
技術實現思路
1、本專利技術實施例的主要目的在于提供一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法以及系統，旨在解決相關技術中利用血分子標志物和臨床指標評價氧化磷酸化程度時，僅僅將血分子標志物與臨床指標進行直接融合而沒有考慮它們之間的關聯性，從而導致存在評價氧化磷酸化程度的可靠性較低的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法，包括：
3、獲得目標對象的血分子標志物對應的目標濃度數據和所述目標對象的臨床指標對應的目標臨床數據；
4、確定所述血分子標志物和所
5、根據所述目標關聯關系對所述目標濃度數據和所述目標臨床數據進行數據組合獲得所述目標對象對應的目標數據；
6、根據程度分析模型利用所述目標數據對所述目標對象對應的氧化磷酸化程度進行評價，獲得所述目標對象對應的目標評價結果。
7、第二方面，本專利技術實施例提供一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價系統，包括：
8、數據獲取模塊，用于獲得目標對象的血分子標志物對應的目標濃度數據和所述目標對象的臨床指標對應的目標臨床數據；
9、關系確定模塊，用于確定所述血分子標志物和所述臨床指標之間的目標關聯關系；
10、數據組合模塊，用于根據所述目標關聯關系對所述目標濃度數據和所述目標臨床數據進行數據組合獲得所述目標對象對應的目標數據；
11、數據評價模塊，用于根據程度分析模型利用所述目標數據對所述目標對象對應的氧化磷酸化程度進行評價，獲得所述目標對象對應的目標評價結果。
12、第三方面，本專利技術實施例還提供一種終端設備，所述終端設備包括處理器、存儲器、存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序以及用于實現所述處理器和所述存儲器之間的連接通信的數據總線，其中所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如本專利技術說明書提供的任一項結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法的步驟。
13、第四方面，本專利技術實施例還提供一種存儲介質，用于計算機可讀存儲，其特征在于，所述存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如本專利技術說明書提供的任一項結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法的步驟。
14、本專利技術實施例提供一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法以及系統，該方法包括：獲得目標對象的血分子標志物對應的目標濃度數據和目標對象的臨床指標對應的目標臨床數據，進而根據專家經驗或者歷史經驗確定血分子標志物與臨床指標之間的目標關聯關系。在確定目標關聯關系后，可以更有效地將目標濃度數據與目標臨床數據進行組合獲得目標數據。這種數據組合不僅增強了信息的豐富性，還為后續獲得可靠的目標評價結果提供良好的支撐。在此基礎上根據程度分析模型利用目標數據對目標對象的氧化磷酸化程度進行評價，能夠充分依賴于血分子標志物與臨床指標之間建立的目標關聯性確保了程度分析模型在分析時能夠采用全面相關的數據，從而使得最終產生的目標評價結果更具可靠性。此外，通過基于血分子標志物與臨床指標之間的目標關聯關系進行數據組合，從而進行氧化磷酸化程度分析，可以提供多維度的數據視角進而使得在評估氧化磷酸化程度時能夠進行更為全面和細致的分析，為提升目標對象的目標評價結果的可靠性提供了良好的支撐。也解決了相關技術中利用血分子標志物和臨床指標評價氧化磷酸化程度時，僅僅將血分子標志物與臨床指標進行直接融合而沒有考慮它們之間的關聯性，從而導致存在評價氧化磷酸化程度的可靠性較低的問題。
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1.一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述血分子標志物和所述臨床指標之間的目標關聯關系，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一狀態數據、所述第二狀態數據和所述第一評價結果進行關系識別，獲得所述血分子標志物和所述臨床指標之間的所述目標關聯關系，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一異常概率、所述第二異常概率、所述第三異常概率、所述第四異常概率和所述第五異常概率確定所述第一參數和所述第二參數之間的初始關聯關系，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標關聯關系對所述目標濃度數據和所述目標臨床數據進行數據組合獲得所述目標對象對應的目標數據，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據程度分析模型利用所述目標數據對所述目標對象對應的氧化磷酸化程度進行評價，獲得所述目標對象對應的目標評價結果，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，
8.一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價系統，其特征在于，包括：
9.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括處理器、存儲器；
10.一種計算機存儲介質，用于計算機存儲，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現權利要求1至7中任一項所述的結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種結合血分子標志物的氧化磷酸化評價方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述血分子標志物和所述臨床指標之間的目標關聯關系，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一狀態數據、所述第二狀態數據和所述第一評價結果進行關系識別，獲得所述血分子標志物和所述臨床指標之間的所述目標關聯關系，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一異常概率、所述第二異常概率、所述第三異常概率、所述第四異常概率和所述第五異常概率確定所述第一參數和所述第二參數之間的初始關聯關系，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標關聯關系對所述目標濃度數據和所述目標臨床數據進行數據組合獲得所述目標對象對...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱駿，沈云峰，朱文偉，魏蓉，胡琦，陳鈺，朱華淵，劉立民，許彭鵬，陳莉，姚永華，沈楊，請求不公布姓名，
申請(專利權)人：天津符訊科技發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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