【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及物流，尤其涉及一種網點賬戶充值管理方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、在當前快遞行業蓬勃發展的背景下，快遞員傭金的發放機制正逐步向更加高效、透明與合規的方向轉型。傳統上，快遞員傭金發放通常包含兩部分：一部分是通過派費直達的方式，利用靈活用工模式直接發放至快遞員個人賬戶，這種方式以其靈活性高、響應速度快的特點，有效提升了資金流轉效率與快遞員的工作積極性；另一部分則由各網點負責發放，這一環節在實際操作中往往面臨流程繁瑣、資金監管難度大以及稅務處理復雜等挑戰。
2、鑒于此，為全面優化網點端傭金發放流程，確保資金流轉的線上化、透明化，并有效解決稅務開票難題，企業內部研發并推出了“網點靈工系統”。該系統作為一套集成化的數字化管理工具，旨在為快遞網點提供一站式、智能化的傭金發放與稅務管理解決方案。
3、物流網點在管理其充值資金時，需要謹慎平衡兩個方面的考量：一是資金流動性與利用效率的平衡，二是服務穩定性與用戶體驗的保障。
4、一方面，如果物流網點充值過多資金到網點靈工系統的賬戶，雖然這看似能夠確保服務的連續性和穩定性，但實際上卻可能導致企業的整體資金被大量占用。這種資金占用會限制企業在其他領域或項目的投資和發展，降低資金的利用效率。
5、另一方面，如果網點賬戶資金不足，則可能無法及時發放快遞員的傭金，如果傭金發放不及時或不足額，快遞員可能會感到不滿和失望，這不僅會影響他們的工作積極性和服務質量，還可能導致人員流失和招聘困難。
6、因此，現有技術還有待改進和發展
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種網點賬戶充值管理方法、裝置、設備及存儲介質，用于對物流網點進行簽約管理和對物流網點的月度預充金額進行預測。
2、本專利技術第一方面提供了一種網點賬戶充值管理方法，所述網點賬戶充值管理方法包括：判斷物流網點的簽約狀態是否為未簽約，若是，則獲取所述物流網點的基礎信息；對所述物流網點的基礎信息進行校驗，并根據校驗通過的基礎信息生成簽約請求；根據所述簽約請求獲取與所述簽約請求對應的簽約結果，將簽約結果為簽約失敗的物流網點放入第一網點集合，并將簽約結果為簽約成功的物流網點放入第二網點集合；針對所述第一網點集合中的物流網點，獲取物流網點簽約失敗的原因，并基于簽約失敗的原因更新簽約請求，當物流網點的簽約結果為簽約成功時，將物流網點從第一網點集合移至第二網點集合；針對所述第二網點集合中的物流網點，獲取物流網點的歷史充值信息，并根據所述歷史充值信息，使用基于bp神經網絡的充值金額預測模型預測得到待預測月份的月度預充金額，并將月度預充金額反饋給物流網點。
3、可選的，在本專利技術第一方面的第一種實現方式中，所述判斷物流網點的簽約狀態是否為未簽約，若是，則獲取所述物流網點的基礎信息，包括：獲取所述物流網點的標識碼，基于標識碼使用sql語句查詢物流網點的簽約狀態值；將所述簽約狀態值與預設的未簽約狀態值對比，若兩者一致，則判定所述物流網點的簽約狀態為未簽約；若所述物流網點的簽約狀態為未簽約，則獲取所述物流網點的基礎信息。
4、可選的，在本專利技術第一方面的第二種實現方式中，所述對所述物流網點的基礎信息進行校驗，并根據校驗通過的基礎信息生成簽約請求，包括：將所述物流網點的基礎信息解析為多個字段，并將所述多個字段與預設字段列表匹配，若匹配成功，則判定基礎信息校驗通過；調用預設的簽約請求模板，將校驗通過的基礎信息填入所述簽約請求模板的缺省參數中；根據填充后的簽約請求模板生成簽約請求。
5、可選的，在本專利技術第一方面的第三種實現方式中，述根據所述簽約請求獲取與所述簽約請求對應的簽約結果，將簽約結果為簽約失敗的物流網點放入第一網點集合，并將簽約結果為簽約成功的物流網點放入第二網點集合，包括：根據簽約請求中的物流網點對應的標識碼查詢得到簽約記錄，并分析簽約記錄以獲取簽約結果，簽約結果包括簽約成功和簽約失敗；構建兩個空白集合，分別作為第一網點集合和第二網點集合；若物流網點對應的簽約結果為簽約失敗，則將物流網點放入第一網點集合，若物流網點對應的簽約結果為簽約成功，則將物流網點放入第二網點集合。
6、可選的，在本專利技術第一方面的第四種實現方式中，所述針對所述第一網點集合中的物流網點，獲取物流網點簽約失敗的原因，并基于簽約失敗的原因更新簽約請求，當物流網點的簽約結果為簽約成功時，將物流網點從第一網點集合移至第二網點集合，包括：針對所述第一網點集合的物流網點，根據所述物流網點對應的標識碼查詢得到簽約記錄；分析所述簽約記錄以得到物流網點簽約失敗的原因，并基于簽約失敗的原因更新簽約請求；當所述物流網點的簽約結果為簽約成功時，將對應的物流網點從所述第一網點集合中移除，并放入所述第二網點集合。
7、可選的，在本專利技術第一方面的第五種實現方式中，所述針對所述第二網點集合中的物流網點，獲取物流網點的歷史充值信息，并根據所述歷史充值信息，使用基于bp神經網絡的充值金額預測模型預測得到待預測月份的月度預充金額，并將月度預充金額反饋給物流網點，包括：基于bp神經網絡構建充值金額預測模型；針對所述第二網點集合中的物流網點，獲取所述物流網點的歷史充值信息，所述歷史充值信息包括歷史充值金額和對應的充值時間；從所述歷史充值信息中篩選出與待預測月份相關的預測基礎信息，并將所述預測基礎信息輸入充值金額預測模型，以獲取待預測月份的月度預充金額，并將月度預充金額反饋給物流網點，所述預測基礎信息至少包括與預測月份相鄰的歷史月份的充值金額和對應的充值時間。
8、可選的，在本專利技術第一方面的第六種實現方式中，所述基于bp神經網絡構建充值金額預測模型，包括：收集不同物流網點的歷史充值金額和對應的充值時間作為樣本；對所述樣本進行數據增強，得到增強后的樣本數據集，并將增強后的樣本數據集劃分為訓練集和測試集；使用所述訓練集對預訓練的bp神經網絡進行訓練，并使用所述測試集對訓練好的bp神經網絡進行調優，得到充值金額預測模型。
9、本專利技術第二方面提供了一種網點賬戶充值管理裝置，包括：判斷模塊，用于判斷物流網點的簽約狀態是否為未簽約，若是，則獲取所述物流網點的基礎信息；生成模塊，用于對所述物流網點的基礎信息進行校驗，并根據校驗通過的基礎信息生成簽約請求；劃分模塊，用于根據所述簽約請求獲取與所述簽約請求對應的簽約結果，將簽約結果為簽約失敗的物流網點放入第一網點集合，并將簽約結果為簽約成功的物流網點放入第二網點集合；更新模塊，用于獲取所述第一網點集合中的物流網點簽約失敗的原因，并基于簽約失敗的原因更新簽約請求，當物流網點的簽約結果為簽約成功時，將物流網點從第一網點集合移至第二網點集合；預測模塊，用于針對所述第二網點集合中的物流網點，獲取物流網點的歷史充值信息，并根據所述歷史充值信息，使用基于bp神經網絡的充值金額預測模型預測得到待預測月份的月度預充金額，并將月度預充金額反饋給物流網點。
10、可選的，在本專利技術第二方面的第一種實現方式中，所述判斷模塊包括：第一查詢單元，用本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述網點賬戶充值管理方法包括：
2.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述判斷物流網點的簽約狀態是否為未簽約，若是，則獲取所述物流網點的基礎信息，包括：
3.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述對所述物流網點的基礎信息進行校驗，并根據校驗通過的基礎信息生成簽約請求，包括：
4.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述根據所述簽約請求獲取與所述簽約請求對應的簽約結果，將簽約結果為簽約失敗的物流網點放入第一網點集合，并將簽約結果為簽約成功的物流網點放入第二網點集合，包括：
5.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述針對所述第一網點集合中的物流網點，獲取物流網點簽約失敗的原因，并基于簽約失敗的原因更新簽約請求，當物流網點的簽約結果為簽約成功時，將物流網點從第一網點集合移至第二網點集合，包括：
6.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述針對所述第二網點集合中的物流網點，獲取物流網點的歷史充
7.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述基于BP神經網絡構建充值金額預測模型，包括：
8.一種網點賬戶充值管理裝置，其特征在于，包括：
9.一種網點賬戶充值管理設備，其特征在于，包括存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令；
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，其特征在于，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述網點賬戶充值管理方法的各個步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述網點賬戶充值管理方法包括：
2.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述判斷物流網點的簽約狀態是否為未簽約，若是，則獲取所述物流網點的基礎信息，包括：
3.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述對所述物流網點的基礎信息進行校驗，并根據校驗通過的基礎信息生成簽約請求，包括：
4.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述根據所述簽約請求獲取與所述簽約請求對應的簽約結果，將簽約結果為簽約失敗的物流網點放入第一網點集合，并將簽約結果為簽約成功的物流網點放入第二網點集合，包括：
5.根據權利要求1所述的網點賬戶充值管理方法，其特征在于，所述針對所述第一網點集合中的物流網點，獲取物流網點簽約失敗的原因，并基于簽約失敗的原因更新簽約請求，當物流網點的簽約結果為簽約成功時，將...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊春鵬，譚現金，
申請(專利權)人：上海東普信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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