【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，具體為涉及一種鎮靜智能診療輔助系統和方法及介質。
技術介紹
1、隨著醫療科技的進步，醫療水平的提高以及人們對舒適化醫療需求的不斷增加，現有的醫療設備和診療模式已經難以滿足兒童患者和家長對診療舒適度與安全性的需求。目前通常采用中深度鎮靜技術來滿足門診診療操作的舒適化醫療要求。在實施鎮靜之前，鎮靜醫生需要充分評估患者的個體特征、疾病狀態、既往治療過程以及所需診療操作的要求等，然后制定個體化的鎮靜方案，包括合適的鎮靜藥物、劑量、給藥方式以及所需要的監測。鎮靜過程中的鎮靜深度是一個連續的、動態變化的過程，需要醫務人員密切監測患兒心率、血壓、呼吸頻率以及血氧飽和度等生理指標，并根據檢查操作的進度及時調整鎮靜深度。在鎮靜深度較深時，患兒還可能會面臨呼吸抑制、低血壓以及其他與鎮靜藥物相關的并發癥。此外，還需要對鎮靜失敗患兒進行補救，應對潛在風險和突發狀況。目前兒童鎮靜診療工作存在諸多問題亟待解決，例如，鎮靜前評估缺乏客觀統一的評估標準，鎮靜診療方案的選擇主要依靠麻醉醫師的經驗，鎮靜監護過程缺乏連續性等等。
2、現有的鎮靜診療方案采用佩戴監測手環的方式來對實施鎮靜的患兒進行監測，專利文獻cn115530777a公開一種小兒術前鎮靜用監測手環，包括監測顯示器、腕帶、呼吸心率傳感貼片以及血氧飽和度貼片。所述監測顯示器包括電子觸摸顯示屏、閃存芯片、中央處理器、計時模塊、預警模塊、文字輸入模塊、體溫傳感器、藍牙模塊、電池、usb接口和探頭連接口；所述呼吸心率傳感貼片貼于患者的胸前；所述血氧飽和度貼片環繞貼在患者的手指
技術實現思路
1、有鑒于現有技術的上述缺陷，本專利技術提供一種鎮靜智能診療輔助系統、方法及介質，能夠提升小兒診療服務效率品質，有效降低鎮靜治療過程中的風險，增強鎮靜監護過程的連續性。
2、為了實現上述目的，本專利技術公開一種鎮靜智能診療輔助系統，包括患者信息模塊、鎮靜方案模塊、體征監測模塊、鎮靜評估模及鎮靜報告模塊，所述鎮靜方案模塊分別與所述患者信息模塊、體征監測模以及鎮靜評估模塊相連，所述鎮靜評估模塊還分別與所述體征監測模塊和所述鎮靜報告模塊相連，所述鎮靜報告模塊還與所述體征監測模塊相連；
3、患者信息模塊，用于存儲患者的入院信息、病歷信息、歷史治療信息以及需要進行的診療操作信息，以列表的形式提供檢索；
4、鎮靜方案模塊，用于根據患者的入院信息、病歷信息、歷史治療信息以及需要進行的診療操作信息中的關鍵指標從專家鎮靜庫中篩選出預設數量的相匹配鎮靜方案并以匹配度降序方式排序顯示，以供在鎮靜前階段從所述鎮靜方案中選擇并確定當前處方；
5、體征監測模塊，用于監測患者的生命體征數據，以列表的形式對所述生命體征數據進行分類展示，對所述生命體征數據進行計算后輸出；
6、鎮靜評估模塊，用于存儲并護士實施所述當前鎮靜方案，實時接收患兒鎮靜深度評估結果，并依據所述鎮靜深度評估結果來確定所述當前處方中的藥物劑量和調整量，在鎮靜后階段依據所述鎮靜深度評估結果來確定患者的蘇醒信息；
7、鎮靜報告模塊，用于根據當前鎮靜方案和患兒處于鎮靜中階段和鎮靜后階段中的生命體征數據生成本次治療信息，根據患者的入院信息和所述本次診療信息按照預設格式生成鎮靜報告，并將所述鎮靜報告存儲為所述歷史治療信息。
8、優選地，所述患者信息模塊中的入院信息，包括患兒的基本信息和鎮靜前的評估信息，所述患者基本信息通過數據接口從醫院信息系統his中讀取，所述基本信息中的體重信息對應的頁面文本框設置為可編輯狀態，所述鎮靜前的評估信息對應的頁面文本框設置為可輸入狀態。
9、優選地，所述關鍵指標包括患者性別、患兒年齡、體重、作息時間、末次進食或進水時間、食物類型、手術麻醉史、鎮靜治療史、先天性心臟病史、過敏史中的任一項或任多項。
10、優選地，所述鎮靜方案模塊還用于對所述當前處方設置為可編輯狀態，待所述當前處方被確定之后，自動添加當前用戶的電子簽名。
11、優選地，所述體征監測模塊中至少包括指脈氧設備，所述指脈氧設備用于監測患者的心率和血氧飽和度。
12、優選地，所述指脈氧設備與藍牙路由器相連，所述指脈氧設備通過藍牙路由器與互聯網通信，例如指脈氧設備通過藍牙與wifi通信。
13、優選地，所述的鎮靜智能診療輔助系統，還包括與所述體征監測模塊相連的監測告警模塊，所述監測告警模塊用于對比所述患者的生命體征數據與設定閾值范圍之間的差異，當患兒的生命體征數據超出所述設定閾值范圍之外時，發出告警信息。
14、優選地，所述鎮靜評估模塊還用于在鎮靜中階段依據所述鎮靜深度評估結果確定所述患而的鎮靜深度調整量。
15、本專利技術還公開一種鎮靜智能診療輔助方法，所述方法應用于上述的鎮靜智能診療輔助系統，所述方法包括：
16、存儲患兒的入院信息、病歷信息、歷史治療信息，以列表的形式提供檢索；
17、根據患者的入院信息、病歷信息、歷史治療信息以及需要進行的診療操作信息中的關鍵指標從專家鎮靜庫中篩選出預設數量的相匹配的鎮靜方案，預設數量的所述鎮靜方案以匹配度降序的方式排序顯示，以供在鎮靜前階段從所述鎮靜方案中選擇并確定當前處方；
18、監測患者的生命體征數據，以列表的形式對所述生命體征數據進行分類展示，對所述生命體征數據進行計算后輸出患者的身體狀態信息；以數據分類展示具體是指將采集到的生命體征數據以列表的形式進行分類展示。不同類型的生命體征數據可以分列在不同的欄位中，便于醫護人員快速瀏覽與分析。例如：心率：75bpm，血氧飽和度：98％。基于對這些生命體征數據計算和分析，例如對生命體征數據范圍的劃分等，可以生成患者當前身體狀態的概要信息。這些概要信息可以包括風險預警、建議干預措施或對患者當前身體狀態的簡單總結。例如：“患者生命體征穩定，無明顯異常。”或者“患者可能存在低氧血癥風險，建議進一步觀察”。
19、存儲所述當前處方，實時接收患者的鎮靜深度評估結果，在鎮靜中階段依據所述鎮靜深度評估結果確定所述當前處方中的藥物劑量和調整量，在鎮靜后階段依據所述鎮靜深度評估結果確定患者的蘇醒信息；
20、根據當前處方和患者處于鎮靜中階段和鎮靜后階段中的生命體征數據生成本次治療信息，根據患者的入院信息和所述本次治療信息按照預設格式生成鎮靜報告，并將所述鎮靜報告存儲為所述歷史治療信息。
21、本專利技術還公開一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述的鎮靜智能診療輔助方法。
22、與現有技術相比，本專利技術具有如下有益效果：
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1.一種鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，包括患者信息模塊、鎮靜方案模塊、體征監測模塊、鎮靜評估模塊和鎮靜報告模塊，所述鎮靜方案模塊分別與所述患者信息模塊、體征監測模塊、鎮靜評估模塊相連，所述鎮靜評估模塊還分別與所述體征監測模塊和所述鎮靜報告模塊相連，所述鎮靜報告模塊還與所述體征監測模塊相連；
2.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述患者信息模塊中的入院信息包括患者基本信息和診前評估信息，所述患者基本信息通過數據接口從醫院信息系統HIS中讀取，所述基本信息中的體重信息對應的頁面文本框設置為可編輯狀態，所述診前評估信息對應的頁面文本框設置為可輸入狀態。
3.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述關鍵指標包括患者性別、患者年齡、體重信息、起床時間、末次進食時間、食物類型、手術麻醉史、鎮靜治療史、先天性心臟病史、過敏史中的任一項或任多項。
4.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述鎮靜方案模塊還用于對所述當前處方設置為可編輯狀態，待所述當前處方被確定之后，自動添加當前用戶的電子簽名。>
5.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述體征監測模塊中至少包括指脈氧設備，所述指脈氧設備用于監測患者的心率和血氧飽和度。
6.根據權利要求5所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述指脈氧設備與藍牙路由器相連，所述指脈氧設備通過藍牙路由器與互聯網通信。
7.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，還包括與所述體征監測模塊相連的監測告警模塊，所述監測告警模塊用于對比所述患者的生命體征數據與設定閾值范圍之間的差異，當患者的生命體征數據超出所述設定閾值范圍之外時，發出告警信息。
8.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述鎮靜評估模塊還用于在鎮靜中階段依據所述身體狀態信息確定所述患者的鎮靜深度調整量。
9.一種鎮靜智能診療輔助方法，其特征在于，所述方法應用于權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，所述方法包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求9中所述的鎮靜智能診療輔助方法。
...【技術特征摘要】
1.一種鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，包括患者信息模塊、鎮靜方案模塊、體征監測模塊、鎮靜評估模塊和鎮靜報告模塊，所述鎮靜方案模塊分別與所述患者信息模塊、體征監測模塊、鎮靜評估模塊相連，所述鎮靜評估模塊還分別與所述體征監測模塊和所述鎮靜報告模塊相連，所述鎮靜報告模塊還與所述體征監測模塊相連；
2.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述患者信息模塊中的入院信息包括患者基本信息和診前評估信息，所述患者基本信息通過數據接口從醫院信息系統his中讀取，所述基本信息中的體重信息對應的頁面文本框設置為可編輯狀態，所述診前評估信息對應的頁面文本框設置為可輸入狀態。
3.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述關鍵指標包括患者性別、患者年齡、體重信息、起床時間、末次進食時間、食物類型、手術麻醉史、鎮靜治療史、先天性心臟病史、過敏史中的任一項或任多項。
4.根據權利要求1所述的鎮靜智能診療輔助系統，其特征在于，所述鎮靜方案模塊還用于對所述當前處方設置為可編輯狀態，待所述當前處方被確定之后，自動添加當前用戶的電子簽名。<...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭吉建，張瑞冬，陶怡怡，周鉆，王軼湛，
申請(專利權)人：上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心，
類型：發明
國別省市：
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