【技術實現步驟摘要】
本申請屬于工廠排產處理，特別的涉及一種智能生產排程方法及系統。
技術介紹
1、在傳統服裝制造企業的服裝工廠中，流水線布局需要綜合考慮工藝規則和人員安排等多個要素之間的相互影響，使得流水線布局多依賴經驗或手工調整，進而導致流水線的產量過于依賴現場組長的排產水平。
2、當工廠不斷對現有制衣車間的產線產能進行擴大時，易受到現場組長的數量限制，導致現有的布局方式無法滿足產能的擴張需求，且無法有效保障產線的生產效率。
技術實現思路
1、本申請為了解決上述提到的技術問題，提出一種智能生產排程方法及系統，其技術方案如下：
2、第一方面，本申請實施例提供了一種智能生產排程方法，包括：
3、根據歷史排產數據以及智能工藝模型，生成至少兩個第一排產方案；其中，歷史排產數據包括至少兩個歷史排產方案，每個歷史排產方案包括至少兩個按照排產順序排列的標準工序，每個第一排產方案包括至少兩個按照指定順序排列的標準工序；
4、基于預設的人員技能數據對所有第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案；其中，每個第二排產方案包括至少兩個按照指定順序排列的標準工序以及與每個標準工序對應的配置人員；
5、基于智能匹配模型對每個第二排產方案進行處理，得到相應的生產指標，并基于所有生產指標對相應的第二排產方案進行排序處理，得到目標排產方案。
6、在第一方面的一種可選方案中，歷史排產數據還包括與每個標準工序對應的設備參數；
7、根據歷史排產數
8、基于預設的工序編碼表對歷史排產數據中每個歷史排產方案所包含的所有標準工序進行編碼處理，得到相應的第一編碼值；
9、基于預設的參數編碼表對與每個歷史排產方案所包含的所有標準工序對應的設備參數進行編碼處理，得到相應的第二編碼值；
10、對每個歷史排產方案所對應的第一編碼值以及第二編碼值進行整合處理，得到至少兩個工序編碼值，并根據所有工序編碼值以及智能工藝模型，生成至少兩個第一排產方案。
11、在第一方面的又一種可選方案中，對每個歷史排產方案所對應的第一編碼值以及第二編碼值進行整合處理，得到至少兩個工序編碼值，包括：
12、對每個歷史排產方案所對應的第一編碼值以及第二編碼值進行整合處理，得到相應的第三編碼值；
13、對任意至少兩個第三編碼值進行特征提取處理，以得到至少兩個差異特征編碼；
14、基于所有差異特征編碼對預設的分類模型進行訓練，并將所有第三編碼值輸入至預設的分類模型，得到至少兩個工序編碼值。
15、在第一方面的又一種可選方案中，根據所有工序編碼值以及智能工藝模型，生成至少兩個第一排產方案，包括：
16、對所有工序編碼值進行生產順序標記處理，并基于經過標記處理后的所有工序編碼值對智能工藝模型進行訓練；
17、基于預設的工序編碼表對目標工藝表進行編碼處理，得到目標編碼值，并將目標編碼值輸入至訓練后的智能工藝模型，得到工藝矩陣；
18、基于深度搜索算法對工藝矩陣進行處理，得到至少兩個第一排產方案。
19、在第一方面的又一種可選方案中，預設的人員技能數據包括每個工序人員與至少兩個標準工序對應的工序技能參數；
20、基于預設的人員技能數據對所有第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案，包括：
21、確定出與每個工序人員的每個標準工序所對應的相近工序，并統計出與相近工序對應的所有工序人員的工序技能參數；
22、對與相近工序對應的所有工序人員的工序技能參數進行標準差計算處理，得到相應的參數標準差，并基于參數標準差對相應標準工序的工序技能參數進行清洗處理；
23、基于每個工序人員的每個標準工序所經過清洗處理后的工序技能參數，對所有第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案。
24、在第一方面的又一種可選方案中，基于每個工序人員的每個標準工序所經過清洗處理后的工序技能參數，對所有第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案，包括：
25、基于預設的帶寬參數以及每個工序人員的每個標準工序所經過清洗處理后的工序技能參數，構建高斯核密度函數，并根據高斯核密度函數生成相應的工序技能效率；
26、基于預設的人員技能數據以及所有工序技能效率對所有第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案。
27、在第一方面的又一種可選方案中，基于智能匹配模型對每個第二排產方案進行處理，得到相應的生產指標，包括：
28、將每個第二排產方案中每個標準工序所配置的工序人員信息，輸入至智能匹配模型，得到相應的人員技能模擬指標；
29、根據每個第二排產方案的人員技能模擬指標，生成相應的生產指標。
30、在第一方面的又一種可選方案中，在基于所有生產指標對相應的第二排產方案進行排序處理，得到目標排產方案之后，還包括：
31、基于用戶的反饋信息執行目標排產方案，并根據目標排產方案所對應的產線運行數據對目標排產方案進行更新處理。
32、第二方面，本申請實施例提供了一種智能生產排程系統，包括：
33、數據采集模塊，用于根據歷史排產數據以及智能工藝模型，生成至少兩個第一排產方案；其中，歷史排產數據包括至少兩個歷史排產方案，每個歷史排產方案包括至少兩個按照排產順序排列的標準工序，每個第一排產方案包括至少兩個按照指定順序排列的標準工序；
34、方案生成模塊，用于基于預設的人員技能數據對所有第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案；其中，每個第二排產方案包括至少兩個按照指定順序排列的標準工序以及與每個標準工序對應的配置人員；
35、方案確定模塊，用于基于智能匹配模型對每個第二排產方案進行處理，得到相應的生產指標，并基于所有生產指標對相應的第二排產方案進行排序處理，得到目標排產方案。
36、第三方面，本申請實施例提供了一種計算機存儲介質，計算機存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序包括程序指令，程序指令當被處理器執行時，可實現本申請實施例第一方面或第一方面的任意一種實現方式提供的智能生產排程方法。
37、在本申請實施例中，可在進行智能生產排程處理時，根據歷史排產數據以及智能工藝模型，生成至少兩個第一排產方案；基于預設的人員技能數據對所有第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案；基于智能匹配模型對每個第二排產方案進行處理，得到相應的生產指標，并基于所有生產指標對相應的第二排產方案進行排序處理，得到目標排產方案；通過結合人工智能處理技術來對歷史排產數據以及預設的人員技能數據進行處理，以得到更加高效以及分配合理的排產方案，且還可有效克服因人工數量限制所導致的無法滿足產能擴張需求問題。
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1.一種智能生產排程方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史排產數據還包括與每個所述標準工序對應的設備參數；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對每個所述歷史排產方案所對應的所述第一編碼值以及所述第二編碼值進行整合處理，得到至少兩個工序編碼值，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所有所述工序編碼值以及智能工藝模型，生成至少兩個第一排產方案，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的人員技能數據包括每個工序人員與至少兩個所述標準工序對應的工序技能參數；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每個所述工序人員的每個所述標準工序所經過清洗處理后的工序技能參數，對所有所述第一排產方案進行分配處理，得到至少兩個第二排產方案，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于智能匹配模型對每個所述第二排產方案進行處理，得到相應的生產指標，包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所有所述生
9.一種智能生產排程系統，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當所述指令在計算機或處理器上運行時，使得所述計算機或處理器執行如權利要求1-8任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種智能生產排程方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史排產數據還包括與每個所述標準工序對應的設備參數；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對每個所述歷史排產方案所對應的所述第一編碼值以及所述第二編碼值進行整合處理，得到至少兩個工序編碼值，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所有所述工序編碼值以及智能工藝模型，生成至少兩個第一排產方案，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的人員技能數據包括每個工序人員與至少兩個所述標準工序對應的工序技能參數；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每個所述工序人員的每...
【專利技術屬性】
技術研發人員：沃天斌，
申請(專利權)人：寧波創元信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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