【技術實現步驟摘要】
本公開涉及數據處理，尤其涉及一種訓練樣本對獲取方法和裝置、電子設備、存儲介質。
技術介紹
1、圖像降噪利用圖像的先驗知識移除圖像中的噪聲，并保留圖像中較為重要的細節信息，使輸出的圖像看起來清晰且潔凈。圖像降噪任務的輸入可以是單幀圖像，也可以是連續曝光的多幀圖像。
2、現實中的圖像在成像或傳輸的過程中，經常會受到成像設備和外部環境噪聲的干擾，受到此影響產生的圖像稱為含噪圖像或噪聲圖像，如果不經過圖像降噪算法的處理，圖像中的大部分有效信息將會被噪聲破壞。
3、相關技術中，圖像降噪包括基于學習的方法，即利用噪聲圖像和干凈圖像訓練神經網絡，由于神經網絡具有較強的擬合能力和對圖像的理解能力，能夠學習到噪聲圖像和干凈圖像之間的映射關系；利用完成訓練的神經網絡對圖像降噪，可以達到較好的降噪效果。
4、然而，訓練神經網絡的數據集對應的噪聲模型與實際處理圖像的噪聲模型有可能不匹配，導致神經網絡對數據集之外的噪聲模型的映射有一定的難度，降低了降噪的效果。
技術實現思路
1、本公開提供一種訓練樣本對獲取方法和裝置、電子設備、存儲介質，以解決上述技術問題。
2、根據本公開的第一方面，提供一種訓練樣本對獲取方法，所述方法包括：
3、對待處理圖像進行圖像信號處理管線的逆操作處理，得到至少一幀目標raw圖像；所述目標raw圖像用于表示電子設備的圖像傳感器輸出的原始圖像；
4、對各幀目標raw圖像進行加噪聲處理，得到各幀目標raw圖像對應的初
5、將所述初始圖像對輸入電子設備的相機圖像處理模型處理為rgb圖像，得到降噪處理之前的噪聲樣本圖像和干凈樣本圖像，所述噪聲樣本圖像和所述干凈樣本圖像構成訓練樣本對。
6、可選地，對待處理圖像進行圖像信號處理管線的逆操作處理，得到至少一幀目標raw圖像，包括：
7、對所述待處理圖像進行圖像信號處理管線的第一逆操作處理，得到至少一幀初始圖像；
8、對各幀初始圖像進行圖像增強處理，得到至少一幀中間圖像；
9、對各幀中間圖像進行圖像信號處理管線的第二逆操作處理，得到至少一幀目標raw圖像。
10、可選地，對所述待處理圖像進行圖像信號處理管線的第一逆操作處理，得到至少一幀初始圖像，包括：
11、對所述待處理圖像進行伽馬變換的逆變換處理，得到第一變換圖像；
12、對所述第一變換圖像進行全局色調映射的逆變換處理，得到第二變換圖像。
13、可選地，對所述待處理圖像進行伽馬變換的逆變換處理，得到第一變換圖像，包括：
14、獲取所述待處理圖像各個像素點的像素數據的冪次方；所述冪次方的冪值與所述圖像信號處理管線中伽馬變換的冪值互為相反數；
15、將所述待處理圖像的各個像素點的像素數據更新為對應的冪次方，得到所述第一變換圖像。
16、可選地，對所述第一變換圖像進行全局色調映射的逆變換處理，得到第二變換圖像，包括：
17、獲取所述第一變換圖像各個像素點的像素數據與第一預設常數的乘積；
18、獲取第二預設常數與所述乘積的差值，并獲取所述差值的反正弦值；
19、獲取所述反正弦值與第三預設常數的比值，并獲取所述比值的正弦值；
20、獲取第四預設常數與所述正弦值的差值，得到各個像素點的更新后的像素數據；
21、更新所述第一變換圖像的各個像素點的像素數據，得到所述第二變換圖像。
22、可選地，對各幀初始圖像進行圖像增強處理，得到至少一幀中間圖像，包括：
23、對所述第二變換圖像進行仿射變換處理，得到至少一幀曝光圖像序列。
24、可選地，對所述第二變換圖像進行仿射變換處理，得到至少一幀曝光圖像序列，包括：
25、對所述第二變換圖像執行以下操作：
26、利用預設剪切變換范圍內的任一隨機值對所述第二變換圖像進行剪切變換處理，得到剪切變換圖像；
27、利用預設旋轉變換范圍內的任一隨機值對所述剪切變換圖像進行旋轉變換處理，得到旋轉變換圖像；
28、利用預設平移變換范圍內的任一隨機值對所述旋轉變換圖像進行平移變換處理，得到一幀曝光圖像；
29、重復執行上述步驟至少一次，得到至少一幀曝光圖像序列。
30、可選地，對各幀中間圖像進行圖像信號處理管線的第二逆操作處理，得到至少一幀目標raw圖像，包括：
31、對所述至少一幀曝光圖像序列進行馬賽克操作，得到至少一幀初始raw圖像；
32、對各幀初始raw圖像進行曝光增強處理，得到第一中間raw圖像；
33、對所述各幀第一中間raw圖像進行鏡頭畸變校正的逆操作處理，得到第二中間raw圖像；
34、對所述各幀第二中間raw圖像進行白平衡操作的逆操作，得到包圍曝光raw圖像作為第三中間raw圖像；
35、將各幀第三中間raw圖像的各個像素點的像素數據增加預設黑電平值，得到未去除黑電平的目標raw圖像。
36、可選地，對各幀初始raw圖像進行曝光增強處理，得到第一中間raw圖像，包括：
37、獲取預設的拜耳陣列格式；
38、從至少一幀曝光圖像序列中各幀曝光圖像的各個像素單元的像素數據中獲取所述拜耳陣列格式所需要的目標顏色通道值；
39、根據所述目標顏色通道值生成各個像素單元對應的拜耳像素值，得到第一中間raw圖像。
40、可選地，對所述各幀第一中間raw圖像進行鏡頭畸變校正的逆操作處理，得到第二中間raw圖像，包括：
41、對預先設置的初始衰減系數查找表進行線性插值處理，得到與所述待處理圖像尺寸相同的目標衰減系數查找表；
42、獲取各幀第一中間raw圖像的各個像素點與所述目標衰減系數查找表中同一位置的衰減系數的乘積，得到所述各幀第一中間raw圖像對應的第二中間raw圖像；所述目標raw圖像與所述初始raw圖像相比存在鏡頭畸變特征。
43、可選地，對所述各幀第二中間raw圖像進行白平衡操作的逆操作，得到包圍曝光raw圖像作為第三中間raw圖像，包括：
44、根據白平衡系數數據分布生成白平衡增益系數，得到紅色像素值增益系數和藍色像素值增益系數；
45、對各幀第二中間raw圖像各個像素點的紅色子像素數據除以所述紅色像素值增益系數，以及藍色子像素數據除以所述藍色像素值增益系數，得到各個像素點更新后的像素數據；
46、更新各幀第二中間raw圖像各個像素點的像素數據，得到包圍曝光圖像作為第三中間raw圖像。
47、可選地，對各幀目標raw圖像進行加噪聲處理，得到各幀目標raw圖像對應的初始噪聲圖像，包括：
48、獲取各幀目標raw圖像的曝光增益；
49、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種訓練樣本對獲取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對待處理圖像進行圖像信號處理管線的逆操作處理，得到至少一幀目標RAW圖像，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述待處理圖像進行圖像信號處理管線的第一逆操作處理，得到至少一幀初始圖像，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述待處理圖像進行伽馬變換的逆變換處理，得到第一變換圖像，包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述第一變換圖像進行全局色調映射的逆變換處理，得到第二變換圖像，包括：
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對各幀初始圖像進行圖像增強處理，得到至少一幀中間圖像，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，對所述第二變換圖像進行仿射變換處理，得到至少一幀曝光圖像序列，包括：
8.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對各幀中間圖像進行圖像信號處理管線的第二逆操作處理，得到至少一幀目標RAW圖像，包括：
9.根據權利要求8所
10.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，對所述各幀第一中間RAW圖像進行鏡頭畸變校正的逆操作處理，得到第二中間RAW圖像，包括：
11.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，對所述各幀第二中間RAW圖像進行白平衡操作的逆操作，得到包圍曝光RAW圖像作為第三中間RAW圖像，包括：
12.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對各幀目標RAW圖像進行加噪聲處理，得到各幀目標RAW圖像對應的初始噪聲圖像，包括：
13.一種訓練樣本對獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：
14.一種電子設備，其特征在于，包括：
15.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的可執行的計算機程序由處理器執行時，能夠實現如權利要求1～12任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種訓練樣本對獲取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對待處理圖像進行圖像信號處理管線的逆操作處理，得到至少一幀目標raw圖像，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述待處理圖像進行圖像信號處理管線的第一逆操作處理，得到至少一幀初始圖像，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述待處理圖像進行伽馬變換的逆變換處理，得到第一變換圖像，包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述第一變換圖像進行全局色調映射的逆變換處理，得到第二變換圖像，包括：
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對各幀初始圖像進行圖像增強處理，得到至少一幀中間圖像，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，對所述第二變換圖像進行仿射變換處理，得到至少一幀曝光圖像序列，包括：
8.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對各幀中間圖像進行圖像信號處理管線...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王鵬，
申請(專利權)人：北京小米移動軟件有限公司，
類型：發明
國別省市：
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