【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及建筑管理，尤其涉及一種建筑決策生成方法、裝置及電子設備。
技術介紹
1、建筑管理是對建筑內各個對象進行綜合管理，對象包括建筑內的各類設備、空間以及各種系統等。良好的建筑管理能夠實現對建筑中存在的各類需求進行快速響應，生成對應的決策以供管理人員進行維護，避免建筑損害以及影響建筑內用戶的使用體驗，但是現有的建筑管理方法對于數據源的獲取較為單一、數據利用程度較低，出現了建筑管理水平低下的問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種建筑決策生成方法、裝置及電子設備，以解決現有的建筑管理方法對于數據源的獲取較為單一、數據利用程度較低，而出現建筑管理水平低下的需求。
2、根據本專利技術的一方面，提供了一種建筑決策生成方法，該方法包括：
3、確定目標建筑需求，預設需求類型表中存在一個候選需求類型與目標建筑需求所屬需求類型相同；
4、根據目標建筑需求，從至少一個候選建筑對象中確定至少一個目標建筑對象，目標建筑對象為回答目標建筑需求時所涉及候選建筑對象，候選建筑對象為目標建筑預先匹配的設備、系統或預先劃定的空間范圍；
5、確定目標建筑對象的至少一個目標時空編碼以及至少一個目標多模態數據編碼，候選時空編碼表示在不同采集時刻多模態數據編碼的變化以及候選建筑對象之間的連接關系，多模態數據為候選建筑對象在同一采集時刻采集的至少一種數據類型運行數據，同一個候選建筑對象對應各個候選時空編碼的確定時刻互不相同，同一個候選建筑對象對應各個候選多模態數據
6、以目標時空編碼以及目標多模態數據編碼為依據，生成滿足所述目標建筑需求的目標建筑決策。
7、根據本專利技術的另一方面，提供了一種建筑決策生成裝置，該裝置包括：
8、需求確定模塊，用于確定目標建筑需求，預設需求類型表中存在一個候選需求類型與目標建筑需求所屬需求類型相同；
9、目標對象確定模塊，用于根據目標建筑需求，從至少一個候選建筑對象中確定至少一個目標建筑對象，目標建筑對象為回答目標建筑需求時所涉及候選建筑對象，候選建筑對象為目標建筑預先匹配的設備、系統或預先劃定的空間范圍；
10、編碼確定模塊，用于確定目標建筑對象的至少一個目標時空編碼以及至少一個目標多模態數據編碼，候選時空編碼表示在不同采集時刻多模態數據編碼的變化以及候選建筑對象之間的連接關系，多模態數據為候選建筑對象在同一采集時刻采集的至少一種數據類型運行數據，同一個候選建筑對象對應各個候選時空編碼的確定時刻互不相同，同一個候選建筑對象對應各個候選多模態數據編碼的確定時刻互不相同；
11、決策生成模塊，以目標時空編碼以及目標多模態數據編碼為依據，生成滿足所述目標建筑需求的目標建筑決策。
12、根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，電子設備包括：
13、至少一個處理器；以及
14、與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
15、存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的計算機程序，計算機程序被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例的建筑決策生成方法。
16、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例的建筑決策生成方法。
17、本專利技術實施例的技術方案，通過確定目標建筑需求，預設需求類型表中存在一個候選需求類型與目標建筑需求所屬需求類型相同，使得在用戶輸入的需求時，能夠保證本申請能夠對目標建筑需求進行準確理解，從而提高目標建筑需求生成的對應決策的準確性；通過根據目標建筑需求，從至少一個候選建筑對象中確定至少一個目標建筑對象，使得在滿足目標建筑需求時，能夠找出與該目標建筑需求相關的目標建筑對象，從而使得在后續滿足目標建筑需求時，能夠減少使用無關的候選建筑對象的數據，從而提高目標建筑決策的生成效率；通過確定目標建筑對象的至少一個目標時空編碼以及至少一個目標多模態數據編碼，以目標時空編碼以及目標多模態數據編碼為依據，對目標建筑需求進行決策生成，從而使得在滿足目標建筑需求時能夠綜合利用目標建筑對象的全部運行數據的同時，考慮目標建筑對象與其他候選建筑對象之間存在的關聯關系，從而保證了最終生成結果的準確性；通過上述步驟的聯合使用，能夠使得在滿足目標建筑的建筑類需求時，使得數據源的獲取更為多元，提高了數據利用程度。
18、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種建筑決策生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，以目標時空編碼以及目標多模態數據編碼為依據，生成滿足所述目標建筑需求的目標建筑決策，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型為具有預測功能和分類功能的神經網絡模型；所述第二模型為大型語言模型。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述目標建筑對象的至少一個目標時空編碼以及至少一個目標多模態數據編碼，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，候選時空編碼的確定過程，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述整體對象拓撲關系通過目標建筑內各個候選建筑對象的實際連接關系生成。
7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二模型的構建過程，包括：
8.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，各個候選建筑對象對應的至少一個候選建筑對象數據組的確定過程，包括：
9.一種建筑決策生成裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設備，其特征在于，所述電子
...【技術特征摘要】
1.一種建筑決策生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，以目標時空編碼以及目標多模態數據編碼為依據，生成滿足所述目標建筑需求的目標建筑決策，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型為具有預測功能和分類功能的神經網絡模型；所述第二模型為大型語言模型。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述目標建筑對象的至少一個目標時空編碼以及至少一個目標多模態數據編碼，包括：
5.根據權利要求4所述的方...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫一鳧，沈啟，崔旭彬，
申請(專利權)人：博銳尚格科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。