【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及汽車部件檢測，特別涉及一種汽車外飾產品的表面質量檢測方法及系統。
技術介紹
1、汽車市場在經歷了十多年的快速發展后，全國機動車保有量數量隨之不斷增多，汽車作為交通運輸工具之一，已普及于人類社會當中。
2、不同的汽車會使用不同的外飾產品，從而提高汽車的美觀性和安全性。汽車外飾產品作為汽車直觀表達的重要載體，外飾產品的美觀與否、質量高低將直接決定客戶的第一印象。
3、在汽車外飾產品的生產過程中，可能會存在如劃痕等表面質量缺陷，這不僅會影響外飾產品的美觀性，還存在一定的安全隱患。現對汽車外飾產品的表面質量檢測主要依靠人工檢測來完成，不僅存在錯測、漏檢的情況，且較為費時費力，難以滿足現代化工業生產的需求。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術的目的在于提供一種汽車外飾產品的表面質量檢測方法及系統，旨在解決現有技術中通過人工檢測汽車外飾產品的表面質量缺陷，不僅費時費力，且檢測的誤差率較大的技術問題。
2、為了實現上述目的，第一方面，本申請實施例提供了一種汽車外飾產品的表面質量檢測方法，包括以下步驟：
3、獲取與外飾產品對應的表面圖像，對所述表面圖像依次進行灰度處理及圖像增強處理，以獲取待用圖像；
4、對所述待用圖像的背景信息進行過濾處理，以獲取第一特征圖像，基于所述待用圖像的像素灰度值對所述待用圖像進行特征提取，以獲取第二特征圖像；
5、自所述第一特征圖像中提取第一冗余圖及第一特征圖，并自所述第
6、獲取所述最終特征圖像的邊緣檢測參數及檢測閾值，基于所述邊緣檢測參數及所述檢測閾值自所述最終特征圖像中獲取若干個輪廓區域；
7、自若干個所述輪廓區域中選取并剔除外飾輪廓，以獲取若干個待選輪廓，將所述待選輪廓與預設標識輪廓進行比對，以剔除外飾標識輪廓，并獲取若干個缺陷輪廓，基于所述缺陷輪廓確定缺陷類型。
8、與現有技術相比，本專利技術的有益效果在于：通過過濾所述背景信息，獲取所述第一特征圖像，提取了所述表面圖像中較大范圍的缺陷特征，通過基于所述像素灰度值獲取的所述第二特征圖像，提取了所述表面圖像中更為細節的缺陷特征，進而通過將所述第一特征圖像與所述第二特征圖像結合，確保獲取了所述表面圖像全部的缺陷特征，避免對缺陷的錯漏，提升了表面質量檢測的全面性；通過剔除所述外飾輪廓及所述外飾標識區域，避免外飾產品的邊緣及外飾上的標識摻雜于缺陷當中，提升了質量檢測的準確性；通過自動化、智能化的檢測方式替代人工檢測，降低了錯檢、漏檢的概率，即有效的降低了檢測誤差率，并提升了檢測效率。
9、進一步，所述對所述待用圖像的背景信息進行過濾處理，以獲取第一特征圖像的步驟包括：
10、將所述待用圖像自空間域轉換至頻域，以獲取所述待用圖像的相位譜及幅度譜，并通過所述幅度譜獲取與所述待用圖像對應的對數譜；
11、對所述對數譜進行濾波處理，以獲取殘差信息，基于所述相位譜及所述殘差信息構建第一特征圖像。
12、更進一步，所述殘差信息的獲取公式為：
13、，
14、其中，表示殘差信息，表示對數譜，表示濾波器；
15、所述第一特征圖像的獲取公式為：
16、，
17、其中，表示第一特征圖像，表示高斯平滑，表示傅里葉逆變化，表示相位譜，表示指數函數。
18、更進一步，所述基于所述待用圖像的像素灰度值對所述待用圖像進行特征提取，以獲取第二特征圖像的步驟包括：
19、基于所述待用圖像中不同的像素點的像素灰度值對所述待用圖像的每一像素點進行對比調整，以獲取調節灰度值；
20、通過所述調節灰度值獲取所述像素點的空間特征，并通過所述調節灰度值及所述空間特征獲取像素特征，進而形成第二特征圖。
21、更進一步，所述調節灰度值的獲取公式為：
22、，
23、其中，表示第i個像素點的調節灰度值，表示頻數權重、表示像素灰度值權重，表示第i個像素點的像素灰度值，表示第j個像素點的像素灰度值，且j≠i，表示與第j個像素點的像素灰度值對應的頻數；
24、所述空間特征的獲取公式為：
25、，
26、其中，表示第i個像素點的空間特征，表示第i個像素點于空間坐標系下的橫坐標，表示第i個像素點于空間坐標系下的縱坐標，表示待用圖像的高度，表示待用圖像的寬度，表示待用圖像中像素點的總數量。
27、更進一步，所述基于所述第一冗余圖、所述第一特征圖、所述第二冗余圖及所述第二特征圖獲取最終特征圖像的步驟包括：
28、分別獲取所述第二冗余圖、所述第二特征圖與所述第一特征圖像之間的第一相似值及第二相似值，并通過所述第一相似值及所述第二相似值獲取第一待融合圖；
29、分別獲取所述第一冗余圖、所述第一特征圖與所述第二特征圖像之間的第三相似值及第四相似值，并通過所述第三相似值及所述第四相似值獲取第二待融合圖；
30、將所述第一待融合圖及所述第二待融合圖組合為最終特征圖像。
31、更進一步，所述第一相似值的計算公式為：
32、，
33、其中，表示第一相似值，表示第二冗余圖中像素點的總數量，表示第二冗余圖中與第一特征圖像中第m個顏色值對應的像素點的數量；
34、所述第二相似值的計算公式為：
35、，
36、其中，表示第二相似值，表示第二特征圖中像素點的總數量，表示第二特征圖中與第一特征圖像中第m個顏色值對應的像素點的數量。
37、更進一步，所述獲取所述最終特征圖像的邊緣檢測參數及檢測閾值的步驟包括：
38、構建配置表，所述配置表包括若干個預設噪聲強度范圍及與所述預設噪聲強度范圍對應的備用參數及備用閾值；
39、獲取所述最終特征圖像的信噪比，將所述信噪比與若干個預設噪聲強度范圍進行比對，以自若干個所述備用參數中確定邊緣檢測參數，并自若干個所述備用閾值中確定檢測閾值。
40、更進一步，所述自若干個所述輪廓區域中選取并剔除外飾輪廓的步驟包括：
41、判斷所述輪廓區域相對的兩端是否抵接所述最終特征圖像相對的兩側緣，若所述輪廓區域相對的兩端均抵接所述最終特征圖像相對的兩側緣，則將所述輪廓區域選定為待選區域；
42、判斷所述待選區域與所述最終特征圖像的頂端或底端之間的夾角是否小于預設角度范圍，若所述夾角小于所述預設角度范圍，則將所述輪廓區域選定為外飾輪廓，并剔除所述外飾輪廓。
43、第二方面，本申請實施例提供了一種汽車外飾產品的表面質量檢測系統，應用于如上述第一方面所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，所述系統包括：
44、獲取模塊，用于獲取與外飾產品對應的表面圖像，對所述本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述對所述待用圖像的背景信息進行過濾處理，以獲取第一特征圖像的步驟包括：
3.根據權利要求2所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述殘差信息的獲取公式為：
4.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述基于所述待用圖像的像素灰度值對所述待用圖像進行特征提取，以獲取第二特征圖像的步驟包括：
5.根據權利要求4所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述調節灰度值的獲取公式為：
6.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述基于所述第一冗余圖、所述第一特征圖、所述第二冗余圖及所述第二特征圖獲取最終特征圖像的步驟包括：
7.根據權利要求6所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述第一相似值的計算公式為：
8.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述獲取所述
9.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述自若干個所述輪廓區域中選取并剔除外飾輪廓的步驟包括：
10.一種汽車外飾產品的表面質量檢測系統，應用于如權利要求1~9任一項所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述對所述待用圖像的背景信息進行過濾處理，以獲取第一特征圖像的步驟包括：
3.根據權利要求2所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述殘差信息的獲取公式為：
4.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述基于所述待用圖像的像素灰度值對所述待用圖像進行特征提取，以獲取第二特征圖像的步驟包括：
5.根據權利要求4所述的汽車外飾產品的表面質量檢測方法，其特征在于，所述調節灰度值的獲取公式為：
6.根據權利要求1所述的汽車外飾產品的表...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉丹，曹鵬鵬，陳立鋒，龔慶，陶高分，陳云，況煒，謝秋琳，楊藹云，陶振華，吳路灣，
申請(專利權)人：南昌華翔汽車內外飾件有限公司，
類型：發明
國別省市：
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