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    一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺制造技術

    技術編號:44171908 閱讀:11 留言:0更新日期:2025-02-06 18:18
    本發(fā)明專利技術公開了一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,涉及數(shù)據(jù)管理技術領域,由條件監(jiān)測單元對管理平臺的所處的環(huán)境條件進行監(jiān)測,生成環(huán)境條件系數(shù);若環(huán)境條件系數(shù)高于預先設置的條件閾值,當前監(jiān)測周期內(nèi)的環(huán)境溫度增加,由監(jiān)測結果建立硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集,并生成硬件條件系數(shù);由故障自檢單元對管理平臺進行自檢,由數(shù)據(jù)備份單元將管理平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)備份至預先準備好的儲存器中;建立管理平臺的運行狀態(tài)預測模型,輸出硬件條件系數(shù)的預測值及管理平臺最大的維持時間,將管理平臺所儲存的數(shù)據(jù)進行備份至云儲存器中。對管理平臺運行狀態(tài)進行預測,提前感知或預測出管理平臺運行風險,在可能存在運行風險時,可以提前進行處理。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術涉及數(shù)據(jù)管理,具體為一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺


    技術介紹

    1、數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺是一個綜合性的系統(tǒng)軟件,用于管理和處理各種類型的數(shù)據(jù)信息。它提供了一套工具和功能,用于收集、存儲、組織、分析和處理數(shù)據(jù),以支持企業(yè)或組織的決策和業(yè)務運營。通過數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,企業(yè)或組織能夠更好地管理和利用數(shù)據(jù),從中獲取價值和洞見,支持決策和業(yè)務創(chuàng)新。它提供了一站式的解決方案,幫助用戶在數(shù)據(jù)驅動的時代中取得競爭優(yōu)勢。管理平臺在軟件之外還包含硬件,而軟件系統(tǒng)的正常運行也基于硬件系統(tǒng),例如計算機硬件的正常運行。

    2、但是,若管理平臺在較為封閉的環(huán)境下運行,環(huán)境內(nèi)的溫度較高,其自身運行狀態(tài)也可能會受到一定的影響,甚至會由于難以散熱或者散熱效率不高,為管理平臺的運行帶來一定的運行隱患,在用戶難以及時處理時,管理平臺所儲存及管理的數(shù)據(jù)的安全性就會受到一定程度的影響。

    3、為此,本專利技術提供了一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺。


    技術實現(xiàn)思路

    1、(一)解決的技術問題

    2、針對現(xiàn)有技術的不足,本專利技術提供了一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,通過由條件監(jiān)測單元對管理平臺的所處的環(huán)境條件進行監(jiān)測,生成環(huán)境條件系數(shù);若環(huán)境條件系數(shù)高于預先設置的條件閾值,當前監(jiān)測周期內(nèi)的環(huán)境溫度增加,由監(jiān)測結果建立硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集,并生成硬件條件系數(shù);由故障自檢單元對管理平臺進行自檢,由數(shù)據(jù)備份單元將管理平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)備份至預先準備好的儲存器中;建立管理平臺的運行狀態(tài)預測模型,輸出硬件條件系數(shù)的預測值及管理平臺最大的維持時間,將管理平臺所儲存的數(shù)據(jù)進行備份至云儲存器中。對管理平臺運行狀態(tài)進行預測,提前感知或預測出管理平臺運行風險,在可能存在運行風險時,可以提前進行處理,從而解決了
    技術介紹
    中提出的問題。

    3、(二)技術方案

    4、為實現(xiàn)以上目的,本專利技術通過以下技術方案予以實現(xiàn):一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,包括:條件監(jiān)測單元、預警單元、處理單元、故障自檢單元、數(shù)據(jù)備份單元、分析預測單元、評估單元及報警單元,其中,在管理平臺處于工作狀態(tài)下時,由條件監(jiān)測單元對管理平臺的所處的環(huán)境條件進行監(jiān)測,并由監(jiān)測結果生成環(huán)境條件系數(shù)hpj;若環(huán)境條件系數(shù)hpj高于預先設置的條件閾值,則由預警單元向外部發(fā)出預警信息;若當前監(jiān)測周期內(nèi)的環(huán)境溫度wt增加,由處理單元對管理平臺的硬件運行環(huán)境進行監(jiān)測,由監(jiān)測結果建立硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集,并生成硬件條件系數(shù)ypj;

    5、若硬件條件系數(shù)ypj超過預設的硬件閾值,則由報警單元向外部發(fā)出報警信息;設置檢測周期,由故障自檢單元對管理平臺進行自檢,檢測管理平臺在運行時是否存在運行故障,判斷所述運行故障是否能夠及時處理,若能,則針對性處理,若不能,則由數(shù)據(jù)備份單元將管理平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)備份至預先準備好的儲存器中;儲存器可以為固態(tài)硬盤;并由報警單元向外部發(fā)出報警;若硬件條件系數(shù)ypj未超過硬件閾值,建立管理平臺的運行狀態(tài)預測模型;以環(huán)境溫度wt及環(huán)境濕度hs并作為輸入,由分析預測單元使用運行狀態(tài)預測模型輸出硬件條件系數(shù)ypj的預測值及管理平臺最大的維持時間ct;使云備份單元在維持時間ct內(nèi),將管理平臺所儲存的數(shù)據(jù)進行備份至云儲存器中。

    6、進一步,環(huán)境條件系數(shù)hpj的生成方式如下:由條件監(jiān)測單元以固定的時間間隔作為監(jiān)測周期,對管理平臺所處環(huán)境內(nèi)的溫度條件做不間斷檢測,獲取若干組環(huán)境溫度wt,并依環(huán)境溫度wt的變化速度,生成溫變速度ws,將該若干組的溫變速度ws沿著時間軸排列,獲取該若干組的溫變速度ws的方差,以該方差作為溫度變化的平穩(wěn)度,生成溫度平穩(wěn)度wp;獲取若干組環(huán)境濕度hs及該若干組環(huán)境濕度hs的方差,以該方差作為濕度變化的平穩(wěn)度,生成濕度平穩(wěn)度hp。

    7、進一步,環(huán)境條件系數(shù)hpj的獲取方式如下:獲取溫度平穩(wěn)度wp及濕度平穩(wěn)度hp,無量綱處理后,依照如下公式生成環(huán)境條件系數(shù)hpj:其中:

    8、

    9、其中,,,且,為權重,其具體值由用戶調整設置,為環(huán)境溫度wt及環(huán)境濕度hs的相關性系數(shù);若當前的環(huán)境溫度wt及環(huán)境濕度hs中至少一個高于對應的閾值,環(huán)境條件系數(shù)hpj高于預先設置的條件閾值,則由預警單元向外部發(fā)出預警信息。

    10、進一步,硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集的建立方式如下:在管理平臺處于運行狀態(tài)下時,由處理單元監(jiān)測并采集其運行狀態(tài)數(shù)據(jù),具體如下:獲取管理平臺的運行溫度yt,若運行溫度yt超過對應的溫度閾值時,繼續(xù)采集管理平臺當前階段內(nèi)已經(jīng)持續(xù)的運行時間yx,及在當前階段內(nèi),管理平臺的數(shù)據(jù)處理速度,并以該數(shù)據(jù)處理速度作為管理平臺的運行速度ys;匯總運行溫度yt、運行時間yx及運行速度ys,建立硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集。

    11、進一步,硬件條件系數(shù)ypj的生成方式如下:將硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集內(nèi)的以上數(shù)據(jù)做無量綱處理后,依照如下公式生成硬件條件系數(shù)ypj:

    12、

    13、其中,,,且,為權重,為常數(shù)修正系數(shù),其具體值由用戶調整設置,或者由分析函數(shù)擬合生成。

    14、進一步,設置檢測周期,由故障自檢單元對管理平臺進行自檢,檢測管理平臺在運行時是否存在運行故障,如果存在運行故障,則獲取產(chǎn)生故障的位置,以及相應的故障特征;在建立構建管理平臺的三維模型后,將運行故障及對應的位置在該三維模型上標記,通過檢索和收集,獲取對管理平臺的維護方案,并在匯總后建立維護方案庫。

    15、進一步,還包括方案匹配單元,由訓練后的匹配模型結合運行故障的故障特征,由方案匹配單元從維護方案庫中匹配出對應的維護方案,執(zhí)行該維護方案,以對該管理平臺形成維護,消除運行故障;若方案匹配單元在維護方案庫中未匹配出對應的維護方案,由數(shù)據(jù)備份單元將管理平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)備份至預先準備好的儲存器中;儲存器可以為固態(tài)硬盤;并由報警單元向外部發(fā)出報警。

    16、進一步,若硬件條件系數(shù)ypj未超過硬件閾值,檢測并獲取管理平臺的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)及規(guī)格性能數(shù)據(jù),結合神經(jīng)網(wǎng)絡模型,在訓練和測試后,建立管理平臺的運行狀態(tài)預測模型;沿著時間軸獲取了若干組環(huán)境溫度wt,依據(jù)平滑指數(shù)預測模型對環(huán)境溫度wt進行預測,獲取若干個預測值,若環(huán)境溫度wt的預測值較其前若干個監(jiān)測周期的均值高,則依據(jù)環(huán)境溫度wt的預測值生成環(huán)境溫度wt的調節(jié)值;并以相同的方式,再獲取環(huán)境濕度hs調節(jié)值。

    17、進一步,還包括數(shù)據(jù)識別單元及云備份單元,將管理平臺的所儲存的數(shù)據(jù)備份至云儲存器前,使用訓練后的分類器依照所存儲數(shù)據(jù)的用途,將存儲數(shù)據(jù)區(qū)分為若干個備份區(qū)域;由數(shù)據(jù)識別單元對各個備份區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)進行識別,建立數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)集,并由數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)集生成數(shù)據(jù)質量系數(shù)spx;

    18、將各個數(shù)據(jù)質量系數(shù)spx從高至低進行排序,以該排序結果作為備份優(yōu)先級,使云備份單元依據(jù)備份優(yōu)先級,依次將各個備份區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)備份至云儲存器;執(zhí)行備份任務的同時采取降溫策略,至少降低管理平臺所在區(qū)域內(nèi)的環(huán)境溫度wt,在完成管理平臺的數(shù)據(jù)的云備份后,若經(jīng)過維持時間ct內(nèi),環(huán)境條件系數(shù)h本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術保護點】

    1.一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:包括:條件監(jiān)測單元(10)、預警單元(20)、處理單元(30)、故障自檢單元(40)、數(shù)據(jù)備份單元(60)、分析預測單元(70)、云備份單元(100)及報警單元(110),其中,

    2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:環(huán)境條件系數(shù)Hpj的生成方式如下:由條件監(jiān)測單元(10)以固定的時間間隔作為監(jiān)測周期,對管理平臺所處環(huán)境內(nèi)的溫度條件做不間斷檢測,獲取若干組環(huán)境溫度Wt,并依環(huán)境溫度Wt的變化速度,生成溫變速度Ws,將該若干組的溫變速度Ws沿著時間軸排列;

    3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:環(huán)境條件系數(shù)Hpj的獲取方式如下:獲取溫度平穩(wěn)度Wp及濕度平穩(wěn)度Hp,無量綱處理后,依照如下公式生成環(huán)境條件系數(shù)Hpj:其中:

    4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集的建立方式如下:在管理平臺處于運行狀態(tài)下時,由處理單元(30)監(jiān)測并采集其運行狀態(tài)數(shù)據(jù),具體如下:

    5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:硬件條件系數(shù)Ypj的生成方式如下:將硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集內(nèi)的以上數(shù)據(jù)做無量綱處理后,依照如下公式生成硬件條件系數(shù)Ypj:

    6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:設置檢測周期,由故障自檢單元(40)對管理平臺進行自檢,檢測管理平臺在運行時是否存在運行故障,如果存在運行故障,則獲取產(chǎn)生故障的位置,以及相應的故障特征;在建立構建管理平臺的三維模型后,將運行故障及對應的位置在該三維模型上標記,通過檢索和收集,獲取對管理平臺的維護方案,并在匯總后建立維護方案庫。

    7.根據(jù)權利要求6所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:還包括方案匹配單元(50),由訓練后的匹配模型結合運行故障的故障特征,由方案匹配單元(50)從維護方案庫中匹配出對應的維護方案,執(zhí)行該維護方案,以對該管理平臺形成維護,消除運行故障;

    8.根據(jù)權利要求7所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:若硬件條件系數(shù)Ypj未超過硬件閾值,檢測并獲取管理平臺的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)及規(guī)格性能數(shù)據(jù),結合神經(jīng)網(wǎng)絡模型,在訓練和測試后,建立管理平臺的運行狀態(tài)預測模型;

    9.根據(jù)權利要求8所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:還包括數(shù)據(jù)識別單元(80)及云備份單元(100),

    10.根據(jù)權利要求9所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:分別獲取備份區(qū)域內(nèi)的各個條目數(shù)據(jù)的查詢次數(shù),在平均后生成查詢頻次Ck;若其中部分條目數(shù)據(jù)存在加密,則獲取被加密數(shù)據(jù)量占數(shù)據(jù)總量的比例,生成加密比Jm;獲取每個條目數(shù)據(jù)的平均的空間占用,在平均后生成數(shù)據(jù)體積St;匯總查詢頻次Ck、加密比Jm及數(shù)據(jù)體積St,建立數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)集;

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:包括:條件監(jiān)測單元(10)、預警單元(20)、處理單元(30)、故障自檢單元(40)、數(shù)據(jù)備份單元(60)、分析預測單元(70)、云備份單元(100)及報警單元(110),其中,

    2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:環(huán)境條件系數(shù)hpj的生成方式如下:由條件監(jiān)測單元(10)以固定的時間間隔作為監(jiān)測周期,對管理平臺所處環(huán)境內(nèi)的溫度條件做不間斷檢測,獲取若干組環(huán)境溫度wt,并依環(huán)境溫度wt的變化速度,生成溫變速度ws,將該若干組的溫變速度ws沿著時間軸排列;

    3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:環(huán)境條件系數(shù)hpj的獲取方式如下:獲取溫度平穩(wěn)度wp及濕度平穩(wěn)度hp,無量綱處理后,依照如下公式生成環(huán)境條件系數(shù)hpj:其中:

    4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集的建立方式如下:在管理平臺處于運行狀態(tài)下時,由處理單元(30)監(jiān)測并采集其運行狀態(tài)數(shù)據(jù),具體如下:

    5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:硬件條件系數(shù)ypj的生成方式如下:將硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)集內(nèi)的以上數(shù)據(jù)做無量綱處理后,依照如下公式生成硬件條件系數(shù)ypj:

    6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于云存儲的數(shù)據(jù)信息綜合管理平臺,其特征在于:設置檢測周期,由故障自...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:陳旭牛大軍梁振兵崔世杰盧肖肖徐可張超
    申請(專利權)人:深圳比特耐特信息技術股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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