【技術實現步驟摘要】
本申請涉及氫能源，特別涉及一種加氫站選址與規模確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、氫能源作為清潔無碳且可儲存的二次能源，是新能源
的重要發展方向之一，被視作為實現碳減排的重要途徑。氫燃料電池汽車是氫能最典型的應用領域，加氫站是確保氫燃料電池汽車燃料供應的配套基礎設施。
2、當前主要根據當前用氫情況，在經常使用位置附近進行手動選址，現有方法具有較強的主觀性，依靠主觀判斷選址，缺乏客觀性。由于加氫站建站成本較高，而主觀判斷建站選址和建站規模，容易導致需求和加氫站能力不匹配，造成資源的浪費。因此，亟需一種加氫站的建站選址與建站規模的確定方法。
技術實現思路
1、本申請旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本申請提出一種加氫站選址與規模確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠根據路徑信息，確定加氫站的建站選址與建站規模。
2、根據本申請的第一方面實施例的加氫站選址與規模確定方法，包括：
3、獲取目標區域的路徑信息；
4、根據所述路徑信息構建用氫需求模型，所述用氫需求模型為：
5、
6、其中，q表征從起點到終點的最短路徑，最短路徑的集合為q，f表征所述目標區域每天的加氫設備的數量；fq表征所述最短路徑q上每天的加氫設備數量；yq用于表征是否加氫；ai、bj分別表征起點和終點；wai和分別是起點和終點的權重；dq為所述最短路徑q的距離；m為經驗常數；b為距離指數。
7、構建氫氣成
8、
9、其中，x為綜合用氫成本；pi為路徑上第i個節點的用氫成本；si為路徑第i個節點的加氫站規模；n為路徑上節點的總數；
10、根據所述用氫需求模型和所述氫氣成本模型構建目標函數；所述目標函數為：
11、
12、基于多目標優化函數對所述目標函數進行求解，得到pareto解集；
13、根據所述pareto解集，構建理想最優解和理想最劣解；
14、基于逼近理想解排序算法，確定所述pareto解集中每個解與所述理想最優解的第一距離，以及確定所述pareto解集中的每個解與所述理解最列解的第二距離；
15、根據所述pareto解集中每個解對應的所述第一距離和所述第二距離，從所述pareto解集中選取一個解作為目標解。
16、根據本申請實施例的加氫站選址與規模確定方法，至少具有如下有益效果：本申請的方法，根據目標區域的路徑信息構建用氫需求模型、氫氣成本模型，然后根據用氫需求模型和所述氫氣成本模型構建目標函數，再利用多目標優化函數對所述目標函數進行求解，得到pareto解集；根據所述pareto解集，構建理想最優解和理想最劣解；基于topsis算法，確定所述pareto解集中每個解與所述理想最優解的第一距離，以及確定所述pareto解集中的每個解與所述理解最列解的第二距離；根據所述pareto解集中每個解對應的所述第一距離和所述第二距離，從所述pareto解集中選取一個解作為目標解。目標解包含目標區域的加氫站的建站選址以及建站規模。本申請通過結合多目標優化函數與topsis算法，以使目標解能夠同時滿足較大的用氫需求與較低的用氫成本，目標解為目標區域中建立加氫站點的選址和規模的最優組合，達到兼顧加氫站點的用氫需求以及用氫成本的效果。
17、根據本申請的一些實施例，yq的表達式為：
18、
19、其中，i表征所述最短路徑q經過的節點，ai表征是否第i個節點是否存在加氫站，若第i個節點上存在加氫站，則ai為1；若第i個節點上不存在加氫站，則ai為0。
20、根據本申請的一些實施例，第i個節點的用氫成本的表達式為：
21、pi＝pp_h+pt_h+ph，
22、其中，pi為路徑上第i個節點的用氫成本，pp_h為制氫成本，pt_h到為將氫能源運輸至第i個加氫點的儲運成本，ph為加氫站成本。
23、根據本申請的一些實施例，第i個節點的加氫站規模的表達式為：
24、
25、其中，si為路徑第i個節點的加氫站規模；fq表征所述最短路徑q上每天的加氫設備數量；wi為所述最短路徑q的第i個節點的權重；aq為所述最短路徑q的加氫設備的平均耗氫量；dq為所述最短路徑q的距離；ai表征是否第i個節點是否存在加氫站。
26、根據本申請的一些實施例，所述根據所述pareto解集，構建理想最優解和理想最劣解，包括：
27、對所述pareto解集進行無量綱化處理；
28、根據經過無量綱化處理的所述pareto解集，構建所述理想最優解和所述理想最劣解。
29、根據本申請的一些實施例，所述第一距離與所述第二距離均為歐式幾何距離。
30、根據本申請的一些實施例，所述根據經過無量綱化處理的所述pareto解集，構建所述理想最優解和所述理想最劣解，包括：
31、以氫輻射率作為目標，利用逼近理想解排序算法根據所述pareto解集，生成所述理想最優解與所述理想最劣解。
32、本申請第二方面實施例提供了一種加氫站的選址與規模確定裝置，包括：
33、獲取模塊，用于獲取目標區域的路徑信息；
34、第一構建模塊，用于根據所述路徑信息構建用氫需求模型，所述用氫需求模型為：
35、
36、
37、其中，q表征從起點到終點的最短路徑，最短路徑的集合為q，f表征所述目標區域每天的加氫設備的數量；fq表征所述最短路徑q上每天的加氫設備數量；yq用于表征是否加氫；ai、bj分別表征起點和終點；wai和分別是起點和終點的權重；dq為所述最短路徑q的距離；m為經驗常數；b為距離指數。
38、第二構建模塊，用于構建氫氣成本模型；所述氫氣成本模型為：
39、
40、其中，x為綜合用氫成本；pi為路徑上第i個節點的用氫成本；si為路徑第i個節點的加氫站規模；n為路徑上節點的總數；
41、第三構建模塊，根據所述用氫需求模型和所述氫氣成本模型構建目標函數；所述目標函數為：
42、
43、求解模塊，用于基于多目標優化函數對所述目標函數進行求解，得到pareto解集；
44、第四構建模塊，用于根據所述pareto解集，構建理想最優解和理想最劣解；
45、確定模塊，用于基于逼近理想解排序算法，確定所述pareto解集中每個解與所述理想最優解的第一距離，以及確定所述pareto解集中的每個解與所述理解最列解的第二距離；
46、選取模塊，用于根據所述pareto解集中每個解對應的所述第一距離和所述第二距離，從所述pareto解集中選取一個解作為目標解。
47、本申請第三方面實施例提供了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，yq的表達式為：
3.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，第i個節點的用氫成本的表達式為：
4.根據權利要求2所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，第i個節點的加氫站規模的表達式為：
5.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，所述根據所述pareto解集，構建理想最優解和理想最劣解，包括：
6.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，所述第一距離與所述第二距離均為歐式幾何距離。
7.根據權利要求5所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，所述根據經過無量綱化處理的所述pareto解集，構建所述理想最優解和所述理想最劣解，包括：
8.一種加氫站的選址與規模確定裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計
10.一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述的加氫站的選址與規模確定方法。
...【技術特征摘要】
1.一種加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，yq的表達式為：
3.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，第i個節點的用氫成本的表達式為：
4.根據權利要求2所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，第i個節點的加氫站規模的表達式為：
5.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，所述根據所述pareto解集，構建理想最優解和理想最劣解，包括：
6.根據權利要求1所述的加氫站的選址與規模確定方法，其特征在于，所述第一距離與所述第二距離均...
【專利技術屬性】
技術研發人員：沈威慧，金曉輝，施紹有，曹桂軍，何杰，閆江燕，
申請(專利權)人：深圳市氫藍時代動力科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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