【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統繼電保護設備，尤其涉及一種保護設備健康狀態評分系統及方法。
技術介紹
1、繼電保護設備用于保護電氣設備和保障電力系統的安全穩定運行，其可靠性與電網安全運行密切相關；近年來，隨著智能變電站建設步伐的不斷加快，繼電保護設備的數量也與日俱增。
2、繼電保護設備傳統的運維檢修模式包括定期檢修和故障搶修；定期檢修需要按照預定的檢修計劃和周期，對繼電保護設備進行全面檢查、測試和維護；故障檢修則是當繼電保護設備發生故障時，迅速組織人員進行搶修。隨著繼電保護設備的數量增多，如果繼續沿用舊有的運維檢修模式，將導致高成本低效率的問題；因此，實時地掌握保護設備運行狀態，準確地評估設備健康狀態，對于加強設備精細化管理、指導針對性的運維檢修活動，進而提升電網的運行可靠和穩定性十分必要。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種保護設備健康狀態評分系統及方法，旨在準確評估繼電保護設備的健康狀態，提升電網的運行可靠和穩定性。
2、本專利技術提供的保護設備健康狀態評分系統包括：
3、二次設備臺賬庫，用于存儲保護設備的臺賬信息，所述臺賬信息包括保護設備的基本信息以及全時空過程信息的信息；
4、評分引擎，用于獲取所述臺賬信息，并根據所述臺賬信息構建評估模型，以對保護設備進行評分，得到保護設備的評分數據；
5、有限狀態機，用于接收所述評分數據，并根據所述評分數據判斷保護設備的健康狀態；
6、評分流水管理模塊，用于記錄所述評分數據
7、可選地，所述評分流水管理模塊還用于檢測所述臺賬信息的變化，并驅動所述評估模型對保護設備進行重新評分，得到新的評估結果。
8、可選地，所述有限狀態機包括狀態轉移邏輯模塊；
9、所述狀態轉移邏輯模塊用于根據所述新的評估結果，驅動所述評分引擎對所述評分數據進行加分或扣分處理；
10、所述狀態轉移邏輯模塊還用于根據加分或扣分處理后的評分數據，調整對保護設備健康狀態的判斷結果。
11、可選地，所述系統還包括：
12、扣分預警模塊，用于在所述評分引擎對所述評分數據進行扣分處理時發出扣分預警信號。
13、可選地，所述系統還包括：
14、用戶界面，用于可視化顯示和人機交互操作。
15、可選地，所述全時空過程信息包括投產前隱患、設備服役年限、缺陷隱患、反措執行情況、保護不正確動作情況、家族性缺陷、設備歷史檢修情況、設備故障情況、插件損壞記錄、備件冗余度、廠家服務評價中的至少一者。
16、本專利技術提供的保護設備健康狀態評分方法包括步驟：
17、s1，獲取保護設備的臺賬信息，所述臺賬信息包括保護設備的基本信息以及全時空過程信息；
18、s2，基于所述臺賬信息，構建評估模型，并根據所述評估模型構建評分引擎；
19、s3，通過所述評分引擎對保護設備進行評分，得到保護設備的評分數據；
20、s4，將所述評分數據輸入至有限狀態機，根據所述評分數據判斷保護設備的健康狀態；
21、s5，檢測所述臺賬信息的變化，并驅動所述評估模型對保護設備進行重新評分，進而通過所述評分引擎對所述評分數據進行加分或扣分處理；
22、s6，根據評分數據的變化，調整有限狀態機對保護設備健康狀態的判斷結果。
23、可選地，所述步驟s2具體包括以下步驟：
24、將保護設備的全時空過程信息劃分為多個層次，構建多層次模型，并確定所述多層次模型中的各級指標的評價尺度；
25、創建判斷矩陣，以量化所述多層次模型中的各級指標之間的相對權重，所述判斷矩陣，即：
26、
27、式中，；其中，aij表示指標i和指標j的比較結果，aji表示指標j和i的比較結果，n為所述判斷矩陣中的指標數量；
28、計算所述判斷矩陣的特征向量和最大特征值，以確定所述多層次模型中的各級指標的權重；
29、將各級指標的權重及其指標得分相乘，并加權求和，以獲得保護設備的評分數據。
30、可選地，所述計算所述判斷矩陣的特征向量和最大特征值，以確定多層次模型中的各級指標的權重的步驟還包括：
31、計算所述判斷矩陣的一致性指標ci，ci滿足：
32、
33、式中，為所述判斷矩陣的最大特征值；
34、根據所述判斷矩陣的一致性指標ci計算所述判斷矩陣的隨機一致性比率cr，cr=ci/ri，其中ri為所述判斷矩陣的平均一致性指標；
35、當所述判斷矩陣的隨機一致性比率cr＜0.1時，判定所述判斷矩陣通過一致性檢驗，即滿足一致性要求，通過下式求解任一指標的權重向量：
36、
37、式中，ω為權重向量；
38、將求解得到的權重向量做歸一化處理得到相應指標的權重。
39、本專利技術還提供一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器；
40、所述存儲器存儲有計算機程序；
41、所述處理器執行所述計算機程序時實現以上所述的保護設備健康狀態評分方法的步驟。
42、從以上技術方案可以看出，本專利技術具有以下有益效果：
43、本專利技術的技術方案通過分析影響保護設備健康運行的因素，構建了包括投產前隱患、設備服役年限、缺陷隱患、反措執行情況、保護不正確動作情況、家族性缺陷、備件冗余度等指標的全時空多參量設備風險評估模型，通過分析保護設備的全壽命周期海量運維數據，對保護設備的健康狀態進行評分；當保護設備的評價指標發生變化時，驅動評分引擎對保護設備的評分進行加分或扣分處理，及時反映每一保護設備的健康狀態變化，并可進一步地向運維人員做出預警和建議，實現電網繼電保護設備的精準、及時檢修，進而提升了電網的運行可靠和穩定性。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述系統包括：
2.如權利要求1所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述評分流水管理模塊還用于檢測所述臺賬信息的變化，并驅動所述評估模型對保護設備進行重新評分，得到新的評估結果。
3.如權利要求2所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述有限狀態機包括狀態轉移邏輯模塊；
4.如權利要求3所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述系統還包括：
5.如權利要求1所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述系統還包括：
6.如權利要求1-5中任一項所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述全時空過程信息包括投產前隱患、設備服役年限、缺陷隱患、反措執行情況、保護不正確動作情況、家族性缺陷、設備歷史檢修情況、設備故障情況、插件損壞記錄、備件冗余度、廠家服務評價中的至少一者。
7.一種保護設備健康狀態評分方法，其特征在于，所述方法包括步驟：
8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括以下步驟：
9.如權利
10.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器；
...【技術特征摘要】
1.一種保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述系統包括：
2.如權利要求1所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述評分流水管理模塊還用于檢測所述臺賬信息的變化，并驅動所述評估模型對保護設備進行重新評分，得到新的評估結果。
3.如權利要求2所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述有限狀態機包括狀態轉移邏輯模塊；
4.如權利要求3所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述系統還包括：
5.如權利要求1所述的保護設備健康狀態評分系統，其特征在于，所述系統還包括：
6.如權利要求1-5中任一項所述的保護設備健...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李妍紅，張少凡，區燕敏，張敏，顧雅云，戴蕾思，洪計茂，蔡燕春，
申請(專利權)人：廣東電網有限責任公司廣州供電局，
類型：發明
國別省市：
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