【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能制造，尤其涉及一種智能制造系統多模態數據采集的處理方法和裝置。
技術介紹
1、在當今快速發展的信息化時代，數據的采集、處理與分析已成為各個領域的核心任務之一，特別是在智能制造領域。智能制造領域獲取多模態數據作為智能制造中的重要組成部分，多模態數據由文本、圖像、音頻、視頻、傳感器數據以及設備數據等多種模態構成，同時，不同型號的傳感器設備輸出不同格式的數據，組合形成的多模態數據也為系統提供了豐富而全面的信息來源。因此，如何高效、準確地采集、處理和融合多模態數據，成為了智能制造領域亟待解決的關鍵問題。
2、現有的數據處理方法在處理大規模、多樣化的數據時，僅能通過人工標注確定不同的數據，這樣往往面臨處理速度慢、效率低下的問題，難以滿足智能制造系統對實時數據處理的需求。同時，由于智能制造系統在不同任務對應有不同的要求，通過技術人員難以獲取準確、全面的數據，影響后續的分析和處理的準確性，無法滿足實際需要的要求。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請提供一種智能制造系統多模態數據采集的處理方法和裝置，用以精準、高效地完成數據采集。
2、具體地，本申請是通過如下技術方案實現的：
3、本申請第一方面提供一種智能制造系統多模態數據采集的處理方法，所述方法包括：
4、基于智能制造系統目標生產任務構建數據采集點編目庫；所述數據采集點編目庫為從所述智能制造系統控制范圍內各個監測點確定的與所述目標生產任務相關聯的采集點，包括多個采集點配置信息，每個所
5、基于所述目標生產任務和所述數據采集點編目庫確定采集方案，其中，所述采集方案至少包括不同采集點的采集時序、每個采集點對應的采集模板和數據解析算法，不同數據類型采集點的采集模板和數據解析算法不同，基于所述目標生產任務的時效信息確定采集周期和采集時序；
6、基于所述采集方案從所述數據采集點編目庫的采集點中采集多模態數據，并根據各個采集點對應的數據解析算法對多模態數據進行預處理，各個采集點的數據格式和數據類型不同，預處理后的所述多模態數據的數據格式相同；
7、將預處理后的所述多模態數據輸入數據融合模型中，匹配融合算法，融合并存儲所述多模態數據。
8、本申請第二方面提供一種智能制造系統多模態數據采集的處理裝置，所述裝置包括構建模塊、確定模塊、采集模塊和融合模塊；其中，
9、所述構建模塊，用于基于智能制造系統目標生產任務構建數據采集點編目庫；所述數據采集點編目庫為從所述智能制造系統控制范圍內各個監測點確定的與所述目標生產任務相關聯的采集點，包括多個采集點配置信息，每個所述采集點配置信息為采集點的數據類型、位置信息和通信信息；
10、所述確定模塊，用于基于所述目標生產任務和所述數據采集點編目庫確定采集方案，其中，所述采集方案至少包括不同采集點的采集時序、每個采集點對應的采集模板和數據解析算法，不同數據類型采集點的采集模板和數據解析算法不同，基于所述目標生產任務的時效信息確定采集周期和采集時序；
11、所述采集模塊，用于基于所述采集方案從所述數據采集點編目庫的采集點中采集多模態數據，并根據各個采集點對應的數據解析算法對多模態數據進行預處理，各個采集點的數據格式和數據類型不同，預處理后的所述多模態數據的數據格式相同；
12、所述融合模塊，用于將預處理后的所述多模態數據輸入數據融合模型中，匹配融合算法，融合并存儲所述多模態數據。
13、本申請第三方面提供一種智能制造系統多模態數據采集的處理設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現本申請第一方面提供的任一項所述方法的步驟。
14、本申請第四方面提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現本申請第一方面提供的任一項所述方法的步驟。
15、本申請提供的智能制造系統多模態數據采集的處理方法和裝置，將傳統的單個采集點綜合管理的方式切換為在統一格式的數據庫中標準化管理的方式，通過構建數據采集點編目庫，詳細記錄了與目標生產任務相關聯的所有采集點，包括數據類型、位置信息和通信信息等關鍵配置信息，使得數據庫中用統一規范的格式高效管理智能制造系統中的所有待采集點的，有利于在后采集控制流程便捷地獲取每個采集點的數據格式和通信協議，生成針對性的采集模板，通過數據采集點編目庫使得數據采集過程更加有序和高效，減少了冗余數據的采集，提高了數據采集的針對性和準確性。進一步的，采集方案考慮了數據類型的多樣性，為每種數據類型定制不同的采集模板和數據解析算法，確保了數據在采集過程中的準確性和一致性，還合理設置了采集周期和采集時序，滿足了智能制造系統對數據采集時效性的要求。進一步的，通過數據融合模型根據數據的特性和業務場景的需求匹配相應的融合算法，將不同模態的數據融合到一個統一的數據集合中，形成了更加全面和準確的數據表示。這樣，通過將智能制造系統對應的生產任務將各個采集點的數據融合，高效、準確的保證了生產任務的數據獲取，為生產任務的完成提供了保障。
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1.一種智能制造系統多模態數據采集的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將預處理后的所述多模態數據輸入數據融合模型中，匹配融合算法，融合并存儲多模態數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合算法將所述多個目標采集點的所述多模態數據進行融合，生成所述目標數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于智能制造系統目標生產任務構建數據采集點編目庫，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標生產任務和所述數據采集點編目庫確定采集方案，包括：
6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述融合并存儲所述多模態數據后，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集方案至少包括實時采集方案和非實時采集方案，所述基于所述采集方案從所述數據采集點編目庫中采集多模態數據，包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述采集方案從所述數據采集點編目庫中采集多模態數
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述采集方案從所述數據采集點編目庫的采集點中采集多模態數據，并根據各個采集點對應的數據解析算法對多模態數據進行預處理，包括：
10.一種多模態數據采集的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括構建模塊、確定模塊、采集模塊和融合模塊；其中，
...【技術特征摘要】
1.一種智能制造系統多模態數據采集的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將預處理后的所述多模態數據輸入數據融合模型中，匹配融合算法，融合并存儲多模態數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合算法將所述多個目標采集點的所述多模態數據進行融合，生成所述目標數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于智能制造系統目標生產任務構建數據采集點編目庫，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標生產任務和所述數據采集點編目庫確定采集方案，包括：
6.根據權利要求3所述的方法，其特征...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉義，段雨生，劉曉冬，葉春暉，焦曼，張振楠，
申請(專利權)人：北京機械工業自動化研究所有限公司，
類型：發明
國別省市：
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