【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于自動化控制，涉及一種基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法及系統。
技術介紹
1、自動化控制系統對平穩生產起到至關重要的關鍵作用，控制系統本身的運行可靠性和實際應用策略都對運行性能具有重要的影響。面對不斷更新換代和日趨多樣化的自控系統尤其是在役自控系統，如何評價其風險現狀，預測在役自控系統在可接受風險內的剩余壽命，找出系統在運行過程中自身的和外部的風險薄弱環節，提前應對以避免生產運行的不期望損失，是許多企業關心并亟待解決的問題。
2、目前，國內外對于自控系統的運行情況的評估往往比較片面，僅針對某一方面進行有限范圍的考慮，如僅依靠硬件的失效率分析計算某一模塊或單元的可靠性性能指標等等。這樣，一般難以真實有效的反映多單元多模塊的自控系統整體的運行風險；同時不同的配置，不同的應用環境，不同的管理環境，不同的操作環境等系統性內外因對各個單元、模塊及系統整體運行性能的影響。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于解決現有技術中無法全面評估自動化控制系統的運行風險的問題，提供一種基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法及系統。
2、為達到上述目的，本專利技術采用以下技術方案予以實現：
3、基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，包括：
4、對待分析的自動化控制系統的架構、部件構成、使用和配置環境條件、運行環境條件進行梳理，獲取自動化控制系統的運行數據；
5、基于所獲取的運行數據，評估自動
6、基于自動化控制系統的各個性能指數，分析當前性能對其他性能的影響，獲取修正后的性能指數；
7、基于修正后的性能指數，獲取各個單項風險指數，進而獲取綜合系統綜合風險指數；
8、將綜合系統綜合風險指數與預先設置的設置風險分級評價指標進行比對，確定當前系統的綜合風險等級。
9、本專利技術的進一步改進在于：
10、進一步的，部件構成包括：工程師站、操作員站、歷史數據站、過程控制站、過程i/o卡、供電與接地模塊、通訊設備、通訊網絡、服務器和打印設備。
11、進一步的，自動化控制系統的運行數據，具體為：自動化控制系統的歷史故障記錄、歷史擾動記錄、自動化控制系統中各個部件的控制功能、邏輯功能、診斷功能、警報功能數據、運行日志、自動化控制系統的地理環境信息和系統安全防護技術措施以及管理措施制度。
12、進一步的，評估自動化控制系統的可靠性能r，具體為：
13、基于自動化控制系統的歷史故障記錄，并參考行業內的經驗失效數據庫，建立各個部件的可靠性分析矩陣；
14、基于各個部件的可靠性分析矩陣，分析計算各個部件的可靠性r工程師站、r操作員站、r過程控制站、rio站、r通信設備；
15、基于各個部件的連接關系，確定各部件之間的依賴關系，進而建立系統可靠性關聯矩陣；
16、基于系統可靠性關聯矩陣，獲取各部件的關聯因子，并基于各部件的關聯因子和各個部件的可靠性，得到系統當前可靠性指數r；
17、進一步的，評估評估自動化控制系統的可用性a，具體為：
18、基于自動化控制系統的歷史擾動記錄，并參考行業內的經驗誤動數據庫，構建可用性分析矩陣；
19、基于各個部件的可用性分析矩陣，分析計算各個部件的可用性a工程師站、a操作員站、a過程控制站、aio站和a通信設備；
20、基于各個部件的連接關系，確定各部件之間的依賴關系，進而建立系統可用性關聯矩陣；
21、基于系統可用性關聯矩陣得到各部件的關聯因子，基于各個部件的權重系數和各部件的關聯因子，得到系統當前可用性指數a。
22、進一步的，評估自動化控制系統的功能性f具體為：
23、基于自動化控制系統的各個部件相互組合后，形成的控制功能、邏輯功能、診斷功能、警報功能數據，構建系統功能性分析矩陣；
24、基于系統功能性分析矩陣和基于歷史數據或專家意見對功能可靠性fr、功能可用性fa進行評估；
25、設定各個功能之間的關聯因子和權重系數，得到系統當前功能性指數f；
26、進一步的，評估自動化控制系統的使用性能u具體為：
27、基于自動化控制系統的運行日志，建立系統使用性能分析矩陣；
28、基于系統使用性能分析矩陣和基于歷史數據或專家意見對使用可靠性ur、使用可用性ua進行評估；
29、分析各要素使用性能系數，并設置各要素間的關聯因子和權重系數，得到系統當前使用性能指數u。
30、進一步的，評估自動化控制系統的外部條件對自動化控制系統的影響e具體為：
31、基于自動化控制系統所在地的地理環境信息和運行環境信息，構建系統外部影響條件分析矩陣；
32、基于系統外部影響條件分析矩陣，設置各環境指標性能影響系數，得到當前外部影響條件指數e；
33、評估自動化控制系統的自主安全性能的性能指數s，具體為：
34、基于系統安全防護技術措施以及管理措施制度，構建自主安全性能分析矩陣；
35、基于自主安全性能分析矩陣，分析系統脆弱性sc、安全防護性sl，并分析計算系統當前自主安全性指數s。
36、進一步的，基于自動化控制系統的各個性能指數，分析當前性能對其他性能的影響，獲取修正后的性能指數，具體為：基于當前指數對其他各指數的影響，構建當前指數對其他各指數的關聯網絡；在關聯網絡中，每一個部件相對于各個指數形成一組關聯因子組，之后乘以該部件的權重系數，形成一組修正系數組；進而得到系統每一個部件對各個指數的修正系數組集；選取各個指數中任一指數，在每一個修正系數組中，將選定指數的修正系數進行加和平均，得到當前指數對各個指數中任意指數的修正系數，再乘以選定指數的數值，得出經過當前指數修正后的選定指數的修正值；同理，得到經過當前指數修正后的各個指數的修正值。
37、進一步的，基于修正后的性能指數，獲取各個單項風險指數，進而獲取綜合系統綜合風險指數，具體為：對修正后的指數取加權平均得到各個單項風險指數；基于專家打分法、歷史數據分析法和問卷調查法確定各單項風險因素的相對重要性，并據此分配權重系數；綜合風險指數的計算為將各單項風險指數乘以對應的權重系數后求和得到。
38、基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估系統，包括：
39、第一獲取模塊，所述第一獲取模塊對待分析的自動化控制系統的架構、部件構成、使用和配置環境條件、運行環境條件進行梳理，獲取自動化控制系統的運行數據；
40、評估模塊，所述評估模塊基于所獲取的運行數據，評估自動化控制系統的可靠性能r、可用性a、功能性f、使用性能u、外部條件對自動化控制系統的影響e和自主安全性能的性能指數s；<本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，所述部件構成包括：工程師站、操作員站、歷史數據站、過程控制站、過程I/O卡、供電與接地模塊、通訊設備、通訊網絡、服務器和打印設備。
3.根據權利要求1所述的基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，所述自動化控制系統的運行數據，具體為：自動化控制系統的歷史故障記錄、歷史擾動記錄、自動化控制系統中各個部件的控制功能、邏輯功能、診斷功能、警報功能數據、運行日志、自動化控制系統的地理環境信息和系統安全防護技術措施以及管理措施制度。
4.根據權利要求3所述的基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，評估自動化控制系統的可靠性能R，具體為：
5.根據權利要求4所述的基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，評估自動化控制系統的功能性F具體為：
6.根據權利要求5所述的基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統
7.根據權利要求6所述的基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，所述基于自動化控制系統的各個性能指數，分析當前性能對其他性能的影響，獲取修正后的性能指數，具體為：基于當前指數對其他各指數的影響，構建當前指數對其他各指數的關聯網絡；在關聯網絡中，每一個部件相對于各個指數形成一組關聯因子組，之后乘以該部件的權重系數，形成一組修正系數組；進而得到系統每一個部件對各個指數的修正系數組集；選取各個指數中任一指數，在每一個修正系數組中，將選定指數的修正系數進行加和平均，得到當前指數對各個指數中任意指數的修正系數，再乘以選定指數的數值，得出經過當前指數修正后的選定指數的修正值；同理，得到經過當前指數修正后的各個指數的修正值。
8.根據權利要求7所述的基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，所述基于修正后的性能指數，獲取各個單項風險指數，進而獲取綜合系統綜合風險指數，具體為：對修正后的指數取加權平均得到各個單項風險指數；基于專家打分法、歷史數據分析法和問卷調查法確定各單項風險因素的相對重要性，并據此分配權重系數；綜合風險指數的計算為將各單項風險指數乘以對應的權重系數后求和得到。
9.基于RAFUS綜合因子的自動化控制系統風險評估系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，所述部件構成包括：工程師站、操作員站、歷史數據站、過程控制站、過程i/o卡、供電與接地模塊、通訊設備、通訊網絡、服務器和打印設備。
3.根據權利要求1所述的基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，所述自動化控制系統的運行數據，具體為：自動化控制系統的歷史故障記錄、歷史擾動記錄、自動化控制系統中各個部件的控制功能、邏輯功能、診斷功能、警報功能數據、運行日志、自動化控制系統的地理環境信息和系統安全防護技術措施以及管理措施制度。
4.根據權利要求3所述的基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，評估自動化控制系統的可靠性能r，具體為：
5.根據權利要求4所述的基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，評估自動化控制系統的功能性f具體為：
6.根據權利要求5所述的基于rafus綜合因子的自動化控制系統風險評估方法，其特征在于，評估自動化控制系統的外部條件對自動化控制系統的影響e具體為：
7.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孟鄒清，
申請(專利權)人：機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。