【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及家用醫(yī)療設備信息推送，具體涉及一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法。
技術介紹
1、基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送是一種智能化的醫(yī)療服務模式，通過利用用戶的地理位置和健康數(shù)據(jù)，精準推送相關的醫(yī)療設備信息。通過獲取用戶所在區(qū)域的定位數(shù)據(jù)，結合用戶的健康需求、病史等信息，分析出最適合用戶的家用醫(yī)療設備，例如血壓計、血糖儀等，并根據(jù)用戶當前所在位置推送附近醫(yī)院、藥店或設備供應商的設備購買或租賃信息。此方式可以提高信息的準確性和及時性，幫助用戶更方便地獲取所需醫(yī)療資源，提升健康管理的便捷性與效率。
2、現(xiàn)有技術存在以下不足：
3、在醫(yī)療設備信息推送過程中，現(xiàn)有技術通常依賴于預先存儲的設備供應、庫存和位置等數(shù)據(jù)。若這些數(shù)據(jù)未能及時更新，系統(tǒng)可能會向用戶推送已過期或無效的信息。當用戶在緊急情況下需要快速獲取醫(yī)療設備時，推送過期信息的風險尤為嚴重，可能導致用戶接收到過時的供應商信息、無庫存的設備或已停用的服務，最終延誤醫(yī)療設備的獲取，危及患者生命安全。
4、在所述
技術介紹
部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現(xiàn)有技術的信息。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術的目的是提供一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，通過預先訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對推送信息進行過期隱患預測，篩除高過期隱患信息，確保用戶在緊急情況下獲得準確、實時的醫(yī)療設備信息，減少延誤和潛在風險，顯著提升推送的時效性與準確性。
2、為了實現(xiàn)上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，包括以下步驟：
3、將家用醫(yī)療設備信息推送系統(tǒng)生成的若干條推送信息進行歸類，建立一個分析集合；
4、針對當前的推送信息，將其與上一條推送信息建立比對集；
5、在建立比對集之后，對每個比對集中的信息進行特征提取，將提取出的特征分析后輸入到預先訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，進行推送信息的初步過期隱患預測；
6、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的預測結果，將當前的推送信息按照高過期隱患和低過期隱患進行分類；對于高過期隱患的推送信息進行初步篩除，防止高過期隱患的推送信息繼續(xù)被推送給用戶；
7、對于低過期隱患的推送信息，進一步調用歷史若干個比對集的預測結果，結合多次分析得出的信息進行綜合評估，基于歷史比對集的預測結果，對每條低過期隱患推送信息的可靠性進行綜合評估；
8、將所有低過期隱患的推送信息按可靠性排序，并按照排序后的推送順序進行順序推送，確保最可靠的信息優(yōu)先推送給用戶。
9、優(yōu)選的，上一條推送信息是指系統(tǒng)在生成當前推送信息之前，最近一次生成并推送給用戶的家用醫(yī)療設備信息。
10、優(yōu)選的，在建立比對集之后，對每個比對集中的信息進行特征提取，其中，提取的特征包括供應商供應鏈更新的頻率和家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率，對供應商供應鏈更新的頻率和家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率進行分析后，分別生成供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值，通過供應鏈更新量化參考值衡量供應商供應鏈的活躍程度，通過訂單完成量化參考值衡量家用醫(yī)療設備從下單到成功交付的履約情況。
11、優(yōu)選的，獲取到對每個比對集中兩條推送信息比對生成的供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值后，將供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值輸入到預先訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中生成過期評估指數(shù)，通過過期評估指數(shù)對推送信息的初步過期隱患進行預測。
12、優(yōu)選的，將通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對當前的推送信息進行預測后生成的過期評估指數(shù)與預先設定的過期評估指數(shù)參考閾值進行比對分析，對當前的推送信息進行劃分，具體的劃分過程為：若過期評估指數(shù)大于等于過期評估指數(shù)參考閾值，則將當前的推送信息劃分為高過期隱患，并將高過期隱患的推送信息進行初步篩除；若過期評估指數(shù)小于過期評估指數(shù)參考閾值，則將當前的推送信息劃分為低過期隱患，后續(xù)進行進一步分析。
13、優(yōu)選的，對于低過期隱患的推送信息，進一步調用歷史若干個比對集的預測結果綜合分析生成可靠性評估系數(shù)，通過可靠性評估系數(shù)對每條低過期隱患推送信息的可靠性進行綜合評估；
14、可靠性評估系數(shù)的獲取步驟如下：
15、對于每條低過期隱患的推送信息，收集其在多個歷史比對集中的過期評估指數(shù)建立數(shù)據(jù)集合，將數(shù)據(jù)集合記為e，則，其中m為歷史比對集的數(shù)量，為第j個歷史比對集中的過期評估指數(shù)，反映該推送信息在過去的過期風險；
16、計算過期評估指數(shù)的標準偏差，引入變異系數(shù)來衡量過期評估指數(shù)的穩(wěn)定性，變異系數(shù)的表達式為：，其中為過期評估指數(shù)的幾何平均值，，為變異系數(shù)，反映過期評估指數(shù)的波動程度，變異系數(shù)越小，穩(wěn)定性越高；
17、結合當前推送信息對應的過期評估指數(shù)、過期評估指數(shù)參考閾值以及變異系數(shù)計算每條低過期隱患推送信息的可靠性評估系數(shù)，計算的表達式為：，式中，為可靠性評估系數(shù)，值域為，為當前推送信息的過期評估指數(shù)，為過期評估指數(shù)參考閾值，，，均為調整參數(shù)，的取值范圍為，的取值范圍為，的取值范圍為。
18、優(yōu)選的，對供應商供應鏈更新的頻率進行分析后生成供應鏈更新量化參考值的具體步驟如下：
19、從比對集中提取供應商的更新記錄，包括每次更新的時間戳，設定時間戳為，其中，表示供應商在第i次更新的時間戳，總共記錄n次供應商的更新行為；
20、對供應商在兩次更新之間的停滯時間進行加權處理，計算出更新頻率的波動因子，用于衡量供應商更新行為的波動性，波動因子的計算表達式為：，式中，為更新頻率的波動因子，衡量供應商在兩次更新之間停滯時間的波動程度，表示第i和第次供應商更新的停滯時間，是敏感度系數(shù)，用于調節(jié)停滯時間對波動因子的影響，是停滯時間的參考閾值，代表預期的最大合理更新停滯時間；
21、結合波動因子和停滯時間總和來計算供應鏈更新量化參考值，計算的表達式為：，式中，為供應鏈更新量化參考值，用于衡量供應商更新行為的活躍程度，為調節(jié)波動因子對供應鏈更新量化參考值的影響權重，為調節(jié)時間間隔總和對供應鏈更新量化參考值的影響權重。
22、優(yōu)選的，對家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率進行分析后生成訂單完成量化參考值的具體步驟如下：
23、將家用醫(yī)療設備的每個訂單分為成功交付和未成功交付兩類，定義一個標記函數(shù)，用來判斷第u個訂單是否成功交付，標記函數(shù)的表達式為：；
24、引入履約時間分布權重，用于衡量訂單從下單到交付的時間差，設訂單的履約時間為，而最理想的交付時間為，定義履約時間分布權重的表達式為：，式中，k是時間分布曲線的陡峭度；
25、基于訂單成功標記和履約時間分布本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，上一條推送信息是指系統(tǒng)在生成當前推送信息之前，最近一次生成并推送給用戶的家用醫(yī)療設備信息。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，在建立比對集之后，對每個比對集中的信息進行特征提取，其中，提取的特征包括供應商供應鏈更新的頻率和家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率，對供應商供應鏈更新的頻率和家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率進行分析后，分別生成供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值，通過供應鏈更新量化參考值衡量供應商供應鏈的活躍程度，通過訂單完成量化參考值衡量家用醫(yī)療設備從下單到成功交付的履約情況。
4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，獲取到對每個比對集中兩條推送信息比對生成的供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值后，將供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值輸入到預先訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中生成過期評估指數(shù)，通
5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，將通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對當前的推送信息進行預測后生成的過期評估指數(shù)與預先設定的過期評估指數(shù)參考閾值進行比對分析，對當前的推送信息進行劃分，具體的劃分過程為：若過期評估指數(shù)大于等于過期評估指數(shù)參考閾值，則將當前的推送信息劃分為高過期隱患，并將高過期隱患的推送信息進行初步篩除；若過期評估指數(shù)小于過期評估指數(shù)參考閾值，則將當前的推送信息劃分為低過期隱患，后續(xù)進行進一步分析。
6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，對于低過期隱患的推送信息，進一步調用歷史若干個比對集的預測結果綜合分析生成可靠性評估系數(shù)，通過可靠性評估系數(shù)對每條低過期隱患推送信息的可靠性進行綜合評估；
7.根據(jù)權利要求3所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，對供應商供應鏈更新的頻率進行分析后生成供應鏈更新量化參考值的具體步驟如下：
8.根據(jù)權利要求3所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，對家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率進行分析后生成訂單完成量化參考值的具體步驟如下：
9.根據(jù)權利要求6所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，將所有低過期隱患的推送信息按可靠性排序，具體為：
...【技術特征摘要】
1.一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，上一條推送信息是指系統(tǒng)在生成當前推送信息之前，最近一次生成并推送給用戶的家用醫(yī)療設備信息。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，在建立比對集之后，對每個比對集中的信息進行特征提取，其中，提取的特征包括供應商供應鏈更新的頻率和家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率，對供應商供應鏈更新的頻率和家用醫(yī)療設備從下單到交付的成功率進行分析后，分別生成供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值，通過供應鏈更新量化參考值衡量供應商供應鏈的活躍程度，通過訂單完成量化參考值衡量家用醫(yī)療設備從下單到成功交付的履約情況。
4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送方法，其特征在于，獲取到對每個比對集中兩條推送信息比對生成的供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值后，將供應鏈更新量化參考值和訂單完成量化參考值輸入到預先訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中生成過期評估指數(shù)，通過過期評估指數(shù)對推送信息的初步過期隱患進行預測。
5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于用戶定位的家用醫(yī)療設備信息推送...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王少偉，
申請(專利權)人：北京億家老小科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。