System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于電力系統,更為具體地講,涉及一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法。
技術介紹
1、隨著科學技術的發展,電力系統在現代社會的重要性愈發顯著。逆變系統作為電網中直流——交流轉換過程的關鍵部件之一,在光伏能源、風力發電、航空航天等領域中得到了廣泛的應用。一旦逆變系統出現故障,其可能導致其所在整個電力系統的停機,嚴重影響社會生產并將造成大量財產損失。此外,逆變系統作為電力系統的核心部件,其故障會隨電網拓撲結構而轉移擴散,進而影響系統中其它部件的穩定性及使用壽命。因此,及時有效的故障檢測技術可以有效保護電力系統的安全性和穩定性,且能最大程度地減少停機時間和維修成本。
2、在電力電子系統中,間歇故障是一種常見的故障類型。與恒久故障相對,間歇故障往往會在沒有人為干預的情況下自行消失,在系統的運行過程中又隨機出現。間歇故障往往故障幅值小且持續時間短。故針對間歇故障,檢測方法需要同時具備較好的實時性和靈敏性。現有的間歇故障檢測方法可分為解析模型的方法和數據驅動的方法。解析模型的方法需要對實際過程進行數學建模,通過比對實際數據和模型輸出以實現故障檢測。現有解析模型往往通過構建觀測器以計算獲得殘差。然而解析模型的方法十分依賴對實際系統進行十分準確的建模與參數估計,成本巨大且開發周期較長。此外,隨著技術的迭代更新,已構建的模型需再次更改結構以及調整參數,這會在實際應用中帶來更大的開銷。當前,數據驅動的方法已受到了廣泛的關注,其通過豐富的歷史數據訓練以替代精細繁瑣的模型構建。主成分分析法(principal?compone
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于克服現有技術的不足,提供一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,通過對滑窗內多變量的序列分布信息差異進行度量并基于奇異值分解設計間歇故障檢測指標,從而完成對逆變系統的間歇故障檢測。
2、為實現上述專利技術目的,本專利技術一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,包括以下步驟:
3、(1)、等間隔采集逆變系統在正常運行下的三相電壓信號并處理;
4、(2)、構建弱檢測器并離線訓練;
5、(3)、通過滑窗分析處理設置逆變系統檢測間歇故障的控制限;
6、(4)、實時采集逆變系統的特征數據,并計算出當前時刻的故障監測指標,然后根據設置的控制限對逆變系統的間歇故障進行實時在線檢測。
7、本專利技術的專利技術目的是這樣實現的:
8、本專利技術一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,等間隔采集逆變系統在正常運行下的三相電壓信號并處理,得到各采樣時刻的特征數據;然后利用離線訓練后的若干基礎檢測器完成對特征數據的特征提取;隨后通過計算序列分布的kl散度作為差異性因子以完成對長期的序列分布特征提取,并通過滑窗奇異值作為監測對象的單點特征;最后將兩類特征因子融合作為監測指標,以完成對逆變系統的間歇故障的實時在線檢測。
9、同時,本專利技術一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法還具有以下
10、有益效果:
11、(1)、本專利技術利用集成滑窗技術,通過滑窗奇異值融合了不同基礎檢測器所得的統計量,并計算了奇異值向量的二范數刻畫了樣本單點特征,以進行間歇故障檢測;
12、(2)、本專利技術分別計算了滑窗中概率密度分布與整體的概率密度分布,然后通過kl散度對以上兩密度分布進行了差異性度量,最后與滑窗奇異值結合為三相逆變系統的狀態監測指標,實現了有效的過程特征提取與間歇故障檢測。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述步驟(1)中三相電壓信號采集及處理的方法為:
3.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述弱檢測器包括:主成分分析PCA、動態主成分分析DPCA、核主成分分析KPCA、滑窗平均主成分分析MAPCA、指數加權滑窗平均主成分分析EWMAPCA以及最有權值滑窗平均T2控制圖法OWMA-TCC六個基礎檢測器。
4.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述步驟(3)中控制限的設置過程為:
5.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述逆變系統間歇故障實時在線檢測的方法為:
【技術特征摘要】
1.一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述步驟(1)中三相電壓信號采集及處理的方法為:
3.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述弱檢測器包括:主成分分析pca、動態主成分分析dpca、核主成分分析kpca、滑窗...
【專利技術屬性】
技術研發人員:王敏,程菲洋,王瑩,劉震,張子玥,
申請(專利權)人:電子科技大學,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。