System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長(zhǎng)度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及人工智能,尤其是涉及一種評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、用戶在求職的過(guò)程中,通常需要準(zhǔn)備簡(jiǎn)歷給應(yīng)聘的公司。好的簡(jiǎn)歷會(huì)增大用戶被公司錄取的機(jī)會(huì)。相關(guān)技術(shù)中,存在通過(guò)人力資源專家或職業(yè)顧問(wèn)對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行評(píng)價(jià),但是此種方式效率較低,且成本較高?;诖?,目前提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)歷評(píng)價(jià)的方式。即通過(guò)標(biāo)注人員對(duì)樣本簡(jiǎn)歷文件寫一個(gè)整體的評(píng)價(jià)標(biāo)注;并利用帶有評(píng)價(jià)標(biāo)注的簡(jiǎn)歷文件進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲得簡(jiǎn)歷評(píng)價(jià)模型;最后將需要評(píng)價(jià)的簡(jiǎn)歷文件輸入該簡(jiǎn)歷評(píng)價(jià)模型,獲得評(píng)價(jià)信息。但是,通過(guò)該方式進(jìn)行評(píng)價(jià),只能獲得簡(jiǎn)歷文件整體的評(píng)價(jià)信息,評(píng)價(jià)信息比較寬泛,對(duì)用戶的幫助較小。
2、需要說(shuō)明的是,在上述
技術(shù)介紹
部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本申請(qǐng)的背景的理解,因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了對(duì)披露的實(shí)施例的一些方面有基本的理解,下面給出了簡(jiǎn)單的概括。所述概括不是泛泛評(píng)述,也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍,而是作為后面的詳細(xì)說(shuō)明的序言。
2、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),以全面的評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷。
3、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法,包括:獲取待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件;解析所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件,獲得簡(jiǎn)歷文本;按照預(yù)設(shè)的簡(jiǎn)歷要素對(duì)所述簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行拆分,形成各所述簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本;分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),將各所述分解文本的評(píng)價(jià)信息匯總作為所述待評(píng)
4、可以理解,簡(jiǎn)歷中通常會(huì)包含多個(gè)簡(jiǎn)歷要素,例如:基本信息、自我評(píng)價(jià)、教育背景、工作/實(shí)習(xí)經(jīng)歷、項(xiàng)目經(jīng)歷、在校經(jīng)歷、技能熟練度、獲獎(jiǎng)情況、競(jìng)賽經(jīng)歷、興趣愛好、考研信息、論文期刊等。在上述實(shí)施方式中,通過(guò)將待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件按照簡(jiǎn)歷要素分解為多個(gè)分解文本,再分別針對(duì)每一個(gè)分解文本的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià),能夠?qū)γ恳粋€(gè)簡(jiǎn)歷要素均進(jìn)行自動(dòng)評(píng)價(jià),從而能夠全面的評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷。
5、進(jìn)一步的,解析所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件,獲得簡(jiǎn)歷文本,包括:將所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件轉(zhuǎn)換為圖片;利用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)對(duì)所述圖片進(jìn)行字符提取,獲得簡(jiǎn)歷文本。
6、可以理解,相關(guān)技術(shù)中,會(huì)使用簡(jiǎn)歷解析技術(shù)提取待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件的簡(jiǎn)歷文本。但是,通過(guò)簡(jiǎn)歷解析技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)歷文本的提取,可能出現(xiàn)解析失敗,從而無(wú)法獲得簡(jiǎn)歷文本的情況。目前,光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(ocr技術(shù))已經(jīng)較為成熟,通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出圖片中的文本。本申請(qǐng)通過(guò)將待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件轉(zhuǎn)換為圖片,再利用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)歷文本的提取,使得均能從待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件中提取出簡(jiǎn)歷文本,避免出現(xiàn)無(wú)法獲得簡(jiǎn)歷文本的情況,從而提高對(duì)待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件進(jìn)行評(píng)價(jià)的穩(wěn)定性。
7、進(jìn)一步的,按照預(yù)設(shè)的簡(jiǎn)歷要素對(duì)所述簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行拆分,形成各所述簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本,包括:對(duì)所述簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行脫敏處理,獲得脫敏文本;將脫敏文本和預(yù)設(shè)的第一提示詞輸入到預(yù)設(shè)的第一大語(yǔ)言模型中,獲得分解文本;所述第一提示詞用于指示按照預(yù)設(shè)的簡(jiǎn)歷要素對(duì)所述脫敏文本進(jìn)行拆分。
8、在上述實(shí)施方式中,通過(guò)對(duì)簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行脫敏處理,再對(duì)脫敏處理后的簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行拆分,能夠保護(hù)用戶的隱私。通過(guò)大語(yǔ)言模型對(duì)簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行拆分,能夠?qū)?fù)雜的文本結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理,避免出現(xiàn)無(wú)法拆分簡(jiǎn)歷文本的情況,從而提高對(duì)待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件進(jìn)行評(píng)價(jià)的穩(wěn)定性。
9、進(jìn)一步的,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),包括:針對(duì)每一個(gè)所述分解文本:利用預(yù)設(shè)的字段數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)該分解文本對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)歷要素進(jìn)行查表操作,獲得該分解文本對(duì)應(yīng)的字段信息;根據(jù)該分解文本中對(duì)所述字段信息的包含情況確定該分解文本的完整性,將所述完整性作為該分解文本的評(píng)價(jià)信息。
10、可以理解,每一個(gè)簡(jiǎn)歷要素都會(huì)對(duì)應(yīng)多個(gè)需要填寫的字段。例如:簡(jiǎn)歷要素為“工作經(jīng)歷”的情況下,可以判斷簡(jiǎn)歷中是否包含了公司名稱、崗位、職責(zé)、公司任職的開始和結(jié)束時(shí)間等。本申請(qǐng)通過(guò)確認(rèn)簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本中是否包含相應(yīng)的字段,可以準(zhǔn)確的判斷該簡(jiǎn)歷要素是否填寫完整,從而準(zhǔn)確的判斷待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件的完整性。
11、進(jìn)一步的,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),包括:針對(duì)每一個(gè)所述分解文本:將該分解文本和預(yù)設(shè)的第二提示詞輸入到預(yù)設(shè)的第二大語(yǔ)言模型中,獲得該分解文本對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息;所述第二提示詞用于指示由所述第二大語(yǔ)言模型針對(duì)輸入所述第二大語(yǔ)言模型的內(nèi)容給出評(píng)價(jià)信息。
12、在上述實(shí)施方式中,由于第二大語(yǔ)言模型能夠預(yù)先學(xué)習(xí)其他的樣本分解文本和樣本分解文本對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息。因此,通過(guò)第二大語(yǔ)言模型對(duì)分解文本進(jìn)行自動(dòng)評(píng)價(jià),能夠自動(dòng)準(zhǔn)確的對(duì)分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)過(guò)程中,不需要人工參與,能夠提高對(duì)分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià)的效率。
13、進(jìn)一步的,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià)后,所述方法還包括:將各所述簡(jiǎn)歷要素、各所述簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本和預(yù)設(shè)的第三提示詞輸入到預(yù)設(shè)的第三大語(yǔ)言模型中,獲得所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件對(duì)應(yīng)的面試題推薦;所述第三提示詞用于指示由所述第三大語(yǔ)言模型根據(jù)輸入所述第三大語(yǔ)言模型的內(nèi)容推薦面試題。
14、在上述實(shí)施方式中,根據(jù)用戶填寫的待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件的具體內(nèi)容,通過(guò)第三大語(yǔ)言模型自動(dòng)為用戶推薦面試中可能用到的面試題樣本,能夠幫助用戶提升求職競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而提什用戶的使用體驗(yàn)。
15、進(jìn)一步的,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià)后,所述方法還包括:獲取求職崗位;將各所述簡(jiǎn)歷要素、各所述簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本、所述求職崗位和預(yù)設(shè)的第四提示詞輸入到預(yù)設(shè)的第四大語(yǔ)言模型中,獲得所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件對(duì)應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)力分析;所述第四提示詞用于指示由所述第四大語(yǔ)言模型參照預(yù)設(shè)的模板簡(jiǎn)歷對(duì)輸入第四大語(yǔ)言模型的內(nèi)容進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力分析。
16、在上述實(shí)施方式中,根據(jù)用戶填寫的待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件的具體內(nèi)容,通過(guò)第四大語(yǔ)言模型自動(dòng)為用戶分析該待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件相較于其他簡(jiǎn)歷文件的競(jìng)爭(zhēng)力,能夠幫助用戶提升求職競(jìng)爭(zhēng)力,以提什用戶的使用體驗(yàn)。
17、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的裝置,包括:獲取模塊,用于獲取待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件;解析模塊,用于解析所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件,獲得簡(jiǎn)歷文本;分解模塊,用于按照預(yù)設(shè)的簡(jiǎn)歷要素對(duì)所述簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行拆分,形成各所述簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本;評(píng)價(jià)模塊,用于分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),將各所述分解文本的評(píng)價(jià)信息匯總作為所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件的評(píng)價(jià)信息。
18、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)上述評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法。
19、在一些實(shí)施例中,所述存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時(shí),所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令使得處理器實(shí)現(xiàn)上述評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法。
20、以上的總體描述和下文中的描述僅是示例性和解釋性的,不用于限制本申請(qǐng)。
本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,解析所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件,獲得簡(jiǎn)歷文本,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,按照預(yù)設(shè)的簡(jiǎn)歷要素對(duì)所述簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行拆分,形成各所述簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià)后,所述方法還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià)后,所述方法還包括:
8.一種評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的裝置,其特征在于,包括:
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法。
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷的方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,解析所述待評(píng)價(jià)簡(jiǎn)歷文件,獲得簡(jiǎn)歷文本,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,按照預(yù)設(shè)的簡(jiǎn)歷要素對(duì)所述簡(jiǎn)歷文本進(jìn)行拆分,形成各所述簡(jiǎn)歷要素對(duì)應(yīng)的分解文本,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià),包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,分別對(duì)各所述分解文本進(jìn)行評(píng)價(jià)后,所述方法還包括...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:劉金雨,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:北京牛客科技有限公司,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。