【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及睡眠數據處理，尤其涉及一種基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統。
技術介紹
1、晝夜節律紊亂性失眠(circadian?rhythm?sleep?disorders,crsds)，又稱晝夜節律睡眠覺醒障礙(crswd)，是由長期、反復的生活作息與內源性晝夜節律不協調引起，多見于醫護人員、警察、保安等人群，臨床可表現為失眠(入睡困難、維持睡眠困難)和(或)過度嗜睡(日間睡眠增多)等癥狀，另外，研究表明，晝夜節律紊亂不僅與生活方式、工作時長及環境因素有關，還可能導致心理健康問題，如焦慮和抑郁。
2、近年來，隨著智能手機和移動應用技術的迅猛發展，基于app的健康干預技術逐漸興起，為晝夜節律紊亂性失眠的智能干預管理提供了新的思路，通過智能app，可以實現對不同失眠類型的實時監測與個性化干預，包括睡眠數據收集、行為調整建議及心理輔導等。然而，目前市場上大多數睡眠管理app缺乏系統性和科學性，往往只是提供基礎的睡眠記錄功能，無法有效針對晝夜節律失調進行綜合干預，從而無法改善用戶的睡眠質量。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，包括以下模塊：
3、用戶晝夜失眠類型標記劃分模塊，用于通過可穿戴式腕表上app軟件內置的問卷調查功能實時收集用戶的失眠嚴重程度指數量表以及清晨型-夜晚型問卷調查表
4、晝夜失眠用戶睡眠參數采集模塊，用于通過可穿戴式腕表在同一時間段內實時監測各種晝夜失眠類型對應用戶的活動量、睡眠時間、醒來次數以及心率，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜活動量、用戶晝夜睡眠時間、用戶晝夜醒來次數以及用戶晝夜心率；根據各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠時間以及用戶晝夜醒來次數進行用戶睡眠周期分析，得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠周期；
5、晝夜失眠用戶紊亂程度評估模塊，用于基于各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜活動量對各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠周期進行晝夜睡眠質量評估分析，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠質量評分系數；基于各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠質量評分系數以及用戶晝夜睡眠周期對各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜心率進行心率周期節律紊亂量化計算，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜心率周期節律紊亂性程度；
6、晝夜紊亂性失眠用戶智能干預執行模塊，用于基于各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜心率周期節律紊亂性程度利用可穿戴式腕表上app軟件進行用戶失眠智能干預推送，以執行相應的用戶晝夜節律紊亂性失眠智能干預工作。
7、進一步的，所述用戶晝夜失眠類型標記劃分模塊包括以下功能：
8、通過可穿戴式腕表上app軟件內置的問卷調查功能實時收集用戶的失眠嚴重程度指數量表以及清晨型-夜晚型問卷調查表；
9、對用戶的失眠嚴重程度指數量表進行用戶晝夜失眠嚴重程度指數實時采集，以得到用戶晝夜失眠嚴重程度指數，其中用戶晝夜失眠嚴重程度指數可分為0～7分無失眠程度、8～14分輕度失眠程度、15～21分中度失眠程度以及22～28分重度失眠程度；
10、對用戶的清晨型-夜晚型問卷調查表進行用戶清晨-夜晚生物鐘作息特征分析，得到用戶清晨-夜晚生物鐘作息特征數據；
11、根據用戶清晨-夜晚生物鐘作息特征數據進行用戶晝夜睡眠度量計算，以得到用戶晝夜睡眠類別度量分數，其中用戶晝夜睡眠類別度量分數可分為16～30分絕對夜晚型、31～41分中度夜晚型、42～58分中間型、59～69分中度清晨型以及70～86分絕對清晨型；
12、根據用戶晝夜失眠嚴重程度指數以及用戶晝夜睡眠類別度量分數進行晝夜失眠類型虛擬標記劃分，以得到各種晝夜失眠類型。
13、進一步的，所述各種晝夜失眠類型包括：
14、絕對夜晚-無失眠型、中度夜晚-無失眠型、中間-無失眠型、中度清晨-無失眠型、絕對清晨-無失眠型、絕對夜晚-輕度失眠型、中度夜晚-輕度失眠型、中間-輕度失眠型、中度清晨-輕度失眠型、絕對清晨-輕度失眠型、絕對夜晚-中度失眠型、中度夜晚-中度失眠型、中間-中度失眠型、中度清晨-中度失眠型、絕對清晨-中度失眠型、絕對夜晚-重度失眠型、中度夜晚-重度失眠型、中間-重度失眠型、中度清晨-重度失眠型以及絕對清晨-重度失眠型。
15、進一步的，所述晝夜失眠用戶睡眠參數采集模塊包括以下功能：
16、通過可穿戴式腕表在同一時間段內利用加速度傳感器實時監測各種晝夜失眠類型在晝夜睡眠期間對應用戶的活動量，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜活動量；
17、對各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜活動量進行晝夜活動狀態分析，得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜活動狀態；根據各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜活動狀態對相對應的用戶晝夜活動量進行晝夜睡眠階段判斷，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠階段，其中用戶晝夜睡眠階段包括晝夜深睡階段、晝夜淺睡階段以及晝夜覺醒階段；
18、利用睡眠時間傳感器對各種晝夜失眠類型對應的晝夜深睡階段以及晝夜淺睡階段進行睡眠階段時長實時監測，以得到各種晝夜失眠類型對應的深睡階段睡眠時長以及淺睡階段睡眠時長；通過將各種晝夜失眠類型對應的深睡階段睡眠時長以及淺睡階段睡眠時長進行睡眠時長相加，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠時間；
19、對各種晝夜失眠類型對應的晝夜覺醒階段進行用戶疑似清醒頻次統計，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜疑似清醒頻次；利用陀螺儀傳感器獲取各種晝夜失眠類型對應的用戶活動姿態變化數據，并根據各種晝夜失眠類型對應的用戶活動姿態變化數據以及用戶晝夜疑似清醒頻次進行醒來次數輔助修正，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜醒來次數；
20、利用可穿戴式腕表上的光學心率傳感器獲取各種晝夜失眠類型對應的用戶光電容積脈搏波動信號，并對各種晝夜失眠類型對應的用戶光電容積脈搏波動信號進行用戶心率計算，以得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜心率；
21、根據各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠時間以及用戶晝夜醒來次數進行用戶睡眠周期分析，得到各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜睡眠周期。
22、進一步的，所述根據各種晝夜失眠類型對應的用戶活動姿態變化數據以及用戶晝夜疑似清醒頻次進行醒來次數輔助修正包括：
23、基于各種晝夜失眠類型對應的用戶晝夜疑似清醒頻次對各種晝夜失眠類型對應的用戶活動姿態變化數據進行疑似清醒頻次匹配劃分，得到各種晝夜失眠類型內每一次疑似清醒對應的用戶活動姿態變本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據權利要求1所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述用戶晝夜失眠類型標記劃分模塊包括以下功能：
3.根據權利要求2所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述各種晝夜失眠類型包括：
4.根據權利要求1所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述晝夜失眠用戶睡眠參數采集模塊包括以下功能：
5.根據權利要求4所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述根據各種晝夜失眠類型對應的用戶活動姿態變化數據以及用戶晝夜疑似清醒頻次進行醒來次數輔助修正包括：
6.根據權利要求4所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述利用可穿戴式腕表上的光學心率傳感器獲取各種晝夜失眠類型對應的用戶光電容積脈搏波動信號，并對各種晝夜失眠類型對應的用戶光電容積脈搏波動信號進行用戶心率計算包括：
7.根據權利要求4所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失
8.根據權利要求1所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述晝夜失眠用戶紊亂程度評估模塊包括以下功能：
9.根據權利要求8所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述心率節律紊亂程度計算公式具體為：
10.根據權利要求1所述的基于APP的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述晝夜紊亂性失眠用戶智能干預執行模塊包括以下功能：
...【技術特征摘要】
1.一種基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據權利要求1所述的基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述用戶晝夜失眠類型標記劃分模塊包括以下功能：
3.根據權利要求2所述的基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述各種晝夜失眠類型包括：
4.根據權利要求1所述的基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述晝夜失眠用戶睡眠參數采集模塊包括以下功能：
5.根據權利要求4所述的基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，所述根據各種晝夜失眠類型對應的用戶活動姿態變化數據以及用戶晝夜疑似清醒頻次進行醒來次數輔助修正包括：
6.根據權利要求4所述的基于app的晝夜節律紊亂性失眠智能干預系統，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙津京，劉若卓，聶云天，孫風清，袁萍，商之涵，王云霞，王景華，趙輝，王敏，
申請(專利權)人：中國人民解放軍第三〇五醫院，
類型：發明
國別省市：
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