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    基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44124560 閱讀:20 留言:0更新日期:2025-01-24 22:44
    本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法及系統(tǒng),屬于移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)要解決的技術(shù)問(wèn)題為在6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,在不改變網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的情況下,如何實(shí)現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)融合資源的靈活調(diào)度和按需分配,為用戶(hù)構(gòu)建一個(gè)支持算力即服務(wù)模式的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,采用的技術(shù)方案為:該方法是在核心網(wǎng)側(cè)部署算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元和算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元,使改進(jìn)后的核心網(wǎng)具備通信、感知及算力一體化功能;并通過(guò)解析識(shí)別算力應(yīng)用請(qǐng)求指標(biāo)、算力業(yè)務(wù)編排、算力和網(wǎng)絡(luò)Qos配置映射以及決策和調(diào)度算網(wǎng)融合資源、下發(fā)分布式協(xié)同計(jì)算任務(wù)從而完成算力會(huì)話(huà)創(chuàng)建,以滿(mǎn)足移動(dòng)終端不同的算力需求。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專(zhuān)利技術(shù)涉及移動(dòng)通信,具體地說(shuō)是一種基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法及系統(tǒng)。


    技術(shù)介紹

    1、目前,5g網(wǎng)絡(luò)會(huì)話(huà)管理主要聚焦于保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?、低時(shí)延和高帶寬。然而,在面對(duì)新興的ai算力應(yīng)用時(shí),5g網(wǎng)絡(luò)會(huì)話(huà)管理存在無(wú)法直接感知終端側(cè)算力需求以及無(wú)法同時(shí)為終端側(cè)分配算力和網(wǎng)絡(luò)資源的局限性。這主要是因?yàn)?g網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)初衷和核心功能更多地聚焦于通信能力的提升,而非直接支持算力資源的分配和管理。

    2、在6g網(wǎng)絡(luò)中,將通信、感知和計(jì)算能力進(jìn)行深度融合,形成通感算一體化網(wǎng)絡(luò),是6g發(fā)展的重要方向之一。然而,6g網(wǎng)絡(luò)在設(shè)計(jì)和研發(fā)過(guò)程中,雖然強(qiáng)調(diào)了通信、感知和計(jì)算能力的深度融合,但在具體實(shí)現(xiàn)會(huì)話(huà)與算力應(yīng)用任務(wù)綁定策略以及會(huì)話(huà)管理算力和網(wǎng)絡(luò)融合指標(biāo)上,存在缺乏具體協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)和成熟技術(shù)方案的情況。

    3、故在6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,在不改變網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的情況下,如何實(shí)現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)融合資源的靈活調(diào)度和按需分配,為用戶(hù)構(gòu)建一個(gè)支持算力即服務(wù)模式的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是目前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專(zhuān)利技術(shù)的技術(shù)任務(wù)是提供一種基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法及系統(tǒng),來(lái)解決在6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,在不改變網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的情況下,如何實(shí)現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)融合資源的靈活調(diào)度和按需分配,為用戶(hù)構(gòu)建一個(gè)支持算力即服務(wù)模式的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的問(wèn)題。

    2、本專(zhuān)利技術(shù)的技術(shù)任務(wù)是按以下方式實(shí)現(xiàn)的,一種基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,該方法是在核心網(wǎng)側(cè)部署算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元和算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元,使改進(jìn)后的核心網(wǎng)具備通信、感知及算力一體化功能;并通過(guò)解析識(shí)別算力應(yīng)用請(qǐng)求指標(biāo)、算力業(yè)務(wù)編排、算力和網(wǎng)絡(luò)qos配置映射以及決策和調(diào)度算網(wǎng)融合資源、下發(fā)分布式協(xié)同計(jì)算任務(wù)從而完成算力會(huì)話(huà)創(chuàng)建,以滿(mǎn)足移動(dòng)終端不同的算力需求。

    3、作為優(yōu)選,算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元實(shí)時(shí)偵測(cè)和收集周?chē)W(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況和算力資源信息并構(gòu)建算力感知模型和網(wǎng)絡(luò)感知模型;

    4、算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元用于對(duì)業(yè)務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行識(shí)別并為業(yè)務(wù)編排執(zhí)行策略;

    5、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元用于將策略轉(zhuǎn)換為具體參數(shù)并執(zhí)行資源調(diào)度。

    6、更優(yōu)地,算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元啟動(dòng)后,實(shí)時(shí)采集周邊設(shè)備的網(wǎng)略質(zhì)量狀況信息和算力資源信息,并分別基于網(wǎng)路質(zhì)量感知信息和基于算力資源信息構(gòu)建對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)感知模型和算力感知模型,形成動(dòng)態(tài)算力和網(wǎng)絡(luò)資源池;其中,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況信息包括寬帶、延時(shí)、抖動(dòng)、丟包率及負(fù)載信息;算力資源信息包括算力設(shè)備類(lèi)型、算力度量值、算力存儲(chǔ)性能和大小信息。

    7、更優(yōu)地,決策和調(diào)度算網(wǎng)融合資源具體如下:

    8、移動(dòng)終端接入改進(jìn)后的核心網(wǎng)后,通過(guò)http2協(xié)議向算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元的服務(wù)化接口發(fā)起算力會(huì)話(huà)創(chuàng)建請(qǐng)求,攜帶計(jì)算業(yè)務(wù)類(lèi)型以及所需要的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求和推理算力要求字段。

    9、更優(yōu)地,解析識(shí)別算力應(yīng)用請(qǐng)求指標(biāo)以及算力和網(wǎng)絡(luò)qos配置映射具體如下:

    10、算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元對(duì)算力會(huì)話(huà)請(qǐng)求的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行解析識(shí)別;

    11、將解析識(shí)別后的結(jié)果通過(guò)數(shù)據(jù)建模的方式計(jì)算出總業(yè)務(wù)算力網(wǎng)絡(luò)需求度量值,公式如下:

    12、

    13、其中e表示總業(yè)務(wù)算力網(wǎng)絡(luò)需求度量值;fc表示業(yè)務(wù)在計(jì)算方面的算力需求;fn表示業(yè)務(wù)再網(wǎng)絡(luò)方面的算力需求;α和β為計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的權(quán)重比例系數(shù);

    14、通過(guò)查表匹配法,從本地配置中檢索出總業(yè)務(wù)算力網(wǎng)路需求度量值相似度最高的qos(quality?of?service,服務(wù)質(zhì)量)模型索引,從而將業(yè)務(wù)需求指標(biāo)轉(zhuǎn)化為算力qos配置列表和網(wǎng)絡(luò)qos配置列表;其中,算力qos配置列表包括計(jì)算協(xié)同方式、資源節(jié)點(diǎn)數(shù)量、計(jì)算優(yōu)先級(jí)及負(fù)載調(diào)度;網(wǎng)絡(luò)qos配置列表包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類(lèi)別、最大上下行速率、最小保障速率和搶占保留機(jī)制。

    15、更優(yōu)地,算力業(yè)務(wù)編排具體如下:

    16、移動(dòng)終端接入到改進(jìn)后的核心網(wǎng)中時(shí),移動(dòng)終端基于ai算力應(yīng)用發(fā)起算力會(huì)話(huà)創(chuàng)建,算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元根據(jù)算力應(yīng)用請(qǐng)求的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求和算力要求,并結(jié)合算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元采集信息的結(jié)果選擇業(yè)務(wù)編排策略,利用數(shù)據(jù)建模方法,綜合考慮網(wǎng)路狀態(tài)、算力節(jié)點(diǎn)負(fù)載機(jī)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),實(shí)現(xiàn)算力資源的充分利用和優(yōu)化配置;

    17、根據(jù)業(yè)務(wù)編排策略生產(chǎn)分布式協(xié)同計(jì)算任務(wù),并為會(huì)話(huà)創(chuàng)建計(jì)算專(zhuān)用通道,將具體任務(wù)信息下發(fā)給被選取的算力節(jié)點(diǎn),從而完成計(jì)算資源的分配和打通數(shù)據(jù)傳輸路徑,使終端用戶(hù)應(yīng)用能夠通過(guò)算力會(huì)話(huà)獲取良好的算網(wǎng)融合服務(wù)。

    18、更優(yōu)地,下發(fā)分布式協(xié)同計(jì)算任務(wù)建立算力會(huì)話(huà)具體如下:

    19、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元接收到網(wǎng)絡(luò)qos配置后,將qos配置列表的配置轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并通過(guò)核心網(wǎng)已有的n5接口下發(fā)到策略控制網(wǎng)元,在終端與建站之間、基站與核心網(wǎng)之間創(chuàng)建一條專(zhuān)為算力會(huì)話(huà)設(shè)計(jì)的計(jì)算承載數(shù)據(jù)通道;

    20、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元接收到算力qos配置列表后,將算力qos配置列表中的配置轉(zhuǎn)換為算力參數(shù),并為算力會(huì)話(huà)建立計(jì)算任務(wù),選取計(jì)算協(xié)同方式及計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及候選計(jì)算節(jié)點(diǎn)和計(jì)算路徑信息,再將具體任務(wù)信息下發(fā)到選中的計(jì)算節(jié)點(diǎn),進(jìn)行算力和網(wǎng)絡(luò)資源的預(yù)分配和計(jì)算數(shù)據(jù)面?zhèn)鬏斔淼赖慕?;其中,?jì)算節(jié)點(diǎn)包括主控制節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)集群。

    21、更優(yōu)地,移動(dòng)終端接收到算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元響應(yīng)會(huì)話(huà)創(chuàng)建成功后,獲取響應(yīng)信息中的主控制節(jié)點(diǎn)(通常為終端自己),主控制節(jié)點(diǎn)開(kāi)啟計(jì)算任務(wù),通知從節(jié)點(diǎn)開(kāi)啟任務(wù)協(xié)同計(jì)算。

    22、一種基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)系統(tǒng),該系統(tǒng)是在核心網(wǎng)側(cè)部署算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元和算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元,使改進(jìn)后的核心網(wǎng)具備通信、感知及算力一體化功能;

    23、其中,算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元用于實(shí)時(shí)偵測(cè)和收集周?chē)W(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況和算力資源信息并構(gòu)建算力感知模型和網(wǎng)絡(luò)感知模型;

    24、算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元用于對(duì)業(yè)務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行識(shí)別并為業(yè)務(wù)編排執(zhí)行策略;

    25、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元用于將策略轉(zhuǎn)換為具體參數(shù)并執(zhí)行資源調(diào)度。

    26、作為優(yōu)選,該系統(tǒng)還包括主控制節(jié)點(diǎn)、無(wú)線(xiàn)基站以及算力服務(wù)器;該系統(tǒng)工作過(guò)程具體如下:

    27、(0)主控制節(jié)點(diǎn)、無(wú)線(xiàn)基站以及算力服務(wù)器分別向算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元進(jìn)行算力注冊(cè);

    28、(1)主控制節(jié)點(diǎn)向算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元發(fā)起算力會(huì)話(huà)創(chuàng)建請(qǐng)求;

    29、(2)算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元解析業(yè)務(wù)請(qǐng)求指標(biāo),將指標(biāo)映射為算力qos配置列表和網(wǎng)絡(luò)qos配置列表;

    30、(3)算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元下發(fā)業(yè)務(wù)編排結(jié)果到算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元;

    31、(4)算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元將網(wǎng)絡(luò)qos配置轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)參數(shù),在核心網(wǎng)側(cè)為會(huì)話(huà)創(chuàng)建計(jì)算承載通道;

    32、(5)算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元將具體任務(wù)下發(fā)到算力服務(wù)器、無(wú)線(xiàn)基站以及主控制節(jié)點(diǎn);其中,具體任務(wù)信息包括任務(wù)類(lèi)型、協(xié)同方式、節(jié)點(diǎn)信息及傳輸隧道信息;

    33、(6)算本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,該方法是在核心網(wǎng)側(cè)部署算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元和算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元,使改進(jìn)后的核心網(wǎng)具備通信、感知及算力一體化功能;并通過(guò)解析識(shí)別算力應(yīng)用請(qǐng)求指標(biāo)、算力業(yè)務(wù)編排、算力和網(wǎng)絡(luò)Qos配置映射以及決策和調(diào)度算網(wǎng)融合資源、下發(fā)分布式協(xié)同計(jì)算任務(wù)從而完成算力會(huì)話(huà)創(chuàng)建,以滿(mǎn)足移動(dòng)終端不同的算力需求。

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元實(shí)時(shí)偵測(cè)和收集周?chē)W(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況和算力資源信息并構(gòu)建算力感知模型和網(wǎng)絡(luò)感知模型;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元啟動(dòng)后,實(shí)時(shí)采集周邊設(shè)備的網(wǎng)略質(zhì)量狀況信息和算力資源信息,并分別基于網(wǎng)路質(zhì)量感知信息和基于算力資源信息構(gòu)建對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)感知模型和算力感知模型,形成動(dòng)態(tài)算力和網(wǎng)絡(luò)資源池;其中,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況信息包括寬帶、延時(shí)、抖動(dòng)、丟包率及負(fù)載信息;算力資源信息包括算力設(shè)備類(lèi)型、算力度量值、算力存儲(chǔ)性能和大小信息。

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,決策和調(diào)度算網(wǎng)融合資源具體如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,解析識(shí)別算力應(yīng)用請(qǐng)求指標(biāo)以及算力和網(wǎng)絡(luò)Qos配置映射具體如下:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,算力業(yè)務(wù)編排具體如下:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,下發(fā)分布式協(xié)同計(jì)算任務(wù)建立算力會(huì)話(huà)具體如下:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,移動(dòng)終端接收到算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元響應(yīng)會(huì)話(huà)創(chuàng)建成功后,獲取響應(yīng)信息中的主控制節(jié)點(diǎn),主控制節(jié)點(diǎn)開(kāi)啟計(jì)算任務(wù),通知從節(jié)點(diǎn)開(kāi)啟任務(wù)協(xié)同計(jì)算。

    9.一種基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)是在核心網(wǎng)側(cè)部署算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元和算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元,使改進(jìn)后的核心網(wǎng)具備通信、感知及算力一體化功能;

    10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于6G通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,該系統(tǒng)工作過(guò)程具體如下:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,該方法是在核心網(wǎng)側(cè)部署算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元、算網(wǎng)融合控制調(diào)度網(wǎng)元和算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)編排網(wǎng)元,使改進(jìn)后的核心網(wǎng)具備通信、感知及算力一體化功能;并通過(guò)解析識(shí)別算力應(yīng)用請(qǐng)求指標(biāo)、算力業(yè)務(wù)編排、算力和網(wǎng)絡(luò)qos配置映射以及決策和調(diào)度算網(wǎng)融合資源、下發(fā)分布式協(xié)同計(jì)算任務(wù)從而完成算力會(huì)話(huà)創(chuàng)建,以滿(mǎn)足移動(dòng)終端不同的算力需求。

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元實(shí)時(shí)偵測(cè)和收集周?chē)W(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況和算力資源信息并構(gòu)建算力感知模型和網(wǎng)絡(luò)感知模型;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)管理算力會(huì)話(huà)方法,其特征在于,算網(wǎng)融合感知網(wǎng)元啟動(dòng)后,實(shí)時(shí)采集周邊設(shè)備的網(wǎng)略質(zhì)量狀況信息和算力資源信息,并分別基于網(wǎng)路質(zhì)量感知信息和基于算力資源信息構(gòu)建對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)感知模型和算力感知模型,形成動(dòng)態(tài)算力和網(wǎng)絡(luò)資源池;其中,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況信息包括寬帶、延時(shí)、抖動(dòng)、丟包率及負(fù)載信息;算力資源信息包括算力設(shè)備類(lèi)型、算力度量值、算力存儲(chǔ)性能和大小信息。

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于6g通感算一體化網(wǎng)絡(luò)...

    【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:張琨,王俊杰,
    申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:浪潮通信技術(shù)有限公司,
    類(lèi)型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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