本申請提供了基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法、系統和介質。該方法包括：采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數，獲取目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數，獲取預設自助警務終端的設備狀態數據，處理獲得設備狀態異常指數，根據行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數，并獲取異常等級，根據異常等級獲取對應的防偷窺方案,從而實現基于智能防偷窺算法的自助警務終端的技術。
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能防偷窺，具體而言，涉及基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法、系統和介質。
技術介紹
1、隨著信息技術在警務領域的廣泛應用，自助警務終端為民眾提供了便捷的辦理業務途徑，然而，這些終端在使用過程中可能存在信息被偷窺的風險，如用戶在操作涉及個人隱私或警務機密信息時，周圍人員可能會窺視屏幕內容，另外也有些用戶通過非正常或者假裝操作自助警務終端來窺視他人操作或信息。
2、現有的防護措施存在不足，急需一種更智能有效的防偷窺方法。
3、針對上述問題，目前亟待有效的技術解決方案。
技術實現思路
1、本申請的目的在于提供基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法、系統和介質，可以通過采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數，獲取目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數，獲取預設自助警務終端的設備狀態數據，處理獲得設備狀態異常指數，根據行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數，并獲取異常等級，根據異常等級獲取對應的防偷窺方案，實現基于智能防偷窺算法的自助警務終端的技術。
2、本申請還提供了基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，包括以下步驟：
3、采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數；
4、獲取所述目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數；
5、獲取所述預設自助警務終端的設備狀態數據，處理獲得設備狀態異常指數；
6、根據所述行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數，并獲取異常等級；
7、根據所述異常等級獲取對應的防偷窺方案。
8、可選地，在本申請所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法中，所述采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數，包括：
9、采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據；
10、所述行為特征數據包括所述目標操作者的最大停留時間數據、操作頻率數據、視線偏離角度數據以及頭部轉動頻率數據；
11、獲取所述行為特征數據對應的行為特征設定值數據，包括停留時間設定值數據、操作頻率設定值數據、視線偏離角度設定值數據以及頭部轉動頻率設定值數據；
12、根據所述行為特征數據以及行為特征設定值數據進行對應的對比處理，獲得行為特征偏差值數據，包括停留時間偏差值數據、操作頻率偏差值數據、視線偏離角度偏差值數據以及頭部轉動頻率偏差值數據；
13、根據所述停留時間偏差值數據、操作頻率偏差值數據、視線偏離角度偏差值數據以及頭部轉動頻率偏差值數據進行處理，獲得行為異常指數。
14、可選地，在本申請所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法中，所述獲取所述目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數，包括：
15、獲取所述目標操作者所在區域的環境特性數據，包括其他用戶與所述目標操作者的最小間距數據以及其他用戶的最大停滯時長數據；
16、獲取最小間距設定值數據以及最大停滯時長設定值數據；
17、根據所述最小間距數據結合所述最小間距設定值數據進行對比處理，獲得最小間距偏差值數據；
18、根據所述最大停滯時長數據結合所述最大停滯時長設定值數據進行對比處理，獲得最大停滯時長偏差值數據；
19、根據所述最小間距偏差值數據以及最大停滯時長偏差值數據進行處理，獲得環境干擾異常指數。
20、可選地，在本申請所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法中，所述獲取所述預設自助警務終端的設備狀態數據，處理獲得設備狀態異常指數，包括：
21、獲取所述預設自助警務終端的設備狀態數據，包括屏幕亮度變化率數據以及登錄失敗次數數據；
22、獲取設備狀態設定值數據，包括屏幕亮度變化率設定值數據以及登錄失敗次數設定值數據；
23、根據所述設備狀態數據結合所述設備狀態設定值數據進行對應的對比處理，獲得屏幕亮度變化率偏差值數據以及登錄失敗次數偏差值數據；
24、根據所述屏幕亮度變化率偏差值數據以及登錄失敗次數偏差值數據進行處理，獲得設備狀態異常指數。
25、可選地，在本申請所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法中，所述根據所述行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數，并獲取異常等級，包括：
26、根據所述行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數；
27、根據所述系統綜合狀態異常指數與系統綜合狀態異常閾值進行對比，獲得對比結果；
28、根據所述對比結果獲取對應的異常等級；
29、若所述對比結果小于或等于第一預設閾值，則所述異常等級為一級異常；
30、若所述對比結果大于第一預設閾值且小于第二預設閾值，則所述異常等級為二級異常；
31、若所述對比結果大于或等于第二預設閾值，則所述異常等級為三級異常。
32、可選地，在本申請所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法中，所述根據所述異常等級獲取對應的防偷窺方案，包括：
33、若所述異常等級為一級異常，獲取對應的防偷窺方案并進行響應處理，包括所述預設自助警務終端發出語音提示，提醒所述目標操作者注意；
34、若所述異常等級為二級異常，獲取對應的防偷窺方案并進行響應處理，包括系統立即暫停操作界面，并在所述預設自助警務終端的屏幕上顯示警告；
35、若所述異常等級為三級異常，獲取對應的防偷窺方案并進行響應處理，包括系統模糊操作界面，所述預設自助警務終端發出警報并發送給后臺
36、第二方面，本申請提供了基于智能防偷窺算法的自助警務終端系統，該系統包括：存儲器及處理器，所述存儲器中包括基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法的程序，所述基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法的程序被所述處理器執行時實現以下步驟：
37、采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數；
38、獲取所述目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數；
39、獲取所述預設自助警務終端的設備狀態數據，處理獲得設備狀態異常指數；
40、根據所述行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數，并獲取異常等級；
41、根據所述異常等級獲取對應的防偷窺方案。
42、可選地，在本申請所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端系統中，所述采集目標操作者在使用預設自助警務終端時本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數，包括：
3.根據權利要求2所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述獲取所述目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數，包括：
4.根據權利要求3所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述獲取所述預設自助警務終端的設備狀態數據，處理獲得設備狀態異常指數，包括：
5.根據權利要求4所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述根據所述行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數，并獲取異常等級，包括：
6.根據權利要求5所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述根據所述異常等級獲取對應的防偷窺方案，包括：
7.基于智能防偷窺算法的自助警務終端系統，其特征在于，該系統包括：存儲器及處理器，所述存儲器中包括基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法的程序，所述基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法的程序被所述處理器執行時實現以下步驟：
8.根據權利要求7所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端系統，其特征在于，所述采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數，包括：
9.根據權利要求8所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端系統，其特征在于，所述獲取所述目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中包括基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法程序，所述基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法程序被處理器執行時，實現如權利要求1至6中任一項所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法的步驟。
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【技術特征摘要】
1.基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述采集目標操作者在使用預設自助警務終端時的行為監測信息，并提取行為特征數據，處理獲得行為異常指數，包括：
3.根據權利要求2所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述獲取所述目標操作者所在區域的環境特性數據，處理獲得環境干擾異常指數，包括：
4.根據權利要求3所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述獲取所述預設自助警務終端的設備狀態數據，處理獲得設備狀態異常指數，包括：
5.根據權利要求4所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述根據所述行為異常指數、環境干擾異常指數以及設備狀態異常指數進行處理，獲得系統綜合狀態異常指數，并獲取異常等級，包括：
6.根據權利要求5所述的基于智能防偷窺算法的自助警務終端方法，其特征在于，所述根據所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曹婉玉，朱偉德，
申請(專利權)人：廣州卓騰科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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