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    一種基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:44172281 閱讀:13 留言:0更新日期:2025-02-06 18:18
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,尤其涉及一種基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法及系統(tǒng),實時獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),提取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征;根據(jù)提取的結(jié)果,判斷目標(biāo)特征是否滿足異常特征的條件;當(dāng)目標(biāo)特征滿足異常特征的條件時,執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的攔截;當(dāng)目標(biāo)特征不滿足異常特征的條件時,將網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的態(tài)勢分析模型中,通過態(tài)勢分析模型預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的變化特征;根據(jù)預(yù)測的結(jié)果判斷網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)是否滿足防御的條件;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)滿足防御的條件時,基于判斷的結(jié)果執(zhí)行防御策略。通過態(tài)勢分析模型,不僅能夠識別當(dāng)前的流量異常,還可以預(yù)測未來的流量變化趨勢,實現(xiàn)提前采取防御措施,降低被攻擊的風(fēng)險。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本申請涉及到網(wǎng)絡(luò)安全,特別是涉及到一種基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法及系統(tǒng)。


    技術(shù)介紹

    1、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢是指一個組織或系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的整體狀況,包括其網(wǎng)絡(luò)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性。它反映了組織在網(wǎng)絡(luò)攻擊、漏洞、威脅和風(fēng)險方面的防御能力,以及在面對這些挑戰(zhàn)時的響應(yīng)速度和恢復(fù)能力。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的評估是一個持續(xù)的過程,需要組織不斷監(jiān)控和改進(jìn)其網(wǎng)絡(luò)安全措施,以適應(yīng)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)威脅環(huán)境。通過有效的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢管理,組織可以降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。

    2、現(xiàn)有技術(shù)通常基于預(yù)定義的靜態(tài)異常特征進(jìn)行判斷。這種特征依賴于對正常行為的固定理解,導(dǎo)致系統(tǒng)對異常流量的響應(yīng)局限性。隨著用戶行為和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)變化,這些靜態(tài)特征可能無法覆蓋所有潛在的異常情況,從而造成漏報。例如某些情況下,網(wǎng)絡(luò)流量在短時間內(nèi)可能看似正常,但隨即可能轉(zhuǎn)變?yōu)楣粜袨椤R虼爽F(xiàn)有技術(shù)靜態(tài)的判斷難以有效監(jiān)測流量模式的突變,可能在攻擊初期未能發(fā)出警報,延誤了響應(yīng)時間,增加了系統(tǒng)受攻擊的風(fēng)險。

    3、因此,現(xiàn)有技術(shù)存在缺陷,需要改進(jìn)。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的一個或者幾個問題,本申請的主要目的為提供一種基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法及系統(tǒng)。

    2、為了實現(xiàn)上述專利技術(shù)目的,本申請?zhí)岢鲆环N基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,所述方法包括:

    3、實時獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),提取所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征;

    4、根據(jù)提取的結(jié)果,判斷所述目標(biāo)特征是否滿足異常特征的條件;</p>

    5、當(dāng)所述目標(biāo)特征滿足異常特征的條件時,執(zhí)行所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的攔截;

    6、當(dāng)所述目標(biāo)特征不滿足異常特征的條件時,將所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的態(tài)勢分析模型中,通過所述態(tài)勢分析模型預(yù)測所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的變化特征;

    7、根據(jù)所述預(yù)測的結(jié)果判斷所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)是否滿足防御的條件;

    8、當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)滿足防御的條件時,基于判斷的結(jié)果執(zhí)行防御策略。

    9、本申請實施例還提供一種基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策系統(tǒng),包括:

    10、獲取模塊,用于實時獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),提取所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征;

    11、第一判斷模塊,用于根據(jù)提取的結(jié)果,判斷所述目標(biāo)特征是否滿足異常特征的條件;

    12、攔截模塊,用于當(dāng)所述目標(biāo)特征滿足異常特征的條件時,執(zhí)行所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的攔截;

    13、預(yù)測模塊,用于當(dāng)所述目標(biāo)特征不滿足異常特征的條件時,將所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的態(tài)勢分析模型中,通過所述態(tài)勢分析模型預(yù)測所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的變化特征;

    14、第二判斷模塊,用于根據(jù)所述預(yù)測的結(jié)果判斷所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)是否滿足防御的條件;

    15、防御模塊,用于當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)滿足防御的條件時,基于判斷的結(jié)果執(zhí)行防御策略。

    16、本申請還提供一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述任一項所述方法的步驟。

    17、本申請還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一項所述的方法的步驟。

    18、本申請實施例的基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法及系統(tǒng),通過實時分析和識別網(wǎng)絡(luò)流量的動態(tài)特征,而不是依賴于靜態(tài)的預(yù)定義特征。這種動態(tài)分析方式能夠適應(yīng)不斷變化的用戶行為和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提高了對異常流量的響應(yīng)能力。通過提取關(guān)鍵特征并運用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能夠更準(zhǔn)確地判斷流量是否異常,降低誤報和漏報的風(fēng)險。當(dāng)檢測到異常流量時,能夠立即執(zhí)行攔截策略,防止攻擊的擴(kuò)散。通過態(tài)勢分析模型,不僅能夠識別當(dāng)前的流量異常,還可以預(yù)測未來的流量變化趨勢,實現(xiàn)提前采取防御措施,降低被攻擊的風(fēng)險。系統(tǒng)的防御策略可以根據(jù)實時分析結(jié)果和預(yù)測數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整,確保在面對新出現(xiàn)的攻擊模式時,能夠快速有效地響應(yīng)。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述將所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的態(tài)勢分析模型中,通過所述態(tài)勢分析模型預(yù)測所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的變化特征,所述方法包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述基于判斷的結(jié)果執(zhí)行防御策略的步驟之前,所述方法包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述通過所述態(tài)勢分析模型預(yù)測所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的變化特征的步驟之后,所述方法還包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述基于所述延遲原因生成延遲策略,所述方法包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述方法還包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述分層防御策略為網(wǎng)絡(luò)層攔截策略、傳輸層攔截策略或應(yīng)用層攔截策略中的一種或多種。

    8.一種基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策系統(tǒng),其特征在于,包括:

    9.一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

    10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述將所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的態(tài)勢分析模型中,通過所述態(tài)勢分析模型預(yù)測所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的變化特征,所述方法包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述基于判斷的結(jié)果執(zhí)行防御策略的步驟之前,所述方法包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述通過所述態(tài)勢分析模型預(yù)測所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的變化特征的步驟之后,所述方法還包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢動態(tài)防御決策方法,其特征在于,所述基于所述延遲原...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:郭孝基薛峰葉敏聰董彩紅冷穎雄王湘女梁浩波易椿杰
    申請(專利權(quán))人:廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司東莞供電局
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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