【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，具體涉及一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法。
技術(shù)介紹
1、生產(chǎn)線的產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管是指對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行全面監(jiān)控和管理，以確保產(chǎn)品質(zhì)量符合規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)和要求。這是現(xiàn)代工業(yè)制造中不可或缺的一環(huán)，對于提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本以及提升企業(yè)競爭力具有重要意義。
2、現(xiàn)有生產(chǎn)監(jiān)管技術(shù)包括以下缺陷：
3、視覺檢測技術(shù)：利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)，通過攝像頭或激光掃描儀對產(chǎn)品進(jìn)行檢測和識別。這種技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測產(chǎn)品外觀、尺寸和形狀等方面的問題，但當(dāng)其用于對復(fù)雜或精密的產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)品監(jiān)管時(shí)，很容易受到光照或環(huán)境因素導(dǎo)致監(jiān)測不準(zhǔn)確，容易疏漏產(chǎn)品細(xì)微的缺陷。
4、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)：通過收集大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成數(shù)據(jù)模型，進(jìn)而識別潛在的質(zhì)量問題和生產(chǎn)異常。這種方法可以幫助預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)過程，并提高產(chǎn)品質(zhì)量，但該方法不適用于小的生產(chǎn)線。
5、怎樣在提高對產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的監(jiān)測效率和準(zhǔn)確率的同時(shí)，提高數(shù)據(jù)模型的適用范圍是現(xiàn)有技術(shù)的難點(diǎn)，為此提供一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)的目的在于提供一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，所述數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法包括以下步驟：
4、?s1、采集產(chǎn)品所需的生產(chǎn)資料信息，以及在正常生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品在各條生產(chǎn)線上各個(gè)時(shí)刻的產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)采集在各個(gè)時(shí)刻上，
5、s2、設(shè)置云計(jì)算平臺，進(jìn)而云計(jì)算平臺根據(jù)預(yù)存的若干份產(chǎn)品生產(chǎn)記錄建立產(chǎn)品圖像模型，進(jìn)而建立產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型，同時(shí)根據(jù)步驟s1生成產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)建立實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像模型；
6、s3、云計(jì)算平臺根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)記錄建立設(shè)備圖像模型，進(jìn)而建立設(shè)備監(jiān)管模型，同時(shí)根據(jù)步驟s1生成設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)建立實(shí)時(shí)設(shè)備圖像模型；
7、s4、建立生產(chǎn)監(jiān)管模型，所述生產(chǎn)監(jiān)管模型設(shè)置有數(shù)據(jù)輸入層、生產(chǎn)監(jiān)管層以及結(jié)果輸出層，將步驟s2和步驟s3生成的產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型和設(shè)備監(jiān)管模型輸入至生產(chǎn)監(jiān)管層；
8、s5、將對應(yīng)相同生產(chǎn)線的產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型和設(shè)備監(jiān)管模型相互重疊，進(jìn)而生成產(chǎn)品監(jiān)管對；
9、s6、將實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像模型、實(shí)時(shí)設(shè)備圖像模型和生產(chǎn)資料信息輸入至輸入層，進(jìn)而根據(jù)生產(chǎn)資料信息將實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像模型、實(shí)時(shí)設(shè)備圖像模型與產(chǎn)品監(jiān)管對進(jìn)行匹配，進(jìn)而生成相應(yīng)的產(chǎn)品異常生產(chǎn)記錄和設(shè)備異常狀態(tài)記錄，并在產(chǎn)品生產(chǎn)完成后生成產(chǎn)品生產(chǎn)記錄；
10、s7、云計(jì)算平臺根據(jù)新生成的產(chǎn)品生產(chǎn)記錄對生產(chǎn)監(jiān)管模型進(jìn)行更新。
11、進(jìn)一步的，所述產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集過程包括：
12、對各個(gè)生產(chǎn)線以及對各個(gè)種類的產(chǎn)品設(shè)置編號，設(shè)置云計(jì)算平臺，進(jìn)而采集各個(gè)種類的產(chǎn)品生產(chǎn)所需的生產(chǎn)資料信息，并根據(jù)產(chǎn)品的編號對生產(chǎn)資料信息設(shè)置編號；
13、所述生產(chǎn)資料信息包括所需生產(chǎn)原材料的種類與數(shù)量，各個(gè)種類的生產(chǎn)原材料進(jìn)行加工的生產(chǎn)線編號，以及各條生產(chǎn)線加工生成的產(chǎn)品部件進(jìn)行匯總順序；
14、對各條生產(chǎn)線上的各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備設(shè)置專屬的傳感器和紅外感應(yīng)裝置；
15、當(dāng)產(chǎn)品開始生產(chǎn)后，根據(jù)生產(chǎn)資料信息將各個(gè)生產(chǎn)原材料按所需數(shù)量放置于對應(yīng)編號的生產(chǎn)線上；
16、當(dāng)生產(chǎn)原材料放置于相應(yīng)的生產(chǎn)線上時(shí)，位于生產(chǎn)線上的第一個(gè)生產(chǎn)設(shè)備所帶有的紅外感應(yīng)裝置采集生產(chǎn)原材料的紅外圖像數(shù)據(jù)；
17、根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備對生產(chǎn)原材料的加工時(shí)間，設(shè)置ki個(gè)加工時(shí)刻，其中ki表示編號為si的生產(chǎn)線上的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量，i為大于0的自然數(shù)，且i小于等于n；
18、在加工時(shí)刻內(nèi)，各個(gè)紅外感應(yīng)裝置根據(jù)其位于生產(chǎn)設(shè)備的加工時(shí)刻長度，采集產(chǎn)品的20到50份產(chǎn)品紅外圖像數(shù)據(jù)并整合生成產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)。
19、進(jìn)一步的，所述設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集過程包括：
20、位于生產(chǎn)線上的各個(gè)傳感器以及紅外感應(yīng)裝置采集生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)變化數(shù)據(jù)以及設(shè)備紅外圖像數(shù)據(jù)，其中狀態(tài)變化數(shù)據(jù)包括溫度變化曲線、電壓變化曲線等，將狀態(tài)變化數(shù)據(jù)以及設(shè)備紅外圖像數(shù)據(jù)整合生成設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。
21、進(jìn)一步的，實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像模型和實(shí)時(shí)設(shè)備圖像模型的建立過程包括：
22、每當(dāng)云計(jì)算平臺接收到產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)后，根據(jù)產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品紅外圖像數(shù)據(jù)生成對應(yīng)實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像模型，并標(biāo)注對應(yīng)產(chǎn)品和生產(chǎn)線的編號；
23、每當(dāng)云計(jì)算平臺接收到設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)后，根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)中的設(shè)備紅外圖像數(shù)據(jù)生成對應(yīng)實(shí)時(shí)設(shè)備圖像模型，并標(biāo)注對應(yīng)產(chǎn)品和生產(chǎn)線的編號。
24、進(jìn)一步的，所述產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型的建立過程包括：
25、云計(jì)算平臺內(nèi)預(yù)設(shè)有num份產(chǎn)品生產(chǎn)記錄，所述產(chǎn)品生產(chǎn)記錄中包括歷史產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；
26、根據(jù)產(chǎn)品紅外圖像數(shù)據(jù)建立對應(yīng)產(chǎn)品圖像模型，并將同一個(gè)生產(chǎn)線的同一個(gè)位置的num份產(chǎn)品圖像模型相互重疊，num為大于50的自然數(shù)；
27、獲得產(chǎn)品圖像模型內(nèi)每條模型線條的位置范圍，將位置范圍進(jìn)行正態(tài)分布，挑選相對于整個(gè)位置范圍50%部位的中心區(qū)域作為產(chǎn)品在對應(yīng)生產(chǎn)線位置的正常位置范圍，并標(biāo)注在相應(yīng)的產(chǎn)品圖像模型上；
28、將同一個(gè)生產(chǎn)線上的k個(gè)產(chǎn)品圖像模型根據(jù)對應(yīng)加工時(shí)刻順序進(jìn)行依次相連，進(jìn)而得到對應(yīng)產(chǎn)品在各條生產(chǎn)線的產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型，并標(biāo)注對應(yīng)產(chǎn)品和生產(chǎn)線的編號，同時(shí)將產(chǎn)品的生產(chǎn)資料信息綁定于各個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型。
29、進(jìn)一步的，所述設(shè)備監(jiān)管模型的建立過程包括：
30、云計(jì)算平臺從產(chǎn)品生產(chǎn)記錄中提取出歷史設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并從歷史設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中提取出num份設(shè)備紅外圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)而生成各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備的設(shè)備圖像模型以及對應(yīng)正常位置范圍；
31、從歷史設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中提取出狀態(tài)變化數(shù)據(jù)，并根據(jù)狀態(tài)變化數(shù)據(jù)的種類數(shù)量，建立在相同數(shù)量的直角坐標(biāo)系中，將相同種類產(chǎn)品在同一條生產(chǎn)線上的同一個(gè)生產(chǎn)設(shè)備的num個(gè)狀態(tài)變化數(shù)據(jù)映射于直角坐標(biāo)系中；
32、以重疊條數(shù)最多的狀態(tài)變化數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)變化數(shù)據(jù)，在直角坐標(biāo)系的x軸上劃分出w個(gè)時(shí)間區(qū)間，其中w為大于10的自然數(shù)；
33、進(jìn)而獲得各個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)，各個(gè)狀態(tài)變化數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)變化數(shù)據(jù)之間的微積分絕對值；
34、設(shè)置異常閾值，若存在時(shí)間區(qū)間內(nèi)的微積分絕對值大于或等于異常閾值，則判斷對應(yīng)在該時(shí)間區(qū)間內(nèi)，對應(yīng)的狀態(tài)變化數(shù)據(jù)存在異常變化區(qū)間；
35、進(jìn)而根據(jù)判斷結(jié)果對狀態(tài)變化數(shù)據(jù)進(jìn)行異常變化區(qū)間刪除或直接剔除；
36、將全部保留的狀態(tài)變化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，進(jìn)而得到對應(yīng)生產(chǎn)線的生產(chǎn)設(shè)備在生產(chǎn)對應(yīng)產(chǎn)品時(shí)的正常狀態(tài)變化數(shù)據(jù)范圍區(qū)間，并標(biāo)注對應(yīng)產(chǎn)品和生產(chǎn)線的編號；
37、根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備在對應(yīng)生產(chǎn)線上的前后位置關(guān)系，將各個(gè)設(shè)備圖像模型進(jìn)行串聯(lián)，同時(shí)將對應(yīng)的正常狀態(tài)變化數(shù)據(jù)范圍區(qū)間關(guān)聯(lián)至相應(yīng)的設(shè)備圖像模型，進(jìn)而得到設(shè)備監(jiān)管模型。...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集過程包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集過程包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像模型和實(shí)時(shí)設(shè)備圖像模型的建立過程包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型的建立過程包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述設(shè)備監(jiān)管模型的建立過程包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述生產(chǎn)監(jiān)管模型內(nèi)各層的功能包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述產(chǎn)品監(jiān)管對的生成過程包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，根據(jù)生產(chǎn)監(jiān)管模型判斷產(chǎn)品和生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)過程包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種數(shù)據(jù)模型
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集過程包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集過程包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像模型和實(shí)時(shí)設(shè)備圖像模型的建立過程包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)管模型的建立過程包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法，其特...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：董美珍，胡再兵，馬文江，
申請(專利權(quán))人：合肥瀚游信息科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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