【技術實現步驟摘要】
本公開涉及計算機，更具體地，涉及一種信息處理方法、信息處理裝置、計算機程序產品和電子設備。
技術介紹
1、隨著計算機與人工智能
的發展，大模型在各領域(如自然語言處理領域)得到廣泛應用，大模型是指包含超大規模參數(通常在十億個以上)的神經網絡模型。提示詞是在大模型訓練和使用過程中用于引導模型理解和生成輸出的關鍵詞或短語信息，提示詞是否準確對于大模型能夠輸出準確的處理結果具有不可小覷的作用。
2、目前，大模型僅對外提供通用的聊天能力，不同的場景在復用大模型能力時，需要通過自行設計針對性的提示詞來對大模型提問，以獲得目標結果，非專業人士難以設計合理且高效的提示詞，影響大模型進行信息處理的準確性，使大模型無法準確地實現定制化任務。
3、需要說明的是，在上述
技術介紹
部分專利技術的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
技術實現思路
1、本公開的目的在于提供一種信息處理方法及裝置、計算機程序產品和電子設備，進而至少在一定程度上提高生成提示詞的準確性，使大模型直接實現定制化任務。
2、本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。
3、根據本公開的一個方面，提供一種信息處理方法，包括：根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型；從預先構建的模板集合中獲取所述目標場景類型對應的目標提示詞模板，所述模板集合中包括多個提示
4、在本公開的一種示例性實施例中，所述確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型，包括：從所述用戶輸入信息中識別目標場景標識，并根據所述目標場景標識確定所述目標場景類型。
5、在本公開的一種示例性實施例中，在所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型之前，所述方法還包括：響應于提示詞生成操作，呈現所述模板集合中的各所述提示詞模板對應的場景類型的候選場景標識；確定所述用戶輸入信息包括：響應在所述候選場景標識中進行的場景選擇操作，生成所述用戶輸入信息中的所述目標場景標識；或者，響應基于所述候選場景標識進行的輸入操作，根據輸入的候選場景標識生成所述用戶輸入信息中的所述目標場景標識。
6、在本公開的一種示例性實施例中，所述用戶輸入信息包括多個輸入關鍵詞，所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，包括：根據所述用戶輸入信息中所述多個輸入關鍵詞的排列順序，依次提取所述多個輸入關鍵詞；將所述多個輸入關鍵詞確定為所述原始關鍵詞，其中，按照提取所述多個輸入關鍵詞的順序確定所述原始關鍵詞的位置標識。
7、在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述目標提示詞模板和所述原始關鍵詞生成目標提示詞，包括：根據所述原始關鍵詞對應的位置標識，確定所述原始關鍵詞在所述目標提示詞模板中的填充位置；基于所述填充位置，將所述原始關鍵詞填充至所述目標提示詞模板，以生成所述目標提示詞。
8、在本公開的一種示例性實施例中，在所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型之前，所述方法還包括：響應于提示詞生成操作，呈現所述模板集合中的各所述提示詞模板對應的場景類型的參考關鍵詞信息；其中，每一所述場景類型的參考關鍵詞信息至少包括參考關鍵詞及參考關鍵詞之間的先后順序。
9、在本公開的一種示例性實施例中，所述從預先構建的模板集合中獲取所述目標場景類型對應的目標提示詞模板，包括：根據所述目標場景類型，從所述模板集合中獲取參考提示詞模板，所述參考提示詞模板具有關聯的參考關鍵詞；基于所述參考提示詞模板所關聯的參考關鍵詞和所述原始關鍵詞，對所述參考提示詞模板進行驗證，以根據驗證結果確定所述目標提示詞模板。
10、在本公開的一種示例性實施例中，所述基于所述參考提示詞模板所關聯的參考關鍵詞和所述原始關鍵詞，對所述參考提示詞模板進行驗證，以根據驗證結果確定所述目標提示詞模板包括：將所述參考提示詞模板所關聯的參考關鍵詞與所述原始關鍵詞進行關鍵詞匹配；若所述參考提示詞模板所關聯的參考關鍵詞與所述原始關鍵詞為匹配，則將所述參考提示詞模板確定為所述目標提示詞模板；若所述參考提示詞模板所關聯的參考關鍵詞與所述原始關鍵詞未匹配，則呈現未匹配提示信息，以響應基于所述未匹配提示信息的模板調整操作，獲取所述目標提示詞模板。
11、在本公開的一種示例性實施例中，構建所述模板集合的過程包括：獲取場景類型對應的配置信息，根據所述配置信息確定所述場景類型的參考提示詞；按照所述場景類型對應的槽位設置規則，將所述參考提示詞中的目標關鍵詞剔除，以得到所述場景類型對應的提示詞模板；將所述提示詞模板、所述場景類型以及剔除的關鍵詞進行關聯。
12、在本公開的一種示例性實施例中，所述將所述目標提示詞輸入至大模型，得到信息處理結果，包括：獲取所述目標場景類型的場景描述信息；將所述場景描述信息和所述目標提示詞輸入至所述大模型，以得到所述信息處理結果；其中，所述大模型基于所述場景描述信息執行所述目標提示詞對應的任務。
13、根據本公開的一個方面，提供一種信息處理裝置，包括：信息提取模塊，用于根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型；模板獲取模塊，用于從預先構建的模板集合中獲取所述目標場景類型對應的目標提示詞模板，所述模板集合中包括多個提示詞模板，各所述提示詞模板具有各自對應的場景類型；信息處理模塊，用于根據所述目標提示詞模板和所述原始關鍵詞生成目標提示詞，以將所述目標提示詞輸入至大模型，得到信息處理結果。
14、根據本公開的一個方面，提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述中的任一項所述的方法。
15、根據本公開的一個方面，提供一種電子設備，包括：處理器；以及存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行上述任意一項所述的方法。
16、本公開的示例性實施例中的信息處理方法，一方面，根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定用戶輸入信息對應的目標場景類型，從預先構建的模板集合中獲取目標場景類型對應的目標提示詞，進而根據目標提示詞模板和原始關鍵詞生成目標提示詞。該過程通過場景類型的匹配，獲取符合場景需求的目標提示詞模板，用戶僅需關注特定場景下的關鍵詞，即可根據用戶輸入的關鍵詞和目標提示詞模板生成特定場景對應的目標提示詞，提高目標提示詞的準確性和專業性。另一方面，將得到符合目標場景類型的目標提示詞作為大模型的輸入，使大模型實現指定場景下的信息處理，即直接實現定制化任務，提高大模型的可復用性，降低大模型的學習和使用成本。
17、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶輸入信息包括多個輸入關鍵詞，所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標提示詞模板和所述原始關鍵詞生成目標提示詞，包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型之前，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從預先構建的模板集合中獲取所述目標場景類型對應的目標提示詞模板，包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述參考提示詞模板所關聯的參考關鍵詞和所述原始關鍵詞，對所述參考提示詞模板進行驗證，以根
9.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，其特征在于，構建所述模板集合的過程包括：
10.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述目標提示詞輸入至大模型，得到信息處理結果，包括：
11.一種信息處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
12.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至10中任一項所述的方法。
13.一種電子設備，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶輸入信息包括多個輸入關鍵詞，所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標提示詞模板和所述原始關鍵詞生成目標提示詞，包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根據用戶輸入信息提取原始關鍵詞，并確定所述用戶輸入信息對應的目標場景類型之前，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法...
【專利技術屬性】
技術研發人員：葉猛，
申請(專利權)人：網銀在線北京科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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