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    經皮冠狀動脈介入治療計劃制造技術

    技術編號:44118818 閱讀:18 留言:0更新日期:2025-01-24 22:40
    示例醫療系統包括被配置為存儲機器學習算法或人工智能算法中的至少一種的存儲器以及與存儲器通信耦合的處理電路系統。處理電路系統被配置為:接收術前數據,所述術前數據包括與一個或多個患者的相應脈管系統的至少相應部分相關的數據;接收術中數據,所述術中數據是在對所述一個或多個患者執行的相應治療性醫療手術期間收集的;接收術后數據,所述術后數據是在對所述一個或多個患者執行的相應治療性醫療手術之后收集的。處理電路系統被配置為根據所述術前數據、所述術中數據和所述術后數據訓練所述機器學習算法或所述人工智能算法中的至少一種。

    【技術實現步驟摘要】
    【國外來華專利技術】

    本公開涉及醫療手術的規劃和協助。


    技術介紹

    1、經皮冠狀動脈介入治療(pci)是一種用于解決冠狀動脈問題(比如患者脈管系統內的病變)的醫療手術。這種手術可以在導管實驗室(導管室)中執行,并且可以包括將導管插入患者的脈管系統中以植入支架、給球囊充氣、去除鈣化物等。導管室是一種包括心臟成像儀器的專門設施,其可以位于醫院內。臨床醫生可以使用心臟成像儀器來診斷患者的心臟問題和/或協助臨床醫生在治療性醫療手術(比如用于治療患者心臟問題的pci)期間使患者的脈管系統可視化。這種成像系統可以顯示解剖結構、醫療器械等,并且可以用于診斷患者病癥或協助指導臨床醫生將醫療器械移動到患者體內的預期位置。成像系統可以使用傳感器來捕獲視頻圖像,這些視頻圖像可以在醫療手術期間顯示。成像系統包括血管造影系統、超聲成像系統、計算機斷層掃描(ct)掃描系統、磁共振成像(mri)系統、等中心c形臂熒光透視系統、正電子發射斷層掃描(pet)系統、血管內超聲(ivus)、光學相干斷層掃描(oct)以及其他成像系統。


    技術實現思路

    1、總的來說,本公開內容涉及用于規劃醫療手術和在手術期間更新醫療計劃的各種技術和醫療系統。本公開還涉及用于訓練可以用于規劃這種醫療手術和/或更新這種醫療手術的計劃的機器學習算法和/或人工智能算法的各種技術。

    2、目前,非侵入性冠狀動脈成像數據主要用于診斷(多種)冠狀動脈問題,而不是用于如pci等醫療手術。雖然有一些規劃工具旨在促進臨床醫生使用非侵入性圖像并規劃如pci等醫療手術,但這些規劃目前可能無法與可以執行pci的導管室集成。

    3、基于本公開的技術,醫療系統可以使用經訓練的機器學習算法和/或人工智能算法,基于在醫療手術之前收集的數據來規劃醫療手術,比如pci手術。這些數據可以包括非侵入性成像數據、侵入性成像數據和/或傳感器數據。例如,醫療系統可以生成手術計劃,該計劃可以在醫療手術之前和醫療手術期間顯示或以其他方式呈現給臨床醫生,以協助臨床醫生執行手術。在醫療手術期間,可以收集額外的數據,并且執行經訓練的機器學習算法和/或經訓練的人工智能算法的處理電路系統可以使用這些數據來確定與原始手術計劃中的治療相比,不同的或額外的治療可能更有可能為患者帶來更好的結果。在這種情況下,處理電路系統可以更新手術計劃以包括不同的或額外的治療。機器學習算法和/或人工智能算法可以根據術前數據、術中數據和術后數據的組合進行訓練。

    4、通過使用經訓練的機器學習算法和/或經訓練的人工智能算法生成手術計劃和/或在醫療手術期間更新手術計劃,可以改善患者結果,從而使患者在術后獲得更好的健康。

    5、本公開的各方面至少適用于導管室手術。示例導管室手術包括但不限于冠狀動脈手術、腎去神經支配術(rdn)手術、結構性心臟和主動脈(sh&a)手術(例如,經導管主動脈瓣置換術(tavr)、經導管二尖瓣置換術(tmvr)等)、設備植入手術(例如,心臟監護儀、起搏器、除顫器等)等。

    6、在一個示例中,本公開描述了一種醫療系統,其包括被配置為存儲機器學習算法或人工智能算法中的至少一種的存儲器;以及與所述存儲器通信耦合的處理電路系統,所述處理電路系統被配置為:接收術前數據,所述術前數據包括與一個或多個患者的相應脈管系統的至少相應部分相關的數據;接收術中數據,所述術中數據是在對所述一個或多個患者執行的相應治療性醫療手術期間收集的;接收術后數據,所述術后數據是在對所述一個或多個患者執行的相應治療性醫療手術之后收集的;以及根據所述術前數據、所述術中數據和所述術后數據訓練所述機器學習算法或所述人工智能算法中的至少一種,以生成經訓練的機器學習算法或經訓練的人工智能算法中的至少一種。

    7、在另一個示例中,本公開描述了一種方法,所述方法包括:由處理電路系統接收術前數據,所述術前數據包括與一個或多個患者的相應脈管系統的至少相應部分相關的數據;由所述處理電路系統接收術中數據,所述術中數據是在對所述一個或多個患者執行的相應治療性醫療手術期間收集的;由所述處理電路系統接收術后數據,所述術后數據是在對所述一個或多個患者執行的相應治療性醫療手術之后收集的;以及由所述處理電路系統根據所述術前數據、所述術中數據和所述術后數據訓練機器學習算法或人工智能算法中的至少一種,以生成經訓練的機器學習算法或經訓練的人工智能算法中的至少一種。

    8、在又一個示例中,本公開描述了一種非暫態計算機可讀介質,其包括指令,所述指令當被執行時使處理電路系統:接收術前數據,所述術前數據包括與一個或多個患者的相應脈管系統的至少相應部分相關的數據;接收術中數據,所述術中數據是在對所述一個或多個患者執行的相應治療性醫療手術期間收集的;接收術后數據,所述術后數據是在執行所述一個或多個患者的相應治療性醫療手術之后收集的;以及根據所述術前數據、所述術中數據和所述術后數據訓練機器學習算法或人工智能算法中的至少一種,以生成經訓練的機器學習算法或經訓練的人工智能算法中的至少一種。

    9、根據以下詳細說明,本公開的這些和其他方面將變得明顯。然而,以上
    技術實現思路
    決不應當被解釋為是對所要求主題的限制,所述主題僅由所附權利要求限定。

    10、本
    技術實現思路
    旨在提供對本公開中所描述的主題的概述。本
    技術實現思路
    并不旨在提供對以下附圖和說明書內詳細描述的裝置和方法的排他性或詳盡解釋。在以下附圖和說明書中闡述了一個或多個示例的進一步細節。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種醫療系統,包括:

    2.如權利要求1所述的醫療系統,其中,所述系統的至少一部分基于云計算環境。

    3.如權利要求1或權利要求2所述的醫療系統,其中,所述術前數據包括以下各項中的至少一項:所述一個或多個患者的相應脈管系統的至少相應部分的治療前成像數據;或與所述一個或多個患者相關的傳感器數據。

    4.如權利要求1-3中任一項所述的醫療系統,其中,所述術中數據包括以下各項中的至少一項:所述一個或多個患者的血管造影數據、所述一個或多個患者的血管內成像數據、所述一個或多個患者的超聲心動圖數據、所述一個或多個患者的傳感器數據、或視頻數據。

    5.如權利要求4所述的醫療系統,其中,所述視頻數據包括以下各項中的至少一項的指示:手部運動、機器人運動、所使用的醫療器械或設備、使用醫療器械或設備的時間、或使用醫療器械或設備的地點。

    6.如權利要求1-5中任一項所述的醫療系統,其中,所述術后數據包括以下各項中的至少一項:與所述一個或多個患者相關的術后傳感器數據、與所述一個或多個患者相關的用戶輸入數據、所述一個或多個患者的術后成像數據、或所述一個或多個患者的生理數據。

    7.如權利要求1-6中任一項所述的醫療系統,其中,所述一個或多個患者包括當前患者,并且其中,所述處理電路系統進一步被配置為:

    8.如權利要求7所述的醫療系統,其中,所述處理電路系統進一步被配置為:

    9.如權利要求8所述的醫療系統,其中,作為確定更新所述手術計劃的一部分,所述處理電路系統被配置為確定未包括在所述手術計劃中的第二種治療比包括在所述手術計劃中的第一種治療具有更高的成功患者結果可能性,并且其中,所述更新的手術計劃包括所述第二種治療。

    10.如權利要求7-9中任一項所述的醫療系統,其中,所述處理電路系統被配置為將所述手術計劃輸出到計算設備、用戶界面或機器人中的至少一個。

    11.一種方法,包括:

    12.如權利要求11所述的方法,其中,所述處理電路系統的至少一部分基于云計算環境。

    13.如權利要求11或權利要求12所述的方法,其中,所述術前數據包括以下各項中的至少一項:所述一個或多個患者的相應脈管系統的至少相應部分的治療前成像數據;或與所述一個或多個患者相關的傳感器數據。

    14.如權利要求11至13中任一項所述的方法,其中,所述術中數據包括以下各項中的至少一項:所述一個或多個患者的血管造影數據、所述一個或多個患者的血管內成像數據、所述一個或多個患者的超聲心動圖數據、所述一個或多個患者的傳感器數據、或視頻數據。

    15.一種非暫態計算機可讀存儲介質,存儲有指令,所述指令當被執行時使處理電路系統執行如權利要求11-14中任一項所述的方法。

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    【技術特征摘要】
    【國外來華專利技術】

    1.一種醫療系統,包括:

    2.如權利要求1所述的醫療系統,其中,所述系統的至少一部分基于云計算環境。

    3.如權利要求1或權利要求2所述的醫療系統,其中,所述術前數據包括以下各項中的至少一項:所述一個或多個患者的相應脈管系統的至少相應部分的治療前成像數據;或與所述一個或多個患者相關的傳感器數據。

    4.如權利要求1-3中任一項所述的醫療系統,其中,所述術中數據包括以下各項中的至少一項:所述一個或多個患者的血管造影數據、所述一個或多個患者的血管內成像數據、所述一個或多個患者的超聲心動圖數據、所述一個或多個患者的傳感器數據、或視頻數據。

    5.如權利要求4所述的醫療系統,其中,所述視頻數據包括以下各項中的至少一項的指示:手部運動、機器人運動、所使用的醫療器械或設備、使用醫療器械或設備的時間、或使用醫療器械或設備的地點。

    6.如權利要求1-5中任一項所述的醫療系統,其中,所述術后數據包括以下各項中的至少一項:與所述一個或多個患者相關的術后傳感器數據、與所述一個或多個患者相關的用戶輸入數據、所述一個或多個患者的術后成像數據、或所述一個或多個患者的生理數據。

    7.如權利要求1-6中任一項所述的醫療系統,其中,所述一個或多個患者包括當前患者,并且其中,所述處理電路系統進一步被配置為:

    8.如權利要求7所述的...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:S·納什P·A·赫爾姆P·J·蔻蒂斯D·R·彼德森
    申請(專利權)人:美敦力瓦斯科爾勒公司
    類型:發明
    國別省市:

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