【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于突發災害風險評估，尤其涉及一種次生突發環境事件的風險評估方法。
技術介紹
1、臺風、暴雨和洪災均為自然災害。臺風是一種強烈的熱帶氣旋，通常伴隨著強風和暴雨，同時它還會引發一系列次生災害，如洪水和風暴潮；暴雨是指在短時間內降水量極大的降雨現象，其可以是臺風的直接結果，也可以因其他氣象條件（如鋒面、氣流上升）而發生，暴雨在很多情況下會引發次生災害，如洪水和山體滑坡；洪災是由于降水過量、河流溢流、堤壩潰決等原因導致的水體泛濫現象，通常是暴雨或臺風等天氣現象引發的次生災害。
2、次生突發環境事件是指由其他主要災害或環境事件引發的二次或后續災害。這些事件通常是在原始災害發生后，因環境變化、結構損壞或其他因素導致的進一步問題。由于次生突發環境事件的影響惡劣且損失嚴重，因此對由自然災害導致的次生突發環境事件進行風險評估，成為安全預防和安全保護的重要措施。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種次生突發環境事件的風險評估方法，可以通過以下技術方案實現：
2、本申請實施例提供了一種次生突發環境事件的風險評估方法，包括如下步驟：
3、確定待評估區域并收集區域內的多種數據以形成多個數據集；
4、對所述待評估區域進行網格劃分以獲取若干待評估子區域；
5、基于多個數據集計算每個待評估子區域內的綜合風險指數；
6、根據所述綜合風險指數選定目標評估區域；
7、在目標評估區域范圍內進行自然災害的全生命周期監測
8、在目標評估區域范圍內構建臺風-暴雨-洪澇災害鏈并基于災害鏈進行風險度量以輸出第二評估結果；
9、結合所述第一評估結果和所述第二評估結果輸出綜合評估結果；
10、基于所述綜合評估結果對自然災害所引發的次生災害進行風險評估并輸出次生災害風險評估結果；
11、基于所述次生災害風險評估結果布置災害防范措施。
12、優選地，收集區域內的多種數據以形成多個數據集，包括：
13、收集臺風數據、暴雨數據和洪澇數據以形成災害數據集；
14、收集社會經濟數據以形成經濟社會數據集；
15、收集地理信息和環境數據以形成地理環境數據集。
16、優選地，計算每個待評估子區域內的綜合風險指數，包括：
17、基于所述災害數據集計算自然災害風險指數；
18、基于所述經濟社會數據集計算承災能力風險指數；
19、基于所述地理環境數據集計算環境孕災風險指數；
20、基于所述自然災害風險指數、所述承災能力風險指數和所述環境孕災風險指數計算綜合風險指數。
21、優選地，計算自然災害風險指數，包括：
22、選定一個待評估子區域并計算其中心點的坐標；
23、基于各風險源和待評估子區域中心點的坐標，確定待評估子區域與各風險源之間的距離；
24、基于各風險源對應的距離、災害系數和最大影響范圍，確定各風險源的風險強度值；
25、將所有風險源的風險強度值中的最大值確定為待評估子區域的自然災害風險指數。
26、優選地，進行自然災害的全生命周期監測，包括：
27、基于歷史臺風暴雨數據進行臺風暴雨時空演變特征分析并形成典型臺風暴雨的時空演變規律；
28、基于實時氣象數據和時空演變規律對臺風進行全生命期監測，包括臺?風形成、移動、登陸、消亡；
29、基于實時氣象數據分析降雨強度和降雨持續時間，并基于降雨強度危險性和降雨歷時危險性兩方面綜合分析暴雨災害的危險程度；
30、根據臺風監測結果和暴雨危險程度判斷洪澇災害誘發的概率，并當臺風暴雨引發洪澇時，進行空天地一體化的臺風暴雨洪澇災害全生命周期應急監測。
31、優選地，進行全生命周期應急監測，具體包括：
32、根據臺風的時空演變規律、降雨數據、臺風暴雨時空分布及影響范圍、暴雨災害的危險程度、地面水文數據得出地面監測觸發因素并在目標評估區域內劃定監測區；
33、搜集監測區內背景數據并建立監測區背景數據庫；
34、利用實時氣象數據構建用于表示洪澇災害淹沒范圍的洪澇演示模型；
35、以所述監測區背景數據庫為基礎，利用所述洪澇演示模型進行災情監測和災情評估。
36、優選地，進行災害的風險評估，包括：計算目標評估區域范圍內的滑坡發生概率并確定滑坡周界，具體為：
37、對歷史臺風暴雨數據和滑坡災害信息進行數據挖掘，分析滑坡發生與降雨量的關系并計算出滑坡發生的降雨量閾值；
38、通過所述降雨量閾值縮小滑坡識別的區域范圍；
39、獲取實時臺風暴雨數據并以此進行滑坡的初步識別，獲取初步識別滑坡的位置、規模及發生時間；
40、基于實時降雨量數據和所述降雨量閾值計算滑坡發生概率；
41、基于地理信息數據計算出目標評估區域的坡度區劃，獲得滑坡發生概率最大的坡度區間；
42、根據地理信息數據與典型臺風暴雨的時空演變規律對初步識別的滑坡范圍進行矯正，以細化并確定滑坡周界。
43、優選地，進行災害的風險評估，還包括：計算目標評估區域范圍內的水土流失風險評估值和坡面次生災害風險評估值，具體為：
44、對目標評估區域進行區域劃分和坡面劃分，采集各目標子區域的地理環境數據和各坡面的坡面數據；
45、分別建立水土流失風險等級數據庫和坡面次生災害風險等級數據庫；
46、基于所述水土流失風險等級數據庫得到各目標子區域內地理環境數據的影響因子，并以此計算各目標子區域的水土流失風險評估值；
47、基于所述坡面次生災害風險等級數據庫得到各坡面數據的影響因子，并以此計算各目標子區域的坡面次生災害風險評估值。
48、優選地，構建臺風-暴雨-洪澇災害鏈并進行風險度量，包括：
49、將臺風作為災害鏈的頂層構建臺風-暴雨-洪澇災害鏈；
50、根據所述臺風-暴雨-洪澇災害鏈計算出災害鏈中每條鏈路的災害發生概率；
51、根據所述臺風-暴雨-洪澇災害鏈計算出災害鏈中每條鏈路的災害損失量；
52、根據所述臺風-暴雨-洪澇災害鏈計算出災害鏈中的網絡脆弱性；
53、根據災害發生概率、災害損失量以及網絡脆弱性計算出災害鏈中每條鏈路的風險值。
54、優選地，災害鏈中每條鏈路的風險值表示為：
55、，(i,j=1,2,3,...,n)；
56、其中，表示i節點在t時刻的風險值；表示j節點導致i節點發生的概率；表示i節點在t時刻的災害損失量；表示邊j→i的網絡脆弱性。
57、本專利技術的有益效果為：
58、（1）本專利技術對臺風、暴雨、洪澇等自然災害進行監測和風險評估并依據評估結果進行提前防范，通過全面地評本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：收集區域內的多種數據以形成多個數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：計算每個待評估子區域內的綜合風險指數，包括：
4.根據權利要求3所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：計算自然災害風險指數，包括：
5.根據權利要求1所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：進行自然災害的全生命周期監測，包括：
6.根據權利要求5所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：進行全生命周期應急監測，具體包括：
7.根據權利要求1所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：進行災害的風險評估，包括：計算目標評估區域范圍內的滑坡發生概率并確定滑坡周界，具體為：
8.根據權利要求1所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：進行災害的風險評估，還包括：計算目標評估區域范圍內的水
9.根據權利要求1所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：構建臺風-暴雨-洪澇災害鏈并進行風險度量，包括：
10.根據權利要求9所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：災害鏈中每條鏈路的風險值表示為：
...【技術特征摘要】
1.一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：收集區域內的多種數據以形成多個數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：計算每個待評估子區域內的綜合風險指數，包括：
4.根據權利要求3所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：計算自然災害風險指數，包括：
5.根據權利要求1所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：進行自然災害的全生命周期監測，包括：
6.根據權利要求5所述的一種次生突發環境事件的風險評估方法，其特征在于：進...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張政科，楊裕茵，陳思莉，夏玉林，王寧，
申請(專利權)人：生態環境部華南環境科學研究所生態環境部生態環境應急研究所，
類型：發明
國別省市：
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