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    一種結(jié)構(gòu)化張量分解的RIS系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號:44136150 閱讀:13 留言:0更新日期:2025-01-29 10:14
    本公開提供了一種結(jié)構(gòu)化張量分解的RIS系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計方法,該方法首先構(gòu)建多徑信號張量:設(shè)計導(dǎo)頻序列、RIS反射系數(shù)矩陣和基站接收合并矩陣,收集各子載波、時隙的基帶接收信號,重構(gòu)成一個5階信號張量,其表達(dá)中含有范德蒙德矩陣作為模態(tài)1因子矩陣A<subgt;1</subgt;;接著進(jìn)行范德蒙德結(jié)構(gòu)化張量分解:利用矩陣A<subgt;1</subgt;的范德蒙德結(jié)構(gòu)復(fù)用接收信號,將5階信號張量增廣為6階信號張量,利用ESPRIT算法恢復(fù)因子矩陣A<subgt;1</subgt;,再恢復(fù)其他因子矩陣,從而恢復(fù)出5階信號張量;最后利用恢復(fù)的5階信號張量估計多徑信道參數(shù)。使用本發(fā)明專利技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)全多徑環(huán)境下的RIS系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于導(dǎo)航定位、無線通信領(lǐng)域,具體涉及一種結(jié)構(gòu)化張量分解的ris系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計方法。


    技術(shù)介紹

    1、可重構(gòu)智能超表面(reconfigurable?intelligent?surface,ris)是下一代無線系統(tǒng)的一大關(guān)鍵使能技術(shù),在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界均獲得廣泛關(guān)注。典型地,ris是一個由眾多反射單元組成的二維表面,其中每一個單元都可智能調(diào)節(jié)入射信號的出射相位。通過最優(yōu)化ris波束賦形系數(shù),無線通信信號可通過ris實現(xiàn)高效增強(qiáng)。此外,ris可作為定位系統(tǒng)中的錨點,并可提供高角度分辨以增強(qiáng)定位性能。

    2、在無線通信領(lǐng)域中,信道狀況信息(channel?state?information,csi)是波束賦形最優(yōu)設(shè)計的基礎(chǔ)。此外,在導(dǎo)航定位領(lǐng)域,位置感知的基礎(chǔ)是獲取觀測量,也即信道參數(shù)。因此,為了最優(yōu)化ris輔助無線系統(tǒng)的通信和感知性能,需要對ris輔助無線系統(tǒng)的高精度信道參數(shù)估計問題展開研究。

    3、在2023年ieee?transactions?on?signal?processing期刊第71卷555–570頁的論文“an?esprit-based?supervised?channel?estimation?method?using?tensor?traindecomposition?for?mmwave?3-d?mimo-ofdm?systems”中提及,近年來基于張量理論的ris系統(tǒng)信道參數(shù)估計方法脫穎而出,具有估計精度優(yōu)、解耦能力強(qiáng)以及建模適配性高等優(yōu)勢。其中,基于結(jié)構(gòu)化張量分解的信道參數(shù)估計方法較優(yōu)越,其利用了因子矩陣的特殊結(jié)構(gòu),能夠在確保精度的同時極大節(jié)省計算開銷。

    4、然而,現(xiàn)有相關(guān)研究在系統(tǒng)模型上做了以下兩點假設(shè),因而信道模型得以簡化。第一,絕大多數(shù)研究假設(shè)用戶-基站直射鏈路的全部路徑均受到遮擋,因而假設(shè)用戶-基站直射鏈路不存在。第二,一些研究假設(shè)在用戶-基站、用戶-ris與ris-基站三條鏈路中,一條或多條鏈路處于視距(line-of-sight,los)環(huán)境。故在全多徑環(huán)境下,即用戶-基站、用戶-ris與ris-基站三條鏈路均存在且為多徑信道時,如圖1所示,一般化的信道參數(shù)估計問題有待研究。

    5、綜上所述,在全多徑環(huán)境下,基于結(jié)構(gòu)化張量分解的ris系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計問題具有重要研究意義,這是目前尚未解決的問題。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、有鑒于此,本專利技術(shù)提供了一種結(jié)構(gòu)化張量分解的ris系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計方法,能夠?qū)崿F(xiàn)全多徑環(huán)境下的ris系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計。

    2、為了解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)是這樣實現(xiàn)的。

    3、一種結(jié)構(gòu)化張量分解的ris系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計方法,包括:

    4、步驟1,構(gòu)建多徑信號張量:設(shè)計導(dǎo)頻序列、ris反射系數(shù)矩陣和基站接收合并矩陣,收集各子載波、時隙的基帶接收信號,重構(gòu)成一個5階信號張量;其中,ris反射系數(shù)矩陣和基站接收合并矩陣由范德蒙德矩陣kronecker積構(gòu)成;5階信號張量的表達(dá)中含有范德蒙德矩陣作為模態(tài)1因子矩陣a1;

    5、步驟2,結(jié)構(gòu)化張量分解:利用因子矩陣a1的范德蒙德結(jié)構(gòu)復(fù)用接收信號,將5階信號張量中的范德蒙德矩陣形式的因子矩陣a1等效拆分為兩個子矩陣,從而將5階信號張量增廣為6階信號張量;利用esprit算法恢復(fù)因子矩陣a1,即等效地獲得6階信號張量中兩個因子矩陣估計,利用這兩個因子矩陣估計獲得6階信號張量中其他模態(tài)的因子矩陣估計,從而恢復(fù)出5階信號張量;

    6、步驟3,利用步驟2恢復(fù)的5階信號張量估計多徑信道參數(shù)。

    7、優(yōu)選地,所述步驟3進(jìn)一步包括:將恢復(fù)的多徑信道參數(shù)即角頻率作為粗估計結(jié)果,利用相關(guān)性計算策略構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo),通過迭代完成精估計;

    8、所述相關(guān)性計算策略為找到一個角頻率值并基于此構(gòu)建因子矩陣對應(yīng)列的估計,該估計與恢復(fù)出的5階信號張量對應(yīng)列在余弦距離準(zhǔn)則下最相似;

    9、在各輪迭代中,搜索空間的搜索間隔逐漸減小;在達(dá)到迭代次數(shù)上限后,輸出各模態(tài)的角頻率估計,完成多徑信道參數(shù)的精估計。

    10、優(yōu)選地,步驟1中,所述構(gòu)建多徑信號張量:設(shè)計導(dǎo)頻序列、ris反射系數(shù)矩陣和基站接收合并矩陣為:

    11、步驟1a,對多徑環(huán)境下的ris系統(tǒng)進(jìn)行建模:共有g(shù)個時隙,每個時隙中有k個子載波用于導(dǎo)頻傳輸;用戶為單天線設(shè)備,基站和ris系統(tǒng)均配備有均勻平面陣列天線,陣列大小分別為和my×mz;用戶-基站之間的直射鏈路的信道用符號表示,用戶-ris-基站之間的級聯(lián)鏈路的多徑信道用符號表示,k=1,…,k,g=1,…,g;

    12、定義與參數(shù)m和ω相關(guān)的函數(shù)向量a(m)(ω)=[1,ejω,...,ej(m-1)ω]t;則信道和分別建模為:

    13、

    14、其中,d、p和q分別為用戶-基站、用戶-ris和ris-基站鏈路的多徑數(shù),=1,...,d,p=1,...,p,q=1,...,q,和分別為直射鏈路和級聯(lián)鏈路的路徑增益,j為虛數(shù)單位,,為與直射鏈路時延有關(guān)的角頻率,為與級聯(lián)鏈路時延有關(guān)的角頻率,和為與直射鏈路在基站處到達(dá)角有關(guān)的角頻率,和為與級聯(lián)鏈路在基站處到達(dá)角有關(guān)的角頻率,為kronecker積運算符;為ris系統(tǒng)增益;

    15、

    16、其中,γ(g)為ris系統(tǒng)的反射系數(shù)向量,和為與ris到達(dá)角和離開角有關(guān)的參數(shù);

    17、步驟1b,基于步驟1a的建模,設(shè)計的導(dǎo)頻序列、ris反射系數(shù)矩陣和基站接收合并矩陣分別為:

    18、

    19、其中,x(k)=[x(k,1),...,x(k,g)]t為導(dǎo)頻向量,k=1,...,k,x=diag(x(k)),diag(·)為對角矩陣運算符,g1和g2滿足g=g1g2,1為全1矩陣,1的下標(biāo)表示維度;φ為ris反射系數(shù)矩陣,t2和t3為用于構(gòu)造φ的兩個范德蒙德矩陣;t2和t3為用于構(gòu)造基站接收合并矩陣r的兩個范德蒙德矩陣。

    20、優(yōu)選地,所述步驟1中,收集各子載波、時隙的基帶接收信號,重構(gòu)成一個5階信號張量為:

    21、基站處的基帶接收信號表示為收集各子載波、時隙的基帶接收信號:

    22、

    23、其中,為第k個子載波、第g個時隙的基帶接收信號;k=1,...,k,g=1,...,g,共有g(shù)個時隙,每個時隙中有k個子載波用于導(dǎo)頻傳輸;r為基站接收合并矩陣,x(k,g)為第k個子載波、第g個時隙的發(fā)射符號,w(k,g)為接收噪聲;用戶-基站之間的直射鏈路的信道用符號表示,用戶-ris-基站之間的級聯(lián)鏈路的信道用符號表示;

    24、垂直堆疊各子載波、時隙的基帶接收信號得到向量y,隨后將向量y重構(gòu)為一個維度大小為k×g1×g2×n1×n2的5階信號張量該信號張量的秩為t=d+pq,n1n2為基站射頻鏈路數(shù)量;張量可寫成cp張量的形式:

    25、

    26、其中,

    27、

    28、其中,a1是一個范德本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種結(jié)構(gòu)化張量分解的RIS系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟3進(jìn)一步包括:將恢復(fù)的多徑信道參數(shù)即角頻率作為粗估計結(jié)果,利用相關(guān)性計算策略構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo),通過迭代完成精估計;

    3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1中,所述構(gòu)建多徑信號張量:設(shè)計導(dǎo)頻序列、RIS反射系數(shù)矩陣和基站接收合并矩陣為:

    4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟1中,收集各子載波、時隙的基帶接收信號,重構(gòu)成一個5階信號張量為:

    5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟2中,所述將5階信號張量增廣為6階信號張量的過程為:

    6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,步驟2中,所述恢復(fù)出5階信號張量的過程為:

    7.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟3中,利用步驟2恢復(fù)的5階信號張量估計多徑信道參數(shù)為:

    8.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟3進(jìn)一步包括:將模態(tài)2-5的因子矩陣估計的多徑信道參數(shù)即角頻率作為粗估計結(jié)果,利用相關(guān)性計算策略構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo),通過迭代完成精估計;

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種結(jié)構(gòu)化張量分解的ris系統(tǒng)多徑信道參數(shù)估計方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟3進(jìn)一步包括:將恢復(fù)的多徑信道參數(shù)即角頻率作為粗估計結(jié)果,利用相關(guān)性計算策略構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo),通過迭代完成精估計;

    3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1中,所述構(gòu)建多徑信號張量:設(shè)計導(dǎo)頻序列、ris反射系數(shù)矩陣和基站接收合并矩陣為:

    4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟1中,收集各子載波、時隙的基帶接收信號,重構(gòu)成一個5階信號張量為...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:申宇瑤王奕潤王永慶劉一明余全洲
    申請(專利權(quán))人:北京理工大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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