【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及超聲成像，尤其涉及一種基于人工智能的動態血流成像系統。
技術介紹
1、超聲影像技術在醫學中具有重要地位，尤其在心血管、腫瘤等領域的應用中，動態血流成像技術能夠提供血流動態變化的詳細信息。然而，傳統的動態血流成像技術在圖像清晰度、實時性和自動化程度方面存在一定的局限性，難以全面滿足臨床需求。
2、現有的動態血流成像技術主要依賴于傳統的超聲設備和手動操作，圖像清晰度和對比度較低；現有技術難以實現高幀率的實時成像，導致動態血流變化的捕捉不夠及時；需要依賴人工的手動操作和工作經驗，難以實現自動化和智能化成像；超聲圖像中存在大量噪聲，影響圖像質量和血流信息的準確性。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于，提供一種基于人工智能的動態血流成像系統，解決以上技術問題；
2、一種基于人工智能的動態血流成像系統，包括，
3、超聲探頭，所述超聲探頭內部設有，
4、多模態成像模塊，用于采集目標組織的血流數據，根據所述血流數據生成血流圖像；
5、自適應優化模塊，連接所述多模態成像模塊，根據所述血流數據調整所述超聲探頭的采集參數；
6、圖像處理模塊，連接所述超聲探頭，通過深度學習模型自動識別并分析所述血流圖像中的動態血流信息，得到處理后圖像；
7、圖像顯示模塊，連接所述圖像處理模塊，用于顯示所述處理后圖像。
8、優選地，所述多模態成像模塊包括，
9、第一成像單元，基于計算機斷層掃描或磁共
10、第二成像單元，基于光學相干斷層掃描獲取所述目標組織的動態血流信息；
11、第三成像單元，通過測量所述目標組織的電阻抗變化參數以反映所述目標組織的動態血流信息和組織結構。
12、優選地，所述自適應優化模塊包括，
13、實時反饋單元，基于圖像質量評估算法評估所述血流數據，根據評估結果調整所述超聲探頭的掃描參數；
14、智能采集路徑規劃單元，基于路徑預測模型分析血流變化趨勢并規劃所述超聲探頭的移動路徑和采集角度；
15、多頻率多角度采集單元，所述超聲探頭通過多頻率、多角度采集以獲取不同深度和不同方向的動態血流信息；
16、自動校準與優化單元，通過自動校準技術調整所述超聲探頭的校準參數。
17、優選地，所述圖像處理模塊包括，
18、預處理單元，對所述血流圖像進行預處理；
19、人工智能處理單元，連接所述預處理單元，通過所述深度學習模型提取預處理后圖像中的動態血流信息。
20、優選地，所述預處理單元包括，
21、去噪處理子單元，通過卷積神經網絡自動識別并去除所述血流圖像中的噪聲；
22、圖像增強子單元，連接所述去噪處理子單元，通過圖像增強算法增強所述血流圖像的對比度；
23、標準化處理子單元，連接所述圖像增強子單元，統一所述血流圖像的尺寸和亮度。
24、優選地，所述人工智能處理單元包括，
25、模型生成子單元，構建并訓練初始化模型得到所述深度學習模型；
26、實時分析子單元，連接所述模型生成子單元，所述深度學習模型通過并行計算和圖形處理器加速技術實時分析所述血流圖像；
27、信息提取子單元，連接所述實時分析子單元，通過所述深度學習模型提取所述血流圖像的動態血流信息。
28、優選地，所述圖像顯示模塊包括彩色多普勒顯示模式和功率多普勒顯示模式。
29、優選地，所述人工智能處理單元還包括異常檢測子單元，所述異常檢測子單元連接所述實時分析子單元，通過所述深度學習模型檢測血流中的異常區域并標注。
30、優選地，所述超聲探頭的所述血流圖像通過統一串行總線或光纖傳輸至所述圖像處理模塊。
31、優選地，所述血流圖像中的動態血流信息包括血流速度、血流方向以及血流流量。
32、本專利技術的有益效果是：通過引入深度學習算法，提升動態血流成像的實時性、清晰度以及自動化程度，提供更加準確和高質量的血流成像結果。
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1.一種基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，包括，
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述多模態成像模塊(11)包括，
3.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述自適應優化模塊(12)包括，
4.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述圖像處理模塊(2)包括，
5.根據權利要求4所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述預處理單元(21)包括，
6.根據權利要求4所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述人工智能處理單元(22)包括，
7.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述圖像顯示模塊(3)包括彩色多普勒顯示模式和功率多普勒顯示模式。
8.根據權利要求6所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述人工智能處理單元(22)還包括異常檢測子單元(224)，所述異常檢測子單元(224)連接所述實時分析子單元(222)，通過所述深度學習模型
9.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述超聲探頭(1)的所述血流圖像通過統一串行總線或光纖傳輸至所述圖像處理模塊(2)。
10.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述血流圖像中的動態血流信息包括血流速度、血流方向以及血流流量。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，包括，
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述多模態成像模塊(11)包括，
3.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述自適應優化模塊(12)包括，
4.根據權利要求1所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述圖像處理模塊(2)包括，
5.根據權利要求4所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述預處理單元(21)包括，
6.根據權利要求4所述的基于人工智能的動態血流成像系統，其特征在于，所述人工智能處理單元(22)包括，
7.根據權利要求1所述的基于人工...
【專利技術屬性】
技術研發人員：武思超，朱瑞星，
申請(專利權)人：上海深至信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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