【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及通信信息，更具體地說(shuō)，涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法。
技術(shù)介紹
1、在當(dāng)今信息化時(shí)代，通信數(shù)據(jù)的傳輸和處理變得越來(lái)越重要。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和人工智能的進(jìn)步，通信信息的管理也面臨著新的挑戰(zhàn)。通信，指人與人或人與自然之間通過(guò)某種行為或媒介進(jìn)行的信息交流與傳遞，從廣義上講，它涉及需要信息的雙方或多方在不違背各自意愿的情況下采用任意方法和媒介，將信息從發(fā)送方準(zhǔn)確、安全地傳送到接收方。
2、大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量龐大到無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)完成獲取、管理和處理，以支持企業(yè)決策的相關(guān)信息。人工智能則是研究和開發(fā)模擬、延伸以及擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興技術(shù)科學(xué)。結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，可以顯著提高通信數(shù)據(jù)處理的效率和智能化水平。
3、現(xiàn)有技術(shù)在通信信息的分段解析過(guò)程中已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。例如，現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)引入fifo（先進(jìn)先出）算法進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存，采用同步鏡像技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步備份，以確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。此外，通過(guò)設(shè)置多線程池和bfs（廣度優(yōu)先搜索）算法，遞歸遍歷和解析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了并發(fā)處理，從而顯著提升了解析效率和處理能力。也有技術(shù)利用z-score標(biāo)準(zhǔn)化、kmp（knuth-morris-pratt）字符串匹配和延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)通信數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)和處理。然而，這些現(xiàn)有技術(shù)在應(yīng)對(duì)現(xiàn)代大數(shù)據(jù)環(huán)境下的復(fù)雜通信數(shù)據(jù)時(shí)，仍然存在一些不足之處。
4、具體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法完全適應(yīng)現(xiàn)代大數(shù)據(jù)環(huán)境中
5、綜上所述，如何在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持下，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的通信信息分段解析，并應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和異常檢測(cè)中的挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為亟需解決的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的一系列缺陷，本申請(qǐng)的目的在于針對(duì)上述問(wèn)題，提供一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，包括以下步驟。
2、步驟s1，對(duì)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)接收與處理。
3、步驟s2，對(duì)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解析。
4、步驟s3，根據(jù)通信數(shù)據(jù)的不同格式和結(jié)構(gòu)應(yīng)用相應(yīng)的分段策略，并將分段后的數(shù)據(jù)解析為結(jié)構(gòu)化的表頭和內(nèi)容。
5、步驟s4，采用自適應(yīng)增強(qiáng)變分自編碼器對(duì)預(yù)處理和解析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，識(shí)別潛在的異常數(shù)據(jù)。
6、步驟s5，將識(shí)別出的異常數(shù)據(jù)與基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜進(jìn)行匹配，確定異常類型。
7、步驟s6，對(duì)于已知異常，報(bào)告異常類型及其上下文信息；對(duì)于未知異常，生成告警并提交給專家進(jìn)行分析和確認(rèn)。
8、步驟s7，如確認(rèn)為新的異常模式，則將其添加到知識(shí)圖譜中并動(dòng)態(tài)更新異常檢測(cè)模型；如確認(rèn)為異常數(shù)據(jù)，則執(zhí)行屏蔽操作；如確認(rèn)為正常數(shù)據(jù)，則執(zhí)行接收操作，允許數(shù)據(jù)繼續(xù)流動(dòng)和處理。
9、進(jìn)一步的，步驟s1包括以下步驟。
10、步驟s101，通過(guò)通信設(shè)備實(shí)時(shí)接收結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
11、步驟s102，選擇分布式流處理框架，提供高吞吐量和低延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理能力。
12、步驟s103，數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括去除噪聲和處理缺失值，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，確保數(shù)據(jù)的一致性。
13、步驟s104，使用lz4算法對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，有效減少數(shù)據(jù)傳輸量。
14、步驟s105，使用分布式緩存系統(tǒng)高效存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)。
15、步驟s106，將經(jīng)過(guò)預(yù)處理和壓縮后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，以便后續(xù)處理。
16、進(jìn)一步的，在步驟s103中，使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，具體公式為：z=(x-μ)/σ，其中，x是數(shù)據(jù)值，μ是數(shù)據(jù)的均值，σ是標(biāo)準(zhǔn)差，z是對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)。
17、在步驟s104中，壓縮和解壓縮過(guò)程表示為：c(t)=lz4_compress(d(t))，d(t)=lz4_decompress(c(t))，其中，d(t)是經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)量d(t)，c(t)代表壓縮后的數(shù)據(jù)，而d(t)是解壓縮后的數(shù)據(jù)；lz4_compress（·）是一個(gè)函數(shù)，用于將輸入數(shù)據(jù)壓縮成更小的格式；lz4_decompress（·）用于將通過(guò)lz4_compress壓縮的數(shù)據(jù)解壓縮回原始格式。
18、在步驟s106中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表示為：storage_write(key,c(t))，使用索引和查詢優(yōu)化技術(shù)快速檢索數(shù)據(jù)，檢索過(guò)程表示為：storage_read(key)→retrieved_data；storage_write(key,·）表示將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，使用key作為標(biāo)識(shí)符；key是數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識(shí)符，用于在存儲(chǔ)系統(tǒng)中查找數(shù)據(jù)；storage_read(key）表示根據(jù)key從存儲(chǔ)系統(tǒng)中讀取數(shù)據(jù)；retrieved_data表示從存儲(chǔ)系統(tǒng)中讀取的數(shù)據(jù)。
19、進(jìn)一步的，步驟s2包括以下步驟。
20、步驟s201，采用多級(jí)解析線程池架構(gòu)處理不同類型的任務(wù)，定義線程池層級(jí)并配置線程池參數(shù)。
21、步驟s202，根據(jù)各解析任務(wù)的具體要求，配置線程的優(yōu)先級(jí)、名稱和其他屬性以滿足任務(wù)需求。
22、步驟s203，基于數(shù)據(jù)格式選擇適合的文件轉(zhuǎn)換器并設(shè)置參數(shù)，包括編碼格式、分隔符和日期格式。
23、步驟s204，實(shí)施任務(wù)調(diào)度策略合理分配任務(wù)，確保任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和執(zhí)行順序符合要求。
24、步驟s205，采用流式讀取從分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中讀取數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
25、進(jìn)一步的，步驟s3針對(duì)不同格式和結(jié)構(gòu)的通信數(shù)據(jù)實(shí)施不同的分段策略，將其解析為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體包括以下環(huán)節(jié)。
26、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理包括：使用常規(guī)解析工具解析數(shù)據(jù)，提取字段和內(nèi)容；基于數(shù)據(jù)表的行列關(guān)系和字段的邏輯關(guān)聯(lián)進(jìn)行分段，對(duì)于具有主鍵pk和外鍵fk的表t，用如下偽代碼表示分段邏輯：segment1={t∈t:foreignkey(t)∈keyset1}，segment2={t∈t:foreignkey(t)∈keyset2}，其中，keyset1和keyset2是基于邏輯條件定義的主鍵集合，segment1和segment2是基于foreignkey的值被分配到keyset1和keyset2的數(shù)據(jù)集合，t是t中的一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，foreignkey(t)是從數(shù)據(jù)項(xiàng)t中提取的外鍵值，用于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分段；考慮數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)與引用完整性因素，將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)段落或子表。
27、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理包括：進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和格式化，去除噪聲；將處理后的文本輸入到預(yù)訓(xùn)練的t5模型，t5模型的輸入數(shù)據(jù)格式為：x=preprocess(d)，其中，x表示對(duì)數(shù)據(jù)d進(jìn)行本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，在步驟S103中，使用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，具體公式為：z=(X-μ)/σ，其中，X是數(shù)據(jù)值，μ是數(shù)據(jù)的均值，σ是標(biāo)準(zhǔn)差，z是對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟S3針對(duì)不同格式和結(jié)構(gòu)的通信數(shù)據(jù)實(shí)施不同的分段策略，將其解析為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體包括以下環(huán)節(jié)：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟S4包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，在S
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟S5包括以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，在步驟S7中，對(duì)于與知識(shí)圖譜中現(xiàn)有異常模式不匹配的未知異常，執(zhí)行進(jìn)一步的分析和優(yōu)化流程，具體步驟包括：
10.一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析系統(tǒng)，基于權(quán)利要求1-9任一所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法實(shí)現(xiàn)，其特征在于，包括以下模塊：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，在步驟s103中，使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，具體公式為：z=(x-μ)/σ，其中，x是數(shù)據(jù)值，μ是數(shù)據(jù)的均值，σ是標(biāo)準(zhǔn)差，z是對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的通信信息分段解析方法，其特征在于，步驟s3針對(duì)不同格式和結(jié)構(gòu)的通信數(shù)據(jù)實(shí)施不同的分段策略，將其解析為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體包括以下環(huán)節(jié)：
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【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉有堂，林權(quán)偉，陳清智，林躍偉，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：長(zhǎng)訊通信服務(wù)有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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