【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像優化，具體涉及用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法及系統。
技術介紹
1、宮腔鏡是一種常用于診斷和治療子宮內疾病的微創醫療設備，其影像質量直接影響醫生的手術精度和診斷效果，在宮腔鏡檢查和手術過程中，由于宮腔內的光線條件復雜，光源類型多樣（如冷光源、led光源等），以及宮腔液體介質的光學特性（如渾濁度和顏色）會發生變化，導致視野內影像的色彩可能失真，影響手術視野的清晰度和辨識度。
2、現有技術存在以下缺陷：
3、傳統白平衡方法缺乏對影像中關鍵區域（如病灶、手術工具）的精準識別和處理，通常對整個圖像進行均一化調整，關鍵區域的色彩可能因未被重點優化而失真，影響診斷結果，忽略關注區域的重要性，降低對計算資源的分配效果。
4、基于此，本專利技術提出用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法及系統，基于檢測區域的重要性指數，優先優化醫生關注的目標區域，為圖像生成全局權重矩陣，明確各像素點的重要性分布，提高計算資源的分配效果。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法及系統，以解決
技術介紹
中不足。
2、為了實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，所述調整方法包括以下步驟：
3、調整系統提取當前宮腔鏡影像的全局特征和局部特征，依據全局特征和局部特征對當前場景進行分類，通過區域生長算法分割出影像中的檢測區域，分析檢測區域的顏色特性和位置關系，標記
4、獲取每個檢測區域相對于當前分類場景的重要性后，為檢測區域生成重要性指數，先將所有檢測區域依據重要性指數排序，生成區域列表，再基于重要性指數生成全局權重矩陣；
5、根據全局權重矩陣和場景分類的初始參數，按照區域列表排序結果對檢測區域的每個像素點rgb通道增益值進行加權計算，調整各個像素點的rgb通道動態增益值。
6、在一個優選的實施方式中，獲取每個檢測區域相對于當前分類場景的重要性后，為檢測區域生成重要性指數，將所有檢測區域依據重要性指數排序，生成區域列表，包括以下步驟：
7、獲取檢測區域的顏色偏差、紋理復雜度、邊緣清晰度以及位置指數；
8、將顏色偏差、紋理復雜度、邊緣清晰度以及位置指數綜合計算獲取重要性指數，表達式為：，式中，為重要性指數，為位置指數，為顏色偏差，為紋理復雜度，為邊緣清晰度，、、為調節系數，且、、均大于0；
9、獲取所有檢測區域的重要性指數后，將所有檢測區域依據重要性指數由大到小進行排序，生成區域列表。
10、在一個優選的實施方式中，基于重要性指數生成全局權重矩陣，包括以下步驟：
11、初始化一個與圖像相同尺寸的矩陣，矩陣中的每個元素初始值為1，將所有檢測區域的重要性指數求和獲取指數總值，將重要性指數比上指數總和獲取檢測區域的權重，獲取每個檢測區域的權重后構建全局權重矩陣，整個影像的全局權重矩陣表示為一個m×n的矩陣，其中每個元素表示圖像中對應檢測區域的權重，全局權重矩陣的表達式為：
12、，式中，為全局權重矩陣，表示影像中區域的權重。
13、在一個優選的實施方式中，按照區域列表排序結果對檢測區域的每個像素點rgb通道增益值進行加權計算，調整各個像素點的rgb通道動態增益值，包括以下步驟：
14、根據排序后的區域列表，針對每個區域計算位置和通道調整后的增益值，表達式為：，式中，表示位置和通道調整后的增益值，表示原始的rgb通道增益值，表示從全局權重矩陣中獲得的檢測區域位置的權重值，則動態增益值的計算表達式為：
15、，式中，為位置和通道調整后的動態增益值。
16、在一個優選的實施方式中，所述位置指數的獲取邏輯為：通過宮腔鏡影像獲取檢測區域中的病灶數量以及組織數量，將病灶數量將組織數量獲取位置指數；
17、所述顏色偏差的計算表達式為：
18、式中，、、為檢測區域中當前像素點的實際rgb值，、、為檢測區域中當前像素點的標準rgb值。
19、在一個優選的實施方式中，所述紋理復雜度的計算表達式為：，式中，為灰度共生矩陣中的像素對的概率，表示灰度級為和的像素對在圖像中的出現頻率，為像素灰度值之間的差異；
20、所述邊緣清晰度的計算表達式為：
21、，式中，、分別是sobel算子在水平方向和垂直方向上計算的梯度值，為檢測區域中像素的坐標。
22、在一個優選的實施方式中，通過區域生長算法分割出影像中的檢測區域，分析檢測區域的顏色特性和位置關系，標記需要優化的檢測區域，包括以下步驟：
23、對于每個種子點，檢查其鄰域像素，判斷這些鄰域像素是否符合生長條件，將滿足生長條件的鄰域像素添加到生長區域，并繼續向新的鄰域像素擴展，直到無像素符合條件為止；
24、繼續在不同的種子點上進行區域生長，直到圖像中所有需要的檢測區域被分割出來，在圖像的其他部分重復生長過程獲取檢測區域；
25、對每個分割后的檢測區域，提取該檢測區域的?rgb?顏色值分布，計算檢測區域間的顏色差異，分析不同檢測區域之間的顏色一致性；
26、根據顏色特性和位置關系，識別出需要優化的檢測區域，使用不同顏色或標簽標記標記檢測區域，輸出每個標記區域的坐標信息。
27、用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整系統，包括場景分類模塊、區域分析模塊、動態平衡模塊；
28、場景分類模塊：提取當前宮腔鏡影像的全局特征和局部特征，依據全局特征和局部特征對當前場景進行分類；
29、區域分析模塊：通過區域生長算法分割出影像中的檢測區域，分析檢測區域的顏色特性和位置關系，標記需要優化的檢測區域，獲取每個檢測區域相對于當前分類場景的重要性后，為檢測區域生成重要性指數，將所有檢測區域依據重要性指數排序，生成區域列表；
30、動態平衡模塊：基于重要性指數生成全局權重矩陣，全局權重矩陣用于指導各通道增益調整，根據全局權重矩陣和場景分類的初始參數，按照區域列表排序結果對檢測區域的每個像素點rgb通道增益值進行加權計算，調整各個像素點的rgb通道動態增益值。
31、在上述技術方案中，本專利技術提供的技術效果和優點：
32、本專利技術通過分析檢測區域的顏色特性和位置關系，標記需要優化的檢測區域，獲取每個檢測區域相對于當前分類場景的重要性后，為檢測區域生成重要性指數，先將所有檢測區域依據重要性指數排序，生成區域列表，再基于重要性指數生成全局權重矩陣，全局權重矩陣用于指導各通道增益調整，根據全局權重矩陣和場景分類的初始參數，按照區域列表排序結果對檢測區域的每個像素點rgb通道增益值進行加權計算，調整各個像素點的rgb通道動態增益值。調整系統基于檢測區域的重要性指數，優先優化醫生關注的目標區域，為圖像生成全局權重矩陣，明確各像素點的重要性分布，提高計算資源的分配效果。
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1.用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：所述調整方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：獲取每個檢測區域相對于當前分類場景的重要性后，為檢測區域生成重要性指數，將所有檢測區域依據重要性指數排序，生成區域列表，包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：基于重要性指數生成全局權重矩陣，包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：按照區域列表排序結果對檢測區域的每個像素點RGB通道增益值進行加權計算，調整各個像素點的RGB通道動態增益值，包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：所述位置指數的獲取邏輯為：通過宮腔鏡影像獲取檢測區域中的病灶數量以及組織數量，將病灶數量將組織數量獲取位置指數；
6.根據權利要求5所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：所述紋理復雜度的計算表達式為：，式中，為灰度共
7.根據權利要求6所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：通過區域生長算法分割出影像中的檢測區域，分析檢測區域的顏色特性和位置關系，標記需要優化的檢測區域，包括以下步驟：
8.用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整系統，用于實現權利要求1-7任一項所述的調整方法，其特征在于：包括場景分類模塊、區域分析模塊、動態平衡模塊；
...【技術特征摘要】
1.用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：所述調整方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：獲取每個檢測區域相對于當前分類場景的重要性后，為檢測區域生成重要性指數，將所有檢測區域依據重要性指數排序，生成區域列表，包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：基于重要性指數生成全局權重矩陣，包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡調整方法，其特征在于：按照區域列表排序結果對檢測區域的每個像素點rgb通道增益值進行加權計算，調整各個像素點的rgb通道動態增益值，包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的用于宮腔鏡視野優化的動態白平衡...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王臣峰，郝進爭，
申請(專利權)人：上海宇度醫學科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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