【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及計算機，尤其涉及網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、在現(xiàn)代網(wǎng)頁設(shè)計中，光影效果對提升用戶體驗至關(guān)重要，但傳統(tǒng)的固定細分級別渲染技術(shù)面臨挑戰(zhàn)。首先，這種技術(shù)難以在光影變化豐富的區(qū)域提供足夠細節(jié)，如電子商務(wù)網(wǎng)站的高分辨率產(chǎn)品圖片，影響用戶購買決策。其次，在光影變化較少的區(qū)域，固定細分級別導(dǎo)致不必要的計算資源浪費，增加系統(tǒng)開銷并可能影響網(wǎng)頁性能。此外，該技術(shù)缺乏自適應(yīng)能力，無法根據(jù)用戶行為或環(huán)境變化動態(tài)調(diào)整渲染策略。
2、因此，如何開發(fā)更靈活的渲染技術(shù)，以優(yōu)化資源使用和提升用戶體驗，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員急需解決的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、鑒于上述問題，本專利技術(shù)提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，技術(shù)方案如下：
2、一種網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法，包括：
3、獲得目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁的當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，其中，所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)包括所述目標網(wǎng)站上多種元素的視覺屬性信息；
4、使用預(yù)先定義好的多目標函數(shù)優(yōu)化所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，其中，所述多目標函數(shù)基于用戶注意力模型、計算成本模型和視覺效果模型進行構(gòu)建；
5、將所述目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁劃分為多個細胞網(wǎng)格；
6、對任一所述細胞網(wǎng)格：基于所述細胞網(wǎng)格及其細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的第一細胞狀態(tài)，結(jié)合所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，計算出所述細胞網(wǎng)格在下
7、在所述下一時刻，同時將各個所述細胞網(wǎng)格從各自的所述第一細胞狀態(tài)更新為相應(yīng)的所述第二細胞狀態(tài)，以動態(tài)渲染出所述目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁的光影效果。
8、可選的，所述使用預(yù)先定義好的多目標函數(shù)優(yōu)化所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，包括：
9、分別獲得所述用戶注意力模型、所述計算成本模型和所述視覺效果模型在所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)下的模型評價結(jié)果；
10、基于各所述模型評價結(jié)果及其相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，構(gòu)建多目標函數(shù)；
11、計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)。
12、可選的，所述多目標函數(shù)定義為：
13、
14、其中，為所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)；為所述用戶注意力模型；為所述計算成本模型；是視覺效果模型；、、是權(quán)重系數(shù)，滿足++=1。
15、可選的，所述計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，包括：
16、計算所述多目標函數(shù)的梯度：
17、
18、其中，為所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，包含了所有需要優(yōu)化的參數(shù)，…，為所述多目標函數(shù)的梯度；
19、根據(jù)計算出的所述多目標函數(shù)的梯度更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)：
20、
21、其中，為學(xué)習(xí)率，為更新后的網(wǎng)頁布局參數(shù)；
22、重復(fù)以上步驟，直到達到預(yù)設(shè)收斂條件，將最后更新出的網(wǎng)頁布局參數(shù)確認為所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)。
23、可選的，在所述計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)之后，所述方法還包括：
24、獲得用戶在所述目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁上的交互數(shù)據(jù)；
25、利用所述交互數(shù)據(jù)調(diào)整所述多目標函數(shù)的算法參數(shù)，其中，所述算法參數(shù)包括所述權(quán)重系數(shù)和/或所述學(xué)習(xí)率；
26、基于調(diào)整后的所述算法參數(shù)，重新執(zhí)行所述計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)的步驟。
27、可選的，所述基于所述細胞網(wǎng)格及其細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的第一細胞狀態(tài)，結(jié)合所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，計算出所述細胞網(wǎng)格在下一時刻的第二細胞狀態(tài)，包括：
28、將所述細胞網(wǎng)格及其細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的第一細胞狀態(tài)和所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)輸入至公式：
29、
30、獲得所述細胞網(wǎng)格在下一時刻的第二細胞狀態(tài)，其中，為所述細胞網(wǎng)格在下一時刻的所述第二細胞狀態(tài)，為元胞自動機狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)，是所述細胞網(wǎng)格在當前時刻的所述第一細胞狀態(tài)；是所述細胞網(wǎng)格的所述細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的細胞狀態(tài)集合；是所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)。
31、可選的，所述視覺屬性信息包括所述目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁上的商品圖片區(qū)域、產(chǎn)品視頻區(qū)域和文字描述區(qū)域中至少一個區(qū)域的亮度與飽和度。
32、一種網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理裝置，包括：當前網(wǎng)頁布局參數(shù)獲得單元、優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)獲得單元、細胞網(wǎng)格劃分單元、細胞狀態(tài)計算單元和細胞狀態(tài)更新單元，
33、所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)獲得單元，用于獲得目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁的當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，其中，所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)包括所述目標網(wǎng)站上多種元素的視覺屬性信息；
34、所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)獲得單元，用于使用預(yù)先定義好的多目標函數(shù)優(yōu)化所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，其中，所述多目標函數(shù)基于用戶注意力模型、計算成本模型和視覺效果模型進行構(gòu)建；
35、所述細胞網(wǎng)格劃分單元，用于將所述目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁劃分為多個細胞網(wǎng)格；
36、所述細胞狀態(tài)計算單元，用于對任一所述細胞網(wǎng)格：基于所述細胞網(wǎng)格及其細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的第一細胞狀態(tài)，結(jié)合所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，計算出所述細胞網(wǎng)格在下一時刻的第二細胞狀態(tài)；
37、所述細胞狀態(tài)更新單元，用于在所述下一時刻，同時將各個所述細胞網(wǎng)格從各自的所述第一細胞狀態(tài)更新為相應(yīng)的所述第二細胞狀態(tài)，以動態(tài)渲染出所述目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁的光影效果。
38、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述所述的網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法。
39、一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括至少一個處理器、以及與處理器連接的至少一個存儲器、總線；其中，所述處理器、所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；所述處理器用于調(diào)用所述存儲器中的程序指令，以執(zhí)行上述所述的網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法。
40、借由上述技術(shù)方案，本專利技術(shù)提供的網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，獲得目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁的當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，其中，當前網(wǎng)頁布局參數(shù)包括目標網(wǎng)站上多種元素的視覺屬性信息；使用預(yù)先定義好的多目標函數(shù)優(yōu)化當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，其中，多目標函數(shù)基于用戶注意力模型、計算成本模型和視覺效果模型進行構(gòu)建；將目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁劃分為多個細胞網(wǎng)格；對任一細胞網(wǎng)格：基于細胞網(wǎng)格及其細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的第一細胞狀態(tài)，結(jié)合優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，計算出細胞網(wǎng)格在下一時刻的第二細胞狀態(tài)；在下一時刻，同時將各個細胞網(wǎng)格從各自的第一細胞狀態(tài)更新為相應(yīng)的第二細胞狀態(tài)，以動態(tài)渲染出目標本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目標函數(shù)定義為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)之后，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述細胞網(wǎng)格及其細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的第一細胞狀態(tài)，結(jié)合所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，計算出所述細胞網(wǎng)格在下一時刻的第二細胞狀態(tài)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述視覺屬性信息包括所述目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁上的商品圖片區(qū)域、產(chǎn)品視頻區(qū)域和文字描述區(qū)域中至少一個區(qū)域的亮度與飽和度。
7.一種網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理裝置，其特征在于，包括：當前網(wǎng)頁布局參數(shù)獲得單元、優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)獲得單元、細胞網(wǎng)格劃分單元、細胞狀
8.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項所述的網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法。
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括至少一個處理器、以及與處理器連接的至少一個存儲器、總線；其中，所述處理器、所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；所述處理器用于調(diào)用所述存儲器中的程序指令，以執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一項所述的網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種網(wǎng)站動態(tài)光影渲染處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目標函數(shù)定義為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述計算所述多目標函數(shù)的梯度，使用梯度下降法更新所述當前網(wǎng)頁布局參數(shù)，獲得所述目標網(wǎng)站的優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)之后，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述細胞網(wǎng)格及其細胞鄰居網(wǎng)格在當前時刻的第一細胞狀態(tài)，結(jié)合所述優(yōu)化后網(wǎng)頁布局參數(shù)，計算出所述細胞網(wǎng)格在下一時刻的第二細胞狀態(tài)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：鄔丹丹，劉祥麟，朱肖熹，王持，尹鋒，張斌，
申請(專利權(quán))人：湖南芒果數(shù)智藝術(shù)科技有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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