【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及智能激勵(lì)領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)成為了新的生產(chǎn)要素，其在各個(gè)行業(yè)中的價(jià)值日益凸顯。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、規(guī)則限制等因素，數(shù)據(jù)往往分布在不同的組織或機(jī)構(gòu)之間，形成所謂的“數(shù)據(jù)孤島”。這不僅阻礙了數(shù)據(jù)資源的有效整合利用，也限制了跨機(jī)構(gòu)合作的深度與廣度。
2、為了解決這一問題，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新興的分布式學(xué)習(xí)框架應(yīng)運(yùn)而生。聯(lián)邦學(xué)習(xí)允許多個(gè)參與者（即聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)，通常是擁有本地?cái)?shù)據(jù)集的客戶端）在不直接交換原始數(shù)據(jù)的情況下共同訓(xùn)練一個(gè)共享的學(xué)習(xí)模型，既保證了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，又實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。
3、然而，在聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)，例如，如何在保持?jǐn)?shù)據(jù)隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)有效的激勵(lì)機(jī)制，促使各個(gè)聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)積極參與并貢獻(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。具體而言，在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)度直接影響模型訓(xùn)練的效果和效率。由于各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量、計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)條件等因素存在差異，如何公平、合理地評估節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)，并據(jù)此設(shè)計(jì)有效的激勵(lì)機(jī)制，以激發(fā)節(jié)點(diǎn)的參與積極性和合作意愿，是一個(gè)亟待解決的問題。傳統(tǒng)的激勵(lì)機(jī)制往往依賴于直接的數(shù)據(jù)交換或共享程度，這在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景下不再適用。
4、因此，期待一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法及裝置。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實(shí)施例提供了一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)
2、根據(jù)本申請的一個(gè)方面，提供了一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其包括：
3、指定聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則，同時(shí)獲取第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列以及第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列；
4、使用用戶行為嵌入矩陣對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行嵌入編碼以得到第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列和第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列；
5、對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列分別進(jìn)行特征時(shí)序傳播聚合以得到第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量和第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量；
6、基于所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量相對于所述聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則的語義關(guān)聯(lián)，確定所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)結(jié)果。
7、根據(jù)本申請的另一個(gè)方面，提供了一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)裝置，其包括：
8、數(shù)據(jù)采集模塊，用于指定聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則，同時(shí)獲取第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列以及第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列；
9、嵌入編碼模塊，用于使用用戶行為嵌入矩陣對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行嵌入編碼以得到第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列和第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列；
10、特征時(shí)序傳播聚合模塊，用于對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列分別進(jìn)行特征時(shí)序傳播聚合以得到第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量和第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量；
11、激勵(lì)結(jié)果確定模塊，用于基于所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量相對于所述聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則的語義關(guān)聯(lián)，確定所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)結(jié)果。
12、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法及裝置，其首先指定聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則，同時(shí)從第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)和第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)獲取用戶的行為數(shù)據(jù)，并采用基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分析，以分別捕捉到第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)和第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的用戶行為特征，進(jìn)而，通過將第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為特征和第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為特征分別與聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則進(jìn)行語義關(guān)聯(lián)分析，從而智能確定聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)結(jié)果。這樣，通過量化用戶行為與聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則的一致性來調(diào)整聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程中各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重分配，實(shí)現(xiàn)了對聯(lián)邦學(xué)習(xí)參與者的公平激勵(lì)，能夠有效促進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)環(huán)境中數(shù)據(jù)資源的高效利用，提高聯(lián)邦學(xué)習(xí)的整體性能和隱私性。
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1.一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行時(shí)間節(jié)點(diǎn)劃分以及主成分提取以得到當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量和歷史第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量的時(shí)間隊(duì)列，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，對所述當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量進(jìn)行基于特征值的主成分提取以得到所述當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，基于所述歷史第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量的時(shí)間隊(duì)列中各個(gè)歷史第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量相對于所述當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量的時(shí)間跨度，對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行基于時(shí)序梯度衰減的特征傳遞聚合以得到所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的聯(lián)邦
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，基于所述時(shí)間跨度調(diào)制傳播衰減因子的時(shí)間隊(duì)列，對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行特征時(shí)序傳遞聚合以得到所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，基于所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量相對于所述聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則的語義關(guān)聯(lián)，確定所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)和所述第二聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)結(jié)果，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，將所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量和所述聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控規(guī)則語義編碼向量輸入行為-規(guī)則關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以得到第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為-規(guī)則關(guān)聯(lián)特征矩陣，包括：
9.一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)裝置，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行時(shí)間節(jié)點(diǎn)劃分以及主成分提取以得到當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量和歷史第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量的時(shí)間隊(duì)列，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，對所述當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量進(jìn)行基于特征值的主成分提取以得到所述當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，基于所述歷史第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量的時(shí)間隊(duì)列中各個(gè)歷史第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量相對于所述當(dāng)前第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量的時(shí)間跨度，對所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行基于時(shí)序梯度衰減的特征傳遞聚合以得到所述第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為時(shí)序傳播聚合表示向量，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的聯(lián)邦數(shù)據(jù)管控下的基于規(guī)則對齊的激勵(lì)方法，其特征在于，基于所述歷史第一聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)用戶行為主成分表示向量的時(shí)間隊(duì)列...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：賈曉豐，齊紅威，章敏，邢剛，李凝云，
申請(專利權(quán))人：北京市大數(shù)據(jù)中心，
類型：發(fā)明
國別省市：
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