【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、受益于紅外成像技術(shù)的“全天時(shí)、強(qiáng)穿透、熱敏感”等特點(diǎn)，紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)已成為研究熱點(diǎn)之一。在不同的陸海空?qǐng)鼍爸校t外弱小目標(biāo)檢測(cè)旨在針對(duì)遠(yuǎn)距離條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)、車輛等目標(biāo)的持續(xù)探測(cè)。當(dāng)前，紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)面臨較多挑戰(zhàn)：首先，紅外目標(biāo)具有“小”和“弱”的特性，通常呈“2×2”至“9×9”個(gè)像素點(diǎn)范圍的點(diǎn)狀形狀，受到大氣云層等各種輻射干擾下，目標(biāo)信號(hào)強(qiáng)度變?nèi)酰沟媚繕?biāo)的特征提取變得更加困難；其次，復(fù)雜背景中，通常會(huì)存在各種不同背景成分和雜波的干擾，包括云層遮擋、大氣變化和光照效應(yīng)等，并且受到各種環(huán)境噪聲和傳感器的固有噪聲的影響，容易導(dǎo)致紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法的虛警；最后，紅外小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的時(shí)效性能是決定紅外檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)實(shí)用性的另一個(gè)關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化紅外小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的計(jì)算效率，以滿足應(yīng)用的需求是一個(gè)待解決的問題。
2、當(dāng)前，紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法基本可分為基于背景估計(jì)濾波的方法、基于局部特征表示的方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法和基于成分分析的方法。其中，基于背景估計(jì)濾波的方法不適用復(fù)雜場(chǎng)景中紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)任務(wù)；基于局部特征表示對(duì)復(fù)雜背景、噪聲雜波較為敏感；基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法極依賴于特征設(shè)計(jì)，并且場(chǎng)景魯棒性較差；基于深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)數(shù)據(jù)的需求量較大，計(jì)算復(fù)雜度較高；基于成分分析的方法依賴于對(duì)每個(gè)成分的本征特征的準(zhǔn)確表征。因此，深入探究高效的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法仍是目前的研究重點(diǎn)。
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟1)具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟2)具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟3)具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟4)具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟5)具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟6)具體為：
8.一種實(shí)施權(quán)利要求1所述方法的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟1)具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟2)具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻域數(shù)據(jù)球化的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述的步驟3)具體為：
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【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：厲小潤，駱源，陳淑涵，馬樟騰，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：浙江大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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