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【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于風險識別,尤其涉及一種電力檢修作業風險識別方法與系統。
技術介紹
1、為了實現對電力檢修作業過程中的作業風險識別,在專利技術專利申請cn201910457266.1《基于神經網絡的檢修作業風險分析方法、裝置及終端》中利用本次檢修作業的多個作業特征項,得到多個作業特征項分別對應的作業風險概率,從而降低對檢修作業進行風險量化分析的難度,提高風險分析結果的準確性,但是卻存在以下技術問題:
2、在電力檢修作業過程中,作業類型的差異會導致電力檢修作業過程中的風險區域的分布情況存在差異,因此若不能根據作業類型的差異生成差異化的風險識別策略,則無法保證電力檢修的作業風險的識別結果的準確性。
3、針對上述技術問題,具體的本申請提供一種電力檢修作業風險識別方法與系統。
技術實現思路
1、為實現本專利技術目的,本專利技術采用如下技術方案:
2、根據本專利技術的一個方面,提供了一種電力檢修作業風險識別方法。
3、一種電力檢修作業風險識別方法,具體包括:
4、s1以電力檢修作業的作業監控圖像的識別結果,確定不同的作業區域中的作業監控圖像與不同的作業類型的匹配情況,并基于與不同的作業類型的匹配情況確定所述作業類型中的匹配作業類型;
5、s2基于所述監控裝置的設置數據,確定所述監控裝置與不同的作業區域的相對位置,并結合不同的作業區域中的作業風險點的分布數據,確定在所述匹配作業類型下的歷史相似監控場景;
6、s3確
7、s4根據在不同的作業區域中的作業監控圖像,進行監控裝置的優化設置措施的確定,并利用所述優化設置措施進行所述監控裝置的優化處理得到優化設置結果,基于所述優化設置結果進行所述電力檢修作業的作業風險的識別處理。
8、本專利技術的有益效果在于:
9、基于與不同的作業類型的匹配情況確定作業類型中的匹配作業類型,從而實現了從不同的作業區域的作業監控圖像的角度進行當前的匹配作業類型的確定,也為進一步基于匹配作業類型的作業風險點的分布數據以及風險數據的確定奠定了基礎,提升了作業風險的識別處理的可靠性。
10、基于在不同的歷史相似監控場景下的作業風險的識別偏差數據確定監控裝置的設置狀態是否滿足要求,避免了由于在歷史相似監控場景下的作業風險的識別偏差較為嚴重的情況下,采用當前的監控裝置方案無法準確的實現作業風險的準確識別的技術問題的出現,實現了對監控設置方案的動態調整,也為避免了作業風險事故的發生奠定了基礎。
11、進一步的技術方案在于,所述作業類型包括帶電檢修作業、帶電測試作業、帶電操作作業、停電安裝作業、停電測試作業。
12、進一步的技術方案在于,所述匹配情況包括與不同的作業類型的作業監控圖像的圖像相似系數。
13、進一步的技術方案在于,所述作業類型中的匹配作業類型的確定的方法為:
14、以與不同作業區域中的作業監控圖像與不同的作業類型的匹配情況,確定與不同的作業類型在不同的作業區域中的作業設備的相似情況;
15、基于與不同的作業區域中的作業設備的相似情況,確定與不同的作業區域中的相似作業設備的數量;
16、根據與不同的作業區域中的相似作業設備的數量,確定相似作業設備的總數量,利用所述總數量確定所述作業類型中的匹配作業類型。
17、進一步的技術方案在于,所述匹配作業類型為相似作業設備的總數量最多的作業類型。
18、進一步的技術方案在于,所述監控裝置的優化設置措施的確定的方法為:
19、以在不同的作業區域中的作業監控圖像的分析結果,確定不同的作業區域中的作業監控圖像中的作業風險點;
20、根據不同的作業風險點在作業監控圖像中的圖像尺寸,確定不同的作業風險點的識別困難系數;
21、基于不同的作業風險點的識別困難系數確定所述作業區域中的識別困難風險點,并利用所述識別困難風險點的數量確定所述作業區域的監控裝置的優化設置措施。
22、進一步的技術方案在于,利用所述識別困難風險點的數量確定所述作業區域的監控裝置的優化設置措施,具體包括:
23、利用所述識別困難風險點的數量確定所述作業區域中的識別困難作業區域,并將預設面積范圍內的識別困難作業區域設置獨立的監控裝置。
24、第二方面,本專利技術提供了一種計算機系統,包括:通信連接的存儲器和處理器,以及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器運行所述計算機程序時執行上述的一種電力檢修作業風險識別方法。
25、其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本專利技術而了解。本專利技術的目的和其他優點在說明書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
26、為使本專利技術的上述目的、特征和優點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附附圖,作詳細說明如下。
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1.一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,具體包括:
2.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述作業類型包括帶電檢修作業、帶電測試作業、帶電操作作業、停電安裝作業、停電測試作業。
3.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述匹配情況包括與不同的作業類型的作業監控圖像的圖像相似系數。
4.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述作業類型中的匹配作業類型的確定的方法為:
5.如權利要求4所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述匹配作業類型為相似作業設備的總數量最多的作業類型。
6.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述作業區域中的作業風險點的分布數據根據所述匹配作業類型進行確定,具體的根據所述匹配作業類型在不同的作業區域中的作業風險點的分布數據進行確定。
7.如權利要求6所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述匹配作業類型下的歷史相似監控場景的確定的方法為:
8.如權利要求1
9.如權利要求8所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,利用所述識別困難風險點的數量確定所述作業區域的監控裝置的優化設置措施,具體包括:
10.一種計算機系統,包括:通信連接的存儲器和處理器,以及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器運行所述計算機程序時執行權利要求1-9任一項所述的一種電力檢修作業風險識別方法。
...【技術特征摘要】
1.一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,具體包括:
2.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述作業類型包括帶電檢修作業、帶電測試作業、帶電操作作業、停電安裝作業、停電測試作業。
3.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述匹配情況包括與不同的作業類型的作業監控圖像的圖像相似系數。
4.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述作業類型中的匹配作業類型的確定的方法為:
5.如權利要求4所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述匹配作業類型為相似作業設備的總數量最多的作業類型。
6.如權利要求1所述的一種電力檢修作業風險識別方法,其特征在于,所述作業區域中的作業風險點的分布數據根據所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員:張偉,袁爽,韓東,譚曉旭,李建軍,范書靜,
申請(專利權)人:國網山東省電力公司樂陵市供電公司,
類型:發明
國別省市:
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