【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫療數據傳輸，具體涉及一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統。
技術介紹
1、對于大多數需要長期監測、個性化干預的患者，尤其是那些不能經常到醫院復診、生活在偏遠地區或有慢性心肺疾病的患者，對患者使用遠程監控系統，采集心肺康復數據遠程傳輸進行分析，在提高治療效果、減少醫療資源浪費和提高患者生活質量方面具有重要意義。
2、現有技術通常使用可穿戴設備采集患者的心肺康復數據，并基于無線通信技術（如wi-fi、5g等）建立患者與醫院終端之間的連接。但是在通信傳輸過程中，存在各種干擾噪聲，易對數據造成干擾導致部分數據失真，使病患的心肺康復數據傳輸準確度降低。
技術實現思路
1、為了解決上述心肺康復數據存在異常點的技術問題，本專利技術的目的在于提供一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，所采用的技術方案具體如下：
2、本專利技術一個實施例提供了一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，該系統包括：數據采集模塊，用于在采集周期內獲取心率數據和血氧飽和度數據，分別組成第一序列和第二序列；
3、疑似異常點獲取模塊，用于將第一序列中波峰點兩側的波谷點之間的區域記為波峰點的波動區域；根據波峰點在第一序列中出現的次數、第一序列的平均值以及波動區域中的數據點計算波動區域內數據點的疑似異常特征值；基于疑似異常特征值得到疑似異常點；
4、關聯特征值獲取模塊，用于根據疑似異常點與前后相鄰的數據點之間的差值計算疑似異常點的變化特征值；
5、異常點獲取模塊，用于根據疑似異常點的疑似異常特征值和關聯特征值計算疑似異常點的異常程度；根據異常程度對疑似異常點進行篩選獲得異常點，同理獲得第二序列中的異常點；
6、異常處理模塊，對第一序列和第二序列中的異常點進行處理，將處理后的第一序列和第二序列進行保存。
7、優選地，波動區域內數據點的疑似異常特征值的計算公式為：
8、，
9、其中，表示第一序列中第q個波動區域內數據點的疑似異常特征值；表示第一序列中的第q個波峰點的數據值；表示第一序列中的數據的均值；表示第一序列中的第q個波峰點到左側波谷點之間的數據點的數量；表示第一序列中的第q個波峰點到左側波谷點之間的數據點中的第i個數據點的值；表示第一序列中的第q個波峰點到左側波谷點之間的數據點中的第i-1個數據點的值；表示第一序列中的第q個波峰點到右側波谷點之間的數據點的數量；表示第一序列中的第q個波峰點到右側波谷點之間的數據點中的第j個數據點的值；表示第一序列中的第q個波峰點到右側波谷點之間的數據點中的第j-1個數據點的值；表示第一序列中與第q個波峰點的值相同的數據點的數量。
10、優選地，基于疑似異常特征值得到疑似異常點，包括：
11、設定第一閾值，并將波動區域內數據點的疑似異常特征值進行歸一化；若歸一化后的波動區域內數據點的疑似異常特征值大于或者等于第一閾值，則波動區域內的數據點為疑似異常點。
12、優選地，疑似異常點的變化特征值的計算公式為：
13、，
14、其中，表示第一序列中第p個疑似異常點的變化特征值；表示第一序列中第p個疑似異常點的數據值；表示第一序列中第p個疑似異常點的左側相鄰數據點的數據值；表示第一序列中第p個疑似異常點的右側相鄰數據點的數據值；和分別表示第一序列中的最大值和最小值。
15、優選地，根據疑似異常點的變化特征值和關聯變化特征值計算關聯特征值，包括：
16、求取疑似異常點的變化特征值和關聯變化特征值的差值的絕對值，并求取絕對值的倒數得到疑似異常點的關聯特征值。
17、優選地，根據疑似異常點的疑似異常特征值和關聯特征值計算疑似異常點的異常程度，包括：
18、將疑似異常點的疑似異常特征值歸一化；利用以自然常數為底的指數函數將疑似異常點的關聯特征值進行負相關映射，得到映射結果；映射結果與歸一化后的疑似異常特征值和的均值為疑似異常點的異常程度。
19、優選地，根據異常程度對疑似異常點進行篩選獲得異常點，包括：
20、設定第二閾值，若第一序列中的疑似異常點的異常程度大于或者等于異常程度時，疑似異常點為異常點。
21、優選地，對第一序列和第二序列中的異常點進行處理，包括：
22、利用異常點前后相鄰的數據點的均值代替異常點的值。
23、本專利技術實施例至少具有如下有益效果：本專利技術獲取了心率數據和血氧飽和度數據，分別組成第一序列和第二序列，進而獲取波動區域，針對波動區域內的波峰點、波動區域內數據點的以及整個第一序列中的數據點的分布特征獲取波動區域內數據點的疑似異常特征值，進而得到疑似異常點；進一步的，基于第一序列，計算疑似異常點的變化特征值，然后基于血氧飽和度數據組成的第二序列計算疑似異常點的關聯變化特征值，將疑似異常點的關聯變化特征值與疑似異常特征值相結合得到疑似異常點的異常程度，獲得準確的異常點，這里利用心肺疾病對于心率與血氧飽和度影響的高度關聯性，進一步準確驗證疑似異常的數據點是否是受信號干擾形成的，能夠提高心肺康復數據中異常點獲取的準確性；然后對心肺康復數據中的異常點進行補償修正，得到具有較高準確度的心肺康復傳輸遠程數據。
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1.一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，該系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述波動區域內數據點的疑似異常特征值的計算公式為：
3.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述基于疑似異常特征值得到疑似異常點，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述疑似異常點的變化特征值的計算公式為：
5.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述根據疑似異常點的變化特征值和關聯變化特征值計算關聯特征值，包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述根據疑似異常點的疑似異常特征值和關聯特征值計算疑似異常點的異常程度，包括：
7.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述根據異常程度對疑似異常點進行篩選獲得異常點，包
8.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述對第一序列和第二序列中的異常點進行處理，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，該系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述波動區域內數據點的疑似異常特征值的計算公式為：
3.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述基于疑似異常特征值得到疑似異常點，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數據高效傳輸系統，其特征在于，所述疑似異常點的變化特征值的計算公式為：
5.根據權利要求1所述的一種基于遠程監控的中醫心肺康復數...
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