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    風電項目后評價大模型系統、方法、電子設備及存儲介質技術方案

    技術編號:44128726 閱讀:11 留言:0更新日期:2025-01-24 22:47
    本公開提供一種風電項目后評價大模型系統、方法、電子設備及存儲介質,所述系統包括:數據采集模塊,用于采集風電項目的文檔數據及設備運行數據,所述文檔數據包括所述風電項目前期的可研報告、設計報告、立項材料;分類存儲模塊,通過OCR識別技術對所述文檔數據進行識別,轉化為預設格式,并根據建立的歷史文檔庫對所述文檔數據進行分類存儲;訓練模塊,基于預訓練、有監督微調、獎勵建模及強化學習過程,通過多個所述風電項目的數據進行訓練,用于提取所述風電項目的后評價數據;后評價模塊,根據所述后評價數據生成所述風電項目的后評價報告。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及自動化及控制領域,特別涉及一種風電項目后評價大模型系統、方法、電子設備及存儲介質。風電項目后評價大模型系統、方法、電子設備及存儲介質


    技術介紹

    1、項目后評價是指在項目建設完成后,以項目的全生命周期為主線對項目的立項、決策、實施過程以及后期運行的整個過程進行系統的總結分析,評價包括項目決策過程、項目實施過程、項目運行過程、以及項目社會經濟效益等方面內容,以此來判斷是否達成預期的項目目標,并總結經驗教訓,為未來項目提供借鑒。

    2、目前,風電項目后評價目前主要通過普適的后評價進行借鑒,但此種評價體系還不完善。對評價指標的選擇存在主觀性,缺少系統性,科學性;以及評價方法的盲目性,不能準確評價某類項目,導致研究不夠全面具體。

    3、為解決上述問題,這里提出一種風電項目后評價大模型系統、方法、電子設備及存儲介質。


    技術實現思路

    1、本公開的第一方面,提供一種風電項目后評價大模型系統,所述系統包括:

    2、數據采集模塊,用于采集風電項目的文檔數據及設備運行數據,所述文檔數據包括所述風電項目前期的可研報告、設計報告、立項材料;

    3、分類存儲模塊,通過ocr識別技術對所述文檔數據進行識別,轉化為預設格式,并根據建立的歷史文檔庫對所述文檔數據進行分類存儲;

    4、訓練模塊,基于預訓練、有監督微調、獎勵建模及強化學習過程,通過多個所述風電項目的數據進行訓練,用于提取所述風電項目的后評價數據;

    5、后評價模塊,根據所述后評價數據生成所述風電項目的后評價報告。

    6、結合第一方面,所述訓練模塊通過30-50個風電項目的歷史數據進行訓練,提取所述風電項目的后評價數據。

    7、結合第一方面,所述數據采集模塊采集的設備運行數據包括風電機組的發電量、設備運行狀態、維護記錄。

    8、結合第一方面,所述系統還包括數據修正模塊,用于對所述風電項目的文檔數據進行溯源及核查,并通過預設核查機制進行修正。

    9、結合第一方面,所述系統還包括評價算法模塊,所述評價算法模塊基于所述風電項目的設備運行數據,提取所述風電項目的評價指標,并采用德爾菲法、成對比較法、層次分析法優化所述評價指標的權重計算方法。

    10、結合第一方面,所述后評價體系模塊包括可研后評價、設計后評價、項目實施后評價、運營后評價、運維后評價及技改后評價六個評價子模塊,用于對所述風電項目不同階段的評價。

    11、本公開的第二方面,提供一種風電項目后評價大模型方法,所述方法包括以下步驟:

    12、通過數據采集模塊采集風電項目的文檔數據及設備運行數據,所述文檔數據包括風電項目的可研報告、設計報告及立項材料;

    13、通過ocr識別技術對所述文檔數據進行識別,將其轉化為預設格式的文檔數據,并將其根據建立的歷史文檔庫進行分類和存儲;

    14、利用訓練模塊,通過預訓練、有監督微調、獎勵建模及強化學習過程,基于多個風電項目的數據進行訓練,提取風電項目的后評價數據;

    15、利用后評價模塊,根據所述后評價數據生成風電項目的后評價報告。

    16、結合第二方面,所述方法還包括通過數據修正模塊對風電項目的文檔數據進行溯源及核查,并根據預設的核查機制對文檔數據進行修正。

    17、本公開的第三方面,提供一種電子設備,包括:

    18、一個或多個處理器;

    19、存儲單元,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,能使得所述一個或多個處理器實現上述中任一項風電項目后評價大模型方法。

    20、本公開的第四方面,提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時能實現上述中任一項風電項目后評價大模型方法。

    21、本公開的實施例旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一,提供一種風電項目后評價大模型系統、方法、電子設備及存儲介質,通過利用數據采集模塊采集項目全生命周期內的文檔數據和設備運行數據,結合ocr識別技術和大模型訓練模塊對數據進行分類存儲和智能分析,生成項目的后評價報告,確保了評價過程的客觀性和數據的準確性,從而提升了評價的科學性和全面性。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種風電項目后評價大模型系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述訓練模塊通過30-50個風電項目的歷史數據進行訓練,提取所述風電項目的后評價數據。

    3.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述數據采集模塊采集的設備運行數據包括風電機組的發電量、設備運行狀態、維護記錄。

    4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述系統還包括數據修正模塊,用于對所述風電項目的文檔數據進行溯源及核查,并通過預設核查機制進行修正。

    5.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述系統還包括評價算法模塊,所述評價算法模塊基于所述風電項目的設備運行數據,提取所述風電項目的評價指標,并采用德爾菲法、成對比較法、層次分析法優化所述評價指標的權重計算方法。

    6.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述后評價體系模塊包括可研后評價、設計后評價、項目實施后評價、運營后評價、運維后評價及技改后評價六個評價子模塊,用于對所述風電項目不同階段的評價。

    7.一種風電項目后評價大模型方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

    8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括通過數據修正模塊對風電項目的文檔數據進行溯源及核查,并根據預設的核查機制對文檔數據進行修正。

    9.一種電子設備,其特征在于,包括:

    10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時能實現根據權利要求7-8中任一項所述風電項目后評價大模型方法。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種風電項目后評價大模型系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述訓練模塊通過30-50個風電項目的歷史數據進行訓練,提取所述風電項目的后評價數據。

    3.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述數據采集模塊采集的設備運行數據包括風電機組的發電量、設備運行狀態、維護記錄。

    4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述系統還包括數據修正模塊,用于對所述風電項目的文檔數據進行溯源及核查,并通過預設核查機制進行修正。

    5.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述系統還包括評價算法模塊,所述評價算法模塊基于所述風電項目的設備運行數據,提取所述風電項目的評價指標,并采用德爾菲法、成對比較法、層次分析法優...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王華任鑫房方王瑋武青馮帆李國慶林昇彭鵬劉興偉杜喜明李紅利石永利巴特爾田曉龍
    申請(專利權)人:華能滿洲里風力發電有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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