【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及通信工程施工領域，特別涉及一種通信工程施工安全監測與優化方法及系統。
技術介紹
1、通信工程施工現場的安全管理一直是行業內的重點和難點。傳統的安全管理方式主要依賴于人工巡查和經驗判斷，存在以下問題：1、實時性差：人工巡查無法做到24小時不間斷監控，難以及時發現潛在的安全隱患。例如，夜間施工時，人工巡查的頻次和覆蓋面往往不足，導致一些隱蔽的安全問題無法及時發現。2、數據不準確：人工記錄的數據容易出錯，且難以全面覆蓋施工現場的各個角落。例如，環境參數(如氣體濃度、溫濕度等)的測量往往依賴于手持設備，數據采集的準確性和一致性難以保證。3、效率低下：人工分析和處理數據效率低，無法快速響應突發情況。例如，當施工現場發生緊急情況時，人工處理流程繁瑣，延誤了最佳處理時機。4、資源分配不合理：缺乏科學的數據支持，施工計劃和資源分配往往不夠優化，導致施工效率低下。例如，設備的使用和維護計劃缺乏數據支撐，常常出現設備閑置或過度使用的情況。
2、近年來，隨著物聯網和人工智能技術的快速發展，越來越多的研究開始嘗試將這些先進技術應用于施工現場的安全管理。然而，現有的系統大多功能單一，要么僅側重于環境監測，要么僅關注設備狀態，缺乏綜合性的解決方案。例如，某些系統僅能監測環境參數，無法對設備狀態和人員活動進行全面監控。此外，現有系統在數據分析和優化決策方面也存在不足，難以實現真正的智能化管理。例如，數據分析算法不夠智能，無法準確識別復雜的安全隱患，導致安全評估結果不準確。
3、因此，需要提供一種通信工程施工安全監測與優化
技術實現思路
1、本專利技術提供一種通信工程施工安全監測與優化方法，包括：在通信工程施工區域設置多個環境監測傳感器；在通信工程施工設備上設置多個設備監測傳感器；在通信工程施工人員上設置人員活動監測傳感器；構建風險評估模型；對所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據進行數據處理，提取多維風險特征數據；將所述多維風險特征數據輸入至所述風險評估模型，以確定通信工程施工風險評估信息；根據所述通信工程施工風險評估信息判斷是否進行優化；若判定進行優化，生成最優資源分配方案。
2、進一步地，在通信工程施工區域設置多個環境監測傳感器，包括：在所述通信工程施工區域確定多個環境溫濕度監測位置；在所述多個環境溫濕度監測位置設置溫濕度傳感器；在所述通信工程施工區域確定多個氣體濃度監測位置；在所述多個氣體濃度監測位置設置多種氣體濃度傳感器。
3、進一步地，在通信工程施工設備上設置多個設備監測傳感器，包括：確定所述通信工程施工設備的多個振動監測位置；在所述多個振動監測位置設置振動傳感器；確定所述通信工程施工設備的供電線路的多個電流監測位置；在所述多個電流監測位置設置電流傳感器。
4、進一步地，在通信工程施工人員上設置人員活動監測傳感器，包括：在所述通信工程施工區域設置多個定位基站；在所述通信工程施工人員上設置佩戴式定位設備，其中，所述佩戴式定位設備和所述多個定位基站用于確定通信工程施工人員的位置；在所述通信工程施工人員的安全帽或工作服中設置運動狀態傳感器。
5、進一步地，對所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據進行數據處理，提取多維風險特征數據，包括：對所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據進行去噪處理，生成去噪處理后的數據，對去噪后的數據進行歸一化處理，生成歸一化處理后的數據；從所述歸一化處理后的數據中提取多維風險特征數據。
6、進一步地，從所述去噪處理和歸一化處理后的數據中提取多維風險特征數據，包括：提取環境溫濕度的變化趨勢和異常點；提取氣體濃度的變化趨勢和異常點；提取通信工程施工設備的振動頻率的特征值；提取通信工程施工設備的供電線路的電流波動的特征值；提取人員位置和運動狀態的時空特征。
7、進一步地，所述生成最優資源分配方案，包括：構建資源分配模型；通過所述資源分配模型基于所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據，生成最優資源分配方案。
8、進一步地，一種通信工程施工安全監測與優化方法還包括：對所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據進行可視化；基于所述通信工程施工風險評估信息，生成預警通知，將所述預警通知發送至管理人員終端。
9、本專利技術提供一種通信工程施工安全監測與優化系統，應用上述的一種通信工程施工安全監測與優化方法，包括：數據采集模塊，包括多個環境監測傳感器、多個設備監測傳感器及人員活動監測傳感器；多個所述環境監測傳感器及多個所述設備監測傳感器均位于通信工程施工區域內，所述人員活動監測傳感器設置于通信工程施工人員上；云端服務器，用于接收所述數據采集模塊通過無線通信網絡上傳的所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據，所述云端服務器包括模型構建單元、數據處理單元及風險評估單元，其中，所述模型構建單元用于構建風險評估模型，所述數據處理單元用于對所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據進行數據處理，提取多維風險特征數據，所述風險評估單元用于將所述多維風險特征數據輸入至所述風險評估模型，以確定通信工程施工風險評估信息，根據所述通信工程施工風險評估信息判斷是否進行優化；若判定進行優化，生成最優資源分配方案。
10、進一步地，所述數據采集模塊還用于：對所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據進行加密后，通過無線通信網絡上傳至所述云端服務器。
11、相比于現有技術，本專利技術提供的一種通信工程施工安全監測與優化方法及系統，至少具備以下有益效果：
12、通過部署多種物聯網傳感器，實現對施工現場24小時不間斷的實時監控，及時發現并處理安全隱患。利用高精度傳感器和自動化數據采集技術，確保數據的準確性和全面性，避免人工記錄的誤差。通過人工智能算法對海量數據進行高效分析，快速識別潛在風險，提高響應速度。基于數據分析結果，科學制定施工計劃和資源分配方案，提高施工效率和資源利用率。通過可視化平臺，實現對施工現場的遠程監控和預警，提升應急處理能力。
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1.一種通信工程施工安全監測與優化方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種通信工程施工安全監測與優化方法，其特征在于，在通信工程施工區域設置多個環境監測傳感器，包括：
3.根據權利要求1所述的一種通信工程施工安全監測與優化方法，其特征在于，在通信工程施工設備上設置多個設備監測傳感器，包括：
4.根據權利要求1所述的一種通信工程施工安全監測與優化方法，其特征在于，在通信工程施工人員上設置人員活動監測傳感器，包括：
5.根據權利要求1-4中任意一項所述的一種通信工程施工安全監測與優化方法，其特征在于，對所述多個環境監測傳感器采集的數據、多個設備監測傳感器采集的數據和人員活動監測傳感器采集的數據進行數據處理，提取多維風險特征數據，包括：
6.根據權利要求5所述的一種通信工程施工安全監測與優化方法，其特征在于，從所述去噪處理和歸一化處理后的數據中提取多維風險特征數據，包括：
7.根據權利要求1-4中任意一項所述的一種通信工程施工安全監測與優化方法，其特征在于，所述生成最優資源分配方案，包括：
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