【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及城市交通分布分析，尤其涉及一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法及系統。
技術介紹
1、在當前城市化快速發展的背景下，城市交通擁堵問題日益突出，給人們的出行帶來了諸多不便。傳統的城市交通分析方法大多依賴于有限的交通調查數據和經驗判斷，難以全面、準確地反映城市交通的真實狀況。隨著大數據技術的不斷發展，收集和分析城市交通大數據成為了一種新的解決途徑。
2、然而，現有技術在使用大數據進行城市交通分布分析時，存在以下缺陷：(1)傳統方法往往只關注某一種或幾種交通方式的數據，如僅使用公交刷卡數據或出租車gps數據，這導致分析結果不夠全面，難以準確反映城市交通的整體狀況；(2)由于數據量龐大且格式多樣，現有技術在數據預處理和od(起點-終點)提取等步驟上往往效率低下，需要耗費大量時間和計算資源；(3)在計算各種交通方式的出行時長時，現有技術往往采用簡單的平均速度或固定路徑來計算，忽略了實際交通狀況(如擁堵、事故等)對出行時長的影響，導致計算結果不夠準確；(4)即使完成了數據分析，現有技術也往往難以將分析結果直接應用于城市交通規劃和優化中，缺乏與城市規劃、道路設計等相關領域的有效銜接。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提出一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法及系統，能夠提高城市交通分析的準確性和全面性，為城市交通規劃和優化提供有力支持。
2、本專利技術的技術方案是這樣實現的：
3、一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，具體包括：<...
【技術保護點】
1.一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，具體包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述將收集到的原始數據轉換為空間點數據，具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述對空間點數據進行起點終點提取，并計算各種交通方式的出行時長，具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述結合時間和空間兩個維度的尺度效應，分析各種交通方式的空間交互網絡分布特征，具體包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述空間交互網絡分布特征，將各種交通方式的起點和終點分別匹配到對應的空間交互網絡分布特征上，構建站點間或網格間的OD交互矩陣，具體包括：
6.根據權利要求5所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述對比不同時間段的出行特征，分析早晚高峰、出行頻次以及出行時間的差異，具體包括：
7.根據權利要求6所述
8.一種基于多源大數據的城市交通分布分析系統，其特征在于，包括：
9.一種計算設備，其特征在于，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-7中任意一項所述基于多源大數據的城市交通分布分析方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任意一項所述基于多源大數據的城市交通分布分析方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，具體包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述將收集到的原始數據轉換為空間點數據，具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述對空間點數據進行起點終點提取，并計算各種交通方式的出行時長，具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述結合時間和空間兩個維度的尺度效應，分析各種交通方式的空間交互網絡分布特征，具體包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于多源大數據的城市交通分布分析方法，其特征在于，所述空間交互網絡分布特征，將各種交通方式的起點和終點分別匹配到對應的空間交互網絡分布特征上，構建站點間或網格間的od交互矩陣，具體包括：
6.根據權利要求5所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王丹，李鵬，周文，孫方婷，蔡鳳維，賴鳳晨，
申請(專利權)人：廣東省建筑設計研究院集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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