System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 久久久久亚洲精品无码系列,无码人妻少妇久久中文字幕蜜桃,西西大胆无码视频免费
  • 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法技術方案

    技術編號:44171971 閱讀:12 留言:0更新日期:2025-02-06 18:18
    本發明專利技術公開了一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,等間隔采集逆變系統在正常運行下的三相電壓信號并處理,得到各采樣時刻的特征數據;然后利用離線訓練后的若干基礎檢測器完成對特征數據的特征提取;隨后通過計算序列分布的KL散度作為差異性因子以完成對長期的序列分布特征提取,并通過滑窗奇異值作為監測對象的單點特征;最后將兩類特征因子融合作為監測指標,以完成對逆變系統的間歇故障的實時在線檢測。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于電力系統,更為具體地講,涉及一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法


    技術介紹

    1、隨著科學技術的發展,電力系統在現代社會的重要性愈發顯著。逆變系統作為電網中直流——交流轉換過程的關鍵部件之一,在光伏能源、風力發電、航空航天等領域中得到了廣泛的應用。一旦逆變系統出現故障,其可能導致其所在整個電力系統的停機,嚴重影響社會生產并將造成大量財產損失。此外,逆變系統作為電力系統的核心部件,其故障會隨電網拓撲結構而轉移擴散,進而影響系統中其它部件的穩定性及使用壽命。因此,及時有效的故障檢測技術可以有效保護電力系統的安全性和穩定性,且能最大程度地減少停機時間和維修成本。

    2、在電力電子系統中,間歇故障是一種常見的故障類型。與恒久故障相對,間歇故障往往會在沒有人為干預的情況下自行消失,在系統的運行過程中又隨機出現。間歇故障往往故障幅值小且持續時間短。故針對間歇故障,檢測方法需要同時具備較好的實時性和靈敏性。現有的間歇故障檢測方法可分為解析模型的方法和數據驅動的方法。解析模型的方法需要對實際過程進行數學建模,通過比對實際數據和模型輸出以實現故障檢測。現有解析模型往往通過構建觀測器以計算獲得殘差。然而解析模型的方法十分依賴對實際系統進行十分準確的建模與參數估計,成本巨大且開發周期較長。此外,隨著技術的迭代更新,已構建的模型需再次更改結構以及調整參數,這會在實際應用中帶來更大的開銷。當前,數據驅動的方法已受到了廣泛的關注,其通過豐富的歷史數據訓練以替代精細繁瑣的模型構建。主成分分析法(principal?component?analysis,pca)是一類經典的數據驅動方法,但其直接在間歇故障檢測領域的應用并未實現較好的檢測效果。為了提取過程的動態特性,動態主成分分析法(dynamic?pca,dpca)也得以提出。此外,滑動窗的思想被引入以提取過程的序列信息,提出了滑動平均主成分分析法(moving?average?pca,mapca)。注意到不同方法往往對不同的數據特征更加敏感,集成不同檢測器作為一個新的檢測模型往往會得到更好的故障檢測性能。但是,現有的集成框架大多僅利用了數據的單點特征或簡單通過滑窗的技術方案進行線性變換,這往往難以有效地提取出過程的序列分布特征。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的在于克服現有技術的不足,提供一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,通過對滑窗內多變量的序列分布信息差異進行度量并基于奇異值分解設計間歇故障檢測指標,從而完成對逆變系統的間歇故障檢測。

    2、為實現上述專利技術目的,本專利技術一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,包括以下步驟:

    3、(1)、等間隔采集逆變系統在正常運行下的三相電壓信號并處理;

    4、(2)、構建弱檢測器并離線訓練;

    5、(3)、通過滑窗分析處理設置逆變系統檢測間歇故障的控制限;

    6、(4)、實時采集逆變系統的特征數據,并計算出當前時刻的故障監測指標,然后根據設置的控制限對逆變系統的間歇故障進行實時在線檢測。

    7、本專利技術的專利技術目的是這樣實現的:

    8、本專利技術一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,等間隔采集逆變系統在正常運行下的三相電壓信號并處理,得到各采樣時刻的特征數據;然后利用離線訓練后的若干基礎檢測器完成對特征數據的特征提取;隨后通過計算序列分布的kl散度作為差異性因子以完成對長期的序列分布特征提取,并通過滑窗奇異值作為監測對象的單點特征;最后將兩類特征因子融合作為監測指標,以完成對逆變系統的間歇故障的實時在線檢測。

    9、同時,本專利技術一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法還具有以下

    10、有益效果:

    11、(1)、本專利技術利用集成滑窗技術,通過滑窗奇異值融合了不同基礎檢測器所得的統計量,并計算了奇異值向量的二范數刻畫了樣本單點特征,以進行間歇故障檢測;

    12、(2)、本專利技術分別計算了滑窗中概率密度分布與整體的概率密度分布,然后通過kl散度對以上兩密度分布進行了差異性度量,最后與滑窗奇異值結合為三相逆變系統的狀態監測指標,實現了有效的過程特征提取與間歇故障檢測。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述步驟(1)中三相電壓信號采集及處理的方法為:

    3.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述弱檢測器包括:主成分分析PCA、動態主成分分析DPCA、核主成分分析KPCA、滑窗平均主成分分析MAPCA、指數加權滑窗平均主成分分析EWMAPCA以及最有權值滑窗平均T2控制圖法OWMA-TCC六個基礎檢測器。

    4.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述步驟(3)中控制限的設置過程為:

    5.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述逆變系統間歇故障實時在線檢測的方法為:

    【技術特征摘要】

    1.一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述步驟(1)中三相電壓信號采集及處理的方法為:

    3.根據權利要求1所述的一種通過分布特征判別逆變系統間歇故障的方法,其特征在于,所述弱檢測器包括:主成分分析pca、動態主成分分析dpca、核主成分分析kpca、滑窗...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王敏程菲洋王瑩劉震張子玥
    申請(專利權)人:電子科技大學
    類型:發明
    國別省市:

    網友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 亚洲av无码片在线播放| 国产精品爆乳奶水无码视频| 精选观看中文字幕高清无码| 曰批全过程免费视频在线观看无码 | 无码丰满熟妇浪潮一区二区AV| 无码8090精品久久一区| 久久精品中文无码资源站| 无码专区国产精品视频| 亚洲一区二区三区国产精品无码 | 最新中文字幕AV无码不卡| 最新无码专区视频在线| 亚洲AV综合色区无码一区爱AV| 18禁超污无遮挡无码免费网站国产| 亚洲乱亚洲乱妇无码麻豆| 少妇中文无码高清| 日韩精品成人无码专区免费| h无码动漫在线观看| 亚洲国产精品无码久久98| 无码人妻一区二区三区在线视频 | 亚洲中文字幕无码爆乳av中文| 久久久久av无码免费网| 久久久久久无码国产精品中文字幕 | 精品国产一区二区三区无码| 最新国产AV无码专区亚洲| 免费无码黄网站在线观看| 在线看片无码永久免费视频| 无码人妻精品一区二区三18禁| 中文字幕av无码不卡| 亚洲成a人在线看天堂无码 | 亚洲成a人在线看天堂无码 | 亚洲国产精品无码一线岛国| 一区二区三区无码高清| 亚洲AⅤ无码一区二区三区在线| 中文AV人妻AV无码中文视频| 亚洲一区无码中文字幕乱码| 99国产精品无码| 亚洲GV天堂无码男同在线观看| 白嫩少妇激情无码| 久久久无码精品亚洲日韩蜜臀浪潮| 无码精品黑人一区二区三区| 无码一区二区三区老色鬼|