【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本說(shuō)明書涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系日益復(fù)雜且隱蔽。銀行及相關(guān)單位在對(duì)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理時(shí)，由于對(duì)關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別不足，常常面臨各種風(fēng)險(xiǎn)，甚至遭受實(shí)際損失。
2、目前，從多種公開來(lái)源采集企業(yè)和個(gè)人客戶的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整合、分析和挖掘，以解析企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，已成為金融風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)鍵問(wèn)題。然而，現(xiàn)有的方法和技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、識(shí)別復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系以及確保數(shù)據(jù)合法性和合規(guī)性方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供了一種關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，用于解決
技術(shù)介紹
提出的技術(shù)問(wèn)題。
2、本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例采用下述技術(shù)方案：
3、本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供的一種關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別方法，所述方法包括：
4、獲取指定企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息，所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息為預(yù)先設(shè)定的多個(gè)身份類型信息；
5、將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配，得到各身份類型信息的匹配結(jié)果；
6、基于各身份類型信息的匹配結(jié)果，確定所述多個(gè)企業(yè)與所述指定企業(yè)的關(guān)聯(lián)指數(shù)；
7、將所述關(guān)聯(lián)指數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值的企業(yè)識(shí)別為所述指定企業(yè)的關(guān)聯(lián)企業(yè)。
8、需要說(shuō)明的是，本說(shuō)明書實(shí)施例通過(guò)上述內(nèi)容，具備下述有益效果：
9、提高關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別的準(zhǔn)確性：通過(guò)預(yù)先設(shè)
10、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理能力：幫助銀行及相關(guān)單位更好地了解企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。
11、提高數(shù)據(jù)處理效率：能夠有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，快速匹配和分析關(guān)聯(lián)識(shí)別信息，提高工作效率，節(jié)省時(shí)間和資源。
12、適應(yīng)復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系：對(duì)于日益復(fù)雜和隱蔽的企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，該方法可以更好地識(shí)別和解析，提供更深入的洞察。
13、確保數(shù)據(jù)合法性和合規(guī)性：在采集和處理數(shù)據(jù)時(shí)，遵循合法合規(guī)的原則，保護(hù)企業(yè)和個(gè)人客戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。
14、提升金融風(fēng)險(xiǎn)防控水平：為金融機(jī)構(gòu)提供更可靠的風(fēng)險(xiǎn)防控支持，有助于維護(hù)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定和安全。
15、進(jìn)一步的，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配前，所述方法還包括：
16、在多個(gè)渠道獲取所述指定企業(yè)與其他企業(yè)的交互數(shù)據(jù)；
17、在所述交互數(shù)據(jù)中篩選出與所述指定企業(yè)存在交互的多個(gè)企業(yè)。
18、需要說(shuō)明的是，本說(shuō)明書實(shí)施例通過(guò)上述內(nèi)容，具備下述有益效果：
19、提高關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別的準(zhǔn)確性：通過(guò)在多個(gè)渠道獲取交互數(shù)據(jù)，并篩選出與指定企業(yè)存在交互的多個(gè)企業(yè)，可以更全面地了解指定企業(yè)的業(yè)務(wù)關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別關(guān)聯(lián)企業(yè)。
20、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理能力：獲取的交互數(shù)據(jù)可以提供關(guān)于企業(yè)之間業(yè)務(wù)往來(lái)的詳細(xì)信息，有助于銀行及相關(guān)單位更深入地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，制定更有效的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。
21、擴(kuò)大關(guān)聯(lián)企業(yè)的覆蓋范圍：多渠道獲取交互數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的關(guān)聯(lián)企業(yè)，這些企業(yè)可能在傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)識(shí)別方法中被忽略，從而擴(kuò)大了關(guān)聯(lián)企業(yè)的覆蓋范圍。
22、提供更全面的企業(yè)畫像：交互數(shù)據(jù)可以補(bǔ)充指定企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息，提供更全面的企業(yè)畫像，幫助銀行及相關(guān)單位更好地了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)情況。
23、及時(shí)發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)關(guān)系：隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化，新的關(guān)聯(lián)關(guān)系可能會(huì)不斷出現(xiàn)。通過(guò)實(shí)時(shí)獲取交互數(shù)據(jù)并進(jìn)行篩選，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些新的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為風(fēng)險(xiǎn)防控提供及時(shí)的支持。
24、提高數(shù)據(jù)的可信度和可靠性：多渠道獲取的數(shù)據(jù)可以相互驗(yàn)證和補(bǔ)充，提高數(shù)據(jù)的可信度和可靠性，從而增強(qiáng)關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別的準(zhǔn)確性。
25、進(jìn)一步的，所述多個(gè)身份類型信息包括工商信息、年報(bào)信息、域名信息與知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。
26、需要說(shuō)明的是，本說(shuō)明書實(shí)施例通過(guò)上述內(nèi)容，具備下述有益效果：
27、全面了解企業(yè)：涵蓋了工商信息、年報(bào)信息、域名信息與知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息等多個(gè)方面，可以更全面地了解企業(yè)的基本情況、經(jīng)營(yíng)狀況、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況。
28、提高關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別準(zhǔn)確性：不同類型的信息相互補(bǔ)充和驗(yàn)證，有助于更準(zhǔn)確地識(shí)別關(guān)聯(lián)企業(yè)，減少誤判和漏判的可能性。
29、深入洞察企業(yè)關(guān)系：這些信息可以提供關(guān)于企業(yè)之間的潛在聯(lián)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系的線索，幫助發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)企業(yè)。
30、進(jìn)一步的，將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配，得到各身份類型信息的匹配結(jié)果，包括：
31、對(duì)于所述指定企業(yè)的每個(gè)身份類型信息，依次與所述多個(gè)企業(yè)的對(duì)應(yīng)身份類型信息進(jìn)行比較，得到所述指定企業(yè)每個(gè)身份類型信息與各企業(yè)相對(duì)應(yīng)身份類型信息的相似度。
32、需要說(shuō)明的是，本說(shuō)明書實(shí)施例通過(guò)上述內(nèi)容，具備下述有益效果：
33、更準(zhǔn)確地識(shí)別關(guān)聯(lián)企業(yè)：通過(guò)比較每個(gè)身份類型信息的相似度，可以更精確地判斷企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度，提高關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別的準(zhǔn)確性。
34、全面評(píng)估關(guān)聯(lián)關(guān)系：考慮了多個(gè)身份類型信息，能夠從不同角度評(píng)估企業(yè)之間的關(guān)系，提供更全面的關(guān)聯(lián)分析。
35、發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)：相似度的比較可以揭示一些潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即使企業(yè)之間在某些方面不完全相同，但在其他方面可能存在相似之處。
36、進(jìn)一步的，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配前，所述方法還包括：
37、利用社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，分析所述指定企業(yè)與其他企業(yè)之間的預(yù)設(shè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，篩選出所述指定企業(yè)相關(guān)聯(lián)的多個(gè)企業(yè)，所述預(yù)設(shè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)包括所述指定企業(yè)與其他企業(yè)之間的投資關(guān)系、合作關(guān)系、供應(yīng)鏈關(guān)系。
38、需要說(shuō)明的是，本說(shuō)明書實(shí)施例通過(guò)上述內(nèi)容，具備下述有益效果：
39、更全面的關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別：利用社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法可能忽略的企業(yè)之間的關(guān)系，如間接投資、合作聯(lián)盟等，從而更全面地識(shí)別關(guān)聯(lián)企業(yè)。
40、深入了解企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)：通過(guò)分析預(yù)設(shè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，包括投資關(guān)系、合作關(guān)系和供應(yīng)鏈關(guān)系等，可以深入了解指定企業(yè)所處的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以及與其他企業(yè)之間的相互作用和依賴關(guān)系。
41、提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性：全面了解企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系有助于更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)殛P(guān)聯(lián)企業(yè)之間可能存在風(fēng)險(xiǎn)傳遞和相互影響。這可以幫助銀行及相關(guān)單位更好地制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略。
42、進(jìn)一步的，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配前，所述方法還包括：
43、使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，得到篩選企本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)身份類型信息包括工商信息、年報(bào)信息、域名信息與知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配，得到各身份類型信息的匹配結(jié)果，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配前，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配前，所述方法還包括：
7.一種關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別裝置，其特征在于，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信
9.一種關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種關(guān)聯(lián)企業(yè)識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)身份類型信息包括工商信息、年報(bào)信息、域名信息與知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)聯(lián)識(shí)別信息中的多個(gè)身份類型信息分別進(jìn)行匹配，得到各身份類型信息的匹配結(jié)果，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關(guān)聯(lián)識(shí)別信息與預(yù)先篩選的多個(gè)企業(yè)的關(guān)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曲銘，張安舉，崔樂(lè)樂(lè)，薛兵，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：天元大數(shù)據(jù)信用管理有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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