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    一種基于深度學習算法情緒識別的方法及預警系統技術方案

    技術編號:44128270 閱讀:20 留言:0更新日期:2025-01-24 22:46
    一種基于深度學習算法情緒識別的方法及預警系統,所述預警系統包括智能手環、攝像頭、信息傳輸模塊以及終端模塊,其中,攝像頭設置在駕駛艙前方或者辦公桌前方,用于監測用戶表情;在情緒識別過程中,首先采集生理數據,然后對數據預處理、特征提取、模型訓練、通過采集人臉數據進行情緒識別;最后推送情緒判定結果。本發明專利技術通過先進的生物傳感技術和機器學習算法,利用手環實時監測個體的生理指標,如心率、血壓、皮膚電導等,這些指標與情緒狀態密切相關。通過精準的動作分析,系統能夠識別個體在特定情境下的行為模式,同時通過攝像頭對個體人臉進行實時檢測分析,從而判斷其情緒狀態。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及監測個體的生理指標,具體涉及一種基于深度學習算法情緒識別的方法及預警系統。


    技術介紹

    1、隨著工業化和城市化的快速發展,人們在工作和生活中面臨的壓力日益增加,這些壓力往往來源于快節奏的生活方式、職場競爭、經濟壓力以及人際關系等。情緒不穩定不僅影響個人的心理健康,如果該人員為公交車司機,民航客機的駕駛員。輪船的駕駛員,股票/金融衍生品交易員,還可能對決策產生負面影響,進而影響到財產損失,公共安全和社會穩定。因此有必要開發一種檢測裝置,不僅能夠幫助個體管理自己的情緒,減少因情緒波動導致的決策失誤,還能夠在更廣泛的社會層面上,通過減少情緒不穩定引發的公共危害和財產損失,促進社會的和諧與穩定。

    2、隨著智能可穿戴設備的發展,目前常用的檢測設備是智能手環,智能手環的使用越來越廣泛,常見的智能手環多將顯示盤通過表帶束縛在使用者手腕上,通過內置的多種傳感器來記錄使用者的各種生理參數。

    3、經檢索,公告號為cn?114451642?b的中國專利公開了一種智能手環,通過增設流通凸點配合腕帶件,從而在腕帶件交換空氣時,能利用流通凸點勻散交換的空氣,從而提升使用者腕部的殘留汗液的加速干燥,并利用汗液的風干吸熱為使用者帶來清涼的感受,提升使用者的使用體驗,但是該智能手環佩戴時,手腕部的汗液容易進入第一流通孔道并難以清潔,容易滋生細菌。


    技術實現思路

    1、為了實現本專利技術的目的,本專利技術所采用的技術方案為:

    2、一種用于情緒識別的預警系統,所述預警系統包括智能手環、攝像頭、信息傳輸模塊以及終端模塊,其中,攝像頭設置在駕駛艙前方或者辦公桌前方,用于監測用戶表情;

    3、進一步地,智能手環包括外殼和安裝在外殼上的顯示屏,所述外殼的一側固定連接有腕帶,所述外殼的另一側固定連接有用于對腕帶固定的連接部,所述外殼的下表面開設有容納腔,所述容納腔內設置有送風件,所述腕帶的下表面開設有流通槽,所述腕帶下表面的邊側形成有與手腕部接觸的凸起,所述凸起內部設置有與送風件出風端相連通的氣道,所述流通槽的內壁開設有與氣道相連通的氣孔,所述流通槽與凸起配合防止汗液進入氣孔。

    4、進一步地,所述連接部包括與外殼遠離腕帶的一側固定連接的連接塊,所述連接塊的一側開設有供腕帶插入的插口,所述插口的內壁滑動連接有壓合塊,所述壓合塊下降可將腕帶固定并截斷氣道。

    5、進一步地,所述連接塊的上表面開設有通孔,且通孔內設置有連桿,所述連桿的底端與壓合塊的上表面固定連接,所述連桿的頂端固定連接有限位條,所述連接塊的上表面開設有伸入孔,所述限位條的下表面固定連接有與伸入孔相適配的固定桿,所述固定桿的正面開設有安裝孔,且安裝孔的內壁滑動連接有鎖定塊,所述伸入孔的內壁開設有與鎖定塊相適配的鎖定槽,所述安裝孔的內壁固定連接有彈簧,所述彈簧的一端與鎖定塊固定連接,所述鎖定槽的內壁滑動連接有頂桿,所述鎖定槽的內壁開設有限位槽,且限位槽的內壁滑動連接有限位塊,所述限位塊與頂桿固定連接。

    6、進一步地,所述插口貫穿容納腔的內壁以便腕帶可伸入容納腔,所述容納腔的內壁固定連接有導向板,所述導向板靠近連接塊的一端形成有彎曲部。

    7、進一步地,所述送風件包括與容納腔內頂壁固定連接的氣囊,所述氣囊的表面開設有進氣口,且進氣口的內壁固定連接有進氣單向閥,所述外殼的表面開設有連通孔,所述氣囊的表面轉動連接有出氣管,所述腕帶的一端固定連接有與氣道相連通的連接管,所述連接管與出氣管的一端轉動連接,所述連接管的表面固定連接有出氣單向閥。

    8、進一步地,所述氣囊的下表面固定連接有移動板,所述移動板與容納腔的內壁滑動連接,所述氣囊的表面設置有折痕,所述容納腔的內頂壁固定連接有電磁鐵,所述電磁鐵通電可對移動板吸附。

    9、進一步地,所述導向板的上表面分別設置有微型控制器和蓄電池,所述容納腔的內壁固定連接有底板,所述底板的底部固定連接有可以手腕部接觸的壓電發電片,所述容納腔的內頂壁固定連接有位置傳感器,所述底板的底部開設有安裝口,且安裝口的內壁固定連接有濕度傳感器。

    10、進一步地,所述底板的底部分別固定連接有與手腕部貼合的皮膚電反應傳感器和光電容積脈搏波傳感器,所述外殼的上表面固定連接有麥克風。

    11、一種基于深度學習算法情緒識別的方法,包括如下步驟:

    12、s1.采集生理數據;

    13、s2.數據預處理;

    14、s3.特征提取;

    15、s4.模型訓練;

    16、s5.通過采集人臉數據進行情緒識別;

    17、s6.推送情緒判定結果。

    18、相對于現有技術,本專利申請具有如下優點:

    19、1.本專利技術通過先進的生物傳感技術和機器學習算法,利用手環實時監測個體的生理指標,如心率、血壓、皮膚電導等,這些指標與情緒狀態密切相關。通過精準的動作分析,系統能夠識別個體在特定情境下的行為模式,同時通過攝像頭對個體人臉進行實時檢測分析,從而判斷其情緒狀態。

    20、2.通過高精度生物傳感器和動作識別技術,實現對用戶情緒狀態的實時監測和準確識別。其次,手環提供的即時反饋機制,使用戶能夠迅速響應情緒波動,有效減少因情緒不穩定導致的決策失誤。個性化的情緒管理建議進一步幫助用戶調節情緒,維護心理健康。

    21、3.本專利技術中,通過設置流通槽與凸起,并將氣孔設置在流通槽的內壁,能夠防止手腕部的汗液進入氣孔,通過設置單條腕帶并利用連接部將其固定,無需在腕帶上打孔,避免汗液進入難以清理,通過設置送風件、氣道與氣孔配合,提高手腕部位置空氣的流通速度,加速汗液蒸發,提高舒適度,通過設置流通槽,加大腕帶與手腕部之間的空間,以便空氣更好的流通,進一步提高汗液蒸發的速度,從而使該智能手環解決了現有技術腕帶難以清理容易滋生細菌的問題。

    22、4.本專利技術中,通過向下按下限位條帶動固定桿向下移動,直至鎖定塊與鎖定槽對應時,彈簧復位推動鎖定塊插入鎖定槽內部,將固定桿鎖定,同時限位條帶動連桿向下移動,連桿帶動壓合塊對插入插口中的腕帶擠壓,將其固定,以便將智能手環佩戴,同時,壓合塊對于腕帶的壓制能夠將氣道截斷,使得氣流僅于環繞在手腕部的腕帶內流通,提高手腕部位置空氣的流量,提高風干效果。

    23、5.本專利技術中,通過設置壓電發電片,能夠在平常手部動作時,手腕的動作會對壓電發電片產生壓力,使其產生電壓并于蓄電池中存儲,通過設置濕度傳感器與位置傳感器的配合控制電磁鐵的通斷,以實現氣囊的排氣和充氣,進而將氣囊中的空氣送出并在手腕部產生空氣流動,從而使智能手環具有節能的效果。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種用于情緒識別的預警系統,其特征在于,所述預警系統包括智能手環、攝像頭、信息傳輸模塊以及終端模塊,其中,攝像頭設置在駕駛艙前方或者辦公桌前方,用于監測用戶表情;所述智能手環包括外殼(1)和安裝在外殼(1)上的顯示屏(2),其特征在于,所述外殼(1)的一側固定連接有腕帶(3),所述外殼(1)的另一側固定連接有用于對腕帶(3)固定的連接部(4),所述外殼(1)的下表面開設有容納腔(5),所述容納腔(5)內設置有送風件(6),所述腕帶(3)的下表面開設有流通槽(7),所述腕帶(3)下表面的邊側形成有與手腕部接觸的凸起(8),所述凸起(8)內部設置有與送風件(6)出風端相連通的氣道(9),所述流通槽(7)的內壁開設有與氣道(9)相連通的氣孔(10),所述流通槽(7)與凸起(8)配合防止汗液進入氣孔(10)。

    2.如權利要求1所述的一種智能手環,其特征在于:所述連接部(4)包括與外殼(1)遠離腕帶(3)的一側固定連接的連接塊(401),所述連接塊(401)的一側開設有供腕帶(3)插入的插口(402),所述插口(402)的內壁滑動連接有壓合塊(403),所述壓合塊(403)下降可將腕帶(3)固定并截斷氣道(9)。

    3.一種基于深度學習算法情緒識別的方法,其特征在于,包括如下步驟:

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    【技術特征摘要】

    1.一種用于情緒識別的預警系統,其特征在于,所述預警系統包括智能手環、攝像頭、信息傳輸模塊以及終端模塊,其中,攝像頭設置在駕駛艙前方或者辦公桌前方,用于監測用戶表情;所述智能手環包括外殼(1)和安裝在外殼(1)上的顯示屏(2),其特征在于,所述外殼(1)的一側固定連接有腕帶(3),所述外殼(1)的另一側固定連接有用于對腕帶(3)固定的連接部(4),所述外殼(1)的下表面開設有容納腔(5),所述容納腔(5)內設置有送風件(6),所述腕帶(3)的下表面開設有流通槽(7),所述腕帶(3)下表面的邊側形成有與手腕部接觸的凸起(8),所述凸起(8)內部設置有與送...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:孫超偉,薛寒,周澤華,徐紅星,韓宇輝張培賈思琪沈昊,江浩慶,何小波,陳志強蔣騰飛
    申請(專利權)人:河南省科學院,
    類型:發明
    國別省市:

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