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    基于遙感決策的鹽堿地識別方法及系統技術方案

    技術編號:44098358 閱讀:15 留言:0更新日期:2025-01-21 12:31
    本發明專利技術實施例涉及數據分析技術領域,具體而言,涉及一種基于遙感決策的鹽堿地識別方法及系統,本發明專利技術實施例通過獲取光學遙感光譜向量和微波遙感波段向量,并構建強化決策重構向量來確定鹽堿狀態注意力判別向量以得到鹽堿狀態標簽。其有益效果顯著,整合光學遙感和微波遙感數據,多方面提升鹽堿地識別準確性。兩種向量分別表征不同遙感探測數據,挖掘二者關聯構建強化向量,充分利用兩種數據的互補性。通過雙強化決策重構向量確定判別向量,能綜合多源信息深度挖掘鹽堿地特征。最終準確判定鹽堿狀態標簽,減少誤判,為鹽堿地治理、監測等提供可靠依據。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術實施例涉及數據分析,具體而言,涉及一種基于遙感決策的鹽堿地識別方法及系統。


    技術介紹

    1、鹽堿地的準確識別在土地資源管理、農業生產和生態環境保護等多方面具有重要意義。傳統的鹽堿地識別技術往往依賴單一數據源或簡單的數據處理方法,存在諸多問題。例如,僅使用光學遙感數據時,由于光學傳感器易受天氣、植被覆蓋等因素影響,對鹽堿地的識別精度有限;而單獨運用微波遙感數據,其數據解讀難度較大且缺乏與其他地物特征的綜合考量?,F有的技術難以全面準確地獲取鹽堿地特征信息,導致對鹽堿地狀態的判斷不準確,進而影響鹽堿地治理和監測工作的有效開展。


    技術實現思路

    1、為了至少克服現有技術中的上述不足,本專利技術實施例的目的之一在于提供一種基于遙感決策的鹽堿地識別方法及系統。

    2、本專利技術實施例提供了一種基于遙感決策的鹽堿地識別方法,應用于鹽堿地識別系統,所述方法包括:

    3、獲取目標鹽堿地區域的光學遙感光譜向量和微波遙感波段向量,所述光學遙感光譜向量用于表征所述目標鹽堿地區域所對應的光學遙感探測數據,所述微波遙感波段向量用于表征所述目標鹽堿地區域所對應的微波遙感探測數據;

    4、對所述光學遙感光譜向量,依據所述微波遙感波段向量中與所述光學遙感光譜向量關聯的局部微波遙感波段向量,獲取第一強化決策重構向量,所述第一強化決策重構向量用于表征集成了微波遙感波段向量的光學遙感光譜向量;

    5、對所述微波遙感波段向量,依據所述光學遙感光譜向量中與所述微波遙感波段向量關聯的局部光學遙感光譜向量,獲取第二強化決策重構向量,所述第二強化決策重構向量用于表征集成了光學遙感光譜向量的微波遙感波段向量;

    6、通過所述第一強化決策重構向量和所述第二強化決策重構向量,確定鹽堿狀態注意力判別向量;

    7、依據所述鹽堿狀態注意力判別向量,確定所述目標鹽堿地區域所屬的鹽堿狀態標簽。

    8、可選的,所述獲取目標鹽堿地區域的光學遙感光譜向量和微波遙感波段向量包括:

    9、提取所述光學遙感探測數據的光學遙感光譜狀態元素,將所述光學遙感光譜狀態元素與光學遙感分布向量進行組合,得到所述光學遙感光譜向量;

    10、提取所述微波遙感探測數據的微波遙感環境狀態元素,將所述微波遙感環境狀態元素與微波遙感分布向量進行組合,得到所述微波遙感波段向量。

    11、可選的,所述光學遙感探測數據包括光譜類別數據和光譜波段數據;所述光學遙感光譜向量包括光譜類別向量和光譜波段向量;

    12、所述提取所述光學遙感探測數據的光學遙感光譜狀態元素包括:提取所述光譜類別數據的光譜類別光譜狀態元素和所述光譜波段數據的光譜波段光譜狀態元素;

    13、所述將所述光學遙感光譜狀態元素與光學遙感分布向量進行組合,得到所述光學遙感光譜向量包括:將所述光譜類別光譜狀態元素與光譜類別分布向量進行組合,得到所述光譜類別向量;將所述光譜波段光譜狀態元素與光譜波段分布向量進行組合,得到所述光譜波段向量。

    14、可選的,所述第一強化決策重構向量包括光譜類別強化決策重構向量和光譜波段強化決策重構向量,所述對所述光學遙感光譜向量,依據所述微波遙感波段向量中與所述光學遙感光譜向量關聯的局部微波遙感波段向量,獲取第一強化決策重構向量包括:

    15、對所述光譜類別向量,依據所述光譜波段向量和所述微波遙感波段向量中分別與所述光譜類別向量關聯的至少部分向量,獲取所述光譜類別強化決策重構向量,所述光譜類別強化決策重構向量用于表征集成了光譜波段向量和微波遙感波段向量之后的光譜類別向量;

    16、對所述光譜波段向量,依據所述光譜類別向量和所述微波遙感波段向量中分別與所述光譜波段向量關聯的至少部分向量,獲取所述光譜波段強化決策重構向量,所述光譜波段強化決策重構向量用于表征集成了光譜類別向量和微波遙感波段向量之后的光譜波段向量。

    17、可選的,所述依據所述光譜波段向量和所述微波遙感波段向量中分別與所述光譜類別向量關聯的至少部分向量,獲取所述光譜類別強化決策重構向量包括:

    18、依據所述光譜波段向量中與所述光譜類別向量關聯的至少部分向量,獲取第一光譜類別強化決策重構向量;

    19、依據所述微波遙感波段向量中與所述光譜類別向量關聯的至少部分向量,獲取第二光譜類別強化決策重構向量;

    20、將所述第一光譜類別強化決策重構向量和所述第二光譜類別強化決策重構向量進行碰撞,得到第三光譜類別強化決策重構向量;

    21、對所述第三光譜類別強化決策重構向量進行全連接處理,得到所述光譜類別強化決策重構向量。

    22、可選的,所述依據所述光譜類別向量和所述微波遙感波段向量中分別與所述光譜波段向量關聯的至少部分向量,獲取所述光譜波段強化決策重構向量包括:

    23、依據所述光譜類別向量中與所述光譜波段向量關聯的至少部分向量,獲取第一光譜波段強化決策重構向量;

    24、依據所述微波遙感波段向量中與所述光譜波段向量關聯的至少部分向量,獲取第二光譜波段強化決策重構向量;

    25、將所述第一光譜波段強化決策重構向量和所述第二光譜波段強化決策重構向量進行碰撞,得到第三光譜波段強化決策重構向量;

    26、對所述第三光譜波段強化決策重構向量進行全連接處理,得到所述光譜波段強化決策重構向量。

    27、可選的,所述對所述微波遙感波段向量,依據所述光學遙感光譜向量中與所述微波遙感波段向量關聯的局部光學遙感光譜向量,獲取第二強化決策重構向量包括:

    28、對所述微波遙感波段向量,依據所述光譜類別向量和所述光譜波段向量中分別與所述微波遙感波段向量關聯的局部光學遙感光譜向量,獲取所述第二強化決策重構向量。

    29、可選的,所述依據所述光譜類別向量和所述光譜波段向量中分別與所述微波遙感波段向量關聯的局部光學遙感光譜向量,獲取所述第二強化決策重構向量包括:

    30、依據所述光譜類別向量中與所述微波遙感波段向量關聯的局部光學遙感光譜向量,獲取第一微波遙感強化決策重構向量;

    31、依據所述光譜波段向量中與所述微波遙感波段向量關聯的局部光學遙感光譜向量,獲取第二微波遙感強化決策重構向量;

    32、將所述第一微波遙感強化決策重構向量和所述第二微波遙感強化決策重構向量進行碰撞,得到第三微波遙感強化決策重構向量;

    33、對所述第三微波遙感強化決策重構向量進行全連接處理,得到所述第二強化決策重構向量。

    34、可選的,所述光學遙感分布向量和所述微波遙感分布向量均為所述光學遙感探測數據與所述微波遙感探測數據之間的相對分布向量,所述相對分布向量用于表征所述光學遙感探測數據與所述微波遙感探測數據之間的優先級和相關性。

    35、可選的,所述相對分布向量的獲取方式包括:

    36、依據所述光學遙感探測數據中的多個光學遙感和所述微波遙感探測數據中的多個微波遙感,確定所述多個光學遙感和所本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于遙感決策的鹽堿地識別方法,其特征在于,應用于鹽堿地識別系統,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標鹽堿地區域的光學遙感光譜向量和微波遙感波段向量包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述光學遙感探測數據包括光譜類別數據和光譜波段數據;所述光學遙感光譜向量包括光譜類別向量和光譜波段向量;

    4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一強化決策重構向量包括光譜類別強化決策重構向量和光譜波段強化決策重構向量,所述對所述光學遙感光譜向量,依據所述微波遙感波段向量中與所述光學遙感光譜向量關聯的局部微波遙感波段向量,獲取第一強化決策重構向量包括:

    5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據所述光譜波段向量和所述微波遙感波段向量中分別與所述光譜類別向量關聯的至少部分向量,獲取所述光譜類別強化決策重構向量包括:

    6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據所述光譜類別向量和所述微波遙感波段向量中分別與所述光譜波段向量關聯的至少部分向量,獲取所述光譜波段強化決策重構向量包括:

    7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述微波遙感波段向量,依據所述光學遙感光譜向量中與所述微波遙感波段向量關聯的局部光學遙感光譜向量,獲取第二強化決策重構向量包括:

    8.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述光學遙感分布向量和所述微波遙感分布向量均為所述光學遙感探測數據與所述微波遙感探測數據之間的相對分布向量,所述相對分布向量用于表征所述光學遙感探測數據與所述微波遙感探測數據之間的優先級和相關性;

    9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述鹽堿狀態注意力判別向量,確定所述目標鹽堿地區域所屬的鹽堿狀態標簽包括:

    10.一種鹽堿地識別系統,其特征在于,包括處理器以及與所述處理器連接的存儲器和總線;其中,所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信;所述處理器用于調用所述存儲器中的程序指令,以執行權利要求1-9任一項所述的基于遙感決策的鹽堿地識別方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于遙感決策的鹽堿地識別方法,其特征在于,應用于鹽堿地識別系統,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標鹽堿地區域的光學遙感光譜向量和微波遙感波段向量包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述光學遙感探測數據包括光譜類別數據和光譜波段數據;所述光學遙感光譜向量包括光譜類別向量和光譜波段向量;

    4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一強化決策重構向量包括光譜類別強化決策重構向量和光譜波段強化決策重構向量,所述對所述光學遙感光譜向量,依據所述微波遙感波段向量中與所述光學遙感光譜向量關聯的局部微波遙感波段向量,獲取第一強化決策重構向量包括:

    5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據所述光譜波段向量和所述微波遙感波段向量中分別與所述光譜類別向量關聯的至少部分向量,獲取所述光譜類別強化決策重構向量包括:

    6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據所述光譜類別向量和所述微波遙感波段向量...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:肖輝,陳坤曹洪濤,董昱辰,張慧李麗,鄭曼迪,
    申請(專利權)人:天津市農業科學院
    類型:發明
    國別省市:

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