【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及中考體育數(shù)據(jù)治理，具體為面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、中考體育的數(shù)據(jù)治理管理需要建立科學(xué)、規(guī)范、安全的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，為教學(xué)和考試決策提供有力支持，促進(jìn)學(xué)生的體質(zhì)健康成長(zhǎng)和體育教育的優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，建立科學(xué)、規(guī)范、安全的數(shù)據(jù)治理體系，明確各方的職責(zé)和權(quán)限，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理流程和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。
2、例如中國(guó)專利網(wǎng)公開(kāi)的專利號(hào)為：201811644961.0，專利名稱為：面向教育的數(shù)據(jù)治理管理方法及系統(tǒng)，包括：建立數(shù)據(jù)模型管理平臺(tái)；建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并由數(shù)據(jù)模型管理平臺(tái)統(tǒng)一實(shí)施；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。本專利技術(shù)還公布了面向教育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)模型管理模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理模塊以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊：所述數(shù)據(jù)模型管理模塊用于建立數(shù)據(jù)模型管理平臺(tái)；所述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理模塊用于建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；所述數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊用于建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，采用本專利技術(shù)，能夠解決當(dāng)前教育行業(yè)中遇到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)管理責(zé)任不清晰、缺乏數(shù)據(jù)全生命周期管理、數(shù)據(jù)無(wú)法溯源等問(wèn)題。
3、但是現(xiàn)有中考體育的數(shù)據(jù)治理管理方法較為單一，主要通過(guò)人工篩選的方式對(duì)學(xué)生中考體育測(cè)試狀態(tài)進(jìn)行掌握，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中需要耗費(fèi)大量時(shí)間，同時(shí)容易出現(xiàn)測(cè)算誤差。
4、因此，需要對(duì)面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理方法及系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)改造。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為解決上述背景技
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理方法及系統(tǒng)，包括元數(shù)據(jù)采集模塊；
3、所述元數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端雙向電連接有終端處理器，所述終端處理器的輸出端雙向電連接有中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)，所述中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊，所述中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有報(bào)告產(chǎn)出模塊，所述報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸出端與數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的輸入端雙向電連接。
4、作為本專利技術(shù)優(yōu)選的，所述中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)包括模型建立單元，所述模型建立單元的輸入端與終端處理器的輸出端雙向電連接，所述模型建立單元的輸出端雙向電連接有多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端雙向電連接有編碼數(shù)據(jù)模塊，所述編碼數(shù)據(jù)模塊的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器，所述自降噪編碼器的輸出端雙向電連接有長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)，所述長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的內(nèi)部。
5、作為本專利技術(shù)優(yōu)選的，所述模型建立單元的輸出端雙向電連接有線性規(guī)劃模型，所述線性規(guī)劃模型的輸出端雙向電連接有蒙特卡羅算法模型，所述蒙特卡羅算法模型的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)擬合單元，所述數(shù)據(jù)擬合單元的輸入端與多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)擬合單元的輸出端雙向電連接有回溯搜索單元，所述回溯搜索單元的輸出端雙向電連接有對(duì)比單元，所述對(duì)比單元的輸入端與長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)的輸出端雙向電連接，所述對(duì)比單元的輸出端與報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸入端雙向電連接。
6、作為本專利技術(shù)優(yōu)選的，所述長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)處理模組，所述數(shù)據(jù)處理模組的輸出端與數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的輸入端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)處理模組的輸入端與報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)處理模組由數(shù)據(jù)壓縮模塊和數(shù)據(jù)整理模塊組成。
7、作為本專利技術(shù)優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的輸出端雙向電連接有遠(yuǎn)程收發(fā)模塊，所述遠(yuǎn)程收發(fā)模塊的輸出端雙向電連接有云端數(shù)據(jù)庫(kù)，所述遠(yuǎn)程收發(fā)模塊的輸入端與報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸出端雙向電連接。
8、作為本專利技術(shù)優(yōu)選的，所述元數(shù)據(jù)采集模塊由體育課程成績(jī)、體能測(cè)試成績(jī)和學(xué)生信息組成。
9、作為本專利技術(shù)優(yōu)選的，所述元數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)緩存模塊，所述數(shù)據(jù)緩存模塊的輸出端與終端處理器的輸入端雙向電連接。
10、面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：
11、s1：通過(guò)元數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)學(xué)生信息、體能測(cè)試成績(jī)和體育課程成績(jī)進(jìn)行采集并將數(shù)據(jù)傳遞至數(shù)據(jù)緩存模塊，終端處理器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并傳遞至中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)；
12、s2：模型建立單元能夠利用物理引擎、邏輯模型建立模塊和概念模型建立模塊對(duì)模型進(jìn)行建立，同時(shí)可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換，以便后續(xù)的模型訓(xùn)練，根據(jù)問(wèn)題的類型和數(shù)據(jù)的特征，線性規(guī)劃模型和多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)模型進(jìn)行建立，其中線性規(guī)劃模型能夠利用蒙特卡羅算法模型提供更廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)功能，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇和評(píng)估，而多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒉煌瑏?lái)源和不同類型的中考體育數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和處理，包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載等功能，以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和數(shù)據(jù)服務(wù)；
13、s3：經(jīng)過(guò)二者處理的模型數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)據(jù)擬合單元的內(nèi)部，而對(duì)比單元能夠?qū)?shù)據(jù)模型與長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比并將結(jié)果傳遞至報(bào)告產(chǎn)出模塊，報(bào)告產(chǎn)出模塊利用數(shù)據(jù)處理模組對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行壓縮，然后儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的內(nèi)部，同時(shí)報(bào)告產(chǎn)出模塊可以利用遠(yuǎn)程收發(fā)模塊將結(jié)果傳遞至云端數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶可以利用移動(dòng)終端對(duì)云端數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和利用。
14、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果如下：
15、1、本專利技術(shù)通過(guò)元數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)學(xué)生信息、體能測(cè)試成績(jī)和體育課程成績(jī)進(jìn)行采集并將數(shù)據(jù)傳遞至終端處理器，終端處理器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并傳遞至中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)，中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)對(duì)模型進(jìn)行建立，并將模型儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的內(nèi)部，本專利技術(shù)能夠替代通過(guò)人工篩選的方式對(duì)學(xué)生中考體育測(cè)試狀態(tài)進(jìn)行掌握的操作方式，省時(shí)省力，而且在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中能夠節(jié)省大量時(shí)間，避免出現(xiàn)測(cè)算誤差。
16、2、本專利技術(shù)通過(guò)模型建立單元能夠利用物理引擎、邏輯模型建立模塊和概念模型建立模塊對(duì)模型進(jìn)行建立，同時(shí)可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換，以便后續(xù)的模型訓(xùn)練，根據(jù)問(wèn)題的類型和數(shù)據(jù)的特征，多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒉煌瑏?lái)源和不同類型的中考體育數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和處理，包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載等功能，以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠提高模型建立深度學(xué)習(xí)效果，提高模型建立效率。
17、3、本專利技術(shù)通過(guò)線性規(guī)劃模型能夠利用蒙特卡羅算法模型提供更廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)功能，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇和評(píng)估，對(duì)比單元能夠?qū)?shù)據(jù)模型與長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比并將結(jié)果傳遞至報(bào)告產(chǎn)出模塊，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行二次建立處理，同時(shí)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比的過(guò)程中能夠達(dá)到降低模型建立誤差的效果。
18、4、本專利技術(shù)通過(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)壓縮模塊和數(shù)據(jù)整理模塊，能夠降低數(shù)據(jù)的占用空間，而且可以便于數(shù)據(jù)進(jìn)行采集提取。
19、5、本專利技術(shù)通過(guò)設(shè)置遠(yuǎn)程收發(fā)模塊和云本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，包括元數(shù)據(jù)采集模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)包括模型建立單元，所述模型建立單元的輸入端與終端處理器的輸出端雙向電連接，所述模型建立單元的輸出端雙向電連接有多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端雙向電連接有編碼數(shù)據(jù)模塊，所述編碼數(shù)據(jù)模塊的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器，所述自降噪編碼器的輸出端雙向電連接有長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)，所述長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的內(nèi)部。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述模型建立單元的輸出端雙向電連接有線性規(guī)劃模型，所述線性規(guī)劃模型的輸出端雙向電連接有蒙特卡羅算法模型，所述蒙特卡羅算法模型的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)擬合單元，所述數(shù)據(jù)擬合單元的輸入端與多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)擬合單元的輸出端雙向電連接有回溯搜索單元，所述回溯搜索單元的輸出端雙向電連接有對(duì)比單元，所述對(duì)比單元的輸入端與長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)的輸出端雙向電連接，所述對(duì)比單元的輸出端與報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸入端雙向電連接。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)處理模組，所述數(shù)據(jù)處理模組的輸出端與數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的輸入端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)處理模組的輸入端與報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)處理模組由數(shù)據(jù)壓縮模塊和數(shù)據(jù)整理模塊組成。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的輸出端雙向電連接有遠(yuǎn)程收發(fā)模塊，所述遠(yuǎn)程收發(fā)模塊的輸出端雙向電連接有云端數(shù)據(jù)庫(kù)，所述遠(yuǎn)程收發(fā)模塊的輸入端與報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸出端雙向電連接。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述元數(shù)據(jù)采集模塊由體育課程成績(jī)、體能測(cè)試成績(jī)和學(xué)生信息組成。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述元數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)緩存模塊，所述數(shù)據(jù)緩存模塊的輸出端與終端處理器的輸入端雙向電連接。
8.根據(jù)上述任意一條權(quán)利要求所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理方法，其特征在于：包括以下步驟：
...【技術(shù)特征摘要】
1.面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，包括元數(shù)據(jù)采集模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述中考體育數(shù)據(jù)治理模型建立系統(tǒng)包括模型建立單元，所述模型建立單元的輸入端與終端處理器的輸出端雙向電連接，所述模型建立單元的輸出端雙向電連接有多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端雙向電連接有編碼數(shù)據(jù)模塊，所述編碼數(shù)據(jù)模塊的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器，所述自降噪編碼器的輸出端雙向電連接有長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)，所述長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的內(nèi)部。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向中考體育的數(shù)據(jù)治理管理系統(tǒng)，其特征在于：所述模型建立單元的輸出端雙向電連接有線性規(guī)劃模型，所述線性規(guī)劃模型的輸出端雙向電連接有蒙特卡羅算法模型，所述蒙特卡羅算法模型的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)擬合單元，所述數(shù)據(jù)擬合單元的輸入端與多維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)擬合單元的輸出端雙向電連接有回溯搜索單元，所述回溯搜索單元的輸出端雙向電連接有對(duì)比單元，所述對(duì)比單元的輸入端與長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)的輸出端雙向電連接，所述對(duì)比單元的輸出端與報(bào)告產(chǎn)出模塊的輸入端雙...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：林小玲，楊炳杰，林鵬，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：廣州華夏匯海科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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