【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能(artificial?intelligence，ai)，特別涉及一種風險信息的確定方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著信息技術的發展，歌曲的內容及形式等也越來越多，這也就意味著需要相關音樂平臺需要對歌曲進行審核，以避免出現一些違規或者不合適出現的歌曲。
2、相關技術中，一般是采用人工審核的方式，來對歌曲進行審核。如采用三人審的方式來審核歌曲。具體地，三人審是指若前兩個人對歌曲的審核結果不一致，則以第三個人的審核結果為準，若前兩個人對歌曲的審核結果一致，則采用該審核結果。這里的審核結果也就是指歌曲的風險信息(包括是否具備風險，或者歌曲的風險級別)。
3、相關技術中，三人審的方式，至少需要兩次人工審核，甚至還可能需要三次人工審核，因此審核成本較高，從而導致歌曲風險信息的確定效率較低。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種風險信息的確定方法、裝置、設備及存儲介質，能夠提升風險信息的確定效率。本申請提出的技術方案如下：
2、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種風險信息的確定方法，所述方法包括：
3、獲取針對第一歌曲的第一審核結果，所述第一審核結果是人工審核得到的審核結果，所述審核結果用于指示所述第一歌曲的風險信息；
4、通過風險審核模型審核所述第一歌曲，得到第二審核結果，所述第二審核結果是模型審核得到的審核結果，所述風險審核模型是用于預測所述第一歌曲的風險信息的神經網絡模型；
5、
6、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種風險信息的確定裝置，所述裝置包括：
7、結果獲取模塊，用于獲取針對第一歌曲的第一審核結果，所述第一審核結果是人工審核得到的審核結果，所述審核結果用于指示所述第一歌曲的風險信息；
8、模型審核模塊，用于通過風險審核模型審核所述第一歌曲，得到第二審核結果，所述第二審核結果是模型審核得到的審核結果，所述風險審核模型是用于預測所述第一歌曲的風險信息的神經網絡模型；
9、風險確定模塊，用于基于所述第一審核結果和所述第二審核結果，確定所述第一歌曲的風險信息。
10、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執行以實現上述風險信息的確定方法。
11、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執行以實現上述風險信息的確定方法。
12、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執行以實現上述風險信息的確定方法。
13、本申請實施例提供的技術方案可以帶來如下有益效果：
14、本申請通過引入神經網絡模型，來替代相關技術三人審中前兩次人工審核中的一次人工審核，以模型代替人工，減少人工審核的次數，從而降低審核成本，提高風險信息的確定效率。另外，用模型審核+人工審核的方式，能夠兼顧風險信息確定的精度和效率，在不喪失人工審核所帶來的精度的同時，減少了風險信息確定的時間，提高了風險信息確定的效率。
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1.一種風險信息的確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述通過所述風險審核模型根據所述至少一條目標歌曲信息，得到所述第二審核結果，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一審核結果和所述第二審核結果，確定所述第一歌曲的風險信息，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述風險感知模型包括第一風險感知子模型、第二風險感知子模型以及第三風險感知子模型；
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二審核結果包括風險類別，所述風險審核模型的訓練過程包括如下幾個步驟：
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述多個訓練樣本中包括第一訓練樣本，所述方法還包括：
10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，在利用所述多個
11.一種風險信息的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：
12.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1至10任一項所述的風險信息的確定方法。
13.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執行以實現如權利要求1至10任一項所述的風險信息的確定方法。
14.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序存儲在計算機可讀存儲介質中，處理器從所述計算機可讀存儲介質讀取并執行所述計算機程序，以實現如權利要求1至10任一項所述的風險信息的確定方法。
...【技術特征摘要】
1.一種風險信息的確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述通過所述風險審核模型根據所述至少一條目標歌曲信息，得到所述第二審核結果，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一審核結果和所述第二審核結果，確定所述第一歌曲的風險信息，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述風險感知模型包括第一風險感知子模型、第二風險感知子模型以及第三風險感知子模型；
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二審核結果包括風險類別，所述風險審核模型的訓練過程包括如下幾個步驟：
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述多個訓練樣本中包括第一訓練樣本，所述方...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉晗，賴榮鳳，葛霖，周方程，張俊鵬，傅鴻城，李敏詩，
申請(專利權)人：廣州酷狗計算機科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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