【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及熱風梳自動感應溫度預警領域，具體是涉及一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法。
技術介紹
1、熱風梳是一種吹風機和梳子集于一體的電器工具，可以通過電力加熱快速干燥和造型頭發，最大限度保護頭發。
2、基于不同類型的頭發對熱的耐受能力不同的角度考慮，細軟的頭發通常更脆弱，容易受到高溫損傷，因此需要使用較低的溫度。而粗硬或卷曲的頭發通常較為耐熱，可能需要稍高的溫度來達到理想的造型效果，根據自己的頭發類型和健康狀況，選擇適合的溫度設置，并在使用熱風梳時密切關注頭發和頭皮的反應選擇合適的溫度才能減少使用時因溫度過高而對頭發產生不可逆的健康損傷。
3、在此過程中，通常無法做到對熱風梳的高溫選擇進行精準把控，只能根據使用經驗進行粗略把控，從而導致使用者無意間選擇超出自身頭發所適配的溫度，因此如何實現一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，通過感應熱風梳使用過程中頭發的異常變化，對超出使用者溫度承受適配性的高溫進行預警，是一個亟需解決的問題。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，提供一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，本技術方案解決了上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為達到以上目的，本專利技術采用的技術方案為：
3、一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，包括：
4、對熱風梳進行使用溫區劃分，根據使用時高溫區域的運行情況統計，評估熱風梳高溫區域作業飽和程度；
5、實時監測熱
6、實時監測熱風梳在不同溫度區域運行下梳齒接觸頭發部位的電荷量變化情況，評估熱風梳作用區域的頭發帶電變化異常水平；
7、分析熱風梳高溫區域運行時梳齒接觸區域滑動發梢摩擦力變化情況與頭發顏色變化情況，評估頭發的高溫損傷異常水平；
8、基于熱風梳堆熱異常水平、帶電變化異常水平、高溫損傷異常水平綜合評估熱風梳高溫區域運行對當前使用者的適配性，根據評估結果對熱風梳的使用進行高溫預警。
9、優選的，所述對熱風梳進行使用溫區劃分，根據使用時高溫區域的運行情況統計，評估熱風梳高溫區域作業飽和程度具體包括：
10、基于熱風梳使用規格標準設定使用溫區劃分區間，溫區劃分包括低溫區和高溫區；
11、獲取熱風梳溫度實時監控數據，統計運行過程中溫度處于高溫區的總運行時長，計算熱風梳處于高溫區運行狀態的運行時長與通電總時長的比值，標記為高溫區域作業飽和比，當高溫區域作業飽和比大于設定閾值時，開啟熱風梳感應溫度預警模式。
12、優選的，所述實時監測熱風梳在高溫區擋位運行時使用者頭發不同深度位置的溫度變化信息，分析熱風梳作用區域頭發內部熱量堆積與總輸入熱量比率，評估熱風梳堆熱異常水平具體包括：
13、基于熱風梳使用安全規格設定標準熱量留存比率對照；
14、獲取熱風梳在高溫區域的額定運行功率，根據發熱效率計算熱風梳在單位檢測時間內的輸入熱量qit；
15、將熱風梳梳齒沒入頭發的長度標記為熱風梳作用區域的頭發深度，連續設置相同尺度監測點，將所有頭發以發根到同一高度的監測點平面組合標記為監測層次，以所有處于同一監測層次的監測點為整體，對頭發進行連續溫度測量監控；
16、檢測不同層次的頭發密度，同時獲取熱風梳梳過的頭發面積，根據設定檢測點位尺度與熱風梳梳過的頭發面積、不同層次的頭發密度計算監測層次體積微分；
17、根據熱量計算公式計算每個監測層次的熱量，對結果進行積分處理，計算熱風梳作用區域頭發內部的總留存熱量，具體表達式為：
18、qsy＝∫c*ρ*δtrdv；
19、式中，qsy是總留存熱量，c是頭發的比熱容，ρ是頭發的密度，δtr是在第r個檢測層次對應的溫度檢測結果與發根部位初始溫度的變化量，dv是監測層次微體積。
20、計算熱風梳單位檢測時間對應的作用區域頭發內部總留存熱量qsy與輸入熱量qit的比值相較于預設標準熱量留存比率的差值，標記為熱風梳堆熱異常系數rsq。
21、優選的，所述實時監測熱風梳在不同溫度區域運行下梳齒接觸頭發部位的電荷量變化情況，評估熱風梳作用區域的頭發帶電變化異常水平具體包括：
22、在熱風梳梳齒連接位置設置靜電力檢測裝置，監測熱風梳在低溫區運行時梳齒接觸頭發部位的帶電荷量變化情況，具體為：
23、設定電荷量檢測次數，根據每次檢測時熱風梳梳齒連接位置相對于頭發表面的平均距離，以及靜電力檢測裝置檢測結果的平均值，計算梳齒接觸區域的頭發表面帶電荷量；
24、根據每次檢測的帶電荷量計算結果，建立在低溫區域運行時的頭發帶電荷量監測數組，標記為帶電荷量對照數組；
25、獲取高溫區域運行時使用熱風梳過程中頭發帶電荷量變化情況，基于與計算低溫區域頭發帶電荷量相同的計算方式，建立熱風梳在高溫區域運行時的頭發帶電荷量監測數組；
26、基于熱風梳高溫區域運行時的頭發帶電荷量監測數組與帶電荷量對照數組的偏差變化速率，計算頭發帶電變化異常系數，具體表達式為：
27、
28、式中，rqc是頭發帶電變化異常系數，fhi、rhi分別為高溫區域運行時第i次檢測的靜電力平均值、梳齒連接位置與頭發表面的平均距離，fli、rli分別為低溫區域運行時第i次檢測的靜電力平均值、梳齒連接位置與頭發表面的平均距離，n為設定的電荷量檢測次數，ke為靜電常數。
29、優選的，所述分析熱風梳高溫區域運行時梳齒接觸區域滑動發梢摩擦力變化情況與頭發顏色變化情況，評估頭發的高溫損傷異常水平具體包括：
30、設定摩擦力檢測次數，在熱風梳梳齒部位設置摩擦力檢測裝置，記錄每一次檢測時梳齒經過頭發的摩擦力，計算摩擦力平均變化比率；
31、采集每一次檢測時梳齒接觸區的高清圖像，將圖像預處理后通過圖像識別軟件對圖像的色彩特征進行分析，使用lab空間的三個分量計算相鄰圖像的色差量化值δe，計算δe平均變化比率；
32、將摩擦力平均變化比率與色差量化值的平均變化比率進行賦權求積，將計算結果標記為高溫損傷異常系數rdg。
33、優選的，所述基于熱風梳堆熱異常水平、帶電變化異常水平、高溫損傷異常水平綜合評估熱風梳高溫區域運行對當前使用者的適配性，根據評估結果對熱風梳的使用進行高溫預警具體包括：
34、判斷當前模式是否為熱風梳感應溫度預警模式，若是，則獲取已計算的熱風梳堆熱異常系數rsq、帶電變化異常系數rqc和高溫損傷異常系數rdg，將rsq、rqc、rdg進行賦權綜合運算計算當前熱風梳運行溫度對于使用者的適配性指數；
35、設定適配性指數閾值，當適配性指數大于等于適配性指數閾值時，不做處理，當適配性指數小于適配性指數閾值時，發出高溫預本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，所述對熱風梳進行使用溫區劃分，根據使用時高溫區域的運行情況統計，評估熱風梳高溫區域作業飽和程度具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，所述實時監測熱風梳在高溫區擋位運行時使用者頭發不同深度位置的溫度變化信息，分析熱風梳作用區域頭發內部熱量堆積與總輸入熱量比率，評估熱風梳堆熱異常水平具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，所述實時監測熱風梳在不同溫度區域運行下梳齒接觸頭發部位的電荷量變化情況，評估熱風梳作用區域的頭發帶電變化異常水平具體包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，所述分析熱風梳高溫區域運行時梳齒接觸區域滑動發梢摩擦力變化情況與頭發顏色變化情況，評估頭發的高溫損傷異常水平具體包括：
6.根據權利要求5所述的一
7.一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警系統，用于實現如權利要求1-6任一項所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，所述對熱風梳進行使用溫區劃分，根據使用時高溫區域的運行情況統計，評估熱風梳高溫區域作業飽和程度具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，所述實時監測熱風梳在高溫區擋位運行時使用者頭發不同深度位置的溫度變化信息，分析熱風梳作用區域頭發內部熱量堆積與總輸入熱量比率，評估熱風梳堆熱異常水平具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于實時監測的熱風梳自動感應溫度預警方法，其特征在于，所述實時監測熱風梳在不同溫度區域運行下梳齒接觸頭發部位的電荷量變化情...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李軍利，
申請(專利權)人：惠州市韋達智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。