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    基于Python的HMI軟件自動化測試方法、系統、存儲介質和設備技術方案

    技術編號:44160978 閱讀:9 留言:0更新日期:2025-01-29 10:32
    本發明專利技術屬于自動化測試技術領域,提出了一種基于Python的HMI軟件自動化測試方法、系統、存儲介質和設備,所述方法包括:開啟錄音錄像設備;依次順序讀取并發送測試用例對應的單元格信號,獲取并保存根據單元格信號產生的錄音錄像數據、圖像數據和l?og文件;將測試用例和圖像數據輸入圖像識別子系統,圖像識別子系統進行驗證并輸出驗證結果一;將測試用例以及錄音錄像數據和l?og文件輸入人工判斷子系統,人工判斷子系統進行驗證并輸出驗證結果二;整合驗證結果一和驗證結果二,輸出一份全面的測試結果報告。本發明專利技術保證了測試結果的客觀性和準確性,較完整地覆蓋所有測試場景,提高了測試效率。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于自動化測試,尤其涉及一種基于python的hmi軟件自動化測試方法、系統、存儲介質和設備。


    技術介紹

    1、以網絡與通訊信息技術為代表的現代計算機技術,正在深刻影響著人們的社會基礎與生存形態。隨著智能座艙的快速發展,hmi設計的頁面也愈發炫酷、愈發多元,同時設計落地的軟件驗收任務量也就陡增。目前hmi設計落地的軟件驗收任務大都由專業設計師人工執行,利用can工具手動發信號,肉眼判斷結果,手動填寫測試結果、拍照和抓取l?og等。

    2、此種方式效率低,耗時長,動輒幾千條測試用例,人工執行很容易疲勞,尤其是在執行差別很小的細節時很容易出錯。另外,手動測試依賴于測試人員的技能和經驗,設計師可能會犯錯,例如遺漏某些測試用例、執行測試步驟時出現錯誤或者對測試結果作出錯誤的標注,同時,手動測試的結果可能受到不同模塊設計師主觀判斷的影響,可能會有不同的理解和解釋,導致相同測試方法,得出的測試結論不一致的問題。還有,手動測試的覆蓋范圍受限于設計師的時間和調動的資源,由于軟件系統變得越來越復雜,很難通過有限的測試用例集來覆蓋所有可能的情況和邊界條件。為了解決這些問題,亟需一種更高效、準確和可靠的測試方法。


    技術實現思路

    1、針對上述技術問題,本專利技術提出一種基于python的hm?i軟件自動化測試方法、系統、存儲介質和設備。

    2、本專利技術的一種基于python的hm?i軟件自動化測試方法,所述方法包括:

    3、利用python腳本控制開啟錄音錄像設備;

    4、由所述python腳本依次讀取測試用例表格中每一條測試用例對應的每一個單元格信號,所述每一個單元格信號經can工具發送給安裝所述hm?i軟件的車機,驅動所述車機進行測試,獲取并保存測試過程中根據所述每一個單元格信號產生的錄音錄像數據、圖像數據和l?og文件;

    5、由所述python腳本將所述測試用例和所述圖像數據輸入圖像識別子系統,所述圖像識別子系統根據所述測試用例對全部所述圖像數據進行驗證并輸出驗證結果一,將所述驗證結果一反饋給所述python腳本;

    6、由所述python腳本將所述測試用例以及所述錄音錄像數據和l?og文件輸入人工判斷子系統,所述人工判斷子系統根據所述測試用例對全部所述錄音錄像數據和所述l?og文件進行驗證并輸出驗證結果二,將所述驗證結果二反饋給所述python腳本;

    7、由所述python腳本整合所述驗證結果一和所述驗證結果二,輸出一份全面的測試結果報告。

    8、進一步地,

    9、所述由python腳本將測試用例和圖像數據發送給圖像識別子系統,圖像識別子系統根據測試用例對全部圖像數據進行驗證并輸出驗證結果一,將驗證結果一反饋給所述python腳本,包括:

    10、所述圖像識別子系統根據所述測試用例將全部所述圖像數據與所述圖像數據對應的效果圖進行比對,獲取相似度,基于所述相似度與預定閾值的大小比對結果輸出驗證結果一。

    11、進一步地,

    12、所述基于相似度與預定閾值的大小比對結果輸出驗證結果一,包括:

    13、若所述相似度大于等于所述預定閾值,則驗證通過,此時將所述圖像數據從所述圖像識別子系統中刪除,將所述測試用例對應的單元格填充為第一預定顏色、填入第一預定文本;

    14、若所述相似度小于所述預定閾值,則驗證未通過,此時將所述測試用例對應的單元格填充為第二預定顏色、填入第二預定文本,將驗證未通過的所述圖像數據以及與所述圖像數據對應的效果圖上傳至bug關閉子系統,將所述圖像數據從所述圖像識別子系統中刪除。

    15、進一步地,

    16、所述由python腳本將測試用例以及錄音錄像數據和l?og文件輸入人工判斷子系統,人工判斷子系統根據測試用例對全部錄音錄像數據和l?og文件進行驗證并輸出驗證結果二,將驗證結果二反饋給python腳本,包括:

    17、根據所述測試用例將全部所述錄像錄像數據與所述錄音錄像數據對應的交互設計進行人工對比,獲取人工比對結果,基于所述人工比對結果輸出驗證結果二。

    18、進一步地,

    19、所述基于人工比對結果輸出驗證結果二,包括:

    20、若所述人工比對結果為驗證通過,此時將所述測試用例對應的單元格填充為第一預定顏色、填入第一預定文本,將所述錄音錄像數據和所述l?og文件從所述人工判斷子系統中刪除;

    21、若所述人工比對結果為驗證未通過,此時將所述測試用例對應的單元格填充為第二預定顏色、填入第二預定文本,將驗證未通過的所述錄音錄像數據、l?og文件以及與所述錄音錄像數據對應的交互設計上傳至bug關閉子系統,將所述錄音錄像數據和所述l?og文件從所述人工判斷子系統刪除。

    22、本專利技術還提供了一種基于python的hm?i軟件自動化測試系統,所述系統包括:

    23、python腳本、圖像識別子系統和人工判斷子系統;

    24、所述python腳本,

    25、用于利用python腳本控制開啟錄音錄像設備;

    26、還用于依次讀取測試用例表格中每一條測試用例對應的每一個單元格信號,所述每一個單元格信號經can工具發送給安裝所述hm?i軟件的車機,驅動所述車機進行測試,獲取并保存測試過程中根據所述每一個單元格信號產生的錄音錄像數據、圖像數據和l?og文件;

    27、還用于將所述測試用例和所述圖像數據輸入圖像識別子系統,獲取所述圖像識別子系統反饋的驗證結果一;

    28、還用于將所述測試用例以及所述錄音錄像數據和l?og文件輸入人工判斷子系統,獲取所述人工判斷子系統反饋的驗證結果二;

    29、還用于整合所述驗證結果一和所述驗證結果二,輸出一份全面的測試結果報告;

    30、所述圖像識別子系統,用于接收python腳本輸入的所述測試用例和所述圖像數據,根據所述測試用例對全部所述圖像數據進行驗證并輸出驗證結果一,將所述驗證結果一反饋給所述python腳本;

    31、所述人工判斷子系統,用于接收python腳本輸入的所述測試用例以及所述錄音錄像數據和l?og文件,根據所述測試用例對全部所述錄音錄像數據和所述l?og文件進行驗證并輸出驗證結果二,將所述驗證結果二反饋給所述python腳本。

    32、圖像識別子系統,用于接收所述python腳本分發的待測試數據,進行測試并輸出測試結果;

    33、人工判斷子系統,用于接收所述python腳本分發的待測試數據,進行測試并輸出測試結果。

    34、進一步地,

    35、還包括:bug關閉子系統,用于接收所述圖像識別子系統和所述人工判斷子系統中驗證未通過的數據。

    36、本專利技術還提供了一種計算機可讀存儲介質,存儲有程序或指令,當所述程序或指令在計算機上運行時,使得所述計算機執行前述基于python的hm?i軟件自動化測試方法。

    37、本本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于Python的HMI軟件自動化測試方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述由Python腳本將測試用例和圖像數據發送給圖像識別子系統,圖像識別子系統根據測試用例對全部圖像數據進行驗證并輸出驗證結果一,將驗證結果一反饋給所述Python腳本,包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于相似度與預定閾值的大小比對結果輸出驗證結果一,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述由Python腳本將測試用例以及錄音錄像數據和log文件輸入人工判斷子系統,人工判斷子系統根據測試用例對全部錄音錄像數據和log文件進行驗證并輸出驗證結果二,將驗證結果二反饋給Python腳本,包括:

    5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于人工比對結果輸出驗證結果二,包括:

    6.一種基于Python的HMI軟件自動化測試系統,其特征在于,包括:

    7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,還包括:

    8.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,

    9.一種電子設備,其特征在于,

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于python的hmi軟件自動化測試方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述由python腳本將測試用例和圖像數據發送給圖像識別子系統,圖像識別子系統根據測試用例對全部圖像數據進行驗證并輸出驗證結果一,將驗證結果一反饋給所述python腳本,包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于相似度與預定閾值的大小比對結果輸出驗證結果一,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述由python腳本將測試用例以及錄...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:蔣勇王友蘭楊俊杰夏勇
    申請(專利權)人:奇瑞汽車股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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