【技術實現步驟摘要】
本專利技術提出了一種基于電子病歷的妊娠結果預測系統，屬于基于電子病歷的風險評估。
技術介紹
1、隨著醫療信息化技術的飛速發展，電子病歷系統已成為現代醫療體系中不可或缺的一部分。電子病歷不僅詳細記錄了患者的診療過程、檢查結果、用藥情況等關鍵信息，還為臨床決策支持、疾病預測與預防等領域提供了豐富的數據資源。在婦產科領域，妊娠結果的預測對于孕婦及其家庭、醫療機構乃至整個社會都具有重要意義。然而，傳統的妊娠結果預測方法往往依賴于醫生的經驗判斷或簡單的統計學分析，存在主觀性強、準確性不足等問題。近年來，隨著大數據、人工智能等技術的興起，基于電子病歷數據的妊娠結果預測研究逐漸受到關注。通過挖掘電子病歷中蘊含的豐富信息，結合先進的算法模型，可以實現對妊娠結果的精準預測，為臨床決策提供有力支持。然而，目前市場上尚未出現一套完整、高效的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，以滿足醫療機構對妊娠管理的高要求。
2、現有技術中，雖然已有一些嘗試利用電子病歷數據進行疾病預測的研究，但這些研究大多聚焦于單一疾病或特定人群，且數據處理流程復雜、預測模型單一，難以適應妊娠結果預測這一復雜場景的需求。此外，現有系統往往缺乏實時數據采集與動態調整機制，無法及時反映患者病情的變化，影響了預測結果的準確性和時效性。
3、因此，本專利技術提出了一種基于電子病歷的妊娠結果預測系統，旨在通過集成數據采集、傳輸、處理與預測等多個環節，實現對妊娠用戶電子病歷信息的實時采集、高效傳輸與智能分析，從而提供準確、及時的妊娠結果預測服務。該系統不僅解決了現有技術中預
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種基于電子病歷的妊娠結果預測系統，用以解決上述現有技術中存在的技術問題，所采取的技術方案如下：
2、一種基于電子病歷的妊娠結果預測系統，所述基于電子病歷的妊娠結果預測系統包括數據采集終端、數據傳輸裝置、云終端和數據預測終端；其中，所述數據采集終端通過數據傳輸裝置與所述數據預測終端進行數據連接；所述數據采集終端和數據預測終端通過數據傳輸裝置與云終端進行數據連接；
3、其中，所述數據采集終端，用于從數據庫中對妊娠用戶的電子病歷信息進行實時采集，并根據數據庫的數據調取運行參數動態調整更新信息查詢頻率；
4、所述數據傳輸裝置，用于在數據采集終端與數據預測終端之間、數據采集終端與云終端以及數據預測終端與云終端之間建立數據通信連接和通信頻率調整；
5、所述數據預測終端，用于根據預處理后的病歷數據信息獲取妊娠的預測結果，并對所述預測結果進行可視化展示；
6、所述云終端，用于對數據采集終端和數據預測終端發送的數據信息進行云存儲。
7、進一步地，所述數據采集終端，包括：
8、數據更新監測模塊，用于實時監測所述數據庫中妊娠用戶對應的電子病歷信息是否出現數據更新；
9、更新數據調取模塊，用于當所述妊娠用戶對應的電子病歷信息出現數據更新時，則調取更新后的數據信息；
10、數據預處理模塊，用于對所述更新后的數據信息進行預處理，獲得預處理后的病歷數據信息；其中，所述預處理包括數據降噪處理、數據清洗處理和數據標準化處理；
11、數據更新調取監控模塊，用于實時監測所述更新數據調取模塊的數據調取運行參數，并根據所述數據調取運行參數動態調整數據更新監測模塊對所述數據庫的更新信息查詢頻率。
12、進一步地，所述數據更新調取監控模塊的運行過程包括：
13、實時監測所述更新數據調取模塊的數據調取運行參數，其中，所述數據調取運行參數包括數據調取完整度比例、數據調取響應時間和數據調取錯誤發生頻率；
14、利用所述數據調取完整度比例、數據調取響應時間和數據調取錯誤發生頻率獲取數據調取質量運行指標參數；
15、當所述數據調取質量運行指標參數低于預設的運行指標參數閾值時，則對所述數據更新監測模塊對所述數據庫的更新信息查詢頻率進行調整。
16、進一步地，利用所述數據調取完整度比例、數據調取響應時間和數據調取錯誤發生頻率獲取數據調取質量運行指標參數，包括：
17、將數據調取過程中所調取數據整體的完整比例參數與預設的完整比例參數閾值進行比較；
18、當所述數據整體的完整比例參數低于預設的完整比例參數閾值時，則調取不完整數據的數據調取響應時間；
19、利用所述不完整數據的數據調取響應時間結合數據調取錯誤發生頻率獲取質量運行指標參數；其中，所述質量運行指標參數通過如下公式獲取：
20、
21、其中，s表示質量運行指標參數；n表示調取不完整數據的次數；m表示數據調取錯誤的次數；tc表示預設的數據調取時間參考值；ti表示第i次調取不完整數據對應的數據調取時長；tj表示第j次數據調取錯誤對應的數據調取時長；p表示調取數據整體的完整比例參數；p0表示預設的完整比例參數閾值。
22、進一步地，當所述數據調取質量運行指標參數低于預設的運行指標參數閾值時，則對所述數據更新監測模塊對所述數據庫的更新信息查詢頻率進行調整，包括：
23、當所述數據調取質量運行指標參數低于預設的運行指標參數閾值時，調取當前所述數據更新監測模塊對所述數據庫的更新信息查詢頻率和數據庫中的妊娠用戶的數據更新頻率最低值；
24、調取當前數據庫運行對應的并發連接數變化率、鎖等待時間變化率和鎖沖突次數變化率；
25、利用當前數據庫運行對應的并發連接數變化率、鎖等待時間變化率和鎖沖突次數變化率獲取數據庫運行負荷表征系數；其中，所述數據庫運行負荷表征系數通過如下公式獲取：
26、
27、其中，l表示數據庫運行負荷表征系數；s表示質量運行指標參數；s0表示預設的運行指標參數閾值；k表示數據庫運行所經歷單位時間的個數，并且，單位時間為1s；ni表示第i個單位時間對應的并發連接數變化率；wi表示第i個單位時間對應的鎖等待時間變化率；ci表示第i個單位時間對應的鎖沖突次數變化率；
28、利用所述數據庫運行負荷表征系數結合所述數據庫的更新信息查詢頻率和數據庫中的妊娠用戶的數據更新頻率最低值獲取調整后的更新信息查詢頻率；
29、其中，所述調整后的更新信息查詢頻率通過如下公式獲取：
30、
31、其中，fnew表示調整后的更新信息查詢頻率；fc表示調整前的所述數據庫的更新信息查詢頻率；l表示數據庫運行負荷表征系數；fmin表示所述數據庫中的妊娠用戶的數據更新頻率最低值。
32、進一步地，所述數據傳輸裝置包括第一數據傳輸裝置和第二數據傳輸裝置；
33、其中，所述第一數據傳輸裝置，用于在數據采集終端與數據預測終端之間建立數據通信連接，并根據所述數據采集終端的更新信息查詢頻率的變本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述基于電子病歷的妊娠結果預測系統包括數據采集終端、數據傳輸裝置、云終端和數據預測終端；其中，所述數據采集終端通過數據傳輸裝置與所述數據預測終端進行數據連接；所述數據采集終端和數據預測終端通過數據傳輸裝置與云終端進行數據連接；
2.根據權利要求1所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述數據采集終端，包括：
3.根據權利要求2所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述數據更新調取監控模塊的運行過程包括：
4.根據權利要求3所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，利用所述數據調取完整度比例、數據調取響應時間和數據調取錯誤發生頻率獲取數據調取質量運行指標參數，包括：
5.根據權利要求3所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，當所述數據調取質量運行指標參數低于預設的運行指標參數閾值時，則對所述數據更新監測模塊對所述數據庫的更新信息查詢頻率進行調整，包括：
6.根據權利要求1所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述數據傳
7.根據權利要求6所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述第一數據傳輸裝置的運行過程包括：
8.根據權利要求6所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述第二數據傳輸裝置的運行過程包括：
9.根據權利要求1所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述數據預測終端包括：
10.根據權利要求9所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述深度學習模型的結構如下：
...【技術特征摘要】
1.一種基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述基于電子病歷的妊娠結果預測系統包括數據采集終端、數據傳輸裝置、云終端和數據預測終端；其中，所述數據采集終端通過數據傳輸裝置與所述數據預測終端進行數據連接；所述數據采集終端和數據預測終端通過數據傳輸裝置與云終端進行數據連接；
2.根據權利要求1所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述數據采集終端，包括：
3.根據權利要求2所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，所述數據更新調取監控模塊的運行過程包括：
4.根據權利要求3所述的基于電子病歷的妊娠結果預測系統，其特征在于，利用所述數據調取完整度比例、數據調取響應時間和數據調取錯誤發生頻率獲取數據調取質量運行指標參數，包括：
5.根據權利要求3所述的基于電子病歷的妊娠...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李宇欣，李景景，毛爽，裘實，李斯琦，
申請(專利權)人：北京健康有益科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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