【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，尤其涉及一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜。
技術介紹
1、配電區供電電能質量和供電可靠性對居民正常生產和生活產生直接影響，為響應國家政策，解決如供電質量差，新型負荷增加等痛點問題，提出一種用于臺區儲能的戶外儲能柜，由于儲能柜的溫度管理對于確保電池系統的安全性、效率和壽命至關重要，因此提出一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜。由于電池在充放電過程中會產生熱量，如果不進行有效散熱，可能會導致電池溫度過高，從而引起容量衰減、壽命減短、甚至熱失控等安全問題，因此需要實時檢測儲能柜溫度并提前進行預警，防止熱失控等風險。
2、傳統方法使用固定大小的窗口和固定權重的移動平均算法對溫度數據進行平滑處理，根據處理后的數據得到預測結果，進而對儲能柜的溫度進行異常預警，該算法計算方式簡單，計算速度快，并能夠去除數據的隨機噪聲，使得溫度趨勢更加清晰，快速得到預測結果。但現有儲能柜為解決臺區儲能的痛點問題，結合物聯網技術實現多點溫度檢測預警功能，導致數據點增多，而數據量增多可能會導致噪聲數據增多，固定大小窗口可能會無法及時反應數據的快速變化，導致信息滯后或者趨勢信息丟失；同時，固定權重沒有考慮數據的重要性，可能會受到噪聲數據干擾，導致數據偏離真實數據發展趨勢，進而無法得到準確的對儲能柜的溫度進行異常預警。
3、因此，如何優化移動平均算法，以提高對儲能柜的溫度進行異常預警的準確性成為亟需解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術實施例提供了一種具有溫度檢測
2、本專利技術實施例中提供了一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，包括柜體，其特征在于，所述柜體內部設置有溫度檢測報警系統，所述溫度檢測報警系統包括：
3、數據采集模塊，用于采集儲能柜中任一位置傳感器的溫度數據，得到溫度數據序列，在利用移動平均算法對所述溫度數據序列進行平滑處理的過程中，構建預設尺寸的滑動窗口，根據所述滑動窗口中的溫度數據的變化速度和離散程度，得到所述溫度數據序列中的至少一個自適應窗口；
4、數據擬合模塊，用于針對任一自適應窗口，根據所述自適應窗口在所述溫度數據序列中的位置，以及所述自適應窗口中的數據變化趨勢，得到所述自適應窗口對應的待擬合數據序列；
5、權重獲取模塊，用于對所述待擬合數據序列進行擬合，得到所述自適應窗口中的每個溫度數據對應的擬合數據，根據所述自適應窗口中的每個溫度數據與其對應的擬合數據之間的差異，得到所述自適應窗口中的每個溫度數據的自適應權重；
6、數據預測模塊，用于根據所述自適應窗口中的每個溫度數據的自適應權重，得到所述自適應窗口中的最后一個溫度數據的加權平均值，將每個所述自適應窗口中的最后一個溫度數據的加權平均值組成平滑后的數據序列，根據平滑后的數據序列對所述儲能柜的溫度進行異常預警。
7、進一步的，所述數據采集模塊中根據所述滑動窗口中的溫度數據的變化速度和離散程度，得到所述溫度數據序列中的至少一個自適應窗口，包括：
8、所述滑動窗口中包含所述溫度數據序列中的第一個溫度數據，對所述滑動窗口中的每個溫度數據進行一階差分運算，得到所述滑動窗口的差分序列，將所述滑動窗口的差分序列中的每個差分值的絕對值進行線性歸一化，得到對應的歸一化差分值，計算所有歸一化差分值的均值，得到所述滑動窗口的數據變化速度；
9、根據預設滯后數范圍，以及所述滑動窗口中的每個溫度數據，得到所述滑動窗口的數據離散程度；
10、計算所述數據變化速度與所述數據離散程度的均值，將常數1減去所述均值，得到所述滑動窗口的數據穩定性指標，根據所述數據穩定性指標調整所述滑動窗口的長度，得到自適應窗口；
11、根據預設滑動步長移動所述滑動窗口，直到所述自適應窗口中包含所述溫度數據序列中的最后一個溫度數據，得到所述溫度數據序列中的至少一個自適應窗口。
12、進一步的，所述數據采集模塊中根據預設滯后數范圍，以及所述滑動窗口中的每個溫度數據，得到所述滑動窗口的數據離散程度，包括：
13、針對所述預設滯后數范圍中的任一滯后數，將所述滑動窗口中的所有溫度數據的數量減去所述滯后數，得到目標數量，在所述滑動窗口中構建第一滯后滑動窗口，其中，所述第一滯后滑動窗口中包含的所有溫度數據的數量為所述目標數量，所述第一滯后滑動窗口中包含所述滑動窗口中的第一個溫度數據；
14、將所述第一滯后滑動窗口中包含的溫度數據組成第一子序列，將所述滯后數作為滑動步長，移動所述第一滯后滑動窗口，得到第二滯后滑動窗口，將所述第二滯后滑動窗口中包含的溫度數據組成第二子序列；
15、分別計算所述第一子序列和所述第二子序列的四分位數間距，得到四分位數間距的平均值，對所述四分位數間距的平均值進行線性歸一化，得到所述滯后數對應的目標四分位數間距，計算所述預設滯后數范圍中的所有滯后數對應的目標四分位數間距的平均值，得到所述滑動窗口的數據離散程度。
16、進一步的，所述數據采集模塊中根據所述數據穩定性指標調整所述滑動窗口的長度，得到自適應窗口，包括：
17、若所述數據穩定性指標小于預設數據穩定性指標閾值范圍中的最小值，則將所述最小值減去所述數據穩定性指標，得到第一差異指標，將所述第一差異指標與預設長度調整閾值的乘積向下取整，得到第一目標值，將所述滑動窗口的長度增加所述第一目標值，得到自適應窗口；
18、若所述數據穩定性指標大于所述預設數據穩定性指標閾值范圍中的最大值，則將所述數據穩定性指標減去所述最大值，得到第二差異指標，將所述第二差異指標與所述預設長度調整閾值的乘積向下取整，得到第二目標值，將所述滑動窗口的長度減小所述第二目標值，得到自適應窗口；
19、若所述數據穩定性指標在所述預設數據穩定性指標閾值范圍內，則將所述滑動窗口作為自適應窗口。
20、進一步的，所述數據擬合模塊中根據所述自適應窗口在所述溫度數據序列中的位置，以及所述自適應窗口中的數據變化趨勢，得到所述自適應窗口對應的待擬合數據序列，包括：
21、若所述自適應窗口為所述溫度數據序列中的第一個自適應窗口，則將所述自適應窗口中的所有溫度數據組成待擬合數據序列；
22、若所述自適應窗口不是所述溫度數據序列中的第一個自適應窗口，則獲取所述自適應窗口的前一個自適應窗口，根據所述自適應窗口的差分序列與所述前一個自適應窗口的差分序列之間的斯皮爾曼相關系數，得到變化趨勢相似性指標；
23、若所述變化趨勢相似性指標大于或等于預設相似性閾值，則將所述自適應窗口中包含的所有溫度數據組成待擬合數據序列；
24、若所述變化趨勢相似性指標小于所述預設相似性閾值，則將所述自適應窗口和所述前一個自適應窗口中包含的所有溫度數據組成待擬合數據序列。
25、進一步的，所述權重獲取模塊中對所述待擬合數據序列進行擬合，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，包括柜體，其特征在于，所述柜體內部設置有溫度檢測報警系統，所述溫度檢測報警系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據采集模塊中根據所述滑動窗口中的溫度數據的變化速度和離散程度，得到所述溫度數據序列中的至少一個自適應窗口，包括：
3.根據權利要求2所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據采集模塊中根據預設滯后數范圍，以及所述滑動窗口中的每個溫度數據，得到所述滑動窗口的數據離散程度，包括：
4.根據權利要求2所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據采集模塊中根據所述數據穩定性指標調整所述滑動窗口的長度，得到自適應窗口，包括：
5.根據權利要求1所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據擬合模塊中根據所述自適應窗口在所述溫度數據序列中的位置，以及所述自適應窗口中的數據變化趨勢，得到所述自適應窗口對應的待擬合數據序列，包括：
6.根據權利要求1所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特
7.根據權利要求6所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述權重獲取模塊中根據所述目標差分序列中每個差分值的異常程度，得到所述待擬合數據序列中的異常數據，包括：
8.根據權利要求1所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述權重獲取模塊中根據所述自適應窗口中的每個溫度數據與其對應的擬合數據之間的差異，得到所述自適應窗口中的每個溫度數據的自適應權重，包括：
9.根據權利要求1所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據預測模塊中根據平滑后的數據序列對所述儲能柜的溫度進行異常預警，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，包括柜體，其特征在于，所述柜體內部設置有溫度檢測報警系統，所述溫度檢測報警系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據采集模塊中根據所述滑動窗口中的溫度數據的變化速度和離散程度，得到所述溫度數據序列中的至少一個自適應窗口，包括：
3.根據權利要求2所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據采集模塊中根據預設滯后數范圍，以及所述滑動窗口中的每個溫度數據，得到所述滑動窗口的數據離散程度，包括：
4.根據權利要求2所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據采集模塊中根據所述數據穩定性指標調整所述滑動窗口的長度，得到自適應窗口，包括：
5.根據權利要求1所述的一種具有溫度檢測報警功能的儲能柜，其特征在于，所述數據擬合模塊中根據所述自適應窗口在所述溫度數據序列中的位置，以...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李豐生，邢軍，周迪，
申請(專利權)人：山東德源電力科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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