【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及消防控制，尤其涉及一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)。
技術介紹
1、在風電機組的火災安全管理中，傳統(tǒng)消防系統(tǒng)主要依賴于煙霧探測器、溫度傳感器等單一檢測手段，但風電機組在高海拔、易燃環(huán)境中，傳統(tǒng)方法的響應速度和準確性往往不足。此外，風電機組結構復雜，常規(guī)設備難以全面監(jiān)控內部各個區(qū)域。存在監(jiān)測盲區(qū)、誤報或漏報等問題，且缺乏對不同火災類型的預測和針對性滅火策略，影響應急響應的有效性。
2、因此，本專利技術提供一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，通過風電機組的設備功能、環(huán)境數據以及歷史火災數據對風電機組進行滅火裝置布置，分析實時監(jiān)測的實時視頻流以及實時溫度數據生成實時火災報告，根據實時火災報告、風電機組設備特點以及滅火裝置制定火災預警策略或滅火控制策略，并進行優(yōu)化控制，可以靈活制定預警或滅火策略，自動響應火情，實現火災的高效預防，提高了消防系統(tǒng)的定制化，增強了火災防控的精度和覆蓋面，提升了風電機組的火災防控效率和應急反應速度，顯著減少了火災風險及損失。
2、本專利技術提供一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，包括：
3、裝置模塊：基于風電機組的設備功能、環(huán)境數據以及歷史火災數據確定風電機組的預測火災類型，基于預測火災類型對風電機組進行滅火裝置布置；
4、監(jiān)測模塊：對風電機組內部進行實時監(jiān)測，確定風電機組的實時視頻流以及實時溫度數據；
5、分析模塊：消防系統(tǒng)接收并分
6、策略模塊：消防系統(tǒng)基于實時火災報告、風電機組設備特點以及滅火裝置制定火災預警策略或滅火控制策略；
7、控制模塊：消防系統(tǒng)基于火災預警策略對風電機組進行優(yōu)化，消防系統(tǒng)基于滅火控制策略對滅火裝置進行遠程控制。
8、根據本專利技術提供的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，所述環(huán)境數據包括所有設備的運行環(huán)境數據以及所有外部區(qū)域的氣候環(huán)境數據。
9、根據本專利技術提供的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，所述裝置模塊，包括：
10、第一特征向量單元：對風電機組中每個設備的設備功能、運行環(huán)境數據以及對應的歷史火災數據進行特征提取，確定每個設備的第一特征向量；
11、第二特征向量單元：對風電機組的每個外部區(qū)域的氣候環(huán)境數據以及對應的歷史火災數據進行特征提取，確定每個外部區(qū)域的第二特征向量；
12、第一區(qū)域單元：基于所有設備的第一特征向量以及所有外部區(qū)域的第二特征向量對風電機組進行區(qū)域劃分確定第一區(qū)域，其中，第一區(qū)域包括多個第一子區(qū)域，第一子區(qū)域包括多個設備以及多個外部區(qū)域；
13、擬合單元：基于第一區(qū)域中每個第一子區(qū)域的所有設備的第一特征向量確定每個第一子區(qū)域的擬合第一特征向量，同時，基于第一區(qū)域中每個第一子區(qū)域的所有外部區(qū)域的第二特征向量確定每個第一子區(qū)域的擬合第二特征向量；
14、預測火災類型單元：基于第一區(qū)域中每個第一子區(qū)域的擬合第一特征向量以及擬合第二特征向量確定每個第一子區(qū)域的預測火災子類型，基于所有第一子區(qū)域的預測火災子類型確定預測火災類型；
15、滅火裝置單元：分別基于每個第一子區(qū)域的預測火災子類型對每個第一子區(qū)域進行子滅火裝置布置，基于所有第一子區(qū)域布置好的的子滅火裝置確定第一區(qū)域的滅火裝置。
16、根據本專利技術提供的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，所述監(jiān)測模塊，包括：
17、實時視頻流單元：基于視覺攝像組對第一區(qū)域進行實時監(jiān)測，獲取每個第一子區(qū)域的實時子視頻流，基于所有第一子區(qū)域的實時子視頻流確定實時視頻流；
18、實時溫度數據單元：基于紅外攝像組對第一區(qū)域進行實時監(jiān)測，獲取每個第一子區(qū)域的實時子溫度數據，基于所有第一子區(qū)域的實時子溫度數據確定實時溫度數據。
19、根據本專利技術提供的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，所述分析模塊，包括：
20、圖像幀單元：從實時視頻流中的每個實時子視頻流中提取連續(xù)的圖像幀，并對每個實時子視頻流中提取到的所有圖像幀進行預處理，對預處理后的每個圖像幀進行序列標簽標注；
21、圖像子數據單元：基于實時子視頻流中所有預處理后的所有圖像幀以及每個圖像幀的序列標簽，確定實時子視頻流對應的第一子區(qū)域的圖像子數據；
22、煙霧圖像單元：分別將每個第一子區(qū)域的圖像子數據中的每個圖像幀轉換為灰度圖像，對第一子區(qū)域中所有灰度圖像進行紋理特征提取以及灰度值判斷，確定灰度圖像的紋理特征值小于紋理閾值且任一像素點灰度值小于灰度閾值的的灰度圖像為煙霧圖像；
23、煙霧數據單元：若存在煙霧圖像，基于包含煙霧圖像的每個第一子區(qū)域的所有煙霧圖像確定包含煙霧圖像的每個第一子區(qū)域的煙霧子數據，基于包含煙霧圖像的所有第一子區(qū)域的煙霧子數據確定風電機組的實時煙霧數據，若不存在煙霧圖像，確定風電機組的實時煙霧數據為空；
24、異常溫度數據單元：分析實時溫度數據，若存在異常溫度，確定風電機組的實時異常溫度數據，若不存在異常溫度，確定風電機組的實時異常溫度數據為空；
25、火焰數據單元：若實時煙霧數據不為空或實時異常溫度數據不為空，基于每個第一子區(qū)域的圖像子數據確定每個第一子區(qū)域的火焰子數據，并確定風電機組的實時火焰數據，否則，確定風電機組的實時火焰數據為空；
26、實時火災報告單元：基于實時火焰數據、實時煙霧數據以及實時異常溫度數據生成實時火災報告。
27、根據本專利技術提供的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，所述火焰數據單元，包括：
28、顏色圖像子單元：分別將每個第一子區(qū)域的圖像子數據中的每個圖像幀轉換為hsv顏色空間的圖像，確定每個圖像幀的顏色圖像；
29、火焰圖像子單元：對每個第一子區(qū)域中所有顏色圖像的每個像素點的設定色調閾值范圍、設定飽和度閾值范圍以及設定亮度閾值范圍進行判斷，確定顏色圖像中任一像素點的色調值、飽和度值或亮度值不在對應的閾值范圍內的像素點為火焰像素點，并確定顏色圖像中包含一個及以上火焰像素點的顏色圖像為火焰圖像；
30、火焰子數據子單元：基于包含火焰圖像的每個第一子區(qū)域的中所有火焰圖像對應的顏色圖像對應的圖像幀的序列標簽，對包含火焰圖像的每個第一子區(qū)域的所有火焰圖像進行第一排序，基于第一排序后的所有火焰圖像確定包含火焰圖像的每個第一子區(qū)域的火焰子數據；
31、火焰擴散值子單元：基于包含火焰圖像的每個第一子區(qū)域的火焰子數據中的所有火焰圖像，確定包含火焰圖像的每個第一子區(qū)域的火焰擴散值；
32、火焰數據子單元：基于包含火焰圖像的所有第一子區(qū)域的火焰子數據以及火焰擴散值確定實時火焰數據。
33、根據本專利技術提供的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，所述火焰擴散值子單元，包括：
34、
35、其中，fdi表示第i個第一子區(qū)域的火焰擴散值，sij表示第i個第一子區(qū)域的第本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境數據包括所有設備的運行環(huán)境數據以及所有外部區(qū)域的氣候環(huán)境數據。
3.根據權利要求2所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述裝置模塊，包括：
4.根據權利要求3所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)測模塊，包括：
5.根據權利要求1所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述分析模塊，包括：
6.根據權利要求5所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述火焰數據單元，包括：
7.根據權利要求6所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述火焰擴散值子單元，包括：
8.根據權利要求1所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述策略模塊，包括：
【技術特征摘要】
1.一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境數據包括所有設備的運行環(huán)境數據以及所有外部區(qū)域的氣候環(huán)境數據。
3.根據權利要求2所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述裝置模塊，包括：
4.根據權利要求3所述的一種用于風電機組的智能消防系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)測模塊，包括：
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：李林川，趙陳，黃瑩，韓逍，陳英杰，陳普運，許強強，
申請(專利權)人：華能湖北新能源有限責任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。