【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于通信，具體涉及一種基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法。
技術介紹
1、在現代軍事領域，信息化對抗愈演愈烈，無線電偵察技術逐漸成為關鍵手段。通過攔截和破譯收發雙方的大量交互信息，可以為軍事決策提供重要支持。隨著現代戰爭中電磁環境的日益復雜，非合作通信的應用場景愈發普遍。在這種背景下，理想的接收設備不僅要具備大動態頻率范圍、高靈敏度和低功耗等常規能力，還需滿足用戶的特定需求，設法在全頻帶范圍內以100％的截獲概率精確地檢測各種信號，進而完成解譯處理，從而實時評估所截獲的信息價值。當前國際形勢之下，“電磁信息戰”愈演愈烈，由于是無線傳輸，信息成為了一種意義上的“公共資源”，增加了信息被截獲并利用的可能性。基于信號的認知進行信息的截獲與破解，從而合理使用獲取的情報，為各項決策提供指導。
2、在現有的技術中，對所處理信號的解調質量進行評估是一個重要環節，其中誤碼情況是最直接的參考物理量。然而，常規流程下獲取誤碼情況存在一定的可行性和實時性問題，同時也面臨較高的復雜性。傳統的評估方法通常需要大量的計算資源和時間，難以在實時環境中高效運行。此外，這些方法往往依賴于詳細的信道模型和先驗知識，這在非合作通信場景中往往是不可行的。因此，如何在僅獲得信號星座數據的情況下，快速、準確地估測當前的誤碼情況，成為了一個亟待解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提出了一種基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，能夠在僅僅得到信號星座數據的情況下，估測當前的誤碼情況，從
2、為了實現上述目的，本專利技術提供的技術方案如下：
3、一種基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，包括如下步驟：
4、獲取所接收信號解調后的星座數據并根據星座數據計算所接收信號的星座離散程度；
5、將星座離散程度與不同信道條件下的基于噪聲向量的星座離散程度數據進行匹配，并根據匹配結果確定所接收信號的信道條件；
6、基于所確定的信道條件匹配當前信道條件下的誤碼情況數據和信號質量數據，并將誤碼情況數據和信號質量數據作為所接收信號的解調置信情況估測數據；基于噪聲向量的星座離散程度數據、誤碼情況數據和信號質量數據均是利用不同調制方式信號在不同信道條件下預先計算好的，且在同一信道條件下具有一一對應關系的數據。
7、進一步的，利用不同調制方式信號在不同信道條件下計算基于噪聲向量的星座離散程度數據、誤碼情況數據和信號質量數據，包括：
8、獲取第一種調制方式信號在第一信道條件下基于噪聲向量的第一星座數據，并計算第一星座數據中各星座與當前調制方式所對應的若干個標準映射星座之間的距離；
9、基于距離最小原則將第一星座數據中各星座與標準映射星座進行數據分組；
10、基于數據分組的結果，將第一星座數據中各星座的位置進行硬判決，并得到各星座對應于標準映射星座的比特數據；
11、將第一種調制方式信號的原始比特數據和對應于標準映射星座的比特數據進行比較，得到第一種調制方式信號在第一信道條件下的誤碼情況數據；
12、計算標準映射星座所屬分組下第一星座數據中各星座的方差并計算所有標準映射星座分組的方差的期望，以作為第一種調制方式信號在第一信道條件下的星座離散程度數據；
13、根據第一信道條件下的信噪比計算載噪比，以作為第一種調制方式信號在第一信道條件下的信號質量數據；
14、改變調制方式和信道條件并進行計算，得到不同調制方式信號在不同信道條件下均一一對應的基于噪聲向量的星座離散程度數據、誤碼情況數據和信號質量數據。
15、進一步的，星座離散程度根據下式進行計算：
16、
17、式中，d(snr)為信噪比snr下的離散程度，m為映射星座種類數量，i為種類索引，d(c′i)為第i種映射星座所屬分組c′i的方差，ni為第i種映射星座所屬分組下星座個數，ki為第i種映射星座的數據索引，c′i(ki)為c′i中第ki個星座數據，e(c′i)為第i種映射星座所屬分組c′i的期望。
18、進一步的，將星座離散程度與不同信道條件下的基于噪聲向量的星座離散程度數據進行匹配，包括：
19、計算星座離散程度與不同信道條件下的基于噪聲向量的星座離散程度數據的差值；
20、根據最小差值對應的信道條件得到信噪比，從而確定所接收信號的信道條件。
21、進一步的，誤碼情況數據根據下式進行計算：
22、
23、式中，pb(snr)為信噪比snr下的誤碼率，即誤碼情況數據，n為比特數據個數，b(k)為原始比特數據序列，b′(k)為映射比特數據序列，mod[·]為模二加法運算。
24、進一步的，信號質量數據根據下式進行計算：
25、
26、式中，為載噪比，即信號質量數據，snr為信噪比。
27、進一步的，標準映射星座的星座數據如下：
28、ci＝xi+j·yii＝0,1,…,m-1
29、
30、式中，ci為第i個標準映射星座的星座數據，(xi,yi)為ci在二維復數平面的星座坐標，n為自內向外的第n個圓周索引，rn為第n個圓周半徑，mn為第n個圓周上psk星座點的個數，θn為第n個psk星座的初始相位，in為第n個同心圓上的映射星座點。
31、進一步的，獲取基于噪聲向量的第一星座數據，包括：
32、基于預先定義的信號參數構建信號模型，以表示當前調制方式信號；
33、在信號模型中添加噪聲向量，并進行采樣得到接收端信號；
34、根據當前信號調制樣式，對接收端信號進行相干解調，以獲取接收端信號基于噪聲向量的星座數據。
35、進一步的，信號模型的表達式如下：
36、
37、式中，s(t)為調制信號，ak為第k個碼元，即預先定義的信號參數，gt為脈沖成型沖激響應，ts為碼元周期，fc為載波頻率，θc為載波初始相位，t為時間，j為虛數單位；
38、在信號模型中添加噪聲向量，如下：
39、
40、式中，r(t)表示添加噪聲向量的信號，w(t)為加性高斯白噪聲；
41、進行采樣得到接收端信號，如下：
42、
43、式中，r(n)為接收端信號，fs為采樣頻率，τ為高斯信道的傳輸延時，θ為高斯信道的相位偏移。
44、進一步的，基于蒙特卡羅統計方法，對不同調制方式信號在不同信道條件下進行多次仿真計算，從而得到基于噪聲向量的星座離散程度數據、誤碼情況數據和信號質量數據之間的映射關系。
45、綜上，本專利技術提供了一種基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，包括獲取所接收信號解調后的星座數據并根據星座數據計算所接收信號的星座離散程度；將星座離散程度與不同信道條件下本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，利用不同調制方式信號在不同信道條件下計算所述基于噪聲向量的星座離散程度數據、所述誤碼情況數據和所述信號質量數據，包括：
3.根據權利要求2所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，所述星座離散程度根據下式進行計算：
4.根據權利要求3所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，將所述星座離散程度與不同信道條件下的基于噪聲向量的星座離散程度數據進行匹配，包括：
5.根據權利要求2所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，所述誤碼情況數據根據下式進行計算：
6.根據權利要求2所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，所述信號質量數據根據下式進行計算：
7.根據權利要求2所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，所述標準映射星座的星座數據如下：
8.根據權利要求2所述的基于噪聲
9.根據權利要求8所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，所述信號模型的表達式如下：
10.根據權利要求1或2所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，基于蒙特卡羅統計方法，對不同調制方式信號在不同信道條件下進行多次仿真計算，從而得到所述基于噪聲向量的星座離散程度數據、所述誤碼情況數據和所述信號質量數據之間的映射關系。
...【技術特征摘要】
1.一種基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，利用不同調制方式信號在不同信道條件下計算所述基于噪聲向量的星座離散程度數據、所述誤碼情況數據和所述信號質量數據，包括：
3.根據權利要求2所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，所述星座離散程度根據下式進行計算：
4.根據權利要求3所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，將所述星座離散程度與不同信道條件下的基于噪聲向量的星座離散程度數據進行匹配，包括：
5.根據權利要求2所述的基于噪聲向量估測信號解調置信情況的方法，其特征在于，所述誤碼情況數據根據下式進行計算：
6.根據權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：杜健，任浩，龔珊，蔣天立，蔡澤，
申請(專利權)人：成都墨科科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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