【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本說明書實施例涉及計算機，特別涉及一種預(yù)測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，通過同業(yè)融資管理來實現(xiàn)資金流動的越來越常見。同業(yè)融資管理的主要流程為：通過科學(xué)的預(yù)測模型產(chǎn)出未來資產(chǎn)預(yù)測結(jié)果，基于預(yù)測結(jié)果制定資金計劃，在資金計劃中預(yù)留一定的備付buffer，以應(yīng)對不可預(yù)見的資金需求，然后，利用專門的同業(yè)管理工具來輔助整個資金管理流程的執(zhí)行。但由于預(yù)測模型的不確定性、預(yù)留的備付buffer的主觀依賴以及模型預(yù)測結(jié)果的高度復(fù)雜性，導(dǎo)致實際操作中存在諸多挑戰(zhàn)。因此，如何提高預(yù)測的備付buffer的準(zhǔn)確性成為亟待解決的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本說明書實施例提供了一種預(yù)測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，能夠提高備付金額的浮動值的預(yù)測準(zhǔn)確性。
2、第一方面，提供了一種預(yù)測方法，包括：獲取待預(yù)測的業(yè)務(wù)決策場景的特征數(shù)據(jù)；其中，所述特征數(shù)據(jù)包括：多種組合下的特征子數(shù)據(jù)，每種所述組合包括所述業(yè)務(wù)決策場景下涉及的一種細(xì)分場景和一種細(xì)分維度；將所述多種組合下的特征子數(shù)據(jù)分別輸入所述多種組合各自對應(yīng)的概率分布模型，輸出所述多種組合各自對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果；其中，所述預(yù)測結(jié)果為目標(biāo)值的概率密度，所述目標(biāo)值表征所述組合下的資產(chǎn)預(yù)測值和資產(chǎn)真實值之間的偏差；根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景的備付金額的目標(biāo)浮動值。
3、結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景的備付金額的目標(biāo)
4、結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的累計分布函數(shù)，確定每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，包括：確定每種所述組合對應(yīng)的累計分布函數(shù)的逆函數(shù)；對于所述不同累計概率值中的每個累計概率值，將所述累計概率值作為所述逆函數(shù)的輸入?yún)?shù)，并將所述逆函數(shù)的輸出值作為每種所述組合在所述累計概率值下對應(yīng)的備付金額的浮動值。
5、結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景在多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值，包括：確定所述業(yè)務(wù)決策場景涉及的多種計算口徑；其中，每種所述計算口徑對應(yīng)一種所述備付金額的目標(biāo)浮動值的計算方式；根據(jù)每種所述計算口徑和每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景在多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值；其中，每種所述參數(shù)組合還包括一種所述計算口徑。
6、結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，在所述根據(jù)每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景在多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值之后，所述方法還包括：確定所述業(yè)務(wù)決策場景的多種決策偏好；按照每種所述決策偏好，對所述多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值進行排序，并輸出排序后的多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值。
7、結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述按照每種所述決策偏好，對所述多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值進行排序，包括：確定每種所述決策偏好對應(yīng)的回測評價標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)所述回測評價標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值在歷史時間段內(nèi)的回測評價數(shù)據(jù)；根據(jù)所述回測評價數(shù)據(jù)，對所述多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值進行排序。
8、結(jié)合第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，每種所述組合對應(yīng)的概率分布模型通過如下方式訓(xùn)練得到：基于所述組合中的細(xì)分場景和細(xì)分維度構(gòu)建數(shù)據(jù)集；其中，所述數(shù)據(jù)集對應(yīng)有歷史目標(biāo)值和歷史特征子數(shù)據(jù)，所述歷史目標(biāo)值表征所述組合下的歷史資產(chǎn)預(yù)測值與歷史資產(chǎn)真實值之間的偏差；根據(jù)所述數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練，得到所述組合對應(yīng)的概率分布模型。
9、第二方面，提供了一種預(yù)測裝置，包括：獲取模塊，用于獲取待預(yù)測的業(yè)務(wù)決策場景的特征數(shù)據(jù)；其中，所述特征數(shù)據(jù)包括：多種組合下的特征子數(shù)據(jù)，每種所述組合包括所述業(yè)務(wù)決策場景下涉及的一種細(xì)分場景和一種細(xì)分維度；輸出模塊，用于將所述多種組合下的特征子數(shù)據(jù)分別輸入所述多種組合各自對應(yīng)的概率分布模型，輸出所述多種組合各自對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果；其中，所述預(yù)測結(jié)果為目標(biāo)值的概率密度，所述目標(biāo)值表征所述組合下的資產(chǎn)預(yù)測值和資產(chǎn)真實值之間的偏差；預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景的備付金額的目標(biāo)浮動值。
10、第三方面，提供了一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括一個或多個處理器和一個或多個存儲器，所述一個或多個存儲器中存儲有至少一條計算機程序，所述計算機程序由所述一個或多個處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)上述預(yù)測方法。
11、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一條計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)上述預(yù)測方法。
12、第五方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品或計算機程序，該計算機程序產(chǎn)品或計算機程序包括程序代碼，該程序代碼存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，計算機設(shè)備的處理器從計算機可讀存儲介質(zhì)讀取該程序代碼，處理器執(zhí)行該程序代碼，使得該計算機設(shè)備執(zhí)行上述上述預(yù)測方法。
13、通過本說明書實施例提供的技術(shù)方案，通過將業(yè)務(wù)決策場景細(xì)分為多種組合，并針對每種組合建立對應(yīng)的概率分布模型，可以更精確地預(yù)測每種組合下的資產(chǎn)預(yù)測值和資產(chǎn)真實值之間的偏差，這種精細(xì)化的預(yù)測方法能夠提高總體預(yù)測的準(zhǔn)確性。每種組合包含了業(yè)務(wù)決策場景下的一種細(xì)分場景和一種細(xì)分維度，這樣可以在多個維度上進行分析，從而更全面地理解業(yè)務(wù)情況。通過概率密度函數(shù)輸出的目標(biāo)值的概率密度，可以動態(tài)調(diào)整備付金額的浮動值，可以靈活應(yīng)對市場變化和內(nèi)部需求的調(diào)整，確保資金管理更加靈活高效。每種組合下的預(yù)測結(jié)果提供了具體的概率密度分布，使得風(fēng)險管理更為精準(zhǔn)，能夠有針對性地防控風(fēng)險。基于多種組合下的特征子數(shù)據(jù)輸入到對應(yīng)的概率分布模型中，自動化輸出預(yù)測結(jié)果，簡化了決策過程，提高了決策效率。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測模型，使得決策過程更加科學(xué)和理性，減少了人為因素的干擾。每種組合下的特征子數(shù)據(jù)和對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果都可以被詳細(xì)記錄和分析，增強了決策過程的透明度。通過獲取業(yè)務(wù)決策場景的特征數(shù)據(jù)，并將其輸入多種組合各自對應(yīng)的概率分布模型，最終預(yù)測備付金額的目標(biāo)浮動值的技術(shù)方案，可以顯著提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，優(yōu)化資源配置，提升決策效率，并增強透明度，這使得金融機構(gòu)能夠更科學(xué)地管理資金，提高整體運營效率。
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1.一種預(yù)測方法，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景的備付金額的目標(biāo)浮動值，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的累計分布函數(shù)，確定每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景在多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，在所述根據(jù)每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景在多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值之后，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述按照每種所述決策偏好，對所述多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值進行排序，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，每種所述組合對應(yīng)的概率分布模型通過如下方式訓(xùn)練得到：
8.一種預(yù)測
9.一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括一個或多個處理器和一個或多個存儲器，所述一個或多個存儲器中存儲有至少一條計算機程序，所述計算機程序由所述一個或多個處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至權(quán)利要求7任一項所述方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一條計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至權(quán)利要求7任一項所述方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種預(yù)測方法，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景的備付金額的目標(biāo)浮動值，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)所述多種組合各自對應(yīng)的累計分布函數(shù)，確定每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景在多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動值，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，在所述根據(jù)每種所述組合在預(yù)設(shè)的不同累計概率值下分別對應(yīng)的備付金額的浮動值，預(yù)測所述業(yè)務(wù)決策場景在多種參數(shù)組合下的備付金額的目標(biāo)浮動...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：汪世川，劉義，阮一佳，
申請(專利權(quán))人：重慶螞蟻消費金融有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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